Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 418 подписчиков, занимая 2 246 место в категории Технологии и приложения и 10 302 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 418 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -225, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.05% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 581 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 781 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
58 418
Подписчики
-824 часа
-1537 дней
-22530 дней
Архив постов
58 398
🖥 Tornado — библиотека для асинхронных соединений
Tornado — это Python веб-фреймворк и библиотека асинхронных сетевых соединений, изначально разработанная в FriendFeed. Благодаря использованию неблокирующего сетевого ввода-вывода, Tornado может масштабироваться до десятков тысяч открытых соединений, что делает его идеальным для длинных опросов, WebSockets и других приложений, требующих длительного соединения с каждым пользователем.
🖥 GitHub
🟡 Wiki
@pythonl
58 398
Приглашаем на Pytup — 1 июня в Нижнем Новгороде!
Вас ждёт большая конференция по Python-разработке Pytup.
Приезжайте, чтобы послушать доклады спикеров, узнать про новости языка и познакомиться с коллегами.
Расскажем о разработке платформы для обработки данных в IT-компаниях, создании микросервиса по обработке геометрических данных и о том, как делать RAG-приложения с помощью DataSphere. Программа получилась насыщенной!
Смотрите подробности на сайте.
До встречи на Pytup! 💛
58 398
+1
🖥 Typer — Python библиотека для создания CLI-приложений
—
pip install typer
CLI-приложения получаются простые и в использовании, и в создании
Библиотека активно использует Python type hints.
Typer — это также инструмент командной строки для запуска скриптов, автоматически преобразующий их в CLI-приложения.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl58 398
🖥🖥 Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели!
https://www.youtube.com/watch?v=I_6exF29t0k
#youtube #стажировка #яндекс
📌 Код
@pythonl
58 398
+1
🖥 Phidata — фреймворк для добавления памяти, знаний и новых опций к LLM
—
pip install -U phidata
А вот пара примеров AI-веб-приложений, созданных с помощью Phidata:
🟡 PDF AI — обобщает и отвечает на вопросы из PDF-файлов
🟡 ArXiv AI — отвечает на вопросы о статьях ArXiv, используя ArXiv API
🟡 HackerNews AI — обобщает истории, пользователей и делится тем, что нового на HackerNews
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl58 398
58 398
Repost from Python вопросы с собеседований
+2
🖥 Мощная шпаргалка по Python
Можете полистать перед собеседованием, здесь приведены рецепты Python для большей части бытовых задач; вот некоторые из разделов:
— обработка файла
— ООП: классы, методы
— продвинутые типы данных:
heapq, deque, ...
— работа со строками
— операции над списками
🔥 Шпаргалка
@python_job_interview58 398
🖥 Вышла первая бета-версия языка программирования Python 3.13.0b1
8 мая 2024 года вышла первая бета-версия языка программирования Python 3.13.0b1 (3.13.0 beta 1) для тестирования с экспериментальным JIT-компилятором и улучшенным интерактивным интерпретатором на основе PyPy 🔥
Ещё одним интересным моментом в Python 3.13.0b1 является экспериментальный режим сборки
free-threaded build mode, который отключает глобальную блокировку интерпретатора (GIL), циклический сборщик мусора теперь стал более инкрементальным, также там включен модифицированный mimalloc, внесены новые дополнения к типизации и другие изменения, включая исправление ранее обнаруженных ошибок.
@pythonl58 398
![🖥 Xonsh — язык-оболочка на основе Python и Bash — python -m pip install 'xonsh[full]' Xonsh — это кроссплатформенный язык-об](data:image/jpeg;base64,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)
🖥 Xonsh — язык-оболочка на основе Python и Bash
—
python -m pip install 'xonsh[full]'
Xonsh — это кроссплатформенный язык-оболочка и командный интерпретатор, работающий на языке Python и ориентированный на Unix.
Можно использовать Xonsh вместо дефолтного Bash — это позволяет применять мощь Python в работе с файлами и в любых других действиях, которые вы привыкли делать из терминала.
Xonsh является надмножеством Python 3.6+ (т.е. поддерживает все его возможности) с дополнительными примитивами оболочки, взятыми из Bash и IPython.
Xonsh работает на всех основных системах, включая Linux, OSX и Windows.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl58 398
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
58 398
🖥 TagStudio (Preview/Alpha): A User-Focused Document Management System
Tag Studio - это приложение для организации и хранения фотографий и файлов с базовой системой, которая фокусируется на предоставлении свободы и гибкости пользователю.
Никаких проприетарных программ или форматов, никакого моря дополнительных файлов и полного изменения структуры вашей файловой системы.
▪Github
@pythonl
58 398
🖥 Labelme — аннотирование изображений с помощью Python
Labelme — это графический инструмент для аннотирования изображений, вдохновлен открытым инструментом LabelMe.
Labelme написан на Python и использует Qt для графического интерфейса.
🖥 GitHub
@pythonl
58 398
Авторы Академии Аналитиков Авито выпустили бесплатный курс по прикладной статистике.
В нём две части — первая по базе, которую важно знать для работы с данными, вторая по более сложным критериям.
Пройти можно здесь.
Курс научит собирать и валидировать кастомные критерии на реальных данных, а ещё решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.
58 398
🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только
—
pip install deepface
⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции.
Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet.
⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:
from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")58 398
Бесплатные моковые собеседования, разбор CV и помощь с поиском работы для бэкенд-разработчиков
Знаете это чувство, когда вы тратите кучу времени на поиски работы, но вас нигде не берут и кажется, что крутая работа в IT доступна только избранным? Эту систему можно хакнуть! Для этого нужно:
1️⃣ Научиться правильно презентовать свой опыт в резюме и на собеседовании
2️⃣ Понять, какие вопросы задают рекрутеры на интервью и заранее подготовить ответы на них
3️⃣ Выписать вопросы, которые чаще всего задают на технических собеседованиях и потренироваться отвечать на них
4️⃣ Много практиковаться на реальных или тестовых собеседованиях.
С этими задачами помогут наши партнеры — Solvery — сервис по подбору менторов из IT.
На следующей неделе ребята проводят Backend Fest по трудоустройству! 🚀
Будут не только технические собеседования, но и моковый скрининг с рекрутером, а также разбор CV и вебинар по поиску работы в 2024 году. Их проведут действующие специалисты из Яндекса, Райффайзен Банка, Wildberries и других компаний.
Расписание феста:
13.05 в 18:30 — Разбор CV
14.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С++
15.05 в 19:00 — Моковый скрининг с рекрутером
16.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Rust
20.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Python
21.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Java
22.05 в 19:00 — Как искать работу в 2024 году?
23.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С#
Вы можете не только прийти зрителем, но и сами пройти тестовое собеседование и разбор резюме – а это очень полезный опыт ✅
Скорее переходите по ссылке и регистрируйтесь, чтобы получить напоминания об эфирах!
58 398
🖥 LocalStack — локальный эмулятор AWS
—
python3 -m pip install localstack
🟡LocalStack - это эмулятор облачных сервисов, который запускается в 1 контейнере на вашем ноутбуке или в вашей среде CI.
С помощью LocalStack вы можете запускать свои приложения AWS или Lambdas полностью на своей локальной машине без подключения к удаленному облачному провайдеру.
🟡Если вы тестируете сложные приложения CDK или конфигурации Terraform или только начинаете знакомиться с сервисами AWS, LocalStack поможет ускорить и упростить процесс тестирования и разработки.
🖥 GitHub
@pythonl58 398
🐍 Запрыгивай в IT: Слёрм дает навыки по открытию карьерных дверей на курсе Python-разработчик.
Старт потока 13 мая. Посмотреть программу и записаться на обучение можно по ссылке
Почему стоит выбрать Python на старте IT-карьеры?
🔴Это понятный язык. Начинающие довольно быстро смогут пройти основы программирования и перейти к более сложным абстракциям;
🔴Python — это основа для более сложных языков. Изучив синтаксис Питона, вы сможете легче разобраться с другими ЯП;
🔴В Python уже включено множество полезных библиотек, что уменьшает необходимость постоянного поиска инструментов.
На курсе вы научитесь:
— Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub
— Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django
— Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
— Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования
Дополнительно вы получите сертификат по Docker и изучите Linux.
Спикеры курса:
🟠Леонид Крутовский, Senior Software Engineer, backend-разработчик на Python в нескольких стартапах
🟠Александр Мещеряков, Senior Backend Dev (Python/C++boots), 17 лет в разработке, CTO 2-ой в Европе криптобиржи, 5 лет преподавания Python.
Как проходит обучение:
☀️Вы смотрите видео с теорией. Доступ ко всем лекциям открывается сразу;
☀️Поочередно изучаете Git, после него сам Python, дополняете «коктейль разработчика» Docker и Linux;
☀️Выполняете практические задания.
К концу курса вы сделаете 3 проекта на Python и сдадите итоговую аттестацию. Спикер курса даст обратную связь по итогу проекта.
☀️Посещаете онлайн-встречи с экспертами по Python. Сможете задать все вопросы о языке, уточнить технические детали.
☀️Сдаете сертификацию по пройденным направлениям и выполняете практическое задание.
☀️ Получаете диплом государственного образца о переподготовке! Поздравляем, теперь вы — Python-разработчик.
До встречи 13 мая!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
58 398
58 398
+2
🖥 Реализация байесовской глобальной оптимизации с гауссовыми процессами на Python
—
pip install bayesian-optimization
Реализация на Python глобальной оптимизации с гауссовыми процессами.
Это пакет глобальной оптимизации с ограничениями, построенный на основе байесовского вывода и гауссова процесса, который пытается найти максимальное значение неизвестной функции за минимальное количество итераций. Эта техника особенно хорошо подходит для оптимизации функций с высокой стоимостью, в ситуациях, когда важен баланс между исследованием и эксплуатацией.
🖥 GitHub
🟡 Примеры
@pythonl58 398
🖥 Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно
🟡Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение
retry везде, где оно необходимо.
Возникла как форк retrying, при этом добавляет массу новых возможностей.
🟡Самый простой вариант использования tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение.
🖥 GitHub
@pythonl