es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 929 suscriptores, ocupando la posición 2 215 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 245 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 929 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -568, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.01% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 678 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 806 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 929
Suscriptores
-524 horas
-967 días
-56830 días
Archivo de publicaciones
Using Django & AssemblyAI for More Accurate Twilio Call Transcriptions https://www.fullstackpython.com/blog/django-accurate-t
Using Django & AssemblyAI for More Accurate Twilio Call Transcriptions https://www.fullstackpython.com/blog/django-accurate-twilio-voice-transcriptions.html @pythonl

Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data - Usufull machine learning resourses: https://t.me/datasciencei
Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data - Usufull machine learning resourses: https://t.me/datascienceiot Artificial intelligence articles: @ArtificialIntelligencedl Machine learning RU: https://t.me/machinelearning_ru ML chat: https://t.me/machinee_learning Free python books: https://t.me/pythonlbooks

Django REST Framework and Elasticsearch https://testdriven.io/blog/django-drf-elasticsearch/ @pythonl
Django REST Framework and Elasticsearch https://testdriven.io/blog/django-drf-elasticsearch/ @pythonl

Self-Organizing Maps: Theory and Implementation in Python with NumPy https://stackabuse.com/self-organizing-maps-theory-and-i
Self-Organizing Maps: Theory and Implementation in Python with NumPy https://stackabuse.com/self-organizing-maps-theory-and-implementation-in-python-with-numpy/ @pythonl

namedtuple in a post-dataclasses world https://death.andgravity.com/namedtuples @pythonl
namedtuple in a post-dataclasses world https://death.andgravity.com/namedtuples @pythonl