ru
Feedback
Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 498 подписчиков, занимая 10 169 место в категории Технологии и приложения и 52 929 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 498 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -73, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 897 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 387 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 498
Подписчики
+224 часа
-77 дней
-7330 день
Архив постов
Python RU
12 494
🐍 6 проектов на Python, которые можно завершить за выходные https://proglib.io/p/6-proektov-na-python-kotorye-mozhno-zavershit-za-vyhodnye-2021-06-25

Python RU
12 494
Как написать шифровальщик на Python https://bookflow.ru/kak-napisat-shifrovalshhik-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🐍 Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python https://proglib.io/p/sozdanie-interaktivnyh-paneley-s-streamlit-i-python-2021-06-21 @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Как с помощью Python создавать математическую мультипликацию типа 3Blue1Brown Читать @machinelearning_ru

Python RU
12 494
Создаем Blockchain с нуля на Python https://python-scripts.com/blockchain @pro_python_code

Python RU
12 494
Telegram-бот на Python: от первой строчки до запуска на Heroku https://www.google.ru/amp/s/tproger.ru/translations/telegram-bot-create-and-deploy/amp/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Подсказки типов и строки документации Python https://dev-gang.ru/article/podskazki-tipov-i-stroki-dokumentacii-python-60odn7qyc9/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494

Python RU
12 494
22 полезных примера кода на Python https://habr.com/ru/company/vdsina/blog/563432/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🐍 Python для автоматизации тестирования: создаем несложный REST-тест за 4 шага Python для инженера по Quality Assurance – универсальный «швейцарский нож», которым легко воспользоваться. Рассказываем, как создать автотест за 4 простых шага. https://proglib.io/sh/Yir1Bjtduy

Python RU
12 494

Python RU
12 494

Python RU
12 494
Запуск Django-приложения в Docker контейнере https://pythonru.com/uroki/docker-django @pro_python_code

Python RU
12 494
3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python Читать @machinelearning_ru

Python RU
12 494
15 примеров реальных проектов на Django https://pythonru.com/baza-znanij/realnye-sajty-na-django @pro_python_code

Python RU
12 494
Как протестировать несколько конвейеров машинного обучения с помощью всего нескольких строк Python  https://dev-gang.ru/article/kak-protestirovat-neskolko-konveierov-mashinnogo-obuczenija-s-pomosczu-vsego-neskolkih-strok-python-hweuipmlgr/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Реализация асинхронности в Python с модулем asyncio https://pythonru.com/osnovy/python-asyncio @pro_python_code

Python RU
12 494
Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами) https://pythonist.ru/yield-vs-return-v-python/ @pro_python_code