Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 60 007 підписників, посідаючи 2 206 місце в категорії Технології та додатки та 10 253 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 60 007 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -595, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.31% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 148 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 986 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 20.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
60 007
Підписники
-1524 години
-1277 днів
-59530 день
Архів дописів
60 005
🖥 MongoDB для Python - NoSQL база данных.
https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs&ab_channel=Uproger
@pythonl
60 005
🖥 Asyncer, async and await, focused on developer experience.
Основная цель Asyncer - улучшить работу разработчиков с асинхронным кодом, обеспечив поддержку автозаполнения и встроенных ошибок в редакторе, а также повысить уверенность в том, что код не содержит ошибок, с помощью инструментов проверки типов, таких как mypy.
https://asyncer.tiangolo.com/#y
@pythonl
60 005
🖥 if you want to provide an 'alternate constructor' to your #python class, you can use the classmethod decorator.
@classmethod – это метод, который получает класс в качестве неявного первого аргумента, точно так же, как обычный метод экземпляра получает экземпляр.
Это означает, что вы можете использовать класс и его свойства внутри этого метода, а не конкретного экземпляра.
Проще говоря, @classmethod – это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван. Следовательно, classmethod – это метод, который привязан к классу, а не к экземпляру класса.
Если вы хотите предоставить "альтернативный конструктор" для вашего класса #python, вы можете использовать декоратор classmethod.
В стандартной библиотеке мы находим хороший пример создания объекта даты из строки в формате ISO 8601:
from datetime import date
# Стандартный конструктор
d1 = date(2024, 1, 23)
# Альтернативный конструктор с использованием метода classmethod
d2 = date.fromisoformat('2024-01-23')
print(d1) # Вывод: 2024-01-23
print(d2) # Вывод: 2024-01-23
@pythonl60 005
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
Специально для подписчиков спец скидка 10% на приобретения курса по промокоду python10
👉 Пройти тест
https://otus.pw/gilyK/?erid=LjN8KPBW6
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
60 005
🖥 viser is a library for interactive 3D visualization + Python, inspired by tools like Pangolin, rviz, meshcat, and Gradio.
Viser - это библиотека для интерактивной 3D-визуализации на Python, вдохновленная такими инструментами, как
Pangolin, rviz, meshcat и Gradio.
Библиотека предназначена для поддержки приложений в области 3D-видения и робототехники.
pip install viser
▪Github
@pythonl60 005
🖥 50+ #MachineLearning projects solved & explained using #Python.
Cписок из 50+ проектов по машинному обучению, решенных и объясненных с помощью #Python, которые вы можете попробовать, чтобы улучшить свои навыки работы с данными и алгоритмами.
https://thecleverprogrammer.com/2023/07/15/machine-learning-projects-using-python/
@pythonl
60 005
Не найдётся ли у вас минутки поговорить о 3D-печати и реверс-инжиниринге?
Вам наверняка попадались крутые штуки, напечатанные на 3D-принтере. Обычно это коллекционные фигурки или декор. Но вообще напечатать сегодня можно что угодно: от мясных стейков до запчастей самолётов.
Вы тоже можете научиться проектировать 3D-модели, печатать их и воссоздавать точные копии объектов с помощью обратной разработки — на онлайн-курсе Skillbox «Специалист по 3D-печати и реверс-инжинирингу».
Реверс-инжиниринг — это как раз обратная разработка, когда с уже существующего объекта делают точную копию. Почти магия!
Так вот! После курса вы сможете разрабатывать чертежи, печатать авторские изделия и продавать их за большие деньги. А может, найдёте себя в строительстве, фудтехе, автопроме, космосе, медицине или другой серьёзной области.
Подробнее: https://epic.st/-kZe_
☃️🎁Начните год с новых знаний! Новогодняя скидка до 60% и второй курс в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
60 005
🖥 DSPy is a framework that allows you to program LLM applications, such as RAG!
DSPy - это фреймворк, который позволяет программировать LLM-приложения, такие как RAG! На картинке 15 строк кода для настройки программы RAG в DSPy.
Вы можете автоматически настраивать промпты для обоснованного контроля качества генераций.
https://github.com/stanfordnlp/dspy
@pythonl
60 005
⚠️ Как IT-специалисту попасть в машинное обучение в 2024?
Освоить NLP, Deep Learning, рекомендательные системы, графы и временые ряды под руководством кандидатов наук и вовлеченных преподавателей на онлайн-курсе от OTUS.
Пройдите тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS.
🧑💻 Программа идеально подойдет для аналитиков, начинающих специалистов в области Data Science, а также для разработчиков и других IT-специалистов, которые хотят перейти в ML.
🔥 Живые вебинары в формате с возможностью задать свои вопросы экспертам
Ответьте на 10 вопросов, получите велкам-скидку и доступ к 3 предстоящим открытым урокам:
✔️ Метод главных компонент для снижения размерности
✔️ Кластерный анализ данных
✔️Лихие джуновские: что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.
👉 Пройти тест
https://otus.pw/kHNV/?erid=LjN8K66Xf
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
60 005
🖥 We write your reusable computer vision tools
Roboflow supervision - это армейский нож с открытым исходным кодом для всего, что связано с компьютерным зрением.
Он позволяет реализовать обнаружение, классификацию, сегментацию и аннотацию к любому видео.
Последнее обновление добавляет расширенную видеоаналитику: трекеры, зоны, аннотаторы и многое другое.
▪Github
▪Docs
@pythonl
60 005
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go
#️⃣C#
С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
💥 Хакинг Kali Linux
Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🐧 Linux
Linux academy
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
60 005
60 005
🖥 DragNUWA 1.5 uses Stable Video Diffusion as a backbone to animate an image according to specific path.
DragNUWA - новый позволяет пользователям напрямую манипулировать фоном или объектами на изображениях, а модель легко преобразует эти действия в движения камеры или объектов, генерируя соответствующее видео.
▪GIthub
▪Paper
@pythonl
60 005
Use
operator.itemgetter() to get multiple items from an iterable in #Python.
Если вам нужно получить несколько элементов из итерируемой таблицы в Python?
Попробуйте operator.itemgetter(), еще один драгоценный камень Стандартной библиотеки Python 🐍 😍.
https://docs.python.org/3/library/operator.html
@pythonl60 005
🖥 archive pwn:
A Python-based tool to create zip, tar and cpio archives to exploit common archive library
Полезная библиотека Python для создания
zip-, tar- и cpio-архивов, которые эксплуатирует Zip Slip уязвимости.
Используяю эти архивы, файлы можно распаковать в произвольное место на системе.
▪Github
@pythonl60 005
Быстрый офер в Яндекс для бэкенд-разработчиков
Мечтали о возможности самим выбрать команду, в которой будете работать? Приходите в Яндекс за офером! На мероприятии по быстрому найму через MultiTrack 27–28 января можно получить приглашение за два дня, несколько недель поработать в трёх разных командах, а затем выбрать проект, с которым свяжете будущее.
План простой: до 24 января решите задачи в Контесте, 27 января пройдите две технические секции, а 28-го получите офер и знакомьтесь с командами. Мы ждём бэкендеров на C++, Python, Java и Go, которые занимаются коммерческой разработкой больше пяти лет.
Регистрируйтесь и приходите!
60 005
🪄 Turns your machine learning code into microservices with web API, interactive GUI, and more.
Мгновенно превратите ваши функции Python в готовые к работе микросервисы.
Развертывание и доступ к вашим сервисам через HTTP API или интерактивный пользовательский интерфейс.
Бесшовный экспорт сервисов в
доступные для совместного использования и исполняемые файлы или образы Docker.
pip install opyrator
from pydantic import BaseModel
class Input(BaseModel):
message: str
class Output(BaseModel):
message: str
def hello_world(input: Input) -> Output:
"""Returns the `message` of the input data."""
return Output(message=input.message)
▪Github
▪Examples
@pythonl60 005
Начните изучать Python без лишних рисков.
Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс по Python-разработке.🐍
Всего 990 ₽ и ваши карьерные перспективы станут яснее.
Более 70 уроков, практические задания, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь.
⏰ Начинаем 23 января, регистрируйтесь уже сейчас!
Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.
60 005
