fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Machine learning Interview

Machine learning Interview

رفتن به کانال در Telegram

ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning Interview

کانال Machine learning Interview (@machinelearning_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 30 574 مشترک است و جایگاه 4 355 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 20 915 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 30 574 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 246 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.94% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 344 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 134 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 19 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, llm, контекст, hermes, nvidia تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

30 574
مشترکین
+424 ساعت
-97 روز
+24630 روز
آرشیو پست ها
⚡️ Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать ▪Читать @machinelearning_interview
⚡️ Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать ▪Читать @machinelearning_interview

📚 Учебники по машинному обучению Коллекция из 100 с лишним уроков по машинному обучению, написанных в основном на python. ▪G
📚 Учебники по машинному обучению Коллекция из 100 с лишним уроков по машинному обучению, написанных в основном на python. ▪Github @machinelearning_interview

🚕 Как Uber вычисляет время прибытия со скоростью полмиллиона запросов в секунду 📌 Читать @machinelearning_interview
🚕 Как Uber вычисляет время прибытия со скоростью полмиллиона запросов в секунду 📌 Читать @machinelearning_interview

Если вы ждали знак начать карьеру в машинном обучении — это он! В честь нового года karpovꓸcourses даёт возможность выгодно п
Если вы ждали знак начать карьеру в машинном обучении — это он! В честь нового года karpovꓸcourses даёт возможность выгодно приобрести комбо «курс + симулятор» для полноценного старта или апгрейда карьеры в машинном обучении: ▪️Курс Start ML даст всю необходимую базу для старта карьеры и работы junior ML-специалистом ▪️Симулятор ML позволит наработать много практики на реальных задачах бизнеса, создать свой пет-проект для портфолио и почувствовать себя как на настоящей работе, а также попасть в классное комьюнити Сочетание курса и симулятора позволит сильно быстрее освоиться в профессии или системно вырасти Пользуйтесь комбо-предложением до 9 января или записывайтесь только на StartML со скидкой 7% [Забронировать скидку]

❔ В этом каталоге собраны советы и ресурсы для подготовки к поведенческим собеседованиям. Суть поведенческого собеседованиям
❔ В этом каталоге собраны советы и ресурсы для подготовки к поведенческим собеседованиям. Суть поведенческого собеседованиям в том что успех в прошлом = успех в будущем, и еще рекрутеру важно понять являетcя ли кандидат “culture fit” для компании, то есть совпадаете ли вы по ценностям, точнее совпадает ли “поведение” (behavior) кандидата c ценностями компании. Эти ценности (values, mission) конечно лучше предварительно изучить на сайте компании. ▪Github @machinelearning_interview

📕 ML-Papers-of-the-Week Public Если вы ищете интересные и увлекательные статьи по ML и LLM, то предлагаем вам отличный репоз
📕 ML-Papers-of-the-Week Public Если вы ищете интересные и увлекательные статьи по ML и LLM, то предлагаем вам отличный репозиторий. С начала года в этом репозитории собираются все самые модные и интересные статьи. Вы найдете здесь множество полезного чтива. https://github.com/dair-ai/ML-Papers-of-the-Week @machinelearning_interview

⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science Habr: https://habr.com/ru/articles/783766/ Видео: https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ

📹 Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior. ▪Видео ▪Задание ▪ Код из видео ▪Тест ▪ Список реальных тестовых заданий с собеседований. @python_job_interview

🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering. Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL. https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions @machinelearning_interview

Чем дата-сайентистам запомнился 2023 год и что нас ждёт в будущем DS-команда из ВТБ подвела итоги 2023 года по темам развития
Чем дата-сайентистам запомнился 2023 год и что нас ждёт в будущем DS-команда из ВТБ подвела итоги 2023 года по темам развития нейросетей, машинного обучения и инструментов на базе ИИ в подкасте «Деньги любят техно». В эпизоде поговорили: • про большие языковые модели • начало гонки генеративного AI среди бигтехов • использование нейросетей на ежедневной основе для работы и для жизни • этику ИИ • влияние ИИ на когнитивные способности людей • перспективы в будущем Послушать можно до боя курантов или после.

🖥 100 вопросов для подготовки к собесу Python https://habr.com/ru/articles/782266/ @python_job_interview

🤗 Как построить интерактивное пространство HF для визуализации набора данных изображений https://huggingface.co/blog/MarkusStoll/interactive-hf-space-to-visualize-image-datasets @machinelearning_interview

Легкий старт карьеры в Data Science и анализе данных Начните с бесплатного урока от Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в
Легкий старт карьеры в Data Science и анализе данных Начните с бесплатного урока от Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в SberDevices и преподавателя ВШЭ. В результаты вебинара вы: - узнаете, чем машинное обучение отличается от классического программирования; - научитесь решать задачи классификации методами ML; - обучите свою первую ML-модель для распознавания рукописных цифр. Занятие пройдёт 26 декабря в 18:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Machine Learning». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе в рассрочку. Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/e78v/?erid=LjN8KG8AD Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963

⚡️ Если вы хотите начать изучать машинное обучение на практике: Intro to Machine Learning от Kaggle поможет вам построить сво
⚡️ Если вы хотите начать изучать машинное обучение на практике: Intro to Machine Learning от Kaggle поможет вам построить свою первую модель! - 8 уроков. - 100% бесплатно. Поробовать: http://kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning @machinelearning_interview

🔥 101 упражнение Pandas & 100 упражнений по Numpy Практические задачи по анализу данных с ответами. Полезные тренажёры, кото
🔥 101 упражнение Pandas & 100 упражнений по Numpy Практические задачи по анализу данных с ответами. Полезные тренажёры, которые помогут подготовиться к собеседованиям. 📌 Pandas - https://machinelearningplus.com/python/101-pandas-exercises-python/ ▪24 Важные функции Pandas 📌 Numpy - https://github.com/rougier/numpy-100 ▪Продвинутый NumPy ▪Numpy видео-курс @machinelearning_interview

Хотите узнать секреты создания ChatGPT и любого другого LLM-продукта? Большие языковые модели (LLM) помогают ускорять работу
Хотите узнать секреты создания ChatGPT и любого другого LLM-продукта? Большие языковые модели (LLM) помогают ускорять работу компании, а ML-специалисту — становиться в разы более востребованным. Чтобы узнать как создавать такие продукты приходите на бесплатный вебинар от школы karpovꓸcourses, на котором вы: ● Изучите паттерны проектирования и построения таких систем (всё проще чем кажется!) ● Разберёте кейсы, где языковые модели ускорят, а где наоборот помешают разработке продукта ● Поймёте, какие навыки необходимы для работы с LLM Вебинар проведёт Богдан Печёнкин, фаундер AI-стартапа и соавтор Симулятора МЛ-инженера от karpovꓸcourses Встречаемся 21 декабря в 18:00 Регистрируйтесь, чтобы попасть на вебинар

⚡️ 30+ проектов, которые помогут вам добиться успеха на собеседованиях и в поисках работы в области Data Science и Data Analy
⚡️ 30+ проектов, которые помогут вам добиться успеха на собеседованиях и в поисках работы в области Data Science и Data Analytics. Охватывает: 1. Начальный уровень 2. Срдений уровень 3. Продвинутый уровень К проектам прилагаются датасет и пояснения к ним. 👉 Статья @machinelearning_interview

👉 Awesome ML для кибербезопасности Список полезных инструментов и ресурсов, связанных с использованием машинного обучения дл
👉 Awesome ML для кибербезопасности Список полезных инструментов и ресурсов, связанных с использованием машинного обучения для кибербезопасности. 🔗 https://github.com/jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity @machinelearning_interview

erid: LjN8K5NSk Привет! Мы BAUM, российская IT-компания. Наша работа — создавать продвинутые системы хранения данных и прикла
erid: LjN8K5NSk Привет! Мы BAUM, российская IT-компания. Наша работа — создавать продвинутые системы хранения данных и прикладной искусственный интеллект.Недавно мы завели аккаунт, где будем делиться своим опытом, давать советы для успешной карьеры, публиковать вакансии и рассказывать об интересных событиях из нашей жизни. Обещаем, что будет очень полезно и совсем не душно – подписывайся! Реклама. ООО "СХД БАУМ". ИНН 9731024067.