Python/ django

🖥 Tornado — библиотека для асинхронных соединений Tornado — это Python веб-фреймворк и библиотека асинхронных сетевых соединений, изначально разработанная в FriendFeed. Благодаря использованию неблокирующего сетевого ввода-вывода, Tornado может масштабироваться до десятков тысяч открытых соединений, что делает его идеальным для длинных опросов, WebSockets и других приложений, требующих длительного соединения с каждым пользователем. 🖥 GitHub 🟡 Wiki @pythonl

Приглашаем на Pytup — 1 июня в Нижнем Новгороде! Вас ждёт большая конференция по Python-разработке Pytup. Приезжайте, чтобы послушать доклады спикеров, узнать про новости языка и познакомиться с коллегами. Расскажем о разработке платформы для обработки данных в IT-компаниях, создании микросервиса по обработке геометрических данных и о том, как делать RAG-приложения с помощью DataSphere. Программа получилась насыщенной! Смотрите подробности на сайте. До встречи на Pytup! 💛

🖥 Typer — Python библиотека для создания CLI-приложений — pip install typer CLI-приложения получаются простые и в использовании, и в создании Библиотека активно использует Python type hints. Typer — это также инструмент командной строки для запуска скриптов, автоматически преобразующий их в CLI-приложения. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🖥🖥 Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели! https://www.youtube.com/watch?v=I_6exF29t0k #youtube #стажировка #яндекс 📌 Код @pythonl

🖥 Phidata — фреймворк для добавления памяти, знаний и новых опций к LLM — pip install -U phidata А вот пара примеров AI-веб-приложений, созданных с помощью Phidata: 🟡 PDF AI — обобщает и отвечает на вопросы из PDF-файлов 🟡 ArXiv AI — отвечает на вопросы о статьях ArXiv, используя ArXiv API 🟡 HackerNews AI — обобщает истории, пользователей и делится тем, что нового на HackerNews 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🔎 PyHTools: Python toolkit for diffirent cybersecurity purposes. #Инструмент Python для различных задач кибербезопасности: - изменение mac-адреса - сканирование диапазона ip-адресов в сети; - сканирование каталогов - сканирование уязвимостей - сканирование поддоменов и более ▪ Github @pythonl

🖥 Мощная шпаргалка по Python Можете полистать перед собеседованием, здесь приведены рецепты Python для большей части бытовых задач; вот некоторые из разделов: — обработка файла — ООП: классы, методы — продвинутые типы данных: heapq, deque, ... — работа со строками — операции над списками 🔥 Шпаргалка @python_job_interview

🖥 Вышла первая бета-версия языка программирования Python 3.13.0b1 8 мая 2024 года вышла первая бета-версия языка программирования Python 3.13.0b1 (3.13.0 beta 1) для тестирования с экспериментальным JIT-компилятором и улучшенным интерактивным интерпретатором на основе PyPy 🔥 Ещё одним интересным моментом в Python 3.13.0b1 является экспериментальный режим сборки free-threaded build mode, который отключает глобальную блокировку интерпретатора (GIL), циклический сборщик мусора теперь стал более инкрементальным, также там включен модифицированный mimalloc, внесены новые дополнения к типизации и другие изменения, включая исправление ранее обнаруженных ошибок. @pythonl

🖥 Xonsh — язык-оболочка на основе Python и Bash — python -m pip install 'xonsh[full]' Xonsh — это кроссплатформенный язык-оболочка и командный интерпретатор, работающий на языке Python и ориентированный на Unix. Можно использовать Xonsh вместо дефолтного Bash — это позволяет применять мощь Python в работе с файлами и в любых других действиях, которые вы привыкли делать из терминала. Xonsh является надмножеством Python 3.6+ (т.е. поддерживает все его возможности) с дополнительными примитивами оболочки, взятыми из Bash и IPython. Xonsh работает на всех основных системах, включая Linux, OSX и Windows. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.  На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

🖥 TagStudio (Preview/Alpha): A User-Focused Document Management System Tag Studio - это приложение для организации и хранения фотографий и файлов с базовой системой, которая фокусируется на предоставлении свободы и гибкости пользователю. Никаких проприетарных программ или форматов, никакого моря дополнительных файлов и полного изменения структуры вашей файловой системы. ▪Github @pythonl

🖥 Labelme — аннотирование изображений с помощью Python Labelme — это графический инструмент для аннотирования изображений, вдохновлен открытым инструментом LabelMe. Labelme написан на Python и использует Qt для графического интерфейса. 🖥 GitHub @pythonl

Авторы Академии Аналитиков Авито выпустили бесплатный курс по прикладной статистике. В нём две части — первая по базе, которую важно знать для работы с данными, вторая по более сложным критериям. Пройти можно здесь. Курс научит собирать и валидировать кастомные критерии на реальных данных, а ещё решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.

🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только — pip install deepface ⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции. Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet. ⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:

from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")

🖥 GitHub @pythonl

Бесплатные моковые собеседования, разбор CV и помощь с поиском работы для бэкенд-разработчиков Знаете это чувство, когда вы тратите кучу времени на поиски работы, но вас нигде не берут и кажется, что крутая работа в IT доступна только избранным? Эту систему можно хакнуть! Для этого нужно: 1️⃣ Научиться правильно презентовать свой опыт в резюме и на собеседовании 2️⃣ Понять, какие вопросы задают рекрутеры на интервью и заранее подготовить ответы на них 3️⃣ Выписать вопросы, которые чаще всего задают на технических собеседованиях и потренироваться отвечать на них 4️⃣ Много практиковаться на реальных или тестовых собеседованиях. С этими задачами помогут наши партнеры — Solvery — сервис по подбору менторов из IT. На следующей неделе ребята проводят Backend Fest по трудоустройству! 🚀 Будут не только технические собеседования, но и моковый скрининг с рекрутером, а также разбор CV и вебинар по поиску работы в 2024 году. Их проведут действующие специалисты из Яндекса, Райффайзен Банка, Wildberries и других компаний. Расписание феста: 13.05 в 18:30 — Разбор CV 14.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С++ 15.05 в 19:00 — Моковый скрининг с рекрутером 16.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Rust 20.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Python 21.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Java 22.05 в 19:00 — Как искать работу в 2024 году? 23.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С# Вы можете не только прийти зрителем, но и сами пройти тестовое собеседование и разбор резюме – а это очень полезный опыт ✅ Скорее переходите по ссылке и регистрируйтесь, чтобы получить напоминания об эфирах!

🖥 LocalStack — локальный эмулятор AWS — python3 -m pip install localstack 🟡LocalStack - это эмулятор облачных сервисов, который запускается в 1 контейнере на вашем ноутбуке или в вашей среде CI. С помощью LocalStack вы можете запускать свои приложения AWS или Lambdas полностью на своей локальной машине без подключения к удаленному облачному провайдеру. 🟡Если вы тестируете сложные приложения CDK или конфигурации Terraform или только начинаете знакомиться с сервисами AWS, LocalStack поможет ускорить и упростить процесс тестирования и разработки. 🖥 GitHub @pythonl

🐍 Запрыгивай в IT: Слёрм дает навыки по открытию карьерных дверей на курсе Python-разработчик. Старт потока 13 мая. Посмотреть программу и записаться на обучение можно по ссылке Почему стоит выбрать Python на старте IT-карьеры? 🔴Это понятный язык. Начинающие довольно быстро смогут пройти основы программирования и перейти к более сложным абстракциям; 🔴Python — это основа для более сложных языков. Изучив синтаксис Питона, вы сможете легче разобраться с другими ЯП; 🔴В Python уже включено множество полезных библиотек, что уменьшает необходимость постоянного поиска инструментов. На курсе вы научитесь: — Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub — Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django — Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных — Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования Дополнительно вы получите сертификат по Docker и изучите Linux. Спикеры курса: 🟠Леонид Крутовский, Senior Software Engineer, backend-разработчик на Python в нескольких стартапах 🟠Александр Мещеряков, Senior Backend Dev (Python/C++boots), 17 лет в разработке, CTO 2-ой в Европе криптобиржи, 5 лет преподавания Python. Как проходит обучение: ☀️Вы смотрите видео с теорией. Доступ ко всем лекциям открывается сразу; ☀️Поочередно изучаете Git, после него сам Python, дополняете «коктейль разработчика» Docker и Linux; ☀️Выполняете практические задания. К концу курса вы сделаете 3 проекта на Python и сдадите итоговую аттестацию. Спикер курса даст обратную связь по итогу проекта. ☀️Посещаете онлайн-встречи с экспертами по Python. Сможете задать все вопросы о языке, уточнить технические детали. ☀️Сдаете сертификацию по пройденным направлениям и выполняете практическое задание. ☀️ Получаете диплом государственного образца о переподготовке! Поздравляем, теперь вы — Python-разработчик. До встречи 13 мая! Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🖥 uvloop — сверхбыстрый цикл событий для asyncio — pip install uvloop uvloop — это быстрая замена встроенного цикла событий asyncio. Реализован на Cython и использует libuv под капотом. 🖥 GitHub 🟡 Wiki @pythonl

🖥 Реализация байесовской глобальной оптимизации с гауссовыми процессами на Python — pip install bayesian-optimization Реализация на Python глобальной оптимизации с гауссовыми процессами. Это пакет глобальной оптимизации с ограничениями, построенный на основе байесовского вывода и гауссова процесса, который пытается найти максимальное значение неизвестной функции за минимальное количество итераций. Эта техника особенно хорошо подходит для оптимизации функций с высокой стоимостью, в ситуациях, когда важен баланс между исследованием и эксплуатацией. 🖥 GitHub 🟡 Примеры @pythonl

🖥 Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно 🟡Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение retry везде, где оно необходимо. Возникла как форк retrying, при этом добавляет массу новых возможностей. 🟡Самый простой вариант использования tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение. 🖥 GitHub @pythonl