Data Science
Open in Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science
Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 41 806 subscribers, ranking 3 218 in the Technologies & Applications category and 15 226 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 806 subscribers.
According to the latest data from 07 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -91 over the last 30 days and by 16 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.33%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.55% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 647 views. Within the first day, a publication typically gains 1 068 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
41 806
Subscribers
+1624 hours
+147 days
-9130 days
Posts Archive
41 811
Если вы работаете с нейросетями — от файнтюнинга LLM до генерации изображений — без мощных видеокарт не обойтись. Но покупать железо — долго, дорого и не всегда оправдано.
immers.cloud — облачный GPU-сервис, созданный специально для ИИ-задач. Мы знаем, что нужно разработчику и data scientist-у:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 рублей/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор
🔧 Удобство: готовые образы для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
А если нужно прерваться — можно просто заморозить ВМ с помощью функции Shelve: данные сохранятся, а платить за простои не придется.
🎁 Дарим +20% к первому пополнению. чтобы было приятнее начать
41 811
AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research
📚 Paper
@datascienceiot
41 811
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot
📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
41 811
🚀 Готовы к новому этапу в Data Science?
Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций.
Вы освоите:
🔹 NLP (BERT, трансформеры)
🔹 прогнозирование временных рядов
🔹 рекомендательные алгоритмы
🔹 внедрение ML в продакшн
Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение!
Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: 👉 ссылка
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 811
Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉
Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки.
Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль!
Как принять участие:
1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud
2. Заполнить форму розыгрыша
3. Подписаться на ТГ канал
Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion.
Не забудь поделиться с другом!
41 811
Cовместная бесплатная магистратура Авито и МФТИ — получайте образование в сфере Data Science и выходите на рынок с практическими навыками и возможностью трудоустройства в одну из сильнейших команд индустрии!
Почему это крутая программа?
— Востребованные навыки в Data Science — от классического ML и компьютерного зрения до рекомендательных систем и генеративного ИИ.
— Удобный формат — очные занятия сочетаются с онлайн-лекциями, чтобы вы могли совмещать учёбу с работой.
— Обучение на практике — будете работать с реальными данными Авито.
Учитесь бесплатно с возможностью получать стипендию до 25 000 ₽ в месяц для лучших студентов и развивайтесь в индустрии — Авито дает шанс пройти оплачиваемую стажировку уже во время обучения!Готовы учиться на реальных задачах и расти вместе с экспертами? Подавайте заявку до 11 июля, чтобы сделать шаг к старту карьеры в Data Science: https://u.to/KT5NIg
41 811
💡 77% ИТ-руководителей уже знают, что такое Data Lakehouse. А вы?
🚀 TAdviser и DIS Group выпустили первое трендвотчинг-исследование рынка Data Lakehouse в России.
💧Data Lakehouse (озеро-хранилище данных) - это современная архитектура данных, объединяющая преимущества Data Lake (гибкость хранения любых типов данных) и Data Warehouse (высокая производительность и управляемость)
Вот ключевые цифры:
✅ 77% ИТ-руководителей знакомы с концепцией Data Lakehouse
✅ 41% компаний уже мигрировали с классического Data Warehouse на Lakehouse
✅ 85% используют Data Lakehouse как основу для проектов ИИ
🔍 В исследовании:
– Как меняется подход к данным в России
– Зачем компаниям Lakehouse, а не просто DWH
– Как Data Lakehouse становится базой для AI-проектов
– Что говорят CIO крупнейших организаций
📈 Почему это важно?Data Lakehouse — это не просто тренд, а ответ на вызовы хранения, скорости доступа и масштабирования данных в бизнесе.
👉🏻 Скачать полное исследование по ссылке
#реклама
О рекламодателе
41 811
MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning
📚 Read
@datascienceiot
41 811
🖥 Создание Telegram‑бота‑репетитора на Python для подготовки к сертификациям 🎓
В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репетитора на Python, который проводит адаптивные мини-экзамены по темам Python, Data Science, AI и ML.
Бот сохраняет результаты в SQLite и даёт рекомендации по обучению.
Развернём его в облаке immers.cloud — сервисе с GPU-серверами для задач от 3D и гейминга до машинного обучения и генерации контента.
Почему мы выбрали immers.cloud:
- Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
- Посекундная тарификация — платишь только за время работы сервера
- Большой ассортимент GPU: 11 моделей NVIDIA RTX и Tesla, включая высокопроизводительные модели, H100 (мой фаворит) и A100 с 80 ГБ видеопамяти с поддержкой GPUDirect и NVLink технологий.
- Образы с предустановленным окружением для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
- Поддержка 24/7 и стабильная производительность
🔍 Что делает бот:
- Проводит адаптивные мини‑экзамены по темам: Python, Data Science, AI, ML.
- Подстраивает уровень сложности вопросов под уровень пользователя.
- Сохраняет и анализирует результаты обучения.
🛠️ Технологии и подход:
- Написано на Python с использованием библиотеки для Telegram‑ботов.
- Используется БД для хранения прогресса и статистики.
- Простой архитектурный шаблон: команда → вопрос → ответ → оценка.
🚀 Цели проекта:
- Практическая подготовка к IT‑сертификациям.
- Обратная связь и отслеживание прогресса.
- Возможность добавить новые темы и адаптивную логику.
📌 Кому будет полезен:
- Тем, кто готовится к сертификациям (например, Python, ML).
- Тем, кто хочет автоматизировать обучение через чат.
- Программистам, желающим усилить навыки работы с Telegram‑ботами.
📌 Подробнее
41 811
Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей
Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвинуть карьеру и стать сильным специалистом.
Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Партнеры – ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата – 195 тысяч рублей.
Обучение можно совмещать с работой, а поступить – уже с третьего курса.
Стань частью новой волны специалистов и получи грант на обучение до 1,2 млн рублей.
И подавай заявку на поступление уже сейчас.
Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykNMyL5
41 811
LeVERB: Humanoid Whole-Body Control with Latent Vision-Language Instruction
📚 Читать
@datascienceiot
41 811
MТС Web Services приглашает на митап True Tech QA
📍 3 июля | 19:00
📍 Офлайн в Москве | Онлайн
На True Tech QA выступят эксперты из MWS, Альфа-банка и BugBuster.
Обсудим мобильную ферму с возможностью ручного и автотестирования MWS SunQ, фреймворк Akita2, автотесты на естественном языке и процессы предективной оценки качества.
Для участия зарегистрируйся по ссылке
