اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 253 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 016 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 253 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 11 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 505 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 253
مشترکین
-124 ساعت
-217 روز
+1130 روز
آرشیو پست ها
19 253
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме.
Каждый найдёт что-нибудь для себя:
— мобильная разработка: @mobi_dev
— веб-разработка: @tproger_web
— основы программирования: @prog_point
— разработка на Java: @a_cup_of_java
19 253
Pip vs Conda: подробное сравнение двух систем упаковки Python
Если вы используете Python в Data Science или компьютерных вычислениях, то заметите, что Python имеет две разные системы упаковки: pip и Conda. Неужели pip недостаточно? Разобрались в этой статье:
https://tprg.ru/povW
19 253
12 актуальных идей для портфолио Python
Персональные проекты говорят сами за себя громче, чем любые престижные сертификаты, поэтому в этом руководстве обсудили идеи проектов на Python для вашего резюме. Каждая идея относится к отдельной области применения Python:
https://tprg.ru/EMZ2
19 253
Как сделать успешный стартап?
Решать понятную проблему, реальную боль. Например выходец из Lyft, который сократил Cloud-расходы компании на 40%, создал Cloudthread — инструмент для экономичного масштабирования мощностей. Уже на ранней стадии он привлёк больше 2 млн $ от представителей топ-менеджмента разных компаний: CTO и ответственных за Cloud.
Работать с профессионалами, специалистами. Команда и её интеллектуальный ресурс — самое ценное, что есть у стартапа.
Не работать с незнакомцами. Собирать вокруг себя людей с похожими ценностями, которые поддержат тебя даже в проблемах, выходящих за рамки бизнеса.
Быть помешанным на продукте. Если продукт классный, вы им «горите» и понимаете его ценность — не важно, какой у вас бэкграунд. Не обязательно рождаться в богатой семье и учиться в «лиге плюща».
Понимать, какой у продукта рынок. Он может и не существовать прямо сейчас, но тогда нужно быть уверенным, что через несколько лет продукт будет актуальным и люди будут им пользоваться.
Эти советы сформировались в новом выпуске подкаста YaTalks — в этот раз поговорили про старт, инвестиции и ошибки в IT-стартапах.
Гости подкаста
— Глеб Чувпило, предприниматель, основатель и управляющий партнёр венчурного фонда Thundermark Capital
— Нодари Кезуа, венчурный инвестор, сооснователь и партнёр фонда Peak State Ventures
— Наталия Шагарина, сооснователь сервиса «Едадил»
Чем отличаются инвесторы и как их привлечь? Как уберечь себя от потери денег и сооснователей? Какие бывают грабли и как на них не наступить?
Смотрим: https://youtu.be/_v1wZuKpVHE
Это #партнёрский пост
19 253
Создание кластера Kubernetes в DigitalOcean с помощью Python и Fabric
И снова давайте поговорим о кластеризации. Существует множество способов и инструментов, с помощью которых это можно сделать, но в этой статье рассмотрели вариант с библиотекой Fabric для Python.
Подробнее:
https://tprg.ru/bygq
#kubernetes
19 253
Главный секрет операторов match/case в Python
Многие ждали появление операторов match/case в Python. Но столкнувшись с ним впервые, некоторые python-разработчики могут растеряться, ведь его синтаксис несколько отличается от привычного кода на Python.
В чём именно особенность этих операторов — читайте в статье:
https://tprg.ru/L61X
19 253
Бесплатный курс по Big Data и Data Science
Этот курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний. Курс подойдёт тем, кто уже немного знаком с Data Science и хочет продолжить обучение.
Подробнее:
https://tprg.ru/fD5C
#datascience
19 253
Немного примеров match/case в Python 3.10
Одним из самых обсуждаемых новшеств в Python 3.10 стало появление
match/case. Для тех, кто ещё не знаком с данным оператором и его возможностями, предлагаем познакомиться в этой статье:
https://tprg.ru/lWZ519 253
Discord бот на Python
Мы достаточно часто публикуем материалы по созданию различных ботом для Telegram, а вот по Discord значительно меньше. Исправляемся — в этой статьей вы найдёте пошаговую инструкцию по созданию бота для Discord:
https://tprg.ru/WgRA
19 253
Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструменты, которые доступны бесплатно или за умеренную стоимость.
Подписывайтесь и выбирайте инструменты для себя: @prog_tools
19 253
Dependency injection в Python
В этом видео простыми словами автор рассказал о dependency injection в Python и на практике показывал, как работает этот принцип.
Подробнее:
https://tprg.ru/BS8e
#виидео
19 253
Однострочный for на Python
При создании коллекций элементов на Python циклы
for можно заменить однострочником, который сделает то же самое, но с меньшим количеством кода. Существует 4 способа сделать это.
Подробнее:
https://tprg.ru/bzx419 253
15 советов и трюков по коду Python
Подборка полезных советов и трюков, которые помогут решать разные задачи. Вы узнаете, как составлять анаграммы, разбивать строки на список, создавать уникальный список и многое другое.
Подробнее:
https://tprg.ru/W9VA
#видео
19 253
Быстрее всего свежие материалы по Java появляются в канале Чашечка Java.
Всё про обновления языка, инструменты и Java-фреймворки здесь: @a_cup_of_java
19 253
Ваш путеводитель по обработке естественного языка (NLP)
Заставить машину понимать и анализировать речь или текст — задача крайне не тривиальная. Ещё более нетривиальная задача — заставить машину, выполнив анализ речи, дать осмысленный ответ. Эти задачи решает NLP. Часто такие задачи выполняют с помощью Python. Как это работает и почему — читайте в этой статье:
https://tprg.ru/TubI
#nlp
19 253
Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и её воздействие на многопоточность в Python
В этой статье вы узнаете, зачем появилась и существует глобальная блокировка интерпретатора в Питоне, как она работает, и как она влияет на скорость работы Питона, а также о том, куда в будущем, вероятно, будет двигаться Питон:
https://tprg.ru/svTn
19 253
Начнём работу с Mock в Python
Занимаетесь ли вы тестированием собственных приложений? Если нет, то пора учиться это делать. В этой статье вы познакомитесь с Mock — объектом, который создает пустой тест для определенной части программы, а также узнаете, как его использовать:
https://tprg.ru/NsaG
