ch
Feedback
Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 981 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 205,并在 俄罗斯 地区排名第 10 243

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 59 981 名订阅者。

根据 12 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -567,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.19% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 203 次浏览,首日通常累积 1 913 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 22
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

凭借高频更新(最新数据采集于 13 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 981
订阅者
-1124 小时
-1197
-56730
帖子存档
🖥 doitlive doitlive is a tool for live presentations in the terminal. Данный инструмент считывает список команд с файла и выполняет их по очереди в поддельном терминальном сеансе при вводе случайных символов. $ pip install doitlive 🖥 Github @pythonl

Repost from HyperGuard - news
Пес Мухтар или специализированная защита приложения? Сегодня мы поговорим о средствах защиты от сетевых атак, разберем конкретный случай, дадим рекомендации. В средневековье для защиты от вторжения строили замки, возводили высокие башни и бойницы. Современная защита сайта — это все то же самое. Ранее мы уже говорили о разновидностях атак, сегодня мы разберем конкретный случай. В общем, к нам обратился клиент с острой необходимостью защиты своего веб-сайта и приложения от DDoS атак. Почему острой? Потому что ресурсы не работали. Человек ранее пользовался решениями от компании CloudFlare и все обстоит не так сказочно, как в сказках. С веб-сайтом все достаточно просто, атака производилась full-stack ботами с поведенческой эмуляцией пользователя. Для защиты мы использовали механизмы валидации. Но с приложением все было не так красочно, приложение спроектировано на базе протокола UDP, но это не самое интересное. Самое интересное, что клиент не понимал как работает его приложение, от слова совсем, а разработчика или соответствующего специалиста у него нет. Атакующий в свою очередь постоянно менял векторы атак, что усложняло работу. Для решения этой задачи мы проанализировали внутренний протокол приложения, и буквально через 15 минут приложение заработало. Спустя 4 дня атаки начались вновь, только они были направлены не на приложение, а на переполнение каналов связи. Мы это предусмотрели, поскольку крупные атаки сегодня не редкость, поэтому она оказалась несостоятельной. С клиентом мы работаем и по сей день, человек остался доволен. В конце этого блокбастера хочется сказать, что каждый проект по своему уникален, и к защите надо подходить на этапе открытия, а не когда вы уже работаете, и ваше приложение наглухо легло. Так же необходимо понимать отличия между "сервисом защиты" и "инструментом". Сервис сделает все за вас, в отличие от инструмента. Если у вас остались вопросы напишите нам. Предлагайте темы для обсуждений, подписывайтесь на наш канал, чтобы узнать больше о интернете. #интернет #ддосзащита #разное

🖥 Python for Science and Engineering Огромный туториал по Python 📚 Book @pythonl
🖥 Python for Science and Engineering Огромный туториал по Python 📚 Book @pythonl

Привет!👋 Это бот Университета искусственного интеллекта. Мы начинаем наш легендарный 3х дневный Интенсив по AI.💪 За 3 вечер
Привет!👋 Это бот Университета искусственного интеллекта. Мы начинаем наш легендарный 3х дневный Интенсив по AI.💪 За 3 вечера ты напишешь 9 нейронных сетей с нуля, даже если никогда до этого не программировал. 🔥Участие бесплатное. Жми старт и занимай место 👇 СТАРТ

⭐️ Free-proxy Free proxy scraper written in python. Бесплатный прокси-скрапер, написанный на python. pip install free-proxy �
⭐️ Free-proxy Free proxy scraper written in python. Бесплатный прокси-скрапер, написанный на python. pip install free-proxy 🖥 Github @pythonl

Книги для изучения python 🎞 Смотреть 📚 Бесплатные книги Python @pro_python_code
Книги для изучения python 🎞 Смотреть 📚 Бесплатные книги Python @pro_python_code

🖥 MindsDB MindsDB ML-SQL Server enables machine learning workflows for the most powerful databases and data warehouses using
🖥 MindsDB MindsDB ML-SQL Server enables machine learning workflows for the most powerful databases and data warehouses using SQL. MindsDB ML-SQL Server библиотека Python, которая строит рабочие процессы машинного обучения для самых мощных баз данных и хранилищ данных с использованием SQL. 🖥 Github 🖥 Demo @pythonl

🖥 python cheatsheet Documentation @pythonl

🚀 ChatGPT Telegram Bot A Telegram bot that integrates with OpenAIs official ChatGPT APIs to provide answers written in Pytho
🚀 ChatGPT Telegram Bot A Telegram bot that integrates with OpenAIs official ChatGPT APIs to provide answers written in Python. Telegram-бот, который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT для предоставления ответов, написан на Python git clone https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot.git 🖥 Github ⭐️ ChatGpt_bot @pythonl

Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных Смотреть @pythonl
Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных Смотреть @pythonl

🖥 Chat Downloader A simple tool used to retrieve chat messages from livestreams, videos, clips and past broadcasts. Python у
🖥 Chat Downloader A simple tool used to retrieve chat messages from livestreams, videos, clips and past broadcasts. Python утилита для парсинга сообщений из чата и прямых трансляций на всех популярных площадках. - YouTube.com - Zoom.us - Facebook.com - Twitch.tv $ pip install chat-downloader Использование: # termimal $ chat_downloader https://www.youtube.com/watch?v=video_link --output chat.json # Python script from chat_downloader import ChatDownloader url = 'https://www.youtube.com/watch?v=video_link' chat = ChatDownloader().get_chat(url) for message in chat: chat.print_formatted(message) 🖥 Github 📝 Docs #python #soft #github @pythonl

🖥 Feature Store for Machine Learning Feast (Feature Store) is an open source feature store for machine learning. Feast — это
🖥 Feature Store for Machine Learning Feast (Feature Store) is an open source feature store for machine learning. Feast — это самый быстрый способ управления существующей инфраструктурой для производства аналитических данных для обучения моделей. pip install feast 🖥 Github @pythonl

🖥 isanlp Natural language processing tools for English and Russian (postagging, syntax parsing, SRL, NER, language detection
🖥 isanlp Natural language processing tools for English and Russian (postagging, syntax parsing, SRL, NER, language detection etc.) Инструменты обработки естественного языка для английского и русского языков ( синтаксический анализ, SRL, NER, определение языка и т. д.) 🖥 Github @pythonl

🖥 The SQL Linter for Humans A modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code. S
🖥 The SQL Linter for Humans A modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code. SQLFluff — это гибкий и настраиваемый линтер SQL. Разработанный с учетом приложений ELT, SQLFluff также работает с шаблонами Jinja и dbt. SQLFluff автоматически исправит большинство ошибок линтинга. 🖥 Github @pythonl

🎞 Data Science. Советы по написанию эффективного кода на Python ▪Смотреть @pro_python_code
🎞 Data Science. Советы по написанию эффективного кода на Python Смотреть @pro_python_code

🖥 PyGWalker: A Python Library for Exploratory Data Analysis with Visualization PyGWalker: Turn your pandas dataframe into a
🖥 PyGWalker: A Python Library for Exploratory Data Analysis with Visualization PyGWalker: Turn your pandas dataframe into a Tableau-style User Interface for visual analysis. PyGWalker: преобразуем датафрейм pandas в пользовательский интерфейс в стиле таблицы для визуального анализа. pip install pygwalker 🖥 Github 🖥 Colab @pythonl

Открываем доступ в наш канал с бесплатными книгами по базам данных и алгоритмизации. MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Big Data: кн
Открываем доступ в наш канал с бесплатными книгами по базам данных и алгоритмизации. MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Big Data: книги по этим темам в избытке в библиотеке баз данных. На это стоит посмотреть: @dbbooks

🧠 SpeechBrain SpeechBrain is an open-source and all-in-one conversational AI toolkit based on PyTorch. SpeechBrain - это наб
🧠 SpeechBrain SpeechBrain is an open-source and all-in-one conversational AI toolkit based on PyTorch. SpeechBrain - это набор инструментов разговорного ИИ с открытым исходным кодом, основанный на PyTorch. 🖥 Github 🔍Tutorials 💨Docs @pythonl

🖥 Validating Input Values ➡️ In the below example we validate that Point has only Numbers as values by making `x ` as a prop
🖥 Validating Input Values ➡️ In the below example we validate that Point has only Numbers as values by making `x ` as a property & validating in the x.setter В приведенном ниже примере мы проверяем, что класс Point принимает только числа в качестве значений. 💨 8 INPUT VALIDATION @pythonl

🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥 🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Py
🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥 🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Python Developer. Professional» 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/cK8a/ 💣 Пройдете тест и получите: ✔️ Живое общение с экспертами Python-сообщества ✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса ✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ ✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional» Курс доступен в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru