Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python/ django

Відкрити в Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Сітка: MachinelearningРосія10 292Технології та додатки2 244...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 385 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 292 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 385 підписників.

За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -242, а за останні 24 години на -32, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.06% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 501 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 784 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 385

Підписники

-3224 години

-1807 днів

-24230 днів

3 501

Перегляди допису

~ 1 78424 години

~ 2 27148 годин

6.00%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

58 382

🖥 8 delightful Python scripts that will brighten your day 8 восхитительных скриптов Python, которые скрасят ваш день Эти маленькие драгоценные камни добавят немного веселья в ваши проекты по программированию. 1. Тест скорости *изображение 1. 2. Конвертация фотографии в мультяшный формат *изображение 2. 3. Вывод статуса сайта *изображение 3. 4. Улучшение изображений *изображение 4. 5. Создание веб-бота *изображение 5. 6. Преобразование: Hex в RGB *изображение 6. 7. Преобразование PDF в изображения *изображение 7. 8. Получить текст песни *изображение 8. @pythonl

58 382

🔑 Making a password generator with Python GUI Создание генератора паролей с графическим интерфейсом на Python.

import random
import string
import tkinter as tk
import pyperclip
root = tk.Tk()
root.geometry('500x500')
root.title('PASSWORD GENERATOR')

letters = string.ascii_letters
digits = string.digits
special_chars = string.punctuation

alphabet = letters + digits + special_chars

pwd_length = ''
pwd = ''

def create_pass():
    global alphabet
    global pwd_length
    global pwd
    pwd_length = int(pass_length.get())
    pwd = ''
    for i in range(pwd_length):
        pwd += ''.join(random.choice(alphabet))
    text_result.config(text=pwd)

def copy_pwd():
    if pwd == '':
        lbl_alert.config(text='Create a password first')
    else:
        pyperclip.copy(pwd)
        lbl_alert.config(text='Succesfuly copied')

text_result = tk.Label(root, text='')
text_result.pack()

pass_length = tk.Entry(root)
pass_length.pack()

btn = tk.Button(root, text='Start', command=create_pass)
btn.pack()

btn_copy = tk.Button(root, text='Copy to clipboard', command=copy_pwd)
btn_copy.pack()

lbl_alert = tk.Label(root, text='')
lbl_alert.pack()

root.mainloop()

@pythonl

58 382

📶 Get Saved Wi-Fi Passwords Скрипт для извлечения всех сохраненных wi-fi паролей в текстовый файл.


import subprocess
import re

# Get all the Wi-Fi profiles (ssid)
out = subprocess.check_output("netsh wlan show profiles").decode()

# Filter out only profile names from the output
matches = re.findall(r"(All User Profile)(.*)", out)

# List comprehension to remove any \n \r \t and spaces
profiles = [str(match[1]).split(":")[1].strip() for match in matches]


# File object to store passwords with ssid
with open("passwords.txt", "w+") as f:

    # Traversing each profile
    for profile in profiles:
        # try/except block to keep the script from crashing if there was an error while execution
        try:
            # Get password using key=clear flag
            get_pass = subprocess.check_output(
                f'netsh wlan show profile "{profile}" key=clear'
            ).decode()

            # Filter out the Password line from the output
            pass_by_profile = re.search(r"(Key Content)(.*)", get_pass)

            # Check if the password is present or wi-fi was open
            if pass_by_profile:
                password = pass_by_profile.group().split(":")[1].strip()
            else:
                password = "THE WIFI IS OPEN"

            # Write the profile name and password to the text file
            f.write(f"{profile} : {password}\n")
        except Exception:
            continue

@pythonl

58 382

⚡️Маст-хэв список программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования. Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке. Python: t.me/pythonl C#: t.me/csharp_ci C/C++/ t.me/cpluspluc Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data Data Science: t.me/data_analysis_ml Devops: t.me/devOPSitsec Go: t.me/Golang_google Базы данных: t.me/sqlhub Rust: t.me/rust_code Javascript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6 Big Data: t.me/bigdatai Хакинг: t.me/linuxkalii Java: t.me/javatg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy 🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

58 382

🤓 StackOverflow Question Scraper Парсер вопросов StackOverflow на Python.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import json

fmt = "https://stackoverflow.com/questions/tagged/{tag}?tab={filter}&pagesize=15"
filters = [
    "1. Newest",
    "2. Active",
    "3. Bounties",
    "4. Unanswered",
    "5. Frequent",
    "6. Votes",
]

tag = input("enter any question tag (python, java)\n")
print("\n".join(filters))
filter = int(input("enter the filter number (1, 3, 5)\n"))

try:
    filter = filters[filter].split(" ")[-1]
except:
    filter = "Votes"

# generate dynamic URL with user preferences
URL = fmt.format(tag=tag, filter=filter)

print("generated URL ", URL)
content = requests.get(URL).content

soup = BeautifulSoup(content, "lxml")

# return only question tags
def is_question(tag):
    try:
        return tag.get("id").startswith("question-summary-")
    except:
        return False


questions = soup.find_all(is_question)
question_data = []
if questions:
    # extract question data like votes, title, link and date
    for question in questions:
        question_dict = {}
        question_dict["votes"] = (
            question.find(class_="s-post-summary--stats-item-number").get_text().strip()
        )
        h3 = question.find(class_="s-post-summary--content-title")
        question_dict["title"] = h3.get_text().strip()
        question_dict["link"] = "https://stackoverflow.com" + h3.find("a").get("href")
        question_dict["date"] = (
            question.find(class_="s-user-card--time").span.get_text().strip()
        )
        question_data.append(question_dict)

    with open(f"questions-{tag}.json", "w") as f:
        json.dump(question_data, f)

    print("file exported")

else:
    print(URL)
    print("looks like there are no questions matching your tag ", tag)

@pythonl

58 382

📩 Python Email Automation: Enhancing Efficiency and Productivity with Streamlined Operations Автоматизация отправки электронной почты на Python: Повышение эффективности и производительности за счет оптимизации операций.

import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText

def read_excel(file_name):
    data = pd.read_excel(file_name, engine='openpyxl')
    return data

def send_email(receiver_address, sender_address, sender_pass, subject, body):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_address
    msg['To'] = receiver_address
    msg['Subject'] = subject
    
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    # Use the appropriate SMTP server
    # For Gmail
    server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
    # For Office 365
    # server = smtplib.SMTP('smtp.office365.com', 587)
    # For iCloud
    # server = smtplib.SMTP('smtp.mail.me.com', 587)
    
    server.starttls()
    server.login(sender_address, sender_pass)
    
    text = msg.as_string()
    server.sendmail(sender_address, receiver_address, text)
    server.quit()

def automate_emails(data_frame, sender_address, sender_pass, subject):
    for index, row in data_frame.iterrows():
        send_email(row['email'], sender_address, sender_pass, subject, f"Hello {row['name']},\n{row['message']}")

data_frame = read_excel('emailsend.xlsx')

# Replace 'your-email@gmail.com' and 'your-password' with your own credentials. Pass the app password as the third parameter.

automate_emails(data_frame, '', '', '')

@pythonl

58 382

🔢 How To Code a Simple Number Guessing Game in Python Пишем игру для угадывания чисел на Python.

# main.py
import random

# define range and max_attempts
lower_bound = 1
upper_bound = 1000
max_attempts = 10

# generate the secret number
secret_number = random.randint(lower_bound, upper_bound)

# Get the user's guess
def get_guess():
    while True:
        try:
            guess = int(input(f"Guess a number between {lower_bound} and {upper_bound}: "))
            if lower_bound <= guess <= upper_bound:
                return guess
            else:
                print("Invalid input. Please enter a number within the specified range.")
        except ValueError:
            print("Invalid input. Please enter a valid number.")

# Validate guess
def check_guess(guess, secret_number):
    if guess == secret_number:
        return "Correct"
    elif guess < secret_number:
        return "Too low"
    else:
        return "Too high"

# track the number of attempts, detect if the game is over
def play_game():
    attempts = 0
    won = False

    while attempts < max_attempts:
        attempts += 1
        guess = get_guess()
        result = check_guess(guess, secret_number)

        if result == "Correct":
            print(f"Congratulations! You guessed the secret number {secret_number} in {attempts} attempts.")
            won = True
            break
        else:
            print(f"{result}. Try again!")

    if not won:
        print(f"Sorry, you ran out of attempts! The secret number is {secret_number}.")

if __name__ == "__main__":
    print("Welcome to the Number Guessing Game!")
    play_game()

@pythonl

58 382

🎤🔤 Embrace the Power of Speech-to-Text in Python! Представляет собой пошаговый пример кода на языке Python, использующий библиотеку SpeechRecognition для преобразования речи в текст. pip install SpeechRecognition import speech_recognition as sr


recognizer = sr.Recognizer()

with sr.Microphone() as source:
    print("Say something...")
    recognizer.adjust_for_ambient_noise(source)  # Optional: Adjust for background noise
    audio = recognizer.listen(source)

audio_file = "path/to/your/audio_file.wav"  # Replace with the path to your audio file
with sr.AudioFile(audio_file) as source:
    audio = recognizer.listen(source)

try:
    print("Converting speech to text...")
    text = recognizer.recognize_google(audio)
    print("You said:", text)
except sr.UnknownValueError:
    print("Google Speech Recognition could not understand the audio.")
except sr.RequestError as e:
    print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))

@pythonl

58 382

🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer» 📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода! На занятии: - Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои; - Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами. - Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям. 👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/SVkE/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynLmhCt

58 382

🖥 Unlocking the Power of PyScript: A Guide to Running Python Code in Your HTML Руководство по выполнению кода Python в HTML. Веб-приложение, выполняющее анализ настроений в тексте, предоставленном пользователем, с помощью предварительно обученной модели машинного обучения на языке Python. @pythonl

58 382

🖥 Testing FastAPI with async database session Тестирование FastAPI с асинхронной сессией базы данных. @pythonl

58 382

🦅 Trafilatura Python & command-line tool to gather text on the Web: web crawling/scraping, extraction of text, metadata, comments Это Python бибилиотека и инструмент командной строки для парсинга и сбора текста с сайтов. Инструмент способен к сбору основного текста, метаданных и комментариев. ▪Github ▪Tutorials ▪Python Notebook @pythonl

58 382

🔥Хотите стать одним из авторов проектов, которые меняют жизнь людей к лучшему в области автоматизации предприятий, медицины, робототехники, виртуальной реальности и других сферах, или стать руководителем отдела Computer Vision в вашей компании? Все это возможно после прохождения обучения на курсе “Компьютерное зрение” в OTUS. Сейчас открыт набор в группу. Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. 📌По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений; - детекции объектов на изображениях; - отслеживания объектов на видео; - обработки трехмерных сцен; - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей. Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras. ⚡️Успейте занять место в группе по спеццене Отправьте заявку https://otus.pw/QKkH/ Возможны разные способы оплаты и покупка курса в рассрочку Нативная интеграция. Информация о продукте на сайте www.otus.ru

58 382

🔐 Decrypt Browser Passwords A simple program to decrypt chrome password saved on your machine. Простая программа для расшифровки пароля chrome, сохраненного на вашем компьютере на Python. ▪ Github @pythonl

58 382

Получите профессию NLP-инженера на онлайн-магистратуре “Анализ естественного языка в лингвистике и IT”. На программе вы будете учиться обучать нейросети, учить машины распознавать и анализировать человеческую речь и генерировать ответы. ●Программа ориентирована на обучение с нуля, технический "бэкграунд" не обязателен; ●Обучение очное, но в онлайн-режиме, а обучающимся полагаются студенческие льготы и отсрочка от армии; ●У вас будет доступ к суперкомпьютерному центру CYBERIA от ТГУ, с помощью которого вы сможете обучать нейросети и решать задачи NLP в режиме онлайн; ●А после обучения вы получите очный диплом ТГУ и готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства; ●А благодаря господдержке первый год обучения стоит всего 280 р/мес! Успейте записаться на бесплатный подготовительный курс: https://go.skillfactory.ru/KJ8NKQ

58 382

Solving Captcha with Puppeteer and Python Решение кпчи с помощью Puppeteer и Python.

import asyncio
from pyppeteer import launch
from capsolver_api import HCaptchaTask


async def main():
    url = 'https://accounts.hcaptcha.com/demo'
    browser = await launch(headless=False)
    page = await browser.newPage()
    await page.goto(url)
    element = await page.querySelector('#hcaptcha-demo')
    website_key = await page.evaluate('(element) => element.getAttribute("data-sitekey")', element)

    capsolver = HCaptchaTask('your_capsolver_api_key')

    task_id = capsolver.create_task(task_type='HCaptchaTaskProxyLess',
                                    website_url=url,
                                    website_key=website_key
                                    )

    captcha_key = capsolver.get_solution(task_id)

    await page.waitForSelector('iframe')
    await page.type('textarea[name="h-captcha-response"]', captcha_key)
    await page.click('input[type="submit"]')
    await page.waitFor(2000)
    await page.screenshot({'path': 'solve.png'}) # screenshot of the solved captcha

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

@pythonl

58 382

IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких скучных лекций — только практика на реальных IT-проектах! Московская школа программистов (МШП) обучает детей IT уже с третьего класса, так что к поступлению в вузы многие из них соответствуют уровню Junior и имеют свое портфолио для будущей работы. Обучение в школе основано на университетской модели: дети изучают набор обязательных основных курсов, а со второго семестра могут выбрать спецкурсы по разным IT-направлениям и найти свою профессию! Учиться можно очно и онлайн из любой точки мира. Переходите по ссылке, чтобы подготовить ребенка к IT-карьере! В подарок после регистрации – Курс английского языка для 5-10 классов. Реклама. Рекламодатель ЧУ ДО "МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ПРОГРАММИСТОВ". ИНН 9715290128. Erid: LdtCKGL2P

58 382

📹 Simple Screen Recording with Python. Делаем запись экрана с помощью Python. 📌Code

@pythonl

58 382

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ 25 июля — «Аннотации типов» Обсудим различные виды типизации, заглянем в теорию типов, рассмотрим примеры и best practice ✅ 15 августа — «Code review» Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации. 🧑‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/TAsn/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

58 382

🖥 🔍 Web Scraping with Python, Selenium, and Tor: A Powerful Combination Веб-скрепинг с помощью Python, Selenium и Tor: Мощная комбинация для парсинга.

import subprocess
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
from selenium.webdriver.firefox.options import Options

# Define the command to start Tor. This will depend on your operating system and configuration.
command = '<<path_to_tor>>/tor.exe'

# Start the Tor process
tor_process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)

# Wait for Tor to start up
time.sleep(5)

# Sets up proxy settings for the Firefox browser driver
proxy_settings = Proxy({
    'proxyType': ProxyType.MANUAL,
    'socksProxy': '127.0.0.1:9050',
    'socksVersion': 5
})

options = Options()
options.proxy = proxy_settings

driver = webdriver.Firefox(options=options)
driver.get('https://check.torproject.org')  # Check if we are using Tor

# When you're done, don't forget to stop the Tor process
tor_process.terminate()

@pythonl