Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 007 subscribers, ranking 2 206 in the Technologies & Applications category and 10 253 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 007 subscribers.
According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -595 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.31% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 148 views. Within the first day, a publication typically gains 1 986 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
60 007
Subscribers
-1524 hours
-1277 days
-59530 days
Posts Archive
60 005
🖥 MongoDB для Python - NoSQL база данных.
https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs&ab_channel=Uproger
@pythonl
60 005
🖥 Asyncer, async and await, focused on developer experience.
Основная цель Asyncer - улучшить работу разработчиков с асинхронным кодом, обеспечив поддержку автозаполнения и встроенных ошибок в редакторе, а также повысить уверенность в том, что код не содержит ошибок, с помощью инструментов проверки типов, таких как mypy.
https://asyncer.tiangolo.com/#y
@pythonl
60 005
🖥 if you want to provide an 'alternate constructor' to your #python class, you can use the classmethod decorator.
@classmethod – это метод, который получает класс в качестве неявного первого аргумента, точно так же, как обычный метод экземпляра получает экземпляр.
Это означает, что вы можете использовать класс и его свойства внутри этого метода, а не конкретного экземпляра.
Проще говоря, @classmethod – это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван. Следовательно, classmethod – это метод, который привязан к классу, а не к экземпляру класса.
Если вы хотите предоставить "альтернативный конструктор" для вашего класса #python, вы можете использовать декоратор classmethod.
В стандартной библиотеке мы находим хороший пример создания объекта даты из строки в формате ISO 8601:
from datetime import date
# Стандартный конструктор
d1 = date(2024, 1, 23)
# Альтернативный конструктор с использованием метода classmethod
d2 = date.fromisoformat('2024-01-23')
print(d1) # Вывод: 2024-01-23
print(d2) # Вывод: 2024-01-23
@pythonl60 005
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
Специально для подписчиков спец скидка 10% на приобретения курса по промокоду python10
👉 Пройти тест
https://otus.pw/gilyK/?erid=LjN8KPBW6
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
60 005
🖥 viser is a library for interactive 3D visualization + Python, inspired by tools like Pangolin, rviz, meshcat, and Gradio.
Viser - это библиотека для интерактивной 3D-визуализации на Python, вдохновленная такими инструментами, как
Pangolin, rviz, meshcat и Gradio.
Библиотека предназначена для поддержки приложений в области 3D-видения и робототехники.
pip install viser
▪Github
@pythonl60 005
🖥 50+ #MachineLearning projects solved & explained using #Python.
Cписок из 50+ проектов по машинному обучению, решенных и объясненных с помощью #Python, которые вы можете попробовать, чтобы улучшить свои навыки работы с данными и алгоритмами.
https://thecleverprogrammer.com/2023/07/15/machine-learning-projects-using-python/
@pythonl
60 005
Не найдётся ли у вас минутки поговорить о 3D-печати и реверс-инжиниринге?
Вам наверняка попадались крутые штуки, напечатанные на 3D-принтере. Обычно это коллекционные фигурки или декор. Но вообще напечатать сегодня можно что угодно: от мясных стейков до запчастей самолётов.
Вы тоже можете научиться проектировать 3D-модели, печатать их и воссоздавать точные копии объектов с помощью обратной разработки — на онлайн-курсе Skillbox «Специалист по 3D-печати и реверс-инжинирингу».
Реверс-инжиниринг — это как раз обратная разработка, когда с уже существующего объекта делают точную копию. Почти магия!
Так вот! После курса вы сможете разрабатывать чертежи, печатать авторские изделия и продавать их за большие деньги. А может, найдёте себя в строительстве, фудтехе, автопроме, космосе, медицине или другой серьёзной области.
Подробнее: https://epic.st/-kZe_
☃️🎁Начните год с новых знаний! Новогодняя скидка до 60% и второй курс в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
60 005
🖥 DSPy is a framework that allows you to program LLM applications, such as RAG!
DSPy - это фреймворк, который позволяет программировать LLM-приложения, такие как RAG! На картинке 15 строк кода для настройки программы RAG в DSPy.
Вы можете автоматически настраивать промпты для обоснованного контроля качества генераций.
https://github.com/stanfordnlp/dspy
@pythonl
60 005
⚠️ Как IT-специалисту попасть в машинное обучение в 2024?
Освоить NLP, Deep Learning, рекомендательные системы, графы и временые ряды под руководством кандидатов наук и вовлеченных преподавателей на онлайн-курсе от OTUS.
Пройдите тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS.
🧑💻 Программа идеально подойдет для аналитиков, начинающих специалистов в области Data Science, а также для разработчиков и других IT-специалистов, которые хотят перейти в ML.
🔥 Живые вебинары в формате с возможностью задать свои вопросы экспертам
Ответьте на 10 вопросов, получите велкам-скидку и доступ к 3 предстоящим открытым урокам:
✔️ Метод главных компонент для снижения размерности
✔️ Кластерный анализ данных
✔️Лихие джуновские: что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.
👉 Пройти тест
https://otus.pw/kHNV/?erid=LjN8K66Xf
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
60 005
🖥 We write your reusable computer vision tools
Roboflow supervision - это армейский нож с открытым исходным кодом для всего, что связано с компьютерным зрением.
Он позволяет реализовать обнаружение, классификацию, сегментацию и аннотацию к любому видео.
Последнее обновление добавляет расширенную видеоаналитику: трекеры, зоны, аннотаторы и многое другое.
▪Github
▪Docs
@pythonl
60 005
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go
#️⃣C#
С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
💥 Хакинг Kali Linux
Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🐧 Linux
Linux academy
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
60 005
60 005
🖥 DragNUWA 1.5 uses Stable Video Diffusion as a backbone to animate an image according to specific path.
DragNUWA - новый позволяет пользователям напрямую манипулировать фоном или объектами на изображениях, а модель легко преобразует эти действия в движения камеры или объектов, генерируя соответствующее видео.
▪GIthub
▪Paper
@pythonl
60 005
Use
operator.itemgetter() to get multiple items from an iterable in #Python.
Если вам нужно получить несколько элементов из итерируемой таблицы в Python?
Попробуйте operator.itemgetter(), еще один драгоценный камень Стандартной библиотеки Python 🐍 😍.
https://docs.python.org/3/library/operator.html
@pythonl60 005
🖥 archive pwn:
A Python-based tool to create zip, tar and cpio archives to exploit common archive library
Полезная библиотека Python для создания
zip-, tar- и cpio-архивов, которые эксплуатирует Zip Slip уязвимости.
Используяю эти архивы, файлы можно распаковать в произвольное место на системе.
▪Github
@pythonl60 005
Быстрый офер в Яндекс для бэкенд-разработчиков
Мечтали о возможности самим выбрать команду, в которой будете работать? Приходите в Яндекс за офером! На мероприятии по быстрому найму через MultiTrack 27–28 января можно получить приглашение за два дня, несколько недель поработать в трёх разных командах, а затем выбрать проект, с которым свяжете будущее.
План простой: до 24 января решите задачи в Контесте, 27 января пройдите две технические секции, а 28-го получите офер и знакомьтесь с командами. Мы ждём бэкендеров на C++, Python, Java и Go, которые занимаются коммерческой разработкой больше пяти лет.
Регистрируйтесь и приходите!
60 005
🪄 Turns your machine learning code into microservices with web API, interactive GUI, and more.
Мгновенно превратите ваши функции Python в готовые к работе микросервисы.
Развертывание и доступ к вашим сервисам через HTTP API или интерактивный пользовательский интерфейс.
Бесшовный экспорт сервисов в
доступные для совместного использования и исполняемые файлы или образы Docker.
pip install opyrator
from pydantic import BaseModel
class Input(BaseModel):
message: str
class Output(BaseModel):
message: str
def hello_world(input: Input) -> Output:
"""Returns the `message` of the input data."""
return Output(message=input.message)
▪Github
▪Examples
@pythonl60 005
Начните изучать Python без лишних рисков.
Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс по Python-разработке.🐍
Всего 990 ₽ и ваши карьерные перспективы станут яснее.
Более 70 уроков, практические задания, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь.
⏰ Начинаем 23 января, регистрируйтесь уже сейчас!
Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.
60 005
