ru
Feedback
Python tests

Python tests

Открыть в Telegram

Тесты и задания python разработчиков По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги

Больше
6 901
Подписчики
+424 часа
+107 дней
+1330 дней

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
сентябрь '26
сентябрь '26
+47
в 0 каналах
август '26
+68
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+71
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+43
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+45
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+31
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+54
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+42
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+65
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+59
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+106
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+74
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+93
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+70
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+202
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+103
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+78
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+94
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+92
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+183
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+202
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+251
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+198
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+335
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+287
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+315
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+355
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+383
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+306
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+374
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+382
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+636
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+436
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+313
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+144
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '23
+129
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+386
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+480
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+279
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+796
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+313
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+127
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+135
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+205
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+113
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+64
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+110
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+296
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+282
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+121
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+166
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+216
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+254
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+301
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+204
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+126
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+105
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+128
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+1 437
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
15 сентября+4
14 сентября+2
13 сентября+6
12 сентября+1
11 сентября+2
10 сентября+1
09 сентября+4
08 сентября+3
07 сентября+3
06 сентября+1
05 сентября0
04 сентября+1
03 сентября+4
02 сентября+6
01 сентября+9
Посты канала
🐍 Python считает эти даты равными. Хотя между ними целый час В ночь перевода часов время 02:30 наступает дважды:

from datetime import datetime, UTC
from zoneinfo import ZoneInfo

tz = ZoneInfo("Europe/Berlin")

a = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=0)
b = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=1)

print(a)
# 2026-10-25 02:30:00+02:00

print(b)
# 2026-10-25 02:30:00+01:00
Это разные моменты:

a = 00:30 UTC
b = 01:30 UTC
Но Python выдаёт:

a == b       # True
b - a        # 0:00:00
len({a, b})  # 1
Причина: если у двух datetime один объект tzinfo, при сравнении Python игнорирует смещение и fold. Из-за этого дедупликация может принять два платежа, заказа или события за одно. Для сравнения реальных моментов переводите время в UTC:

a_utc = a.astimezone(UTC)
b_utc = b.astimezone(UTC)

a_utc == b_utc
# False

(b_utc - a_utc).total_seconds()
# 3600.0
Используйте astimezone(UTC). Метод replace(tzinfo=UTC) только заменяет метку и не пересчитывает время. https://docs.python.org/3/library/datetime.html https://peps.python.org/pep-0495/

2
Что выведет код?
649
3
Нет текста...
619
4
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для раз
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода. Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии. Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI. ⏳ 72 часа скидка 55% https://stepik.org/a/295921
598
5
Каким будет вывод этого кода, если в качестве инпута передать цифру 6?
647
6
Нет текста...
596
7
Каким будет вывод этого кода?
539
8
Нет текста...
471
9
LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb
475
10
Каким будет вывод этого кода?
410
11
Нет текста...
400
12
LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb
1
13
Нет текста...
596
14
Что выведет код?
621
15
Нет текста...
595
16
Каким будет вывод этого кода?
779
17
Нет текста...
681
18
🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ. Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект. Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике. Внутри: - Python с нуля - много практики без сухой теории - реальные задачи и проекты - автоматизация рутины - работа с файлами, данными и API - понятная логика программирования - современная разработка с ИИ - отдельный блок по вайбкодингу Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния. 48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/
551
19
🐍 Python Pop Quiz: что окажется внутри `silly_dict`? Вопрос звучит просто, но тут ловушка в том, как Python работает с ключа
🐍 Python Pop Quiz: что окажется внутри `silly_dict`? Вопрос звучит просто, но тут ловушка в том, как Python работает с ключами словаря. Варианты: A) {"py": "amazing"} B) {"py": 10} C) {"py": "amazing", <__main__.MyClass object at ...>: 10} D) None of the above Суть в том, что ключи в dict сравниваются не по тому, как они выглядят в коде, а через __hash__ и __eq__. Если объект пользовательского класса имеет такой же хеш, как строка "py", и при сравнении считается равным этой строке, то Python решит: это один и тот же ключ. В таком случае новое значение просто перезапишет старое. Ответ: B) `{"py": 10}` Маленький пример, но отлично показывает важную вещь: в Python ключ словаря - это не “текстовое имя”, а объект с правилами хеширования и сравнения.
665
20
Каким будет вывод этого кода в консоли?
688