ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

📚Python Books

📚Python Books

前往频道在 Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

显示更多

📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览

频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 33 229 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 016,并在 俄罗斯 地区排名第 19 211 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 33 229 名订阅者。

根据 31 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -126,过去 24 小时变化为 -12,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.18%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.71% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 051 次浏览,首日通常累积 900 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
  • 主题关注点: 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

凭借高频更新(最新数据采集于 01 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

33 229
订阅者
-1224 小时
-747 天
-12630 天
帖子存档
Data Science and Analytics with Python @pythonlbooks

Designing Machine Learning Systems with Python @pythonlbooks

The Practice of Computing Using Python, 3rd Edition @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python @pythonlbooks

The Python 3 Standard Library by Example @pythonlbooks

How to Tango with Django @pythonlbooks

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений - 2020 @pythonlbooks

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных @datascienceiot

Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks
Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks

Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks

Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks
Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks

Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks
Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks

Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

From Mathematics to Generic Programming Book @pythonlbooks
From Mathematics to Generic Programming Book @pythonlbooks

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Github @pythonlbooks
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Github @pythonlbooks

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib - 2019 @pythonlbooks

The Python Workshop @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook (2020) @pythonlbooks

Free MIT Courses and book on Calculus: The Key to Understanding Deep Learning Course: https://ocw.mit.edu/resources/res-18-005-highlights-of-calculus-spring-2010/ @ai_machinelearning_big_data

Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks
Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks