Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 385 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 385 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -242 ga, so‘nggi 24 soatda esa -32 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.00% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.06% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 501 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 784 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
58 385
Obunachilar
-3224 soatlar
-1807 kun
-24230 kun
Postlar arxiv
58 382
+7🖥 8 delightful Python scripts that will brighten your day
8 восхитительных скриптов Python, которые скрасят ваш день
Эти маленькие драгоценные камни добавят немного веселья в ваши проекты по программированию.
1. Тест скорости *изображение 1.
2. Конвертация фотографии в мультяшный формат *изображение 2.
3. Вывод статуса сайта *изображение 3.
4. Улучшение изображений *изображение 4.
5. Создание веб-бота *изображение 5.
6. Преобразование: Hex в RGB *изображение 6.
7. Преобразование PDF в изображения *изображение 7.
8. Получить текст песни *изображение 8.
@pythonl
58 382
+1🔑 Making a password generator with Python GUI
Создание генератора паролей с графическим интерфейсом на Python.
import random
import string
import tkinter as tk
import pyperclip
root = tk.Tk()
root.geometry('500x500')
root.title('PASSWORD GENERATOR')
letters = string.ascii_letters
digits = string.digits
special_chars = string.punctuation
alphabet = letters + digits + special_chars
pwd_length = ''
pwd = ''
def create_pass():
global alphabet
global pwd_length
global pwd
pwd_length = int(pass_length.get())
pwd = ''
for i in range(pwd_length):
pwd += ''.join(random.choice(alphabet))
text_result.config(text=pwd)
def copy_pwd():
if pwd == '':
lbl_alert.config(text='Create a password first')
else:
pyperclip.copy(pwd)
lbl_alert.config(text='Succesfuly copied')
text_result = tk.Label(root, text='')
text_result.pack()
pass_length = tk.Entry(root)
pass_length.pack()
btn = tk.Button(root, text='Start', command=create_pass)
btn.pack()
btn_copy = tk.Button(root, text='Copy to clipboard', command=copy_pwd)
btn_copy.pack()
lbl_alert = tk.Label(root, text='')
lbl_alert.pack()
root.mainloop()
@pythonl58 382
📶 Get Saved Wi-Fi Passwords
Скрипт для извлечения всех сохраненных wi-fi паролей в текстовый файл.
import subprocess
import re
# Get all the Wi-Fi profiles (ssid)
out = subprocess.check_output("netsh wlan show profiles").decode()
# Filter out only profile names from the output
matches = re.findall(r"(All User Profile)(.*)", out)
# List comprehension to remove any \n \r \t and spaces
profiles = [str(match[1]).split(":")[1].strip() for match in matches]
# File object to store passwords with ssid
with open("passwords.txt", "w+") as f:
# Traversing each profile
for profile in profiles:
# try/except block to keep the script from crashing if there was an error while execution
try:
# Get password using key=clear flag
get_pass = subprocess.check_output(
f'netsh wlan show profile "{profile}" key=clear'
).decode()
# Filter out the Password line from the output
pass_by_profile = re.search(r"(Key Content)(.*)", get_pass)
# Check if the password is present or wi-fi was open
if pass_by_profile:
password = pass_by_profile.group().split(":")[1].strip()
else:
password = "THE WIFI IS OPEN"
# Write the profile name and password to the text file
f.write(f"{profile} : {password}\n")
except Exception:
continue
@pythonl58 382
⚡️Маст-хэв список программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования.
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.
Python: t.me/pythonl
C#: t.me/csharp_ci
C/C++/ t.me/cpluspluc
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Devops: t.me/devOPSitsec
Go: t.me/Golang_google
Базы данных: t.me/sqlhub
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: t.me/linuxkalii
Java: t.me/javatg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
58 382
🤓 StackOverflow Question Scraper
Парсер вопросов StackOverflow на Python.
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import json
fmt = "https://stackoverflow.com/questions/tagged/{tag}?tab={filter}&pagesize=15"
filters = [
"1. Newest",
"2. Active",
"3. Bounties",
"4. Unanswered",
"5. Frequent",
"6. Votes",
]
tag = input("enter any question tag (python, java)\n")
print("\n".join(filters))
filter = int(input("enter the filter number (1, 3, 5)\n"))
try:
filter = filters[filter].split(" ")[-1]
except:
filter = "Votes"
# generate dynamic URL with user preferences
URL = fmt.format(tag=tag, filter=filter)
print("generated URL ", URL)
content = requests.get(URL).content
soup = BeautifulSoup(content, "lxml")
# return only question tags
def is_question(tag):
try:
return tag.get("id").startswith("question-summary-")
except:
return False
questions = soup.find_all(is_question)
question_data = []
if questions:
# extract question data like votes, title, link and date
for question in questions:
question_dict = {}
question_dict["votes"] = (
question.find(class_="s-post-summary--stats-item-number").get_text().strip()
)
h3 = question.find(class_="s-post-summary--content-title")
question_dict["title"] = h3.get_text().strip()
question_dict["link"] = "https://stackoverflow.com" + h3.find("a").get("href")
question_dict["date"] = (
question.find(class_="s-user-card--time").span.get_text().strip()
)
question_data.append(question_dict)
with open(f"questions-{tag}.json", "w") as f:
json.dump(question_data, f)
print("file exported")
else:
print(URL)
print("looks like there are no questions matching your tag ", tag)
@pythonl58 382
📩 Python Email Automation: Enhancing Efficiency and Productivity with Streamlined Operations
Автоматизация отправки электронной почты на Python: Повышение эффективности и производительности за счет оптимизации операций.
import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
def read_excel(file_name):
data = pd.read_excel(file_name, engine='openpyxl')
return data
def send_email(receiver_address, sender_address, sender_pass, subject, body):
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = sender_address
msg['To'] = receiver_address
msg['Subject'] = subject
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))
# Use the appropriate SMTP server
# For Gmail
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
# For Office 365
# server = smtplib.SMTP('smtp.office365.com', 587)
# For iCloud
# server = smtplib.SMTP('smtp.mail.me.com', 587)
server.starttls()
server.login(sender_address, sender_pass)
text = msg.as_string()
server.sendmail(sender_address, receiver_address, text)
server.quit()
def automate_emails(data_frame, sender_address, sender_pass, subject):
for index, row in data_frame.iterrows():
send_email(row['email'], sender_address, sender_pass, subject, f"Hello {row['name']},\n{row['message']}")
data_frame = read_excel('emailsend.xlsx')
# Replace 'your-email@gmail.com' and 'your-password' with your own credentials. Pass the app password as the third parameter.
automate_emails(data_frame, '', '', '')
@pythonl58 382
+1🔢 How To Code a Simple Number Guessing Game in Python
Пишем игру для угадывания чисел на Python.
# main.py
import random
# define range and max_attempts
lower_bound = 1
upper_bound = 1000
max_attempts = 10
# generate the secret number
secret_number = random.randint(lower_bound, upper_bound)
# Get the user's guess
def get_guess():
while True:
try:
guess = int(input(f"Guess a number between {lower_bound} and {upper_bound}: "))
if lower_bound <= guess <= upper_bound:
return guess
else:
print("Invalid input. Please enter a number within the specified range.")
except ValueError:
print("Invalid input. Please enter a valid number.")
# Validate guess
def check_guess(guess, secret_number):
if guess == secret_number:
return "Correct"
elif guess < secret_number:
return "Too low"
else:
return "Too high"
# track the number of attempts, detect if the game is over
def play_game():
attempts = 0
won = False
while attempts < max_attempts:
attempts += 1
guess = get_guess()
result = check_guess(guess, secret_number)
if result == "Correct":
print(f"Congratulations! You guessed the secret number {secret_number} in {attempts} attempts.")
won = True
break
else:
print(f"{result}. Try again!")
if not won:
print(f"Sorry, you ran out of attempts! The secret number is {secret_number}.")
if __name__ == "__main__":
print("Welcome to the Number Guessing Game!")
play_game()
@pythonl58 382
🎤🔤 Embrace the Power of Speech-to-Text in Python!
Представляет собой пошаговый пример кода на языке Python, использующий библиотеку SpeechRecognition для преобразования речи в текст.
pip install SpeechRecognition
import speech_recognition as sr
recognizer = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
print("Say something...")
recognizer.adjust_for_ambient_noise(source) # Optional: Adjust for background noise
audio = recognizer.listen(source)
audio_file = "path/to/your/audio_file.wav" # Replace with the path to your audio file
with sr.AudioFile(audio_file) as source:
audio = recognizer.listen(source)
try:
print("Converting speech to text...")
text = recognizer.recognize_google(audio)
print("You said:", text)
except sr.UnknownValueError:
print("Google Speech Recognition could not understand the audio.")
except sr.RequestError as e:
print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))
@pythonl58 382
🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer»
📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск
Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода!
На занятии:
- Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои;
- Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами.
- Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям.
👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/SVkE/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynLmhCt
58 382
+2🖥 Unlocking the Power of PyScript: A Guide to Running Python Code in Your HTML
Руководство по выполнению кода Python в HTML.
Веб-приложение, выполняющее анализ настроений в тексте, предоставленном пользователем, с помощью предварительно обученной модели машинного обучения на языке Python.
@pythonl
58 382
+2🖥 Testing FastAPI with async database session
Тестирование FastAPI с асинхронной сессией базы данных.
@pythonl
58 382
🦅 Trafilatura
Python & command-line tool to gather text on the Web: web crawling/scraping, extraction of text, metadata, comments
Это Python бибилиотека и инструмент командной строки для парсинга и сбора текста с сайтов.
Инструмент способен к сбору основного текста, метаданных и комментариев.
▪Github
▪Tutorials
▪Python Notebook
@pythonl
58 382
🔥Хотите стать одним из авторов проектов, которые меняют жизнь людей к лучшему в области автоматизации предприятий, медицины, робототехники, виртуальной реальности и других сферах, или стать руководителем отдела Computer Vision в вашей компании? Все это возможно после прохождения обучения на курсе “Компьютерное зрение” в OTUS. Сейчас открыт набор в группу.
Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты.
📌По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач:
- классификации и сегментации изображений;
- детекции объектов на изображениях;
- отслеживания объектов на видео;
- обработки трехмерных сцен;
- порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей.
Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras.
⚡️Успейте занять место в группе по спеццене
Отправьте заявку https://otus.pw/QKkH/
Возможны разные способы оплаты и покупка курса в рассрочку
Нативная интеграция. Информация о продукте на сайте www.otus.ru
58 382
58 382
Получите профессию NLP-инженера на онлайн-магистратуре “Анализ естественного языка в лингвистике и IT”. На программе вы будете учиться обучать нейросети, учить машины распознавать и анализировать человеческую речь и генерировать ответы.
●Программа ориентирована на обучение с нуля, технический "бэкграунд" не обязателен;
●Обучение очное, но в онлайн-режиме, а обучающимся полагаются студенческие льготы и отсрочка от армии;
●У вас будет доступ к суперкомпьютерному центру CYBERIA от ТГУ, с помощью которого вы сможете обучать нейросети и решать задачи NLP в режиме онлайн;
●А после обучения вы получите очный диплом ТГУ и готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства;
●А благодаря господдержке первый год обучения стоит всего 280 р/мес!
Успейте записаться на бесплатный подготовительный курс: https://go.skillfactory.ru/KJ8NKQ
58 382
Solving Captcha with Puppeteer and Python
Решение кпчи с помощью Puppeteer и Python.
import asyncio
from pyppeteer import launch
from capsolver_api import HCaptchaTask
async def main():
url = 'https://accounts.hcaptcha.com/demo'
browser = await launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto(url)
element = await page.querySelector('#hcaptcha-demo')
website_key = await page.evaluate('(element) => element.getAttribute("data-sitekey")', element)
capsolver = HCaptchaTask('your_capsolver_api_key')
task_id = capsolver.create_task(task_type='HCaptchaTaskProxyLess',
website_url=url,
website_key=website_key
)
captcha_key = capsolver.get_solution(task_id)
await page.waitForSelector('iframe')
await page.type('textarea[name="h-captcha-response"]', captcha_key)
await page.click('input[type="submit"]')
await page.waitFor(2000)
await page.screenshot({'path': 'solve.png'}) # screenshot of the solved captcha
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
@pythonl58 382
IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких скучных лекций — только практика на реальных IT-проектах!
Московская школа программистов (МШП) обучает детей IT уже с третьего класса, так что к поступлению в вузы многие из них соответствуют уровню Junior и имеют свое портфолио для будущей работы.
Обучение в школе основано на университетской модели: дети изучают набор обязательных основных курсов, а со второго семестра могут выбрать спецкурсы по разным IT-направлениям и найти свою профессию!
Учиться можно очно и онлайн из любой точки мира.
Переходите по ссылке, чтобы подготовить ребенка к IT-карьере!
В подарок после регистрации – Курс английского языка для 5-10 классов.
Реклама. Рекламодатель ЧУ ДО "МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ПРОГРАММИСТОВ". ИНН 9715290128. Erid: LdtCKGL2P
58 382
58 382
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/TAsn/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru58 382
🖥 🔍 Web Scraping with Python, Selenium, and Tor: A Powerful Combination
Веб-скрепинг с помощью Python, Selenium и Tor: Мощная комбинация для парсинга.
import subprocess
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
# Define the command to start Tor. This will depend on your operating system and configuration.
command = '<<path_to_tor>>/tor.exe'
# Start the Tor process
tor_process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
# Wait for Tor to start up
time.sleep(5)
# Sets up proxy settings for the Firefox browser driver
proxy_settings = Proxy({
'proxyType': ProxyType.MANUAL,
'socksProxy': '127.0.0.1:9050',
'socksVersion': 5
})
options = Options()
options.proxy = proxy_settings
driver = webdriver.Firefox(options=options)
driver.get('https://check.torproject.org') # Check if we are using Tor
# When you're done, don't forget to stop the Tor process
tor_process.terminate()
@pythonl