Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 246 Технологии и приложения2 212...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 904 подписчиков, занимая 2 212 место в категории Технологии и приложения и 10 246 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 904 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -532, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.23% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 167 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 933 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 29.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 904

Подписчики

-1324 часа

-1007 дней

-53230 день

5 167

Просмотры поста

~ 1 93324 часа

~ 2 47848 часов

8.63%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 899

PyTorch Beginner Tutorial https://www.nbshare.io/notebook/28337708/PyTorch-Beginner-Tutorial-Tensors/ @pythonl

59 899

namedtuple in a post-dataclasses world https://death.andgravity.com/namedtuples @pythonl

59 899

How to add an Element to a Set in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-add-an-element-to-a-set-in-python @pythonl

59 899

Low-Level Cache API in Django https://testdriven.io/blog/django-low-level-cache/ @pythonl

59 899

Calculating Spearman's Rank Correlation Coefficient in Python with Pandas https://stackabuse.com/calculating-spearmans-rank-correlation-coefficient-in-python-with-pandas/ @pythonl

59 899

Working with AJAX in Django https://testdriven.io/blog/django-ajax-xhr/ @Django_pythonl

59 899

Python Datetime Module https://www.nbshare.io/notebook/914454993/Python-Datetime-Module/ @pythonl

59 899

🔝 Write an SQL query builder in 150 lines of Python! https://death.andgravity.com/query-builder-how @pythonl

59 899

Python Sort And Sorted https://www.nbshare.io/notebook/520115360/Python-Sort-And-Sorted/ @pythonl

59 899

How to make a custom activation function in Keras? https://www.codementor.io/@alexander-k/how-to-make-a-custom-activation-function-in-keras-1l492h71zo @pythonl

59 899

What is Namespace in Python? https://www.pythonforbeginners.com/basics/what-is-namespace-in-python @pythonl

59 899

💻 Linear Algebra for Natural Language Processing https://www.kdnuggets.com/2021/08/linear-algebra-natural-language-processing.html Code: https://github.com/Taaniya/linear-algebra-for-ml @pythonl

59 899

Count the Frequency of Elements in a List https://www.pythonforbeginners.com/lists/count-the-frequency-of-elements-in-a-list @pythonl

59 899

Datetime Arithmetic, Alteration and Truncation with Python's Delorean https://stackabuse.com/datetime-arithmetic-alteration-and-truncation-with-pythons-delorean/ @pythonl

59 899

🌐 InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project Github: https://github.com/deepinsight/insightface Paper: https://arxiv.org/abs/2108.08191v1 Project: https://insightface.ai/projects @pythonl

59 899

🎯 Calculate a Factorial With Python - Iterative and Recursive https://stackabuse.com/calculate-a-factorial-with-python-iterative-and-recursive/ @pythonl

59 899

💻 Code Better with Type Hints https://pybit.es/articles/code-better-with-type-hints-part-1/ @pythonl

59 899

Get the last element of a list in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/get-the-last-element-of-a-list-in-python @pythonl

59 899

📊 Styling Excel Cells with OpenPyXL and Python https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/08/11/styling-excel-cells-with-openpyxl-and-python/ @pythonl

59 899

МИСиС и SkillFactory запускают онлайн-магистратуру «Науки о данных» Для тех, кто хочет построить успешную карьеру в области Data Science и Machine Learning. Приходите к нам, чтобы изучить: - Программирование на Python - Алгоритмы для машинного обучения - Современные методы решения инженерных задач - Инжиниринг данных и глубокое обучение - Моделирование и анализ бизнес-процессов - Выбор специализации в третьем семестре - Практика и стажировка от корпоративных партнеров программы И все это — онлайн. Материалы для обучения доступны на платформе 24/7. Вы можете сами выбрать группу с оптимальным временем практических занятий и семинаров. Гибкий график позволяет совмещать обучение с работой. За 2 года вы успеете погрузиться в IT-сферу, получить практический опыт в аналитике данных и обучении машин, собрать 7+ крутых проектов в портфолио. В конце обучения вас ждет диплом магистратуры МИСиС государственного образца. Подробнее о том, как будет проходить ваше обучение, узнайте на сайте программы: https://u.to/wdKDGw