ar
Feedback
Python/ django

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 929 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 215 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 245 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 929 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -568، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.81‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.01‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 678 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 806 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 25.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 929
المشتركون
-524 ساعات
-967 أيام
-56830 أيام
أرشيف المشاركات
Using Django & AssemblyAI for More Accurate Twilio Call Transcriptions https://www.fullstackpython.com/blog/django-accurate-t
Using Django & AssemblyAI for More Accurate Twilio Call Transcriptions https://www.fullstackpython.com/blog/django-accurate-twilio-voice-transcriptions.html @pythonl

Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data - Usufull machine learning resourses: https://t.me/datasciencei
Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data - Usufull machine learning resourses: https://t.me/datascienceiot Artificial intelligence articles: @ArtificialIntelligencedl Machine learning RU: https://t.me/machinelearning_ru ML chat: https://t.me/machinee_learning Free python books: https://t.me/pythonlbooks

Django REST Framework and Elasticsearch https://testdriven.io/blog/django-drf-elasticsearch/ @pythonl
Django REST Framework and Elasticsearch https://testdriven.io/blog/django-drf-elasticsearch/ @pythonl

Self-Organizing Maps: Theory and Implementation in Python with NumPy https://stackabuse.com/self-organizing-maps-theory-and-i
Self-Organizing Maps: Theory and Implementation in Python with NumPy https://stackabuse.com/self-organizing-maps-theory-and-implementation-in-python-with-numpy/ @pythonl

namedtuple in a post-dataclasses world https://death.andgravity.com/namedtuples @pythonl
namedtuple in a post-dataclasses world https://death.andgravity.com/namedtuples @pythonl