Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть: MachinelearningРоссия10 292Технологии и приложения2 244...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 385 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 385 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -242, а за последние 24 часа — -32, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.06% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 501 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 784 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 385

Подписчики

-3224 часа

-1807 дней

-24230 дней

3 501

Просмотры поста

~ 1 78424 часа

~ 2 27148 часов

6.00%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

Архив постов

58 382

🖥 8 delightful Python scripts that will brighten your day 8 восхитительных скриптов Python, которые скрасят ваш день Эти маленькие драгоценные камни добавят немного веселья в ваши проекты по программированию. 1. Тест скорости *изображение 1. 2. Конвертация фотографии в мультяшный формат *изображение 2. 3. Вывод статуса сайта *изображение 3. 4. Улучшение изображений *изображение 4. 5. Создание веб-бота *изображение 5. 6. Преобразование: Hex в RGB *изображение 6. 7. Преобразование PDF в изображения *изображение 7. 8. Получить текст песни *изображение 8. @pythonl

58 382

🔑 Making a password generator with Python GUI Создание генератора паролей с графическим интерфейсом на Python.

import random
import string
import tkinter as tk
import pyperclip
root = tk.Tk()
root.geometry('500x500')
root.title('PASSWORD GENERATOR')

letters = string.ascii_letters
digits = string.digits
special_chars = string.punctuation

alphabet = letters + digits + special_chars

pwd_length = ''
pwd = ''

def create_pass():
    global alphabet
    global pwd_length
    global pwd
    pwd_length = int(pass_length.get())
    pwd = ''
    for i in range(pwd_length):
        pwd += ''.join(random.choice(alphabet))
    text_result.config(text=pwd)

def copy_pwd():
    if pwd == '':
        lbl_alert.config(text='Create a password first')
    else:
        pyperclip.copy(pwd)
        lbl_alert.config(text='Succesfuly copied')

text_result = tk.Label(root, text='')
text_result.pack()

pass_length = tk.Entry(root)
pass_length.pack()

btn = tk.Button(root, text='Start', command=create_pass)
btn.pack()

btn_copy = tk.Button(root, text='Copy to clipboard', command=copy_pwd)
btn_copy.pack()

lbl_alert = tk.Label(root, text='')
lbl_alert.pack()

root.mainloop()

@pythonl

58 382

📶 Get Saved Wi-Fi Passwords Скрипт для извлечения всех сохраненных wi-fi паролей в текстовый файл.


import subprocess
import re

# Get all the Wi-Fi profiles (ssid)
out = subprocess.check_output("netsh wlan show profiles").decode()

# Filter out only profile names from the output
matches = re.findall(r"(All User Profile)(.*)", out)

# List comprehension to remove any \n \r \t and spaces
profiles = [str(match[1]).split(":")[1].strip() for match in matches]


# File object to store passwords with ssid
with open("passwords.txt", "w+") as f:

    # Traversing each profile
    for profile in profiles:
        # try/except block to keep the script from crashing if there was an error while execution
        try:
            # Get password using key=clear flag
            get_pass = subprocess.check_output(
                f'netsh wlan show profile "{profile}" key=clear'
            ).decode()

            # Filter out the Password line from the output
            pass_by_profile = re.search(r"(Key Content)(.*)", get_pass)

            # Check if the password is present or wi-fi was open
            if pass_by_profile:
                password = pass_by_profile.group().split(":")[1].strip()
            else:
                password = "THE WIFI IS OPEN"

            # Write the profile name and password to the text file
            f.write(f"{profile} : {password}\n")
        except Exception:
            continue

@pythonl

58 382

⚡️Маст-хэв список программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования. Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке. Python: t.me/pythonl C#: t.me/csharp_ci C/C++/ t.me/cpluspluc Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data Data Science: t.me/data_analysis_ml Devops: t.me/devOPSitsec Go: t.me/Golang_google Базы данных: t.me/sqlhub Rust: t.me/rust_code Javascript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6 Big Data: t.me/bigdatai Хакинг: t.me/linuxkalii Java: t.me/javatg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy 🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

58 382

🤓 StackOverflow Question Scraper Парсер вопросов StackOverflow на Python.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import json

fmt = "https://stackoverflow.com/questions/tagged/{tag}?tab={filter}&pagesize=15"
filters = [
    "1. Newest",
    "2. Active",
    "3. Bounties",
    "4. Unanswered",
    "5. Frequent",
    "6. Votes",
]

tag = input("enter any question tag (python, java)\n")
print("\n".join(filters))
filter = int(input("enter the filter number (1, 3, 5)\n"))

try:
    filter = filters[filter].split(" ")[-1]
except:
    filter = "Votes"

# generate dynamic URL with user preferences
URL = fmt.format(tag=tag, filter=filter)

print("generated URL ", URL)
content = requests.get(URL).content

soup = BeautifulSoup(content, "lxml")

# return only question tags
def is_question(tag):
    try:
        return tag.get("id").startswith("question-summary-")
    except:
        return False


questions = soup.find_all(is_question)
question_data = []
if questions:
    # extract question data like votes, title, link and date
    for question in questions:
        question_dict = {}
        question_dict["votes"] = (
            question.find(class_="s-post-summary--stats-item-number").get_text().strip()
        )
        h3 = question.find(class_="s-post-summary--content-title")
        question_dict["title"] = h3.get_text().strip()
        question_dict["link"] = "https://stackoverflow.com" + h3.find("a").get("href")
        question_dict["date"] = (
            question.find(class_="s-user-card--time").span.get_text().strip()
        )
        question_data.append(question_dict)

    with open(f"questions-{tag}.json", "w") as f:
        json.dump(question_data, f)

    print("file exported")

else:
    print(URL)
    print("looks like there are no questions matching your tag ", tag)

@pythonl

58 382

📩 Python Email Automation: Enhancing Efficiency and Productivity with Streamlined Operations Автоматизация отправки электронной почты на Python: Повышение эффективности и производительности за счет оптимизации операций.

import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText

def read_excel(file_name):
    data = pd.read_excel(file_name, engine='openpyxl')
    return data

def send_email(receiver_address, sender_address, sender_pass, subject, body):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_address
    msg['To'] = receiver_address
    msg['Subject'] = subject
    
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    # Use the appropriate SMTP server
    # For Gmail
    server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
    # For Office 365
    # server = smtplib.SMTP('smtp.office365.com', 587)
    # For iCloud
    # server = smtplib.SMTP('smtp.mail.me.com', 587)
    
    server.starttls()
    server.login(sender_address, sender_pass)
    
    text = msg.as_string()
    server.sendmail(sender_address, receiver_address, text)
    server.quit()

def automate_emails(data_frame, sender_address, sender_pass, subject):
    for index, row in data_frame.iterrows():
        send_email(row['email'], sender_address, sender_pass, subject, f"Hello {row['name']},\n{row['message']}")

data_frame = read_excel('emailsend.xlsx')

# Replace 'your-email@gmail.com' and 'your-password' with your own credentials. Pass the app password as the third parameter.

automate_emails(data_frame, '', '', '')

@pythonl

58 382

🔢 How To Code a Simple Number Guessing Game in Python Пишем игру для угадывания чисел на Python.

# main.py
import random

# define range and max_attempts
lower_bound = 1
upper_bound = 1000
max_attempts = 10

# generate the secret number
secret_number = random.randint(lower_bound, upper_bound)

# Get the user's guess
def get_guess():
    while True:
        try:
            guess = int(input(f"Guess a number between {lower_bound} and {upper_bound}: "))
            if lower_bound <= guess <= upper_bound:
                return guess
            else:
                print("Invalid input. Please enter a number within the specified range.")
        except ValueError:
            print("Invalid input. Please enter a valid number.")

# Validate guess
def check_guess(guess, secret_number):
    if guess == secret_number:
        return "Correct"
    elif guess < secret_number:
        return "Too low"
    else:
        return "Too high"

# track the number of attempts, detect if the game is over
def play_game():
    attempts = 0
    won = False

    while attempts < max_attempts:
        attempts += 1
        guess = get_guess()
        result = check_guess(guess, secret_number)

        if result == "Correct":
            print(f"Congratulations! You guessed the secret number {secret_number} in {attempts} attempts.")
            won = True
            break
        else:
            print(f"{result}. Try again!")

    if not won:
        print(f"Sorry, you ran out of attempts! The secret number is {secret_number}.")

if __name__ == "__main__":
    print("Welcome to the Number Guessing Game!")
    play_game()

@pythonl

58 382

🎤🔤 Embrace the Power of Speech-to-Text in Python! Представляет собой пошаговый пример кода на языке Python, использующий библиотеку SpeechRecognition для преобразования речи в текст. pip install SpeechRecognition import speech_recognition as sr


recognizer = sr.Recognizer()

with sr.Microphone() as source:
    print("Say something...")
    recognizer.adjust_for_ambient_noise(source)  # Optional: Adjust for background noise
    audio = recognizer.listen(source)

audio_file = "path/to/your/audio_file.wav"  # Replace with the path to your audio file
with sr.AudioFile(audio_file) as source:
    audio = recognizer.listen(source)

try:
    print("Converting speech to text...")
    text = recognizer.recognize_google(audio)
    print("You said:", text)
except sr.UnknownValueError:
    print("Google Speech Recognition could not understand the audio.")
except sr.RequestError as e:
    print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))

@pythonl

58 382

🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer» 📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода! На занятии: - Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои; - Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами. - Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям. 👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/SVkE/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynLmhCt

58 382

🖥 Unlocking the Power of PyScript: A Guide to Running Python Code in Your HTML Руководство по выполнению кода Python в HTML. Веб-приложение, выполняющее анализ настроений в тексте, предоставленном пользователем, с помощью предварительно обученной модели машинного обучения на языке Python. @pythonl

58 382

🖥 Testing FastAPI with async database session Тестирование FastAPI с асинхронной сессией базы данных. @pythonl

58 382

🦅 Trafilatura Python & command-line tool to gather text on the Web: web crawling/scraping, extraction of text, metadata, comments Это Python бибилиотека и инструмент командной строки для парсинга и сбора текста с сайтов. Инструмент способен к сбору основного текста, метаданных и комментариев. ▪Github ▪Tutorials ▪Python Notebook @pythonl

58 382

🔥Хотите стать одним из авторов проектов, которые меняют жизнь людей к лучшему в области автоматизации предприятий, медицины, робототехники, виртуальной реальности и других сферах, или стать руководителем отдела Computer Vision в вашей компании? Все это возможно после прохождения обучения на курсе “Компьютерное зрение” в OTUS. Сейчас открыт набор в группу. Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. 📌По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений; - детекции объектов на изображениях; - отслеживания объектов на видео; - обработки трехмерных сцен; - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей. Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras. ⚡️Успейте занять место в группе по спеццене Отправьте заявку https://otus.pw/QKkH/ Возможны разные способы оплаты и покупка курса в рассрочку Нативная интеграция. Информация о продукте на сайте www.otus.ru

58 382

🔐 Decrypt Browser Passwords A simple program to decrypt chrome password saved on your machine. Простая программа для расшифровки пароля chrome, сохраненного на вашем компьютере на Python. ▪ Github @pythonl

58 382

Получите профессию NLP-инженера на онлайн-магистратуре “Анализ естественного языка в лингвистике и IT”. На программе вы будете учиться обучать нейросети, учить машины распознавать и анализировать человеческую речь и генерировать ответы. ●Программа ориентирована на обучение с нуля, технический "бэкграунд" не обязателен; ●Обучение очное, но в онлайн-режиме, а обучающимся полагаются студенческие льготы и отсрочка от армии; ●У вас будет доступ к суперкомпьютерному центру CYBERIA от ТГУ, с помощью которого вы сможете обучать нейросети и решать задачи NLP в режиме онлайн; ●А после обучения вы получите очный диплом ТГУ и готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства; ●А благодаря господдержке первый год обучения стоит всего 280 р/мес! Успейте записаться на бесплатный подготовительный курс: https://go.skillfactory.ru/KJ8NKQ

58 382

Solving Captcha with Puppeteer and Python Решение кпчи с помощью Puppeteer и Python.

import asyncio
from pyppeteer import launch
from capsolver_api import HCaptchaTask


async def main():
    url = 'https://accounts.hcaptcha.com/demo'
    browser = await launch(headless=False)
    page = await browser.newPage()
    await page.goto(url)
    element = await page.querySelector('#hcaptcha-demo')
    website_key = await page.evaluate('(element) => element.getAttribute("data-sitekey")', element)

    capsolver = HCaptchaTask('your_capsolver_api_key')

    task_id = capsolver.create_task(task_type='HCaptchaTaskProxyLess',
                                    website_url=url,
                                    website_key=website_key
                                    )

    captcha_key = capsolver.get_solution(task_id)

    await page.waitForSelector('iframe')
    await page.type('textarea[name="h-captcha-response"]', captcha_key)
    await page.click('input[type="submit"]')
    await page.waitFor(2000)
    await page.screenshot({'path': 'solve.png'}) # screenshot of the solved captcha

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

@pythonl

58 382

IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких скучных лекций — только практика на реальных IT-проектах! Московская школа программистов (МШП) обучает детей IT уже с третьего класса, так что к поступлению в вузы многие из них соответствуют уровню Junior и имеют свое портфолио для будущей работы. Обучение в школе основано на университетской модели: дети изучают набор обязательных основных курсов, а со второго семестра могут выбрать спецкурсы по разным IT-направлениям и найти свою профессию! Учиться можно очно и онлайн из любой точки мира. Переходите по ссылке, чтобы подготовить ребенка к IT-карьере! В подарок после регистрации – Курс английского языка для 5-10 классов. Реклама. Рекламодатель ЧУ ДО "МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ПРОГРАММИСТОВ". ИНН 9715290128. Erid: LdtCKGL2P

58 382

📹 Simple Screen Recording with Python. Делаем запись экрана с помощью Python. 📌Code

@pythonl

58 382

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ 25 июля — «Аннотации типов» Обсудим различные виды типизации, заглянем в теорию типов, рассмотрим примеры и best practice ✅ 15 августа — «Code review» Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации. 🧑‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/TAsn/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

58 382

🖥 🔍 Web Scraping with Python, Selenium, and Tor: A Powerful Combination Веб-скрепинг с помощью Python, Selenium и Tor: Мощная комбинация для парсинга.

import subprocess
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
from selenium.webdriver.firefox.options import Options

# Define the command to start Tor. This will depend on your operating system and configuration.
command = '<<path_to_tor>>/tor.exe'

# Start the Tor process
tor_process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)

# Wait for Tor to start up
time.sleep(5)

# Sets up proxy settings for the Firefox browser driver
proxy_settings = Proxy({
    'proxyType': ProxyType.MANUAL,
    'socksProxy': '127.0.0.1:9050',
    'socksVersion': 5
})

options = Options()
options.proxy = proxy_settings

driver = webdriver.Firefox(options=options)
driver.get('https://check.torproject.org')  # Check if we are using Tor

# When you're done, don't forget to stop the Tor process
tor_process.terminate()

@pythonl