Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 241 подписчиков, занимая 6 971 место в категории Технологии и приложения и 34 978 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 241 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -12, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.48%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 209 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 993 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 241
Подписчики
-924 часа
-167 дней
-1230 день
Архив постов
19 243
Как настроить виртуальную среду Python в Windows 10
Виртуальная среда полезна по многим причинам: совместная работа, возможность установки нескольких версий Python и не только.
В этой статье автор пошагово рассказывает, как настроить и запустить виртуальную среду на Windows 10:
https://tprg.ru/t690
19 243
Базовые знания Data Science
На волне популярности Data Science появляется всё больше желающих изучить эту сферу разработки.
В нашей статье мы рассказываем на что новичку следует обратить внимание и где это лучше делать:
https://tprg.ru/EKFO
#datascience
19 243
Создание визуальных иллюзий с помощью Python
Визуальные иллюзии ломали головы и глаза многим людям, увидевшим их. С помощью Pyllusion вы сможете создавать такие иллюзии, как вам захочется, а потом применять, где это необходимо.
Подробнее о работе библиотеки — в статье:
https://tprg.ru/ChvQ
#библиотека
19 243
У вас есть уникальная возможность получить подарок за то, что вы первым узнаете актуальные тенденции в IT! Как?
Пройдите опрос от /Data, который они проводят по всему миру. За прохождение вы одним из первых получите результаты этого опроса, а также станете участником розыгрыша подарков, среди которых: смартфон, игровой ноутбук, лицензии на ПО и не только.
Пройти опрос: https://tprg.ru/fvXQ
Это #партнёрский пост
19 243
Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python
Хорошо подобранные материалы помогут быстро продвинуться в изучении Python.
В этой подборке представлены различные курсы, сайты и сервисы на русском и английском языке:
https://proglib.io/p/top-20-besplatnyh-resursov-dlya-izucheniya-python-sohrani-eto-v-zakladki-2021-01-08
19 243
Разработка интерфейсов визуализации данных на Python с помощью библиотеки Dash
Следуя этому руководству вы сможете создать и опубликовать веб-приложение с красиво оформленными результатами анализа данных, с которыми можно взаимодействовать, используя Python и библиотеку Dash:
https://tprg.ru/lwdx
#dash
19 243
Как преобразовать аудиоданные в изображения
Авторы этой статьи используют машинное зрение для определения видов птиц по аудиозаписям их пения. Для этого они преобразуют аудиодорожки в спектрограммы.
Подробнее об этом способе, его преимуществах и инструментах для его реализации — в статье:
https://tprg.ru/aWLl
#ml
19 243
Названы зарплаты Python-разработчиков
Сервис SuperJob провёл свежее исследование и подсчитал, сколько в среднем зарабатывают Python-разработчики в разных городах России.
Подробнее — в статье
https://tprg.ru/VLCA
19 243
Используем Python во фронтенд
Звучит странно? Но это действительно возможно. Например, используя
Brython, который позволяет писать фронтенд на Python и в последствии преобразовывать его в JS.
О том, как это работает и какие ещё способы использования Python во фронтенд-разработке существуют — читайте в статье:
https://tprg.ru/ZT1H
#фронтенд19 243
Пора избавляться от мышки или Hand Pose Estimation на базе LiDAR за 30 минут
Постепенно в нашу жизнь приходят лидары — устройства, позволяющие определять расстояние до предмета. Сейчас они используются в автомобильных автопилотах, некоторых моделях смартфонов и некоторых других проектах.
Автор статьи решил избавиться от компьютерной мыши, заменив её на собственный указательный палец и лидар, который определяет положение пальца относительно монитора. Здесь вы можете подробно узнать, как он это реализовал, а также посмотреть готовый код проекта:
https://tprg.ru/5Mfy
#ml #diy
19 243
Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python
Список возможностей Python действительно огромен — Data Science, Machine Learning, WebDev и так далее.
В этой статье автор рассказывает и показывает, как можно разработать бэкенд сервис на примере интернет-магазина:
https://tprg.ru/Jjfb
#webdev #бэкенд
19 243
12 Data Science проектов на Python для начинающих
В любом начинании нужна практика. Если вы изучаете Data Science, то это видео поможет вам получить необходимый опыт.
За 3 часа вы рассмотрите 12 проектов, выполненных с использованием фреймворка
Streamlit.
В статье тайм-коды для перехода к нужной части видео и нужному проекту, а также ссылки на проекты:
https://tprg.ru/BlPQ
#datascience19 243
Напоминаем вам, что в нашем боте вы можете сыграть в игру «сапёр» и получить подарок за участие, а также шанс выиграть наушники JBL Quantum 200:
t.me/tproger_official_bot?start=minegame
19 243
Руководство по прогнозированию временных рядов с помощью PyTorch Forecasting
PyTorch Forecasting — это фреймворк, основанный на PyTorch Lightning, который используется для упрощения прогнозирования временных рядов.
Он позволяет упростить разработку, а также расширяет возможности PyTorch Lightning. Подробнее в статье:
https://tprg.ru/nHbQ
#фреймворк #ml
19 243
Элегантное ООП на Python
Python — крайне гибкий язык программирования. Благодаря этой гибкости можно писать действительно элегантный код — простой, лаконичный и производительный.
Один из способов — использование библиотеки marshmallow:
https://tprg.ru/gcS0
#marshmallow #библиотека
19 243
5 полезных фич Python
Python обладает множеством возможностей и фич, о которых многие не знают или узнают спустя длительное время после начала разработки. Такие фичи могут помочь прокачать ваш скилл.
В этой статье представлены пять из них:
https://tprg.ru/UvKY
19 243
Создаём игру Fruit Ninja на Python
Про эту игру, вероятно, слышали многие. Суть — разрезать фрукты, не задевая бомбы.
Изучив эту статью, вы сможете самостоятельно написать такую игру, а также, если захотите, добавить туда что-то своё:
https://tprg.ru/u2sc
#туториал
