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공장 노리는 AI 해킹…설계부터 운영·복구까지 ‘다층 방어망’ 구축해야 https://www.sedaily.com/article/20108794 프리미엄 컨버전스 미디어, 시그널(Signal) 투자의 바른 길을 함께 합니다! https://signal.sedaily.com

스타클라우드(Starcloud)의 CEO 필립 존스턴(Philip Johnston)은 일론 머스크가 스페이스X의 잠재력을 지나치게 낮게 평가하고 있다고 주장했습니다. 필립 존스턴 | 스타클라우드 CEO “저는 10년 뒤 스페이스X의 기업가치가 100조 달러를 넘어설 수도 있다고 생각합니다.” “그러한 가치의 상당 부분은 테슬라의 휴머노이드 로봇인 옵티머스(Optimus)가 본격적으로 가동되면서 창출될 것입니다.” “옵티머스 로봇이 다른 옵티머스를 생산하는 공장까지 직접 건설할 수 있게 되면, 그때부터는 엄청난 기하급수적 성장이 시작됩니다.” “이것은 현재 AI 분야에서 일어나고 있는 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement)과 상당히 비슷합니다. 다만 그 과정이 소프트웨어가 아니라 현실의 물리적 세계에서 일어나는 것이죠.”

“전자서명 탈취해 코인 이체”…韓, 콜드월렛 비중 커도 안심 못해 https://www.sedaily.com/article/20108782 프리미엄 컨버전스 미디어, 시그널(Signal) 투자의 바른 길을 함께 합니다! https://signal.sedaily.com

일라이 릴리의 데이브 릭스 CEO가 신약 개발을 위해 연중무휴 24시간 가동되는 로봇 자동화 실험실을 구축하고 있다고 밝혔습니다. 그는 제약사들이 약물의 표적을 충분히 이해했다고 생각하지만, 실제로는 그렇지 않은 경우가 많으며 이것이 신약 개발 실패의 주요 원인 중 하나라고 지적했습니다. 데이브 릭스 | 일라이 릴리 CEO “신약 개발에서 또 다른 중요한 축은 당연히 약물 표적(target)입니다. 저는 이 분야에서 우리의 로봇 자동화 기술이 본격적으로 역할을 해야 한다고 생각합니다. 어떻게 하면 더 많은 약물 표적을 찾아낼 수 있을까요? 그리고 이미 확보한 표적에 대해서는 어떻게 하면 더 깊이 이해할 수 있을까요? 사실 이러한 표적들은 우리가 생각하는 것보다 구조적으로 훨씬 더 복잡할 가능성이 높습니다. 신약 개발이 실패하는 이유 중 하나도 바로 여기에 있습니다. 우리는 적절한 표적을 찾아냈다고 생각하지만, 실제로는 그 표적을 제대로 이해하지 못하고 있는 겁니다. 그렇기 때문에 가능성이 높은 특정 약물 표적에 대해 지금보다 훨씬 방대한 양의 실험 데이터를 확보해야 합니다. 이 부분은 여러분과 함께 더욱 구체화해 나가려고 합니다. 현재 우리는 이미 로봇으로 자동화된 웻랩(wet lab) 한 곳을 가동하고 있습니다. 실제 생물학적 시료와 시약을 다루는 실험실이죠. 앞으로 이러한 실험실을 더 많이 구축할 계획입니다. 이 실험실들은 하루 24시간, 일주일 내내 가동하면서 특정 약물 표적과 관련된 다양한 실험을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 해당 표적의 특성을 종합적으로 파악하고, 그 결과를 정교한 신약 설계 기술과 결합할 수 있습니다. 물론 이 문제는 조금 더 어렵습니다. 이론적인 접근보다는 실제 실험과 관찰을 통해 데이터를 축적해야 하는 성격이 강하기 때문입니다. 하지만 저는 이런 문제를 해결하기 위해 밤낮없이 일할 수 있도록 만들어진 것이 바로 기계라고 생각합니다.”

멍청이들 같으니라고. “여러 계정을 사용하는 건 허용합니다. 하지만 한 기기에서 계정을 몇 개까지 사용할 수 있는지는 알려주지 않겠습니다. 알아서 직접 확인해 보세요. 계정이 차단되고 나면 그제야 한도를 알게 될 겁니다.”

여러 계정 간 전환은 여전히 허용됩니다. OpenAI의 공식 도움말에 따르면, 기기별 계정 수 제한과 계정 전환에 적용되는 제한은 서로 별개입니다. 이번 제한은 하나의 기기에서 사용할 수 있는 개인 유료 계정(Go, Plus, Pro)의 수에 적용됩니다. Business, Enterprise, Edu 및 Free 계정은 이 제한에 포함되지 않습니다. 다만 OpenAI는 공식 도움말에서 한 기기당 사용할 수 있는 유료 계정의 정확한 최대 개수를 공개하지 않았습니다.

주의: Codex 사용량을 늘리기 위해 한 기기에서 여러 유료 계정을 사용하는 경우, 이제 계정 이용이 제한될 수 있습니다. OpenAI가 새롭게 공개한 도움말 페이지에 따르면, 결제 카드와 기기별 계정 사용에 다음과 같은 제한이 적용됩니다. 기기당 유료 계정 수 제한: 하나의 기기에서 사용할 수 있는 유료 계정(Go, Plus, Pro 100/200/500)의 수에는 제한이 있습니다. 한도 초과 시 로그인 제한: 기기별 계정 수 제한에 도달하면 로그인할 때 'Device limit reached(기기 사용 한도 초과)'라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 결제가 정상적으로 완료됐더라도 로그인이 차단되거나, 로그인한 상태에서 나중에 강제로 로그아웃될 수 있습니다. 로그아웃해도 한도 복구 불가: 다른 계정에서 로그아웃하더라도 해당 기기에서 사용할 수 있는 계정 수가 다시 늘어나지는 않습니다. 제한 적용 제외: Business, Enterprise, Edu 및 Free 계정은 이 제한에 포함되지 않습니다. 이번 조치는 OpenAI가 모바일 앱에 여러 계정 간 전환 기능을 도입한 바로 그 주에 시행됐습니다. 따라서 Codex 사용량을 늘리기 위해 두 번째 유료 구독을 구매하려는 사용자라면, 결제 전에 이러한 제한 사항을 반드시 확인해야 합니다. OpenAI가 공식적으로 허용하는 Codex 사용량 확대 방법은 별도의 유료 계정을 추가하는 것이 아니라, Codex 앱의 'Usage & Billing(사용량 및 결제)' 메뉴에서 크레딧을 구매하는 것입니다.

오픈AI, 12월부터 ChatGPT·Codex 사용량 한도 통합. Instant 채팅은 제외 : 오픈AI는 12월부터 Plus, Pro, Business 요금제의 ChatGPT와 Codex 사용량 한도를 통합할 예정. Work의 에이전트 기능을 ChatGPT에 통합하는 과정의 일환 : 사용량은 모델이 처리하고 생성하는 토큰을 기준으로 측정. 고성능 모델과 복잡한 작업일수록 더 많은 사용량을 소모하며, Instant 채팅은 사용량 한도에서 제외 : 오픈AI는 대부분의 사용자가 현재보다 사용량 초기화를 더 자주 기다릴 필요는 없을 것으로 예상. 설정 내 Usage 메뉴에서 통합 잔여 사용량과 초기화 시점 확인 가능 : 사용량 한도 도달 시 초기화까지 대기하거나, 상위 요금제로 업그레이드 또는 크레딧 추가 구매를 통해 지원 기능 이용 가능 https://help.openai.com/en/articles/20001625-understanding-chatgpt-and-codex-usage-limits

일론 머스크, 연말까지 Colossus 2에 블랙웰 GPU 120만 개 구축 계획 : 일론 머스크는 Colossus 2의 엔비디아 블랙웰 GPU 규모를 2026년 말까지 약 120만 개로 확대할 계획이라고 발표 : Macroharder와 Minihard는 각각 GB300 GPU 22만 개를 보유하고 있으며, 800Gbps 네트워크 인터페이스 카드(NIC)를 적용한 학습용 클러스터로 구성 : Gun Range 역시 GB300 GPU 22만 개 규모의 학습용 클러스터로 구성할 계획이며, 11월 말 가동 목표. 과거 지역 경찰의 사격장으로 사용되던 부지라고 설명 : Spam에는 GB300 GPU 약 20만 개를 배치할 계획이며, 12월 가동 목표. 추론용으로 구성해 학습용 대비 네트워크 구조를 단순화하고 광섬유 사용량을 절반 미만으로 축소할 계획. 과거 Hormel 제품을 보관하던 시설 : 머스크는 Colossus 2 현장을 직접 점검했으며, SpaceX 팀과 협력업체들의 구축 작업이 순조롭게 진행되고 있다고 언급 ■ Colossus 2 클러스터별 GPU 구성 : Macrohard → GB200 11만 개와 GB300 22만 개로 총 33만 개 : Macroharder → GB300 22만 개 규모의 학습용 클러스터 : Minihard → GB300 22만 개 규모의 학습용 클러스터 : Gun Range → GB300 22만 개 규모의 학습용 클러스터. 11월 말 가동 목표 : Spam → GB300 약 20만 개 규모의 추론용 클러스터. 12월 가동 목표 : 5개 클러스터 합산 GPU 규모는 약 119만 개(GB200 11만 개, GB300 108만 개) https://x.com/elonmusk/status/2116596535433871630

>>올트먼: PC에 메모리를 장착하는 것은 낭비, AI 데이터센터에 집중하는 것이 바람직 •OpenAI CEO 샘 올트먼은 로컬 환경에서 AI를 실행하는 것은 매우 비효율적이며, 전 세계 메모리를 클라우드에 집중하는 것이 바람직하다고 주장함. AI 확산으로 전례 없는 규모의 ‘보안 취약점 물결’이 발생할 것이라고 경고하며, 기반 아키텍처의 전면적인 재설계가 시급하다고 강조함. 또한 AI가 스스로 복제해 공장을 건설하는 기술도 이미 구현 가능한 수준에 도달했다고 밝힘. IQ 1조의 단일 지능보다 1조 개의 AI 에이전트가 함께 사회를 구축하는 미래를 더욱 기대한다며, AI가 미래 사회를 전면적으로 변화시킬 것이라고 전망 >奥特曼：PC上装内存太浪费，最好留给AI数据中心 https://wallstreetcn.com/articles/3784916#from=ios

>>실적은 폭발적이었지만, SanDisk 주가는 왜 시간 외 거래에서 급락했나? (중국언론) •문제는 일본 웨이퍼 공장 파트너인 Kioxia. Kioxia가 제시한 이익 전망이 시장 기대에 미치지 못했고, AI 수요가 견인한 NAND 가격 상승세가 둔화되고 있다고 경고했기 때문. NAND 현물가격은 이미 상승세를 멈췄으며, 전 세계적으로 생산능력 증설도 빨라지고 있음. 비관론자들은 메모리 업황의 전환점이 이미 나타났다고 판단함. •빅테크의 AI 지출 확대와 핵심 사업 성장 둔화가 맞물리는 가운데, 신규 생산능력을 흡수해야 할 하이퍼스케일 클라우드 기업들도 공급업체에 더욱 강하게 가격 인하를 요구하기 시작할 수 있다는 우려가 제기 >财报炸裂，但闪迪隔夜为何暴跌？ https://wallstreetcn.com/articles/3784914#from=ios

마이크론, 성과급 지급…생산직 700여 명, 연간 총보수 월급 60개월분 이상 2026년 10월 30일 대만 마이크론은 30일, 10월 급여와 함께 연간 성과급(IPP), 생산 성과급(Maxout), 100만 대만달러의 일회성 특별격려금을 지급했다. 회사에 따르면, 2026회계연도 내내 근무한 생산직 직원 4,300여 명 가운데 700명이 넘는 직원이 급여와 성과급 등을 합쳐 월급 60개월분 이상의 연간 보수를 받았다. 회사 추산에 따르면, 직원 대부분의 연간 성과급(IPP)은 월급 7.5~12.5개월분 수준이다. 생산 성과급(Maxout)은 연봉의 20%에 해당한다. 특별격려금 100만 대만달러는 지급요건에 따라 지급하며, 근속기간이 1년 미만인 직원은 실제 근무기간에 비례해 금액을 산정한다. 2027회계연도부터는 전 세계 직원을 대상으로 분기별 이익배분 성과급을 새로 도입해 기존 연간 성과급(IPP)과 함께 운영한다. 원칙적으로 지급액의 절반은 현금, 나머지 절반은 주식으로 지급한다. 다만 내년 1월로 예정된 첫 성과급은 전액 현금으로 지급할 계획이다. https://www.ctee.com.tw/news/20261030701564-430502