uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

📚Python Books

📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 240 підписників, посідаючи 4 016 місце в категорії Технології та додатки та 19 211 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 240 підписників.

За останніми даними від 31 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -126, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.71% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 051 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 900 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

33 240
Підписники
-1224 години
-747 днів
-12630 днів
Архів дописів
Data Science and Analytics with Python @pythonlbooks

Designing Machine Learning Systems with Python @pythonlbooks

The Practice of Computing Using Python, 3rd Edition @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python @pythonlbooks

The Python 3 Standard Library by Example @pythonlbooks

How to Tango with Django @pythonlbooks

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений - 2020 @pythonlbooks

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных @datascienceiot

Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks
Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks

Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks

Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks
Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks

Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks
Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks

Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

From Mathematics to Generic Programming Book @pythonlbooks
From Mathematics to Generic Programming Book @pythonlbooks

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Github @pythonlbooks
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Github @pythonlbooks

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib - 2019 @pythonlbooks

The Python Workshop @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook (2020) @pythonlbooks

Free MIT Courses and book on Calculus: The Key to Understanding Deep Learning Course: https://ocw.mit.edu/resources/res-18-005-highlights-of-calculus-spring-2010/ @ai_machinelearning_big_data

Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks
Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks