Python tests
Открыть в Telegram
Тесты и задания python разработчиков По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги
Больше6 886
Подписчики
-124 часа
+57 дней
-530 дней
Загружаем данные
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+62
в 0 каналах
сентябрь '26
+76
в 0 каналах
Get PRO
август '26
+68
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+71
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+43
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+45
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+31
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+54
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+42
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+65
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+59
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+106
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+74
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+93
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+70
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+202
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+103
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+78
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+94
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+92
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+183
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+202
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+251
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+198
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+335
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+287
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+315
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+355
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+383
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+306
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+374
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+382
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+636
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+436
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+313
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+144
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '23
+129
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+386
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+480
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+279
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+796
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+313
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+127
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+135
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+205
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+113
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+64
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+110
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+296
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+282
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+121
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+166
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+216
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+254
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+301
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+204
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+126
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+105
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+128
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+1 437
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 26 октября | +2 | |||
| 25 октября | 0 | |||
| 24 октября | +3 | |||
| 23 октября | +3 | |||
| 22 октября | +1 | |||
| 21 октября | +3 | |||
| 20 октября | +3 | |||
| 19 октября | +2 | |||
| 18 октября | +5 | |||
| 17 октября | +8 | |||
| 16 октября | +2 | |||
| 15 октября | 0 | |||
| 14 октября | +2 | |||
| 13 октября | +2 | |||
| 12 октября | +3 | |||
| 11 октября | +1 | |||
| 10 октября | +2 | |||
| 09 октября | +2 | |||
| 08 октября | 0 | |||
| 07 октября | +2 | |||
| 06 октября | +1 | |||
| 05 октября | +2 | |||
| 04 октября | +3 | |||
| 03 октября | +2 | |||
| 02 октября | +3 | |||
| 01 октября | +5 |
Посты канала
| 2 | Каким будет вывод этого кода? | 129 |
| 3 | 👨🏻💻 AI в бэкенд-задачах — на Podlodka Backend Crew
Код теперь может написать агент, но за результат всё ещё отвечаете вы. Организаторы Podlodka Backend Crew собрали конференцию о том, как работать с бэкендом после того, как AI написал код.
Причём в программе нет докладов в жанре «у нас все получилось» — только реальная практика. Конференция пройдёт с 26 по 30 октября.
🧠️️️️ Участники сезона:
• Разберут пулл‑реквесты от агента и попробуют предотвратить возможные инциденты на рулетке кейсов
• Выяснят, какие неожиданные ловушки скрываются в OpenAPI и на что обращать внимание при разработке контрактов
• Разберут антипаттерны в AI-юнит-тестах, узнают, как их избежать с помощью современных инструментов, и заберут себе новый агентский скилл
• Спроектируют бэкенд дейтинг-приложения на архитектурной кате и решат, где в нём действительно нужен AI.
Формат Podlodka Backend Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом вы не просто слушаете о чужом опыте, а разбираете PR и отвечаете за релиз, проектируете систему в команде и расследуете чужие провалы.
Такого вовлечения не получить на обычной конференции.
🔗 Изучайте программу и присоединяйтесь: https://podlodka.io/becrew
Промокод на скидку для подписчиков backendcrew | 165 |
| 4 | Python 3.15: что выведет lazy import? Задача с подвохом
Новая фича Python 3.15: lazy import (PEP 810). Импорт несуществующего модуля не падает при старте, а ошибка всплывает позже. Разбираем задачу с подвохом по шагам и показываем ограничения lazy. Сохрани, чтобы не ошибиться.
https://youtube.com/shorts/LorWGMBuokk?feature=share | 287 |
| 5 | 🐍 Python считает эти даты равными. Хотя между ними целый час
В ночь перевода часов время 02:30 наступает дважды:
from datetime import datetime, UTC
from zoneinfo import ZoneInfo
tz = ZoneInfo("Europe/Berlin")
a = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=0)
b = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=1)
print(a)
# 2026-10-25 02:30:00+02:00
print(b)
# 2026-10-25 02:30:00+01:00
Это разные моменты:
a = 00:30 UTC
b = 01:30 UTC
Но Python выдаёт:
a == b # True
b - a # 0:00:00
len({a, b}) # 1
Причина: если у двух datetime один объект tzinfo, при сравнении Python игнорирует смещение и fold.
Из-за этого дедупликация может принять два платежа, заказа или события за одно.
Для сравнения реальных моментов переводите время в UTC:
a_utc = a.astimezone(UTC)
b_utc = b.astimezone(UTC)
a_utc == b_utc
# False
(b_utc - a_utc).total_seconds()
# 3600.0
Используйте astimezone(UTC). Метод replace(tzinfo=UTC) только заменяет метку и не пересчитывает время.
https://docs.python.org/3/library/datetime.html
https://peps.python.org/pep-0495/ | 319 |
| 6 | Что выведет код? | 649 |
| 7 | Нет текста... | 619 |
| 8 | 🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921 | 598 |
| 9 | Каким будет вывод этого кода, если в качестве инпута передать цифру 6? | 647 |
| 10 | Нет текста... | 596 |
| 11 | Каким будет вывод этого кода? | 539 |
| 12 | Нет текста... | 471 |
| 13 | LLM (большие языковые модели) или агент
LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта.
LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать.
Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb | 475 |
| 14 | Каким будет вывод этого кода? | 410 |
| 15 | Нет текста... | 400 |
| 16 | LLM (большие языковые модели) или агент
LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта.
LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать.
Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb | 1 |
| 17 | Нет текста... | 596 |
| 18 | Что выведет код? | 621 |
| 19 | Нет текста... | 595 |
| 20 | Каким будет вывод этого кода? | 779 |
