Datalytics

Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками. Хард-скилы дешевеют — SQL-запрос или кусок кода теперь может сгенерировать почти кто угодно. А вот доменная экспертиза и умение работать с агентом становятся ценнее: правильно задать вопрос, собрать контекст, проверить, что результат не искажён. Три аналитика Авито на конкретных примерах рассказывают, как работает тандем аналитик + AI. Делятся кейсами: ➡️ как перенесли 200 витрин за полгода; ➡️ автоматизировали проверку работы сотрудников; ➡️ научили LLM анализировать метрики. Подробнее в ролике: 📺 YouTube 🔵 ВК Больше честных историй о работе аналитиков Авито — в «Коммуналке аналитиков».

5 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и middle-дата-инженеров, аналитиков, backend-разработчиков, техлидов и тех, кто работает с data-командами и хочет лучше понимать современный стек DE 📌 Что внутри: – 10 недель обучения – 30 занятий: онлайн + записи – 10 практических лабораторных работ – облачный кластер и реальные данные – чат участников и поддержка команды программы 📌 Что получите на выходе: 1. Научитесь решать типовые задачи DE на практике 2. Систематизируете знания и закроете пробелы в современном DE-стеке 3. Поработаете с реальными данными и инфраструктурой, а не только с учебными примерами 4. Соберете практический опыт, который можно обсуждать на собеседованиях и использовать в работе 5. Все записи и материалы останутся у вас после окончания программы Преподаватели – практикующие специалисты из ведущих технологических компаний. На занятиях можно разбирать реальные кейсы, задавать вопросы и получать обратную связь 👉 Подробности и квиз – на сайте Квиз покажет, насколько программа подходит именно под вашу роль и задачи, даст персональные рекомендации и промокод на скидку ___ По всем вопросам пишите Алексею @snitsa

Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросетей Важный момент, что это не генеративное видео, а html-анимация. Получается что-то вроде того как раньше делали мультики на технологии Flash (если кто помнит Масяню — она как раз на Flash) Всё рендерится в одной html-страничке весом 110 килобайт Использовал Claude Code, модель Opus 5.5 в режиме Ultracode. На генерацию ушло 46 млн токенов. Это 119$ по расценкам API Claude, но у меня Max подписка за 100$ и поэтому всё влезло в одно окно сессии (на удивление) На моей стороне — сценарий, описание работы интерактивов, описание сеттинга. Остальное (в том числе выбор технологического стека) — работа Claude Code Музыка добавлена позже поверх записанного видео Буду дальше экспериментировать. В планах добавить звуковые эффекты через Web Audio API, добиться более реалистичной картинки, улучшить физику движения и написать skill, чтобы переиспользовать наработки и ускорить time-to-production А дальше можно снимать свой html-сериал

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент. Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных». Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки. Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке. Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год. 🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено! Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока! 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными.* В этом году фокус на том, как меняется профессия: что AI реально сделал с составом работы, где проходят границы между дата-сайентистом, ML- и MLOps-инженером, что происходит с порогом входа в профессию и рынком труда. Часть вопросов задается третий год подряд, что дает реальную динамику, а не просто срез. Опрос анонимный, 12–15 минут. В ноябре ребята опубликуют отчет со всеми данными, а также списками рекомендованных телеграм-каналов и курсов, собранными из ответов участников. Пройти опрос: https://survey.devcrowd.ru/data-2026 *DevCrowd — это независимые исследования IT-профессий: 15 000+ участников, публичные отчеты по Golang, SRE , мобильным разработчикам и другим направлениям.

📊 Аналитик данных: системные знания для профессионального роста 14 октября на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ стартует программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных». Программа охватывает ключевые направления работы с данными: от Python, SQL и статистики до продуктовой аналитики, визуализации и машинного обучения. 📚 В программе: • Python и SQL для анализа данных; • математика и статистика; • проверка гипотез и A/B-тестирование; • визуализация данных и BI; • продуктовая аналитика; • машинное обучение; • хранилища данных и основы работы с большими данными; • итоговый проект на основе реальной задачи. 🎓 Главное о программе: • ФКН НИУ ВШЭ — один из ведущих факультетов России в области компьютерных наук; • преподаватели программы работают в Яндексе, Ozon Tech, Wildberries, Магните, Okko, ivi и других технологических компаниях; • обучение построено на практических задачах и работе с данными; • по итогам обучения выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ. 🔗 Подробнее о программе

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер. Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Остались считанные дни провидение разборов ❗️❗️ 👉 https://t.me/+bkZhvVkXSHVkYmUy

Айтишники, горит вакансия ❗️ Позиция: Дата-аналитик Компания: Яндекс.Маркет Зарплата: 200,000-350,000₽ Кто хочет устроиться на такую позицию? Но в голове звучит: «Не вывезу» — скиллов ещё не хватает, ответственность слишком большая Один товарищ — Ваня, для вас дюжину раз доказал, что даже с базовыми знаниями о Python ты можешь претендовать на такую зарплату хоть этой весной Он сам работал продуктовым аналитиком в крупных компаниях и в блоге делится инфой, которую не расскажет ни один коллега: - Как уверенно проходить собеседования? [Полный гайд] - Какие ошибки не позволяют тебе получать офферы от 250,000₽? [Читать] - Разборы задач с ваших будущих собеседований [Открыть] Кто сохранит канал сейчас — заберёт бесплатную консультацию, где разберем твою ситуацию 👇 https://t.me/+bkZhvVkXSHVkYmUy

⚡️Вышло новое исследование «AI в BI Круг Громова 2026»! ИИ в бизнес-аналитике выходит за пределы обычного чат-помощника. Следующий этап – агентная аналитика и переход от модели «вопрос–ответ» к модели «задача–результат»: ИИ не просто отвечает на отдельный запрос, а самостоятельно планирует анализ, ищет нужные данные и инструменты, выстраивает многошаговую цепочку и выполняет действия. В отчет «AI в BI-круг Громова 2026» вошли более 10 российских BI-решений с поддержкой AI-функций, среди которых: Yandex DataLens, Навигатор BI, Insight SOLARIS, PIX BI, Easy Report, DataForge AI, Glarus AI, Visiology Cortex, Luxms AI, Polyanalyst и ТЕРН ИИ Ассистент. Решения при этом разделены на 4 архитектурных подхода: встроенный ИИ, UI-помощник, внешний ИИ-агент и ассистент на семантическом слое.

➡️Отчет поможет понять: – чем генеративный AI-помощник отличается от полноценного ИИ-агента, – какие архитектурные подходы к AI в BI уже представлены на рынке, – насколько решения способны самостоятельно работать с данными и выполнять аналитические задачи, – почему семантический слой становится фундаментом надежной агентной аналитики, – как выбирать решение с учетом требований к безопасности, изоляции данных и российской инфраструктуре. 🟣Решения проверены по 55 критериям и сопоставлены по 6 функциональным слоям AI-агентов: доступ и понимание данных, подготовка и трансформация, семантический слой, визуализация и анализ, прогнозирование и наблюдаемость.

📌 Один из главных выводов – чем автономнее ИИ, тем важнее семантический слой. Он задаёт смысл метрик, связей и бизнес-правил, снижая риск убедительных, но неверных ответов. Семантический слой делает работу ИИ более прозрачной и контролируемой. Отдельный блок посвящен российской специфике: локализации данных, закрытым контурам, требованиям реестра ПО и санкционным рискам. Результаты представлены не как рейтинг, а как сравнение архитектурных подходов, уровней автономии и сценариев применения – скачать отчет бесплатно! Используйте отчет как практический ориентир, чтобы оценить зрелость AI-функций в BI и сравнить подходы к агентной аналитике. Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #AgenticBI #BI #ИИ #исследование_КругиГромова

Как построить управляемый Data Lakehouse за неделю на Evolution Data Platform ⤵️ На вебинаре 8 сентября эксперты Cloud.​ru покажут, как за неделю с нуля построить архитектуру Data Lakehouse на Evolution Data Platform — от загрузки сырых данных до курированных витрин — с помощью управляемых сервисов, без эксплуатационной нагрузки и с фокусом на бизнес-результат. В программе: ▶️принципы построения Lakehouse-архитектуры с единым слоем хранения в S3 в формате Apache Iceberg с поддержкой ACID-гарантий и версионирования; ▶️подходы к централизованному управлению метаданными и происхождением данных через Managed Metastore; ▶️способы реализации контроля качества данных в Managed Spark без остановки пайплайнов; ▶️методы организации хранения данных с разным уровнем доверия: партиционирование по качеству, time travel и разделение слоев хранения; ▶️принципы настройки единого SQL-слоя через Managed Trino с разграничением доступа; ▶️инструменты автоматизации оркестрации и мониторинга пайплайнов в Managed Airflow; ▶️возможности визуализации качества и происхождения данных в Managed BI. ➡️ Регистрация — по ссылке

⚡️ Вышел отчет «Отечественные решения Data Lakehouse-круг Громова 2026» Российский рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы. В исследование вошли 10 отечественных решений: MWS Data Lakehouse, Платформа Selena, Digital Q.DataFactory, CedrusData Platform, Data Ocean Nova, Tengri Data Platform, Arenadata Hyperwave, VK Data Platform, YTsaurus и Yandex Data Platform.

➡️ Отчёт даст ориентиры: – чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем, – когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения, – какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse, – на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных. ➡️ Особое внимание уделено: – драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение, – информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage, – S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse, – AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом.

📌 Исследование основано на сравнении технологических стеков, экспертной оценке решений и анализе практических сценариев их применения. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно! Получите актуальную картину российского рынка Data Lakehouse на 2026 год. Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #DataLakehouse #DLH #DWH #исследование_КругиГромова

3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач 🫠 Кажется, Симулейтив сошли с ума, они отдают бесплатно три курса, за которые многие берут деньги. Если вы хотите прокачаться в аналитике данных - начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год. В наборе вы получите: 🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика. 🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными. 🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети. Всё это с нуля, с поддержкой в чате и доступом сразу после регистрации. Забирайте, пока не передумали 👉 [Забрать набор курсов]

🔥 Подборка-сохраняшка самых полезных эфиров с канала. В этом году у нас 3 фокуса - разборы резюме, мок - собесы, анализ рынка от клиентов Этот пост будет постоянно актуализироваться новыми ТОПовыми статьями, подписывайтесь, чтобы не потерять! • разборы резюме • мок собесы (вы очень просили на последнем эфире) • офферы 📹 ЭФИРЫ - РАЗБОРЫ РЕЗЮМЕ 🔴Разборы резюме project manager 🔴Разборы резюме product manager (эфир с нанимающим) 🔴Разборы резюме аналитики (разные) 🔴Разборы резюме разработчиков (эфир с нанимающим) 🔴Разборы резюме. Project, Delivery, Analyst, Developers (эфир с нанимающим) 🔴RTE, Scrum master, Agile Coach - кто все эти люди?) 🔴Разборы резюме управленцев. РМО, СТО, CIO, СРО, СМО 📹 ЭФИРЫ - МОК собесы 🔴МОк собес на проджекта 🔴МОК собес на продакта 🔴МОК собес на аналитика 1С 🔴МОК собес на аналитика (бизнес/системный) Дополнительно: 🔴Что происходит на рынке труда прямо сейчас - рассказывают мои клиенты, с функциями РМО/ СТО / delivery / ФА 1С 🔴Как повысить ЗП на текущем рабочем месте 🔴пошаговая схема, как выйти на 1 млн руб в найме 👀 КТО? СКОЛЬКО ПОЛУЧАЕТ? Все наши каналы с анонимными историями по ЗП аналитики, проджекты, продакты, разработчики, HR 💵 Офферы и истории 🔴Оффер на 14,6 млн в год на Head of engineering за 5 месяцев 🔴Куда расти аналитику, который достиг стеклянного потолка 🔴Оффер на продакта на 930к по году!!! 🔴Оффер на Project manager на 575к 🔴32 оффера в апреле 🔴47 Офферов в МАРТЕ Запись на бесплатную КАРЬЕРНУЮ ДИАГНОСТИКУ, чтобы примерно прикинуть свои шансы на рынке труда: по ЗП, роли, оценить сроки на поиск https://forms.gle/W6jTrFNDtgvJakte8

📊 Глубокое погружение в профессиональные инструменты на реальных проектах. Записывайтесь на курс «Системный аналитик. Экспертный уровень». 🎁 Учавствуйте в 3 бесплатных вебинарах — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! 6 августа, 20:00 мск — «Пользовательские сценарии (Use Cases) на реальном примере»: от бизнес-требования до задачи разработчику. Анализ требований, создание Use Cases, связь с разработкой, Q&A. 13 августа, 20:00 мск — «Управление данными в MSA»: цена ошибок дублирования данных, оптимизация инфраструктуры и выбор БД (SQL vs NoSQL), единый глоссарий и контракты данных без бюрократии, требования к качеству данных для ИИ, чтобы модели не «галлюцинировали». 20 августа, 20:00 мск — «Аналитическая дженга»: как проектировать и управлять изменениями системы через BACCM, (4+1) и C4, чтобы архитектура не рассыпалась. Записывайтесь Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Приглашаем аналитиков на встречу с командой Алисы и умных устройств 26 июля проводим Welcome Time* — неформальную офлайн-встречу. Расскажем о «внутрянке» проектов, поделимся экспертизой и ответим на ваши вопросы. 💠 Приглашаем датасаентистов, дата-аналитиков и ML-аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет и опытом с LLM. ⏬ На встрече можно будет пообщаться с командой и коллегами из индустрии, а также по желанию пройти диагностику навыков по Python и SQL. На диагностике интервьюер подсветит ваши сильные стороны и покажет зоны роста. Хороший результат можно будет зачесть как одну техническую секцию, если решите пройти собеседование в Яндекс. ♾ Подробная программа и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all

📊 Данные сейчас растут быстрее, чем компании успевают под них перестраиваться. Поэтому всё больше переходят на Lakehouse — архитектуру, которая совмещает гибкость Data Lake и надёжность классического хранилища данных. Почему это важно прямо сейчас: переход на Lakehouse в среднем снижает затраты на инфраструктуру на 40% и ускоряет получение аналитики с недель до дней. А ещё 85% компаний уже строят на Lakehouse свои ИИ-модели — без такой платформы AI-проекты просто не на чем разворачивать. В России эта технология только набирает обороты, поэтому специалисты, которые умеют такие системы проектировать и разворачивать, — на вес золота. Yandex Cloud предлагает два экзамена, чтобы подтвердить это официально: 1⃣ Data Engineer — базовый экзамен для тех, кто работает с данными на Yandex Cloud: загрузка, хранение, обработка данных, оркестрация ETL/ELT-процессов. Рассчитан на специалистов с опытом работы от 6 месяцев, 50 вопросов, 90 минут. 2️⃣ Lakehouse Data Engineer — продвинутый экзамен для тех, кто уже проектирует и разворачивает решения на архитектуре Lakehouse. Для специалистов с опытом работы от 2 лет, 30 вопросов, 45 минут. 🎓 На оба экзамена — скидка 50%, если успеть зарегистрироваться до 25 сентября 2026.

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер. Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Совместная магистратура Авито и МФТИ — начните карьеру в Data Science! Будущие магистранты, это для вас — бесплатная программа «Прикладное машинное обучение и анализ данных». Готовьтесь получить актуальную теорию по ML, писать диплом под руководством эксперта Авито и выйти на рынок топовым DS-специалистом. Вас ждут: — Востребованные навыки в Data Science, преподаватели из индустрии и практические задания, основанные на реальных задачах Авито. — Работа с реальными данными и помощь с диссертацией от экспертов компании. — Комьюнити и поддержка, ведь поток — всего 18 человек, чтобы уделить внимание каждому. Будем много нетворкать и обмениваться опытом! — Бесплатное обучение и стипендия лучшим студентам до 25 000 ₽ в месяц. А еще — шанс попасть на оплачиваемую стажировку в Авито с перспективой остаться в команде! Если владеете Python, знаете структуры данных и SQL — это знак, что пора подаваться в магистратуру от Авито и МФТИ. Успейте до 12 июля!

Присаживайся на диван к аналитикам Авито 👀 Команда AvitoTech запустила проект «Диванная аналитика». Это серия материалов, где специалисты из Авито рассказывают, как принимают решения в одной из крупнейших экосистем страны. Если ты работаешь с данными, то вот 3 причины зайти на лендинг прямо сейчас: 1️⃣ Все выпуски опираются на реальный опыт — аналитики рассказывают о том, что уже применили у себя и что сработало. 2️⃣ Царит приятная атмосфера: по сути, все видео — это недушные мини-лекции с наглядной презентацией. 3️⃣ Разбираются разные темы — от ML до стратегического планирования. Контент может пригодиться опытным аналитикам и менеджерам, которым надо говорить с командой на одном языке. Смотри готовые выпуски и подпишись на новые — телеграм-бот пришлёт уведомление о новом видео! Посмотреть, что там интересного