ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 382 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 382 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -248, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 813 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 382
Подписчики
-1024 часа
-1547 дней
-24830 дней
Архив постов
Как использовать Apache Spark по максимуму? Разобраться поможет программа от Newprolab – компании, которая занимается обучением работе с данными с 2015 года. 📆 Старт продвинутого онлайн-курса "Apache Spark Advanced" уже 5 апреля! 📌Оставляйте заявку, задавайте вопросы: https://clck.ru/eMUKk Бонус - сейчас по промокоду “PYTHONL_0422” можно получить скидку 15% ❗️Учитесь у лучших - автор и преподаватель: Андрей Титов (NVIDIA). Углубленный курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Вы отработаете навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов, глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач. До встречи на курсе!

Processing large JSON files in Python without running out of memory https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/ @
Processing large JSON files in Python without running out of memory https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/ @pythonl

🧩 Using requests and BeautifulSoup in Python to scrape data https://www.wrighters.io/using-requests-and-beautifulsoup-in-pyt
🧩 Using requests and BeautifulSoup in Python to scrape data https://www.wrighters.io/using-requests-and-beautifulsoup-in-python-to-scrape-data/ @pythonl

Repost from Python tests
result of code ?
Anonymous voting

Repost from Python tests

Тестирование или QA - это сейчас сила и мощь. За три месяца можно стартануть и начать зарабатывать айтишную зарплату. Но не т
Тестирование или QA - это сейчас сила и мощь. За три месяца можно стартануть и начать зарабатывать айтишную зарплату. Но не так все просто, надо постараться и попотеть. Наши коллеги из "Мира QA" решили немного облегчить новичкам путь и создали "Уютное сообщество тестировщиков" в котором публикуют статьи, которые должен читать и в которых должен разбираться начинающий QA специалист Подписывайтесь и изучайте: @cozyqa

📷 shot-scraper Tools for taking automated screenshots of websites Code: https://github.com/simonw/shot-scraper Documentation
📷 shot-scraper Tools for taking automated screenshots of websites Code: https://github.com/simonw/shot-scraper Documentation: https://simonwillison.net/2022/Mar/10/shot-scraper/ @pythonl

#спринт 21.03 pythonl revers Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engine
#спринт 21.03 pythonl revers Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/vWXX/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный 2-дневный интенсив от специалиста из всемирно известной ИБ-компании — «Анализ буткита»: https://otus.pw/EEtz/

🖋 Python sentinel objects, type hints, and PEP 661 https://death.andgravity.com/sentinels @pythonl
🖋 Python sentinel objects, type hints, and PEP 661 https://death.andgravity.com/sentinels @pythonl

Miniboss is a Python application for locally running a collection of interdependent docker services https://github.com/afrois
Miniboss is a Python application for locally running a collection of interdependent docker services https://github.com/afroisalreadyinu/miniboss @pythonl