ru
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Открыть в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 253 подписчиков, занимая 6 996 место в категории Технологии и приложения и 35 016 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 253 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 11, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.25% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 505 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 011 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 253
Подписчики
-124 часа
-217 дней
+1130 день
Архив постов
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме. Каждый найдёт что-нибуд
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме. Каждый найдёт что-нибудь для себя: — мобильная разработка: @mobi_dev — веб-разработка: @tproger_web — основы программирования: @prog_point — разработка на Java: @a_cup_of_java

Древнее проклятие джуниор-разработчика
Древнее проклятие джуниор-разработчика

Pip vs Conda: подробное сравнение двух систем упаковки Python Если вы используете Python в Data Science или компьютерных вычислениях, то заметите, что Python имеет две разные системы упаковки: pip и Conda. Неужели pip недостаточно? Разобрались в этой статье: https://tprg.ru/povW

12 актуальных идей для портфолио Python Персональные проекты говорят сами за себя громче, чем любые престижные сертификаты, поэтому в этом руководстве обсудили идеи проектов на Python для вашего резюме. Каждая идея относится к отдельной области применения Python: https://tprg.ru/EMZ2

Как сделать успешный стартап? Решать понятную проблему, реальную боль. Например выходец из Lyft, который сократил Cloud-расходы компании на 40%, создал Cloudthread — инструмент для экономичного масштабирования мощностей. Уже на ранней стадии он привлёк больше 2 млн $ от представителей топ-менеджмента разных компаний: CTO и ответственных за Cloud. Работать с профессионалами, специалистами. Команда и её интеллектуальный ресурс — самое ценное, что есть у стартапа. Не работать с незнакомцами. Собирать вокруг себя людей с похожими ценностями, которые поддержат тебя даже в проблемах, выходящих за рамки бизнеса. Быть помешанным на продукте. Если продукт классный, вы им «горите» и понимаете его ценность — не важно, какой у вас бэкграунд. Не обязательно рождаться в богатой семье и учиться в «лиге плюща». Понимать, какой у продукта рынок. Он может и не существовать прямо сейчас, но тогда нужно быть уверенным, что через несколько лет продукт будет актуальным и люди будут им пользоваться. Эти советы сформировались в новом выпуске подкаста YaTalks — в этот раз поговорили про старт, инвестиции и ошибки в IT-стартапах. Гости подкаста — Глеб Чувпило, предприниматель, основатель и управляющий партнёр венчурного фонда Thundermark Capital — Нодари Кезуа, венчурный инвестор, сооснователь и партнёр фонда Peak State Ventures — Наталия Шагарина, сооснователь сервиса «Едадил»‎ Чем отличаются инвесторы и как их привлечь? Как уберечь себя от потери денег и сооснователей? Какие бывают грабли и как на них не наступить? Смотрим: https://youtu.be/_v1wZuKpVHE Это #партнёрский пост

Создание кластера Kubernetes в DigitalOcean с помощью Python и Fabric И снова давайте поговорим о кластеризации. Существует множество способов и инструментов, с помощью которых это можно сделать, но в этой статье рассмотрели вариант с библиотекой Fabric для Python. Подробнее: https://tprg.ru/bygq #kubernetes

Главный секрет операторов match/case в Python Многие ждали появление операторов match/case в Python. Но столкнувшись с ним впервые, некоторые python-разработчики могут растеряться, ведь его синтаксис несколько отличается от привычного кода на Python. В чём именно особенность этих операторов — читайте в статье: https://tprg.ru/L61X

Бесплатный курс по Big Data и Data Science Этот курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний. Курс подойдёт тем, кто уже немного знаком с Data Science и хочет продолжить обучение. Подробнее: https://tprg.ru/fD5C #datascience

Немного примеров match/case в Python 3.10 Одним из самых обсуждаемых новшеств в Python 3.10 стало появление match/case. Для тех, кто ещё не знаком с данным оператором и его возможностями, предлагаем познакомиться в этой статье: https://tprg.ru/lWZ5

Зажимаем кулачки и надеемся на скорый отказ от GIL
Зажимаем кулачки и надеемся на скорый отказ от GIL

Discord бот на Python Мы достаточно часто публикуем материалы по созданию различных ботом для Telegram, а вот по Discord значительно меньше. Исправляемся — в этой статьей вы найдёте пошаговую инструкцию по созданию бота для Discord: https://tprg.ru/WgRA

Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструмент
Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструменты, которые доступны бесплатно или за умеренную стоимость. Подписывайтесь и выбирайте инструменты для себя: @prog_tools

Dependency injection в Python В этом видео простыми словами автор рассказал о dependency injection в Python и на практике показывал, как работает этот принцип. Подробнее: https://tprg.ru/BS8e #виидео

Однострочный for на Python При создании коллекций элементов на Python циклы for можно заменить однострочником, который сделает то же самое, но с меньшим количеством кода. Существует 4 способа сделать это. Подробнее: https://tprg.ru/bzx4

15 советов и трюков по коду Python Подборка полезных советов и трюков, которые помогут решать разные задачи. Вы узнаете, как составлять анаграммы, разбивать строки на список, создавать уникальный список и многое другое. Подробнее: https://tprg.ru/W9VA #видео

Зачем выбирать команду наугад, если лучше сделать force push?
Зачем выбирать команду наугад, если лучше сделать force push?

Быстрее всего свежие материалы по Java появляются в канале Чашечка Java. Всё про обновления языка, инструменты и Java-фреймворки здесь: @a_cup_of_java

Ваш путеводитель по обработке естественного языка (NLP) Заставить машину понимать и анализировать речь или текст — задача крайне не тривиальная. Ещё более нетривиальная задача — заставить машину, выполнив анализ речи, дать осмысленный ответ. Эти задачи решает NLP. Часто такие задачи выполняют с помощью Python. Как это работает и почему — читайте в этой статье: https://tprg.ru/TubI #nlp

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и её воздействие на многопоточность в Python В этой статье вы узнаете, зачем появилась и существует глобальная блокировка интерпретатора в Питоне, как она работает, и как она влияет на скорость работы Питона, а также о том, куда в будущем, вероятно, будет двигаться Питон: https://tprg.ru/svTn

Начнём работу с Mock в Python Занимаетесь ли вы тестированием собственных приложений? Если нет, то пора учиться это делать. В этой статье вы познакомитесь с Mock — объектом, который создает пустой тест для определенной части программы, а также узнаете, как его использовать: https://tprg.ru/NsaG