fa
Feedback
Алло, это Скилочная?

Алло, это Скилочная?

رفتن به کانال در Telegram

Я — Марина Катая: социолог, продюсер, стратег, ментор. Из корп-медиа (PREMIER, НТВ) — в Дубай и международные проекты. Здесь — карьера как продукт. MBA на практике, микроскилы, управленческое мышление, тренды и ИИ. Пиши: @kataya_marina

نمایش بیشتر
2 743
مشترکین
-124 ساعت
-87 روز
+5030 روز
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+47
در 0 کانال‌ها
مه '26
+62
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+88
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+194
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+429
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+331
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+295
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+15
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+9
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+193
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+42
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+53
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+33
در 10 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+17
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+67
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+130
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+298
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+700
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+260
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+232
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+152
در 5 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+250
در 9 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+79
در 4 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+65
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+85
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+62
در 4 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+164
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+49
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+625
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
19 ژوئن0
18 ژوئن+1
17 ژوئن+1
16 ژوئن0
15 ژوئن0
14 ژوئن+1
13 ژوئن0
12 ژوئن0
11 ژوئن+2
10 ژوئن+1
09 ژوئن+1
08 ژوئن+2
07 ژوئن+4
06 ژوئن+3
05 ژوئن+14
04 ژوئن+15
03 ژوئن0
02 ژوئن+2
01 ژوئن0
پست‌های کانال
Навык 2026: не ставить карьеру на один сценарий Как человек, который 8 лет проработал в одной компании, могу сказать: выходить в портфельную карьеру непросто. Особенно когда тебе уже не 20. Но, живя с мыслью, что любые конструкции в целом не очень устойчивы, я считаю, что любимое карьерное болотце (без обид работодателям) иногда создаёт иллюзию, что текущий сценарий будет длиться вечно. Ну или хотя бы пока нам удобно так думать. А потом однажды меняется стратегия компании, сокращается функция или закрывается отдел. И оказывается, что все ставки были сделаны на один сценарий. 🧐 Что говорят исследования? Согласно свежему исследованию кадровой компании Randstad (2026 Workmonitor), уже 44% специалистов предпочитают такой диверсифицированный путь классической занятости в одной компании, считая его более безопасным и перспективным для роста. При этом экономический фактор также играет огромную роль: 43% работников берут вторую работу, чтобы справиться с растущей стоимостью жизни. И нет, речь не о трёх full-time работах одновременно. Часто это выглядит как: основная работа + преподавание; работа + консультации; несколько fractional-ролей вместо одного фуллтайма. Это про то, чтобы иметь несколько способов создавать ценность на рынке и не зависеть только от одного источника возможностей. Получается сдвиг: карьера всё меньше похожа на лестницу и всё больше - на инвестиционный портфель. Если один проект заканчивается, остаются другие. А опыт из разных сфер начинает работать друг на друга. Хотя есть и обратная сторона: без умения управлять нагрузкой такая модель легко приводит к выгоранию. 🤔А что ближе вам? Одна компания и понятный путь роста или несколько параллельных проектов? Папка с каналами про самые разные взгляды на карьеру и карьерные сценарии. Вдруг пригодится ещё один 👀 https://t.me/addlist/Le5VJr0TR9RkMTFi @skillspack #карьерные_советы #исследование

2
50 встреч, Threads и “создание спроса на себя”: как сейчас ищут работу Многие ищут работу 6+ месяцев, а то и больше года. И это одно, когда ты спокойно хочешь сменить текущую работу. Совсем другое - когда ты уже без работы. По самым разным причинам. За последние месяцы среди знакомых видела несколько стратегий поиска. 🔣 50+ встреч по списку контактов. Не “привет, есть вакансии?”, а разговоры про рынок, компании, команды, оценку ситуации и возможные точки пересечения. Большая инвестиция времени. Но пока кто-то переживает написать одному человеку, другие проводят десятки встреч. Честно - результатов этой стратегии я пока не знаю. Но знакомый рассчитывает получить 2-3 предложения к осени. И это не только про “конверсию”, но и про работу с понятным тебе кругом, а не случайными откликами в неизвестность. И да - такие встречи обычно проходят на условиях того, к кому обращаешься. Могут отказать. Но в этом кейсе около 90% (!) согласились встретиться. 🔣 Конкретные предложения по усилению чужих проектов. Не “нет ли у вас вакансий?”, а: “Вот что я вижу. Вот где могу усилить направление. Вот какую проблему могу решить”. То есть человек не ищет открытую роль - он пытается создать спрос на себя. Знаю минимум два таких кейса. Но это, конечно, работает лучше у специалистов, которые хорошо понимают рынок, боли индустрии, известны своей экспертизой (но это не значит, что вам для этого нужно быть топом) и умеют формулировать ценность. 🔣 Публичная открытость к предложениям. Посты, LinkedIn, Telegram, каналы с резюме, любые проф соцсети. И когда кто-то говорит, что это “не очень круто”, мне кажется - наоборот. Как люди должны узнать, что сильный специалист открыт к предложениям, если он об этом молчит? Да, можно встретиться с 50 людьми. Но невозможно встретиться с 500. 🔣 Советы экспертов: Недавно Алена Владимирская писала у себя в LinkedIn, что для рынка России и Центральной Азии сейчас очень хорошая конверсия в собеседования через Threads, HH и на третьем месте LinkedIn. А для топов - еще и прямой контакт с хедхантинговыми агентствами (и за это платить не надо). 🔣 И отдельная категория - «везунчики». Те, кому работа приходит сама. Но уверена, что за этим “везением” обычно стоит большая работа. Иногда даже не совсем осознанная. Такие люди часто: — умеренно публичны, — известны своей экспертизой, — имеют широкий круг общения, — долго строят профессиональную репутацию, — и в какой-то момент становятся “первыми, о ком вспоминают”. Если вы сейчас в поиске - очень желаю вам найти не просто работу, а хорошее место и нормальных людей рядом. Делитесь, если у вас есть интересные кейсы или стратегии поиска работы - сейчас это уже почти отдельный навык. @skillspack #карьерные_советы #микроскил
281
3
Иногда карьера и развитие ощущаются не как «стройная стратегия», а как вот такая стена. Разные кирпичи: опыт, ошибки, случайн
Иногда карьера и развитие ощущаются не как «стройная стратегия», а как вот такая стена. Разные кирпичи: опыт, ошибки, случайные проекты, выгорание, новые навыки, AI-инструменты, хорошие менеджеры, плохие менеджеры, странные собеседования и один вовремя прочитанный пост. И только потом из этого начинает складываться система. Собрали папку каналов про карьеру, управление, HR и профессиональный рост: 👉 Папка каналов @skillspack #карьерные_советы
271
4
Я и некоторые из вас в январе выбирали свой вектор на 2026-й. У меня тогда было: — AI-скилы — личный бренд И очень интересно
Я и некоторые из вас в январе выбирали свой вектор на 2026-й. У меня тогда было: — AI-скилы — личный бренд И очень интересно сейчас, в мае, смотреть, как реальность это пересобрала. Потому что потом случились: новая работа, большой проект, конфликт в регионе MENA, где я живу, и общее ощущение, что мир снова начал шататься быстрее, чем психика успевает адаптироваться. И в какой-то момент мой вектор резко сменился: личный бренд → устойчивость Потому что проявленность без ощущения внутренней опоры - такое себе упражнение. Когда у тебя нет ресурса, стабильности или ощущения контроля, постоянное “быть видимым” начинает не усиливать, а наоборот расшатывать. А вот AI-скилы сработали вообще иначе. Не как модный тренд, а как фундамент устойчивости. Мой вид магния* Потому что в моменты перегрузки AI внезапно начинает: — снижать операционную нагрузку, — экономить психическую энергию, — и убирать часть “шума”, который раньше приходилось держать в голове самостоятельно. * если грамотно юзать, конечно И мне кажется, тут есть важный вывод про развитие вообще. Обычно (точно в этом канале) навыки обсуждают как карьерную инвестицию: что поможет больше зарабатывать, быть конкурентнее, расти быстрее. В турбулентные времена одни навыки хорошо смотрятся в резюме. А другие - реально держат вашу жизнь, кукуху и способность продолжать движение И вот это, кажется, один из главных вопросов 2026: не просто “что прокачивать?”, а: какие навыки делают вашу систему устойчивее, когда мир вокруг начинает трясти. А какие навыки помогают вам придерживаться выбранного вектора? @skillspack #технологии_и_ИИ #мой_путь На фото: teamLab Phenomena Abu Dhabi - одно из моих любимых мест. Там есть огромный тёмный шар, парящий в пространстве. Мой текущий ответ на происходящее - находить силы и скилы всё равно продолжать двигаться под ним 🤍
718
5
Скилпак 2.0 Продолжая тему AI и людей. Вчера сходила на вебинар про AI-агентов. Самых простых, которые могут разбирать почту, транскрибировать ваши бесконечные созвоны, собирать action items и в целом помогать с операционкой. Вебинар был для людей не из tech и product среды - такой “вход в тему” без сложных терминов. И меня очень зацепила одна мысль: Этим агентам можно подгружать скилы. В случае агентов: скил = набор инструкций, логики и правил поведения. Например, можно подгрузить “скил” project-менеджера агенту, который подключен к вашим Slack, Jira, почте и календарю. И тогда он будет работать не просто как AI-ассистент, а через призму PM-логики: следить за дедлайнами, анализировать проекты, вытаскивать риски из переписок и встреч, понимать, где проект начинает рассыпаться по коммуникации и т.д. То есть по сути ты постепенно собираешь не просто набор автоматизаций, а цифровой слой рабочих компетенций вокруг себя. Когда я запускала этот блог, идея skillspack была довольно прямолинейной: собирай свой личный набор навыков. Учись сам быстрее думать, лучше писать, управлять людьми, вести переговоры, структурировать хаос. А теперь рядом с личным skillpack начинает появляться второй слой - цифровой. У кого-то уже есть маленькая AI-команда вокруг работы: - один агент помогает с ресерчем, - другой собирает first draft, - третий ведет knowledge base проекта, - четвертый после 8 встреч за день приносит тебе не кашу из созвонов, а нормальную картину: кто что обещал и что требует твоего внимания прямо сейчас. И разница между людьми в командах уже начинает чувствоваться очень сильно. Причем это пока почти не видно формально. Никто не пишет в резюме: “Умею строить себе AI-инфраструктуру”. Хотя, возможно, скоро начнут. Но знаки есть: по объему контекста, который человек удерживает, по качеству през и т.д. Мы очень быстро движемся в сторону мира, где конкурентным преимуществом становится не только твой personal skillset, но и то, насколько хорошо ты умеешь собирать вокруг себя систему цифрового усиления. 🔗 Если хочется начать чуть глубже разбираться в теме: — у Anthropic есть много бесплатных материалов и курсов по агентам и работе с Claude — и еще мне рекомендовали TG-комьюнити про AI-агентов и автоматизацию: @communitysprints P.S. Если вы уже собираете себе “скиллпак 2.0” - пишите мне. Хочу на реальных примерах показать, как люди выстраивают свой AI-layer вокруг работы и как это меняет их рабочий день. @skillspack #технологии_и_ИИ #микроскил
313
6
AI ускорил работу. И сломал управление проектами Когда-то эта схема про Good /Cheap /Fast была почти универсальным правилом д
AI ускорил работу. И сломал управление проектами Когда-то эта схема про Good /Cheap /Fast была почти универсальным правилом для проектов. Хочешь быстро и качественно - будет дорого. Хочешь дешево и быстро - пострадает качество. Хочешь качественно и дешево - придется ждать. Но лично для меня AI сломал эту конструкцию. Теперь возникают две развилки: — всё делается безумно быстро, в одном месте и с ощущением “вау-продуктивности”, но потом оказывается сырым, поверхностным и в итоге дорогим в переделке; — или ты действительно строишь качественную систему, но тогда внезапно упираешься уже не в технологии, а в людей: доверие, согласования, партнерства, принятие решений и готовность что-то внедрять. Последние полгода у нас в команде разворачивается второй сценарий: Perplexity Enterprise стал постоянным слоем ресерча, фактически заменив буквально часть аналитической команды. С Claude мы пишем ТЗ, собираем MVP, продумываем дашборды и архитектуру продуктов. Презентации теперь собираются за минуты: текст, заметки и ресерч через Google Slides + Gemini почти мгновенно превращаются в структурированные слайды. В NotebookLM у нас уже живет база знаний проекта - любой человек в команде может через запрос быстро поднять контекст, сверить формулировки, не вываливаясь за рамки доменной логики. И это реально меняет скорость. То, на что раньше уходили недели синхронизаций, ресерча и “собрать все в одну голову”, теперь делается за часы. MVP действительно можно поднять очень быстро. Но вот что почти не ускоряется - это люди. Партнерство нельзя “запромптить”. Доверие не генерируется через LLM. Политический контекст, согласование интересов, институциональная осторожность, момент, когда человек начинает действительно верить в проект - всё это живет в другом тайминге. И получается новая реальность: технологически мы уже можем двигаться быстрее, чем способны двигаться человеческие системы вокруг продукта. Мне кажется, это одна из самых интересных управленческих тем ближайших лет. Потому что теперь нужно балансировать не только бюджет, качество и сроки. А скорость AI-систем - со скоростью людей. @skillspack #технологии_и_ИИ #скил_руководителя
283
7
Карьера как постоянно обновляемый проект Начитавшись и устав от страшилок о том, что будет происходить с рынком труда в ближайшие годы, а также во многом на фоне всех изменений, я сознательно взяла паузу. С одной стороны, чтобы по-настоящему погрузиться в новую работу, с другой - чтобы вернуться к тому, с чего всё начиналось у меня больше 10 лет назад - социологии. Сейчас я работаю на пересечении образования, исследований, медиа и государственного управления в международной социальной повестке. И для меня это ощущается неожиданно логичным продолжением опыта. За эти годы в медиа и digital накопилось много практики - запусков проектов, работы с контентом, командами и продуктом. И сейчас всё это начинает собираться в более цельную картину, где важен не только продукт или результат, но и то, как подготовить систему, чтобы он в принципе в ней появился. В какой-то момент я поймала себя на том, что раньше пыталась думать о карьере через «правильную» долгосрочную цель - чёткую, стабильную, понятную. Но на практике такие цели работают только на короткой дистанции. Дальше они начинают сужать взгляд: ты слишком привязываешься к одному сценарию и хуже замечаешь другие возможности (мне даже иногда казалось, что жизни за пределами медиа просто нет). Учитывая скорости внедрения технологий в процессы, выбирать профессию на всю жизнь недальновидно, а вот траекторию, которая умеет меняться вместе с технологиями - вполне. В поддержку этим размышлениям, судя по исследованиям, Gen Z строит карьеру как постоянно обновляемый проект. В этой логике пауза - это не провал, а способ переоценить путь, а короткое обучение - быстрый инструмент, чтобы не выпадать из технологических изменений. Недавно подруга задала мне очень практичный вопрос: идти на EMBA или брать курсы по AI. И в какой-то момент я поймала себя на том, что сам вопрос звучит из логики «выбрать один правильный путь». Если смотреть на карьеру как на проект, который постоянно обновляется, то и образование становится частью этой системы: где-то нужен более глубокий слой и время на переосмысление (такими были мои два года на EMBA), где-то - быстрые навыки и короткие циклы обучения. Мне кажется, именно в этом сейчас и есть новая устойчивость. А как вы сейчас думаете о своей карьере - это одна чёткая цель или всё-таки траектория, которая может меняться по ходу? Полезное: 🔗 11 онлайн-школ по искусственному интеллекту 🔗 Российский отчёт 2025 года про ИИ в маркетинговых и бизнес‑процессах 🔗 ИИ для маркетинга: 7 направлений с кейсами и планом [2026] 🔗 Anthropic нарисовала карту профессий в которых ИИ может заменить людей @skillspack
319