Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 855 подписчиков, занимая 10 595 место в категории Технологии и приложения и 55 562 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 855 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.71% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 610 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 321 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 855
Подписчики
+124 часа
-107 дней
-4430 день
Архив постов
11 854
⚡️ Модуль collections. Класс OrderedDict
Мы уже рассказывали про модуль collections, а если конкретнее — класс Counter. В этот раз разберём OrderedDict.
OrderedDict — словарь, особенный тем, что все ключи находятся в том же порядке, в котором и добавлялись.
popitem() — Возвращает и удаляет последний элемент из упорядоченного списка.
move_to_end(key) — перемещает ключ в конец. Если передан параметр last, перемещает ключ в начало.
Подробнее о данном классе можете почитать тут.
#миниурок #collections11 854
✨14 октября ФРИИ проводит Демо-день для лучших команд первого потока акселератора Спринт.
159 заявок было получено и 41 участник завершил акселерационную программу!
🔸18 проектов в сфере новых коммуникационных технологий представят свои проекты на Демо-дне. В их числе онлайн-конструктор для создания web-проектов с дополненной реальностью, сервис создания омниканальных чат-ботов в Битрикс24, игровой медицинский тренажер, экосистема инструментов для электронного обучения и др.
🔸Финалисты выступят перед экспертами, инвесторами и представителями корпораций, среди которых ВТБ, МТС, Магнит, Sailing Startup venture fund, RBF Ventures, Millhouse, Skolkovo Ventures и др.
Также в программе Демо-дня нетворкинг и награждение участников.
🚀Присоединяйтесь к трансляции первого выпуска новой программы от ФРИИ и Минцифры России!
Принять участие - https://clck.ru/YBNkh
11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая принимает список из цифр, которые являются одним числом. Ей необходимо добавить к числу 1. В результате функция возвращает список из цифр.
Примеры:
add_one([1, 2, 3, 4]) -> [1, 2, 3, 5]
add_one([9, 9, 9, 9]) -> [1, 0, 0, 0, 0]
add_one([0]) -> [1]
add_one([9]) -> [1, 0]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Модуль collections, класс Counter
collections — модуль, предоставляющий специализированные типы данных. Он хранит в себе различные классы, такие как namedtuple, counter, deque и множество других. Об одном из них мы и поговорим.
Counter — словарь, позволяющий узнать какое количество раз повторяются элементы в итерируемом объекте (list, string).
Получить данные можно с помощью квадратных скобочек. Если же элемент не найден, он возвращает 0.
most_common(n) — возвращает n самых повторяемых объектов.
elements() — возвращает итератор для всех элементов.
#миниурок #Counter11 854
⚡️ Переопределяем операторы
В Python почти каждый оператор — метод класса. Например, + — это
__add__, сравнение (==) — это __eq__, а with — __enter__, __exit__.
Зная это мы можем переопределить оператор, просто унаследовав класс, чьё поведение мы хотим изменить и записать туда необходимую функцию.
Подробнее об используемых метода можно найти на странице документации оператора, как с with, или в документации модуля operators, которые предоставляются в виде функций.
#теория #operators11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая подсчитывает количество повторяемых элементов. Желательно выполнить задачу без использования сторонних модулей.
Примеры:
dup_count('abcde') -> 0
dup_count('indivisibility') -> 1
dup_count('Indivisibilities') -> 2
dup_count('aA11') -> 2
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Собираем данные о системе
psutil — утилита, позволяющая получить данные о системе и о её состоянии: от количества ядер процессора, до текущей нагрузки на сеть.
Установка:
pip install psutil
Данный модуль стабильно работает на большинстве операционных систем, но функционал у них всё таки отличается.
Например, есть функция psutil.Process.rlimit, работающая только в ОС Linux и FreeBSD, но не работающая в Windows.
Подробнее о таких особенностях можно почитать на сайте документации, а определить используемую систему можно с помощью констант, которые написаны тут.
#миниурок #psutil11 854
⚡️ Сохраняем Python-объект в файле
Сделать такое позволяет pickle — предустановленный модуль, реализующий алгоритм преобразования объекта в поток байтов или наоборот.
Для работы с ним вам достаточно двух функций:
pickle.dump(obj, file) — записывает сериализованный объект в файл.
pickle.load(file) — загружает объект из файла и возвращает его.
Внимание! Этот модуль считается небезопасным. Не загружайте файлы из сомнительных источников.11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая возвращает строку без комментариев.
Примеры находятся в файле выше.
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Разница между
__str__ и __repr__
Довольно часто при создании собственного класса, необходимо выводить данные о нём в виде строки. Документация говорит использовать __str__ и __repr__, но в чём же между ними разница?
__str__() — метод, который превращает объект в более читаемый вид, понятный для пользователя программы. Если же он не определён, то вызывает __repr__
__repr__() — метод, используемый программистами. Это — строка, позволяющая создать новый объект с такими же данными, используя функцию eval.
#теория #str