Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Как настроить карты кода с помощью Django
Карты кода — это файлы, которые сопоставляют ваш минимизированный CSS или JavaScript с исходным кодом. Они позволяют вам использовать инструменты разработки вашего браузера для отладки минимизированного кода, как если бы он был оригиналом.
Как карты кода вписываются в инфраструктуру статических файлов Django, а также как их настроить, узнаете здесь:
https://adamj.eu/tech/2022/01/26/django-and-source-maps/
#django #веб
18 683
Станьте веб-разработчиком и начните разрабатывать веб-приложения любых масштабов
Всего за 10 месяцев вы сможете освоить востребованную профессию. Вы научитесь вёрстке, изучите Python и всё, что необходимо, чтобы стать настоящим веб-разработчиком — алгоритмы, архитектуру, базы данных и многое другое. К концу курса у вас уже будет 4 готовых рабочих проекта в портфолио.
Подробности и запись: https://bit.ly/352YkBe
Это #партнёрский пост
18 683
Стойкое к разрешению рисование больших масок с помощью свёртки Фурье
Это совместная работа российских, швейцарских и южнокорейских разработчиков. Что именно делает их работа вы можете понять уже по видео, которое прилагается к этому посту. Однако, мы предлагаем вам нечто большое, а именно возможность понять, как именно это работает, исходный код этого проекта, а также готовый проект в Google Collab:
https://saic-mdal.github.io/lama-project/
#ml
18 683
Почему не стоит использовать or для проверки нескольких условий в Python
Для проверки нескольких условий мы часто используем оператор
or. Но в некоторых ситуациях он может оказаться не самым лучшим решением. В этой статье рассмотрели не только такие ситуации, но и способы замены оператора or:
https://nuancesprog.ru/p/14971/18 683
InfoSec: безопасность в IT — канал, в котором можно получить самые актуальные материалы по информационной безопасности.
Новости из сферы, обновления инструментов, гайды и лучшие практики от экспертов — всё это найдёте в канале: @infosec_it
18 683
Демистификация генеративно-состязательных сетей (GAN)
Тема машинного обучения сегодня интересует многих. Это интересное и быстро развивающееся направление, но при этом достаточно сложное для неподготовленного человека. Если вы всегда мечтали создать ИИ, но не знали с какой стороны подступиться к этому вопросу, или боялись столкнуться с кучей математических формул, то мы нашли для вас подходящую статью.
Здесь вы найдёте руководство по созданию одной из самых популярных моделей машинного обучения, при этом без необходимости применения и изучения каких-то сложных уравнений, математических моделей и прочего:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/generative-adversarial-networks
#ml
18 683
Создаём CLI-приложение погоды на Python
Не будем на этот раз заморачиваться со сложными интерфейсами или веб-сайтами, а создадим приложение, которое будет рассказывать вам о погоде прямо в консоли. В конце концов, добавить красивую обёртку можно и позднее.
Итак, подробная инструкция о создании погодного приложения для консоли уже тут:
https://realpython.com/build-a-python-weather-app-cli/
18 683
8 первоклассных инструкций SQL на каждый день
Несколько полезных SQL-инструкций, которые помогут вам экономить время при работе с данными. Сохраните себе, чтобы не забыть и воспользоваться при случае:
https://nuancesprog.ru/p/15071/
#sql
18 683
D2L.ai: интерактивная книга по глубокому обучению с мультифреймворковым кодом, математикой и обсуждениями
Эта книга с открытым исходным кодом сделает глубокое обучение доступным, обучая вас концепциям, контексту и коду. Вся книга составлена в блокнотах Jupyter, в которых наглядные рисунки, математика и интерактивные примеры плавно интегрируются с автономным кодом.
https://github.com/d2l-ai/d2l-en
18 683
Выясняем, как выглядит рельеф Марса с помощью Python
Каким вы видите Марс? Большой красный шар? На самом деле Марс богат как большими впадинами, так и серьёзными горами. Правда на снимках со спутников это не особо видно из-за особенностей освещения, перспективы и других нюансов.
Но если вы всё-таки хотите получше узнать о рельефе планеты до того, как её заселят люди, можно воспользоваться возможностями Python и, проанализировав фотографии, составить цветовую карту высот, которая покажет где могут в будущем располагаться теоретические моря, океаны и степи. О том, как это сделать, рассказали в этой статье:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/649097/
18 683
Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python
Держите инструкцию, как организовать простой процесс сбора пользовательских данных, который можно реализовать буквально за час. С помощью него вы сможете собирать и хранить пользовательские данные, которые потом можно использовать для улучшения пользовательского опыта:
https://nuancesprog.ru/p/15149/
18 683
Добавление нового столбца в существующий DataFrame в Pandas
Держите небольшой гайд с пятью способами добавления нового столбца в Pandas. Вы узнаете, как это сделать с помощью
DataFrame.insert(), DataFrame.assign(), pandas.concat() и не только.
Подробнее:
https://itsmycode.com/adding-new-column-to-existing-dataframe-in-pandas/
#pandas18 683
DevOps для ДевоПсов — канал, где собираются лучшие материалы по DevOps со всего интернета. На русском и английском языке.
Статьи и гайды, новости и обновления популярных инструментов типа Docker и Kubernetes, блоги экспертов — всё это читайте в канале: @devo_pes
18 683
Удаление GIL из Python: заметки со встречи Python Core и Сэма Гросса
nogil — это форк Python 3.9, который удаляет GIL. Его разработал Сэм Гросс и сейчас у нас есть возможность почитать перевод интервью с ним, где он поделился своим мнением насчёт будущего nogil, параллельного запуска интерпретаторов и многого другого.
Почитать можно здесь:
https://habr.com/ru/company/kts/blog/646207/
18 683
Актуальные вакансии для Python-разработчиков
— Python-разработчик в FUNCORP
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 270 000 до 370 000 ₽
— Python-разработчик в КРОК
Где: Москва
Опыт: От 1 года
Сколько: По итогам собеседования
— Python-разработчик в КРОК
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
18 683
Сила дескрипторов Python
В этой статье вы рассмотрите протокол дескрипторов Python и узнаете почему он такой мощный. Фактически, он лежит в основе многих основных функций Python, таких как методы классов.
Интересно? Тогда давайте читать подробности:
https://piccolo-orm.com/blog/the-power-of-python-descriptors/
18 683
Свёрточные нейронные сети с нуля
Когда Ян ЛеКун опубликовал свою работу, посвящённую новой нейросетевой архитектуре, она не произвела особого впечатления на учёных и разработчиков. Только спустя 14 лет исследователи из Торонтского университета смогли донести до общества всю ценность открытия.
Вы уже догадались, что речь о свёрточных нейросетях. В 2012 году команда разработчиков представила миру первую свёрточную нейронку, которая могла классифицировать изображения, а сегодня подобные нейросети практически повсюду.
О том как они работают и для чего нужны, читайте в этой статье:
https://tprg.ru/dTQa
#ml
18 683
Как стать Python-разработчиком, если даже не знаешь с чего начать?
Начните с бесплатных вебинаров, которые помогут вам получше познакомиться с языком и научат выполнять несложные задачи:
— 15 февраля пройдёт вебинар: «Декораторы в Python». Вы узнаете, что они из себя представляют и как работают, а также научитесь создавать их самостоятельно. Регистрация на мероприятие: https://otus.pw/oWsx/
— 21 февраля пройдёт вебинар: «Функции-помощники: map, filter, reduce». Вы познакомитесь с функциями-помощниками map, filter, reduce, узнаете, где они применяются и как их можно использовать. Регистрация на мероприятие: https://otus.pw/1sCP/
Если вам понравятся эти вебинары и формат обучения, то вы можете продолжить своё обучение на курсе «Python Developer» от Otus.
Это #партнёрский пост
