ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 253 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 996,并在 俄罗斯 地区排名第 35 016

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 253 名订阅者。

根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 11,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 13.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.25% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 505 次浏览,首日通常累积 1 011 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 14
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 253
订阅者
-124 小时
-217
+1130
帖子存档
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме. Каждый найдёт что-нибуд
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме. Каждый найдёт что-нибудь для себя: — мобильная разработка: @mobi_dev — веб-разработка: @tproger_web — основы программирования: @prog_point — разработка на Java: @a_cup_of_java

Древнее проклятие джуниор-разработчика
Древнее проклятие джуниор-разработчика

Pip vs Conda: подробное сравнение двух систем упаковки Python Если вы используете Python в Data Science или компьютерных вычислениях, то заметите, что Python имеет две разные системы упаковки: pip и Conda. Неужели pip недостаточно? Разобрались в этой статье: https://tprg.ru/povW

12 актуальных идей для портфолио Python Персональные проекты говорят сами за себя громче, чем любые престижные сертификаты, поэтому в этом руководстве обсудили идеи проектов на Python для вашего резюме. Каждая идея относится к отдельной области применения Python: https://tprg.ru/EMZ2

Как сделать успешный стартап? Решать понятную проблему, реальную боль. Например выходец из Lyft, который сократил Cloud-расходы компании на 40%, создал Cloudthread — инструмент для экономичного масштабирования мощностей. Уже на ранней стадии он привлёк больше 2 млн $ от представителей топ-менеджмента разных компаний: CTO и ответственных за Cloud. Работать с профессионалами, специалистами. Команда и её интеллектуальный ресурс — самое ценное, что есть у стартапа. Не работать с незнакомцами. Собирать вокруг себя людей с похожими ценностями, которые поддержат тебя даже в проблемах, выходящих за рамки бизнеса. Быть помешанным на продукте. Если продукт классный, вы им «горите» и понимаете его ценность — не важно, какой у вас бэкграунд. Не обязательно рождаться в богатой семье и учиться в «лиге плюща». Понимать, какой у продукта рынок. Он может и не существовать прямо сейчас, но тогда нужно быть уверенным, что через несколько лет продукт будет актуальным и люди будут им пользоваться. Эти советы сформировались в новом выпуске подкаста YaTalks — в этот раз поговорили про старт, инвестиции и ошибки в IT-стартапах. Гости подкаста — Глеб Чувпило, предприниматель, основатель и управляющий партнёр венчурного фонда Thundermark Capital — Нодари Кезуа, венчурный инвестор, сооснователь и партнёр фонда Peak State Ventures — Наталия Шагарина, сооснователь сервиса «Едадил»‎ Чем отличаются инвесторы и как их привлечь? Как уберечь себя от потери денег и сооснователей? Какие бывают грабли и как на них не наступить? Смотрим: https://youtu.be/_v1wZuKpVHE Это #партнёрский пост

Создание кластера Kubernetes в DigitalOcean с помощью Python и Fabric И снова давайте поговорим о кластеризации. Существует множество способов и инструментов, с помощью которых это можно сделать, но в этой статье рассмотрели вариант с библиотекой Fabric для Python. Подробнее: https://tprg.ru/bygq #kubernetes

Главный секрет операторов match/case в Python Многие ждали появление операторов match/case в Python. Но столкнувшись с ним впервые, некоторые python-разработчики могут растеряться, ведь его синтаксис несколько отличается от привычного кода на Python. В чём именно особенность этих операторов — читайте в статье: https://tprg.ru/L61X

Бесплатный курс по Big Data и Data Science Этот курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний. Курс подойдёт тем, кто уже немного знаком с Data Science и хочет продолжить обучение. Подробнее: https://tprg.ru/fD5C #datascience

Немного примеров match/case в Python 3.10 Одним из самых обсуждаемых новшеств в Python 3.10 стало появление match/case. Для тех, кто ещё не знаком с данным оператором и его возможностями, предлагаем познакомиться в этой статье: https://tprg.ru/lWZ5

Зажимаем кулачки и надеемся на скорый отказ от GIL
Зажимаем кулачки и надеемся на скорый отказ от GIL

Discord бот на Python Мы достаточно часто публикуем материалы по созданию различных ботом для Telegram, а вот по Discord значительно меньше. Исправляемся — в этой статьей вы найдёте пошаговую инструкцию по созданию бота для Discord: https://tprg.ru/WgRA

Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструмент
Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструменты, которые доступны бесплатно или за умеренную стоимость. Подписывайтесь и выбирайте инструменты для себя: @prog_tools

Dependency injection в Python В этом видео простыми словами автор рассказал о dependency injection в Python и на практике показывал, как работает этот принцип. Подробнее: https://tprg.ru/BS8e #виидео

Однострочный for на Python При создании коллекций элементов на Python циклы for можно заменить однострочником, который сделает то же самое, но с меньшим количеством кода. Существует 4 способа сделать это. Подробнее: https://tprg.ru/bzx4

15 советов и трюков по коду Python Подборка полезных советов и трюков, которые помогут решать разные задачи. Вы узнаете, как составлять анаграммы, разбивать строки на список, создавать уникальный список и многое другое. Подробнее: https://tprg.ru/W9VA #видео

Зачем выбирать команду наугад, если лучше сделать force push?
Зачем выбирать команду наугад, если лучше сделать force push?

Быстрее всего свежие материалы по Java появляются в канале Чашечка Java. Всё про обновления языка, инструменты и Java-фреймворки здесь: @a_cup_of_java

Ваш путеводитель по обработке естественного языка (NLP) Заставить машину понимать и анализировать речь или текст — задача крайне не тривиальная. Ещё более нетривиальная задача — заставить машину, выполнив анализ речи, дать осмысленный ответ. Эти задачи решает NLP. Часто такие задачи выполняют с помощью Python. Как это работает и почему — читайте в этой статье: https://tprg.ru/TubI #nlp

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и её воздействие на многопоточность в Python В этой статье вы узнаете, зачем появилась и существует глобальная блокировка интерпретатора в Питоне, как она работает, и как она влияет на скорость работы Питона, а также о том, куда в будущем, вероятно, будет двигаться Питон: https://tprg.ru/svTn

Начнём работу с Mock в Python Занимаетесь ли вы тестированием собственных приложений? Если нет, то пора учиться это делать. В этой статье вы познакомитесь с Mock — объектом, который создает пустой тест для определенной части программы, а также узнаете, как его использовать: https://tprg.ru/NsaG