es
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Ir al canal en Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python

El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 252 suscriptores, ocupando la posición 6 989 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 985 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 252 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 5, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 364 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 010 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 252
Suscriptores
+424 horas
-87 días
+530 días
Archivo de publicaciones
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме. Каждый найдёт что-нибуд
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме. Каждый найдёт что-нибудь для себя: — мобильная разработка: @mobi_dev — веб-разработка: @tproger_web — основы программирования: @prog_point — разработка на Java: @a_cup_of_java

Древнее проклятие джуниор-разработчика
Древнее проклятие джуниор-разработчика

Pip vs Conda: подробное сравнение двух систем упаковки Python Если вы используете Python в Data Science или компьютерных вычислениях, то заметите, что Python имеет две разные системы упаковки: pip и Conda. Неужели pip недостаточно? Разобрались в этой статье: https://tprg.ru/povW

12 актуальных идей для портфолио Python Персональные проекты говорят сами за себя громче, чем любые престижные сертификаты, поэтому в этом руководстве обсудили идеи проектов на Python для вашего резюме. Каждая идея относится к отдельной области применения Python: https://tprg.ru/EMZ2

Как сделать успешный стартап? Решать понятную проблему, реальную боль. Например выходец из Lyft, который сократил Cloud-расходы компании на 40%, создал Cloudthread — инструмент для экономичного масштабирования мощностей. Уже на ранней стадии он привлёк больше 2 млн $ от представителей топ-менеджмента разных компаний: CTO и ответственных за Cloud. Работать с профессионалами, специалистами. Команда и её интеллектуальный ресурс — самое ценное, что есть у стартапа. Не работать с незнакомцами. Собирать вокруг себя людей с похожими ценностями, которые поддержат тебя даже в проблемах, выходящих за рамки бизнеса. Быть помешанным на продукте. Если продукт классный, вы им «горите» и понимаете его ценность — не важно, какой у вас бэкграунд. Не обязательно рождаться в богатой семье и учиться в «лиге плюща». Понимать, какой у продукта рынок. Он может и не существовать прямо сейчас, но тогда нужно быть уверенным, что через несколько лет продукт будет актуальным и люди будут им пользоваться. Эти советы сформировались в новом выпуске подкаста YaTalks — в этот раз поговорили про старт, инвестиции и ошибки в IT-стартапах. Гости подкаста — Глеб Чувпило, предприниматель, основатель и управляющий партнёр венчурного фонда Thundermark Capital — Нодари Кезуа, венчурный инвестор, сооснователь и партнёр фонда Peak State Ventures — Наталия Шагарина, сооснователь сервиса «Едадил»‎ Чем отличаются инвесторы и как их привлечь? Как уберечь себя от потери денег и сооснователей? Какие бывают грабли и как на них не наступить? Смотрим: https://youtu.be/_v1wZuKpVHE Это #партнёрский пост

Создание кластера Kubernetes в DigitalOcean с помощью Python и Fabric И снова давайте поговорим о кластеризации. Существует множество способов и инструментов, с помощью которых это можно сделать, но в этой статье рассмотрели вариант с библиотекой Fabric для Python. Подробнее: https://tprg.ru/bygq #kubernetes

Главный секрет операторов match/case в Python Многие ждали появление операторов match/case в Python. Но столкнувшись с ним впервые, некоторые python-разработчики могут растеряться, ведь его синтаксис несколько отличается от привычного кода на Python. В чём именно особенность этих операторов — читайте в статье: https://tprg.ru/L61X

Бесплатный курс по Big Data и Data Science Этот курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний. Курс подойдёт тем, кто уже немного знаком с Data Science и хочет продолжить обучение. Подробнее: https://tprg.ru/fD5C #datascience

Немного примеров match/case в Python 3.10 Одним из самых обсуждаемых новшеств в Python 3.10 стало появление match/case. Для тех, кто ещё не знаком с данным оператором и его возможностями, предлагаем познакомиться в этой статье: https://tprg.ru/lWZ5

Зажимаем кулачки и надеемся на скорый отказ от GIL
Зажимаем кулачки и надеемся на скорый отказ от GIL

Discord бот на Python Мы достаточно часто публикуем материалы по созданию различных ботом для Telegram, а вот по Discord значительно меньше. Исправляемся — в этой статьей вы найдёте пошаговую инструкцию по созданию бота для Discord: https://tprg.ru/WgRA

Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструмент
Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструменты, которые доступны бесплатно или за умеренную стоимость. Подписывайтесь и выбирайте инструменты для себя: @prog_tools

Dependency injection в Python В этом видео простыми словами автор рассказал о dependency injection в Python и на практике показывал, как работает этот принцип. Подробнее: https://tprg.ru/BS8e #виидео

Однострочный for на Python При создании коллекций элементов на Python циклы for можно заменить однострочником, который сделает то же самое, но с меньшим количеством кода. Существует 4 способа сделать это. Подробнее: https://tprg.ru/bzx4

15 советов и трюков по коду Python Подборка полезных советов и трюков, которые помогут решать разные задачи. Вы узнаете, как составлять анаграммы, разбивать строки на список, создавать уникальный список и многое другое. Подробнее: https://tprg.ru/W9VA #видео

Зачем выбирать команду наугад, если лучше сделать force push?
Зачем выбирать команду наугад, если лучше сделать force push?

Быстрее всего свежие материалы по Java появляются в канале Чашечка Java. Всё про обновления языка, инструменты и Java-фреймворки здесь: @a_cup_of_java

Ваш путеводитель по обработке естественного языка (NLP) Заставить машину понимать и анализировать речь или текст — задача крайне не тривиальная. Ещё более нетривиальная задача — заставить машину, выполнив анализ речи, дать осмысленный ответ. Эти задачи решает NLP. Часто такие задачи выполняют с помощью Python. Как это работает и почему — читайте в этой статье: https://tprg.ru/TubI #nlp

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и её воздействие на многопоточность в Python В этой статье вы узнаете, зачем появилась и существует глобальная блокировка интерпретатора в Питоне, как она работает, и как она влияет на скорость работы Питона, а также о том, куда в будущем, вероятно, будет двигаться Питон: https://tprg.ru/svTn

Начнём работу с Mock в Python Занимаетесь ли вы тестированием собственных приложений? Если нет, то пора учиться это делать. В этой статье вы познакомитесь с Mock — объектом, который создает пустой тест для определенной части программы, а также узнаете, как его использовать: https://tprg.ru/NsaG