¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 981 suscriptores, ocupando la posición 2 205 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 981 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -567, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 203 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 913 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
59 981
Suscriptores
-1124 horas
-1197 días
-56730 días
Archivo de publicaciones
59 981
59 981
Repost from HyperGuard - news
Пес Мухтар или специализированная защита приложения?
Сегодня мы поговорим о средствах защиты от сетевых атак, разберем конкретный случай, дадим рекомендации.
В средневековье для защиты от вторжения строили замки, возводили высокие башни и бойницы.
Современная защита сайта — это все то же самое.
Ранее мы уже говорили о разновидностях атак, сегодня мы разберем конкретный случай.
В общем, к нам обратился клиент с острой необходимостью защиты своего веб-сайта и приложения от DDoS атак. Почему острой? Потому что ресурсы не работали.
Человек ранее пользовался решениями от компании CloudFlare и все обстоит не так сказочно, как в сказках.
С веб-сайтом все достаточно просто, атака производилась full-stack ботами с поведенческой эмуляцией пользователя.
Для защиты мы использовали механизмы валидации.
Но с приложением все было не так красочно, приложение спроектировано на базе протокола UDP, но это не самое интересное.
Самое интересное, что клиент не понимал как работает его приложение, от слова совсем, а разработчика или соответствующего специалиста у него нет.
Атакующий в свою очередь постоянно менял векторы атак, что усложняло работу.
Для решения этой задачи мы проанализировали внутренний протокол приложения, и буквально через 15 минут приложение заработало.
Спустя 4 дня атаки начались вновь, только они были направлены не на приложение, а на переполнение каналов связи.
Мы это предусмотрели, поскольку крупные атаки сегодня не редкость, поэтому она оказалась несостоятельной.
С клиентом мы работаем и по сей день, человек остался доволен.
В конце этого блокбастера хочется сказать, что каждый проект по своему уникален, и к защите надо подходить на этапе открытия, а не когда вы уже работаете, и ваше приложение наглухо легло.
Так же необходимо понимать отличия между "сервисом защиты" и "инструментом". Сервис сделает все за вас, в отличие от инструмента. Если у вас остались вопросы напишите нам.
Предлагайте темы для обсуждений, подписывайтесь на наш канал, чтобы узнать больше о интернете.
#интернет #ддосзащита #разное
59 981
59 981
Привет!👋
Это бот Университета искусственного интеллекта.
Мы начинаем наш легендарный 3х дневный Интенсив по AI.💪
За 3 вечера ты напишешь 9 нейронных сетей с нуля, даже если никогда до этого не программировал.
🔥Участие бесплатное.
Жми старт и занимай место 👇
СТАРТ
59 981
59 981
🖥 MindsDB
MindsDB ML-SQL Server enables machine learning workflows for the most powerful databases and data warehouses using SQL.
MindsDB ML-SQL Server библиотека Python, которая строит рабочие процессы машинного обучения для самых мощных баз данных и хранилищ данных с использованием SQL.
🖥 Github
🖥 Demo
@pythonl
59 981
🚀 ChatGPT Telegram Bot
A Telegram bot that integrates with OpenAIs official ChatGPT APIs to provide answers written in Python.
Telegram-бот, который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT для предоставления ответов, написан на Python
git clone https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot.git
🖥 Github
⭐️ ChatGpt_bot
@pythonl59 981
59 981
🖥 Chat Downloader
A simple tool used to retrieve chat messages from livestreams, videos, clips and past broadcasts.
Python утилита для парсинга сообщений из чата и прямых трансляций на всех популярных площадках.
- YouTube.com
- Zoom.us
- Facebook.com
- Twitch.tv
$ pip install chat-downloader
Использование:
# termimal
$ chat_downloader https://www.youtube.com/watch?v=video_link --output chat.json
# Python script
from chat_downloader import ChatDownloader
url = 'https://www.youtube.com/watch?v=video_link'
chat = ChatDownloader().get_chat(url)
for message in chat:
chat.print_formatted(message)
🖥 Github
📝 Docs
#python #soft #github
@pythonl59 981
59 981
59 981
🖥 The SQL Linter for Humans
A modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code.
SQLFluff — это гибкий и настраиваемый линтер SQL.
Разработанный с учетом приложений ELT, SQLFluff также работает с шаблонами Jinja и dbt. SQLFluff автоматически исправит большинство ошибок линтинга.
🖥 Github
@pythonl
59 981
🎞 Data Science. Советы по написанию эффективного кода на Python
▪Смотреть
@pro_python_code
59 981
🖥 PyGWalker: A Python Library for Exploratory Data Analysis with Visualization
PyGWalker: Turn your pandas dataframe into a Tableau-style User Interface for visual analysis.
PyGWalker: преобразуем датафрейм pandas в пользовательский интерфейс в стиле таблицы для визуального анализа.
pip install pygwalker
🖥 Github
🖥 Colab
@pythonl59 981
Открываем доступ в наш канал с бесплатными книгами по базам данных и алгоритмизации.
MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Big Data: книги по этим темам в избытке в библиотеке баз данных.
На это стоит посмотреть: @dbbooks
59 981
59 981
🖥 Validating Input Values
➡️ In the below example we validate that Point has only Numbers as values by making `x ` as a property & validating in the x.setter
В приведенном ниже примере мы проверяем, что класс Point принимает только числа в качестве значений.
💨 8 INPUT VALIDATION
@pythonl
59 981
🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥
🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Python Developer. Professional»
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/cK8a/
💣 Пройдете тест и получите:
✔️ Живое общение с экспертами Python-сообщества
✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса
✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional»
Курс доступен в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
