uk
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 021 підписників, посідаючи 4 034 місце в категорії Технології та додатки та 19 180 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 021 підписників.

За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -167, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 059 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 021
Підписники
+324 години
-347 днів
-16730 день
Архів дописів
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras Github @pythonlbooks
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras Github @pythonlbooks

Python for Teenagers: Learn to Program Like a Superhero James R Payne (2019) @pythonlbooks

Dependency Injection Principles Practices and_Patterns @pythonlbooks

Designing Microservices with Django: An Overview of Tools and Practices @pythonlbooks

Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python @pythonlbooks

Cryptography with Python @pythonlbooks

The Python & C++ Manual, 2nd edition - 2020 @pythonlbooks

Machine Learning with Spark™ and Python, Second Edition - 2020 @pythonlbooks

Expert Twisted: Event-Driven and Asynchronous Programming with Python Book @pythonlbooks
Expert Twisted: Event-Driven and Asynchronous Programming with Python Book @pythonlbooks

Python for Beginners: An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises: Python programming Crash Course for Data Anal
Python for Beginners: An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises: Python programming Crash Course for Data Analysis and for Beginner Hackers Github @pythonlbooks

Learning Scientific Programming with Python (2018) Book @pythonlbooks
Learning Scientific Programming with Python (2018) Book @pythonlbooks

Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python Book @pythonlbooks
Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python Book @pythonlbooks

Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Book @pythonlbooks
Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Book @pythonlbooks

Expert Python Programming, Third Edition - 2019 Book @pythonlbooks
Expert Python Programming, Third Edition - 2019 Book @pythonlbooks

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Book @pythonlbooks
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Book @pythonlbooks

Python crash course - 2020 Github @pythonlbooks
Python crash course - 2020 Github @pythonlbooks

Python Programming Language For Beginners - 2019 @pythonl

Django 2 в примерах - 2019 @pythonl

Mastering Object-Oriented Python (2019) @pythonl