en
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 253 subscribers, ranking 6 996 in the Technologies & Applications category and 35 016 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 253 subscribers.

According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 11 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.25% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 505 views. Within the first day, a publication typically gains 1 011 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 253
Subscribers
-124 hours
-217 days
+1130 days
Posts Archive
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме. Каждый найдёт что-нибуд
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме. Каждый найдёт что-нибудь для себя: — мобильная разработка: @mobi_dev — веб-разработка: @tproger_web — основы программирования: @prog_point — разработка на Java: @a_cup_of_java

Древнее проклятие джуниор-разработчика
Древнее проклятие джуниор-разработчика

Pip vs Conda: подробное сравнение двух систем упаковки Python Если вы используете Python в Data Science или компьютерных вычислениях, то заметите, что Python имеет две разные системы упаковки: pip и Conda. Неужели pip недостаточно? Разобрались в этой статье: https://tprg.ru/povW

12 актуальных идей для портфолио Python Персональные проекты говорят сами за себя громче, чем любые престижные сертификаты, поэтому в этом руководстве обсудили идеи проектов на Python для вашего резюме. Каждая идея относится к отдельной области применения Python: https://tprg.ru/EMZ2

Как сделать успешный стартап? Решать понятную проблему, реальную боль. Например выходец из Lyft, который сократил Cloud-расходы компании на 40%, создал Cloudthread — инструмент для экономичного масштабирования мощностей. Уже на ранней стадии он привлёк больше 2 млн $ от представителей топ-менеджмента разных компаний: CTO и ответственных за Cloud. Работать с профессионалами, специалистами. Команда и её интеллектуальный ресурс — самое ценное, что есть у стартапа. Не работать с незнакомцами. Собирать вокруг себя людей с похожими ценностями, которые поддержат тебя даже в проблемах, выходящих за рамки бизнеса. Быть помешанным на продукте. Если продукт классный, вы им «горите» и понимаете его ценность — не важно, какой у вас бэкграунд. Не обязательно рождаться в богатой семье и учиться в «лиге плюща». Понимать, какой у продукта рынок. Он может и не существовать прямо сейчас, но тогда нужно быть уверенным, что через несколько лет продукт будет актуальным и люди будут им пользоваться. Эти советы сформировались в новом выпуске подкаста YaTalks — в этот раз поговорили про старт, инвестиции и ошибки в IT-стартапах. Гости подкаста — Глеб Чувпило, предприниматель, основатель и управляющий партнёр венчурного фонда Thundermark Capital — Нодари Кезуа, венчурный инвестор, сооснователь и партнёр фонда Peak State Ventures — Наталия Шагарина, сооснователь сервиса «Едадил»‎ Чем отличаются инвесторы и как их привлечь? Как уберечь себя от потери денег и сооснователей? Какие бывают грабли и как на них не наступить? Смотрим: https://youtu.be/_v1wZuKpVHE Это #партнёрский пост

Создание кластера Kubernetes в DigitalOcean с помощью Python и Fabric И снова давайте поговорим о кластеризации. Существует множество способов и инструментов, с помощью которых это можно сделать, но в этой статье рассмотрели вариант с библиотекой Fabric для Python. Подробнее: https://tprg.ru/bygq #kubernetes

Главный секрет операторов match/case в Python Многие ждали появление операторов match/case в Python. Но столкнувшись с ним впервые, некоторые python-разработчики могут растеряться, ведь его синтаксис несколько отличается от привычного кода на Python. В чём именно особенность этих операторов — читайте в статье: https://tprg.ru/L61X

Бесплатный курс по Big Data и Data Science Этот курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний. Курс подойдёт тем, кто уже немного знаком с Data Science и хочет продолжить обучение. Подробнее: https://tprg.ru/fD5C #datascience

Немного примеров match/case в Python 3.10 Одним из самых обсуждаемых новшеств в Python 3.10 стало появление match/case. Для тех, кто ещё не знаком с данным оператором и его возможностями, предлагаем познакомиться в этой статье: https://tprg.ru/lWZ5

Зажимаем кулачки и надеемся на скорый отказ от GIL
Зажимаем кулачки и надеемся на скорый отказ от GIL

Discord бот на Python Мы достаточно часто публикуем материалы по созданию различных ботом для Telegram, а вот по Discord значительно меньше. Исправляемся — в этой статьей вы найдёте пошаговую инструкцию по созданию бота для Discord: https://tprg.ru/WgRA

Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструмент
Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструменты, которые доступны бесплатно или за умеренную стоимость. Подписывайтесь и выбирайте инструменты для себя: @prog_tools

Dependency injection в Python В этом видео простыми словами автор рассказал о dependency injection в Python и на практике показывал, как работает этот принцип. Подробнее: https://tprg.ru/BS8e #виидео

Однострочный for на Python При создании коллекций элементов на Python циклы for можно заменить однострочником, который сделает то же самое, но с меньшим количеством кода. Существует 4 способа сделать это. Подробнее: https://tprg.ru/bzx4

15 советов и трюков по коду Python Подборка полезных советов и трюков, которые помогут решать разные задачи. Вы узнаете, как составлять анаграммы, разбивать строки на список, создавать уникальный список и многое другое. Подробнее: https://tprg.ru/W9VA #видео

Зачем выбирать команду наугад, если лучше сделать force push?
Зачем выбирать команду наугад, если лучше сделать force push?

Быстрее всего свежие материалы по Java появляются в канале Чашечка Java. Всё про обновления языка, инструменты и Java-фреймворки здесь: @a_cup_of_java

Ваш путеводитель по обработке естественного языка (NLP) Заставить машину понимать и анализировать речь или текст — задача крайне не тривиальная. Ещё более нетривиальная задача — заставить машину, выполнив анализ речи, дать осмысленный ответ. Эти задачи решает NLP. Часто такие задачи выполняют с помощью Python. Как это работает и почему — читайте в этой статье: https://tprg.ru/TubI #nlp

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и её воздействие на многопоточность в Python В этой статье вы узнаете, зачем появилась и существует глобальная блокировка интерпретатора в Питоне, как она работает, и как она влияет на скорость работы Питона, а также о том, куда в будущем, вероятно, будет двигаться Питон: https://tprg.ru/svTn

Начнём работу с Mock в Python Занимаетесь ли вы тестированием собственных приложений? Если нет, то пора учиться это делать. В этой статье вы познакомитесь с Mock — объектом, который создает пустой тест для определенной части программы, а также узнаете, как его использовать: https://tprg.ru/NsaG