Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 418 подписчиков, занимая 2 246 место в категории Технологии и приложения и 10 302 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 418 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -225, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.05% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 581 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 781 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
58 418
Подписчики
-824 часа
-1537 дней
-22530 дней
Архив постов
58 398
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест
💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных
#️⃣C#
С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
💥 Бесплатный Chatgpt бот
58 398
58 398
+2
🖥 Полезные практики для разработки бэкэнда
Данная статья — попытка объединить в одном месте хорошие практики, которые полезно знать и применять при разработке бэкэнд приложения.
Многие вещи объясняются на примере Python, Go и Ruby, но разумеется эти принципы не привязаны к конкретному языку.
📎 Статья
@pythonl
58 398
58 398
🖥 PyAction v0.6 is released! ✨
Выше новый инструмент PyAction, который помогает создавать и разрабатывать пользовательские действия (actions) на GitHub с помощью Python.
Действия - это отдельные задачи, которые вы можете комбинировать для создания заданий и настройки рабочего процесса.
Вы можете создавать свои собственные действия или использовать и настраивать действия, предоставляемые сообществом GitHub.
pip install -U pyaction58 398
🖥 MQ фреймворк Propan
Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов.
Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging.
Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest.
Ключевые особенности
🟡Простота: спроектирован для максимальной простоты изучения и использования.
🟡Интуитивность: Отличная поддержка IDE, автодополнение даже в vim'е.
🟡Управление зависимостями: Эффективное переиспользование за счет аннотации типов. Доступ к зависимостями во всем стеке вызова.
🟡Интeграция: Propan полностью совместим с любыми HTTP фреймворками
🟡Независимость от брокеров: Единый интерфейс для популярных брокеров: Redis, RabbitMQ, Kafka, SQS, Nats
🟡RPC: Фреймворк поддерживает RPC запросы поверх брокеров сообщений, что позволит выполнять длительные операции на удаленных сервисах асинхронно.
🟡Скорость разработки: собственный CLI инструмент
🟡Тестируемость: Propan позволяет тестировать ваше приложение без внешних зависимостей: вам не нужно поднимать брокер сообщений, используйте виртуальный
🖥 GitHub
▶️ Доки
@pythonl
58 398
🖥 Python tool to remotely extract credentials on a set of hosts
Инструмент Python для удаленного сбора учетных данных на множестве хостов.
В этом блоге объясняется, как это работает.
Этот инструмент использует impacket project для удаленного считывания байтов в lsass dump и pypykatz для извлечения учетных данных.
python3 -m pip install lsassy58 398
🕷 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI
ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов.
Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас!
pip install scrapegraphai
▪ Github
▪ Docs
@pythonl58 398
⭐️ Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов.
▪Смотреть
▪Данные
▪Ноутбук
@machinelearning_interview
58 398
🖥 Giskard — библиотека Python для оценки и тестирования LLM-, ML-моделей
Помогает обнаруживать проблемы в моделях.
Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности.
Установка:
pip install "giskard[llm]" -U
▶️ Попробовать в Google Colab
🖥 GitHub 3.1k ⭐️
@data_analysis_ml58 398
58 398
+2
🖥 Пишем Telegram-ботов с aiogram 3.x
🟡Если вы по какой-то причине ещё не знакомы с этим замечательным материалом по работе с aiogram, то обязательно ознакомьтесь.
🟡Это книга по созданию Telegram-ботов на Python с помощью фреймворка aiogram.
Покрывает все основные темы aiogram такие как:
— Работа с сообщениями
— Кнопки
— Роутеры. Структура
— Фильтры и мидлвари
— Особые апдейты
— Конечные автоматы
— Инлайн-режим
▶️ Перейти к изучению aiogram
@pythonl
58 398
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
→ Начать бесплатно
58 398
+1
🖥 Профилировщики для Python. Измеряем скорость выполнения наших приложений
⏩Очень часто возникает задача выявить самые нагруженный узел приложения, чтобы его оптимизировать, улучшить таким образом пользовательский опыт, повысить конверсию и т.д.
В этом нам помогут профилировщики, собственно о них и пойдёт речь в статье.
⏩О чём статья?
• Python vs C или С vs Assembler
• Современные профилировщики
• Статистические профайлеры (statistical profilers)
• Профайлеры, основанные на событиях (событийные, event-based profilers, deterministic)
• Instrumentation-профайлеры
• Ручное профилирование
• Измеряем скорость каждой строки
• Установка и использование
line_profiler
• Perf — профилируем на уровне ядра
📎 Статья
@pythonl58 398
GitVerse – теперь и для малого и среднего бизнеса
На онлайн-презентации «GitVerse: открой вселенную кода» СберТех рассказал про новые фичи платформы. Cреди них – CI/CD-инструменты, ускоряющие разработку, и новые функции GigaCode – персонального AI-ассистента разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект).
Но это еще не все: теперь возможности GitVerse доступны не только индивидуальным разработчикам, но и малому и среднему бизнесу. Это очень удобно: можно организовывать совместную работу команды с GitVerse и управлять доступами к своим репозиториям.
Готовы попробовать? Присоединяйтесь.
58 398
+2
🖥 Python для сетевых инженеров
🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без.
Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование.
Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти.
📎 Книга
@pythonl
58 398
+2
🖥 Как управлять репозиториями git с помощью Python
В этом полезном туториале мы рассмотрим, как управлять репозиториями и реализовать базовый рабочий процесс git с помощью библиотеки GitPython.
Если конкретнее, то мы разберём:
🟡Как управлять репозиториями git с помощью библиотеки GitPython
🟡 Как добавить путь в репозиторий
🟡Как клонировать репозиторий git
🟡Как создавать и отправлять коммиты
🟡Как работать с ветками
🟡Как управлять подмодулями
Все эти знания можно использовать для автоматизации работы с репозиториями, освобождая время для остальных вещей
▶️ Поехали
@pythonl
58 398
erid: 2Ranynq2uXW
CodeFest — это ежегодная тёплая ламповая айтишная конференция, на которую слетаются русскоговорящие айтишники с разных уголков страны, чтобы встретиться с коллегами, поделиться новостями и обсудить последние тенденции в мире разработки.
Ключевые направления программы: Backend, Frontend, Management, QA, Data Science, Mobile, Design, Web 3, System Аnalysis, а также дискуссионный народный поток Kvartirniki и вдохновляющие Keynote выступления от айти-звёзд.
Изюминка CodeFest — неформальное общение, которого много, которое невероятно дружелюбное, и зачином для которого служат те самые выступления в ключевых секциях. Начали с доклада в зале — закончили спонтанным митапом в холле.
Присоединяйтесь к невероятной атмосфере конференции:
■ 25-26 мая, Новосибирск, Экспоцентр.
■ 1800 участников на одной площадке.
■ Участие офлайн и онлайн.
■ Более 120 докладов.
■ Насыщенная программа от партнёров конференции.
Приезжайте командой, участвуйте лично.
Регистрация 👉 https://l.codefest.ru/pythonl
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
58 398
58 398
🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое!
Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone
Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик
🔥 Темы и спикеры:
✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies
Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает
✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK
Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости.
✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5
Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами.
✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION
Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития.
➖➖➖
🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на митап
Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399
