Алло, это Скилочная?
Открыть в Telegram
Я — Марина Катая: социолог, продюсер, стратег, ментор. Из корп-медиа (PREMIER, НТВ) — в Дубай и международные проекты. Здесь — карьера как продукт. MBA на практике, микроскилы, управленческое мышление, тренды и ИИ. Пиши: @kataya_marina
Больше2 694
Подписчики
-124 часа
-117 дней
-3830 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+11
в 0 каналах
июнь '26
+53
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+62
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+29
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+88
в 2 каналах
Get PRO
январь '26
+194
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '25
+429
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+331
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '25
+295
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+15
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+9
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+193
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+42
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+53
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+33
в 10 каналах
Get PRO
январь '25
+17
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+67
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+130
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+298
в 5 каналах
Get PRO
август '24
+700
в 7 каналах
Get PRO
июль '24
+260
в 8 каналах
Get PRO
июнь '24
+232
в 5 каналах
Get PRO
май '24
+152
в 5 каналах
Get PRO
апрель '24
+250
в 9 каналах
Get PRO
март '24
+79
в 4 каналах
Get PRO
февраль '24
+65
в 8 каналах
Get PRO
январь '24
+85
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '23
+62
в 4 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+164
в 7 каналах
Get PRO
октябрь '23
+49
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+625
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 26 июля | 0 | |||
| 25 июля | 0 | |||
| 24 июля | +1 | |||
| 23 июля | 0 | |||
| 22 июля | +1 | |||
| 21 июля | 0 | |||
| 20 июля | 0 | |||
| 19 июля | +1 | |||
| 18 июля | 0 | |||
| 17 июля | 0 | |||
| 16 июля | 0 | |||
| 15 июля | +1 | |||
| 14 июля | 0 | |||
| 13 июля | 0 | |||
| 12 июля | 0 | |||
| 11 июля | +2 | |||
| 10 июля | 0 | |||
| 09 июля | +1 | |||
| 08 июля | 0 | |||
| 07 июля | +1 | |||
| 06 июля | 0 | |||
| 05 июля | +1 | |||
| 04 июля | +1 | |||
| 03 июля | 0 | |||
| 02 июля | +1 | |||
| 01 июля | 0 |
Посты канала
Ищу в команду человека, который умеет превращать исследования в сильные научные публикации.
За последний год я полностью погрузилась в создание международной исследовательской инициативы Child Visibility Initiative.
Мы изучаем, как государственные и общественные системы могут раньше замечать детей и семьи, которым нужна поддержка, — до того, как ситуация превратится в кризис. Сейчас мы работаем сразу с несколькими странами, запускаем исследования и готовим первые академические публикации.
И именно на этом этапе нам очень нужен еще один человек в команду.
Ищу Scientific Editor & Writer — человека с отличным письменным английским, который умеет работать с научными текстами. Не проводить исследования, а превращать результаты исследований, аналитические материалы и методологические разработки в сильные статьи для международных peer-reviewed журналов.
Это роль для человека, который любит академическое письмо, умеет выстраивать аргументацию, чувствует язык и понимает, насколько важны единая терминология, логика и стиль.
📍 Remote
📍 Part-time / Project-based
Если вы знаете такого человека (или это вы сами), буду очень благодарна за рекомендацию.
Написать можно мне напрямую, прислав CV и немного информации о себе в личные сообщения @kataya_marina.
@skillspack
| 2 |  Кажется, главный прорыв ближайших лет - не ИИ. А то, что ИИ наконец делает возможной профилактику в масштабе.
Недавно наткнулась на новость: Butterfly Network объединяется с Midjourney Medical, чтобы создать новое поколение ИИ-ультразвука. На первый взгляд - очередной анонс про AI.
Butterfly много лет разрабатывает технологию «ультразвук на чипе», а Midjourney - алгоритмы компьютерного зрения и анализа изображений. Вместе они исследуют, можно ли сделать полное УЗИ организма настолько доступным, чтобы оно стало не исключением, а регулярной практикой.
Именно здесь, кажется, происходит настоящий сдвиг, ведь десятилетиями большинство систем работали одинаково:
Проблема случилась → мы ее заметили → начали реагировать.
Нет симптомов — нет болезни.
Нет зарегистрированного случая — нет проблемы.
Нет обращения — нет помощи.
Но технологии сегодня постепенно меняют саму логику.
Банки все чаще блокируют подозрительные операции до того, как деньги украдут.
Производства находят поломки до аварий оборудования.
Медицина начинает видеть изменения до появления симптомов.
И настоящий прорыв здесь не в самом ИИ. А в том, что непрерывная видимость становится достаточно дешевой и масштабируемой.
А значит, профилактика перестает быть красивой идеей и становится управленческой возможностью.
Работая в сфере защиты детей над некоммерческой инициативой Child Visibility Initiative, я все чаще ловлю себя на мысли, что именно в этом и заключается главный сдвиг.
Мы привыкли строить системы вокруг реагирования. Но если технологии позволяют видеть риск раньше, то конкурентным преимуществом становится уже не скорость реакции, а способность видеть сигнал и предотвращать накопление риска.
Вопрос для любого руководителя остается очень простым:
Если ваша организация узнает о проблеме только тогда, когда она уже стала видимой, вы управляете системой или лишь ее последствиями?
P.S. Фото сделано во время встречи на Кипре с Арсеном Томским и руководителями социальных инициатив, поддерживаемых inDrive: Alternativa Film, Almaty Air Initiative/Taza Initiative, Aurora Tech Award и Child Visibility Initiative.
@skillspack
#технологии_и_ИИ #скил_руководителя | 214 |
| 3 | Навык 2026: не ставить карьеру на один сценарий
Как человек, который 8 лет проработал в одной компании, могу сказать: выходить в портфельную карьеру непросто. Особенно когда тебе уже не 20.
Но, живя с мыслью, что любые конструкции в целом не очень устойчивы, я считаю, что любимое карьерное болотце (без обид работодателям) иногда создаёт иллюзию, что текущий сценарий будет длиться вечно. Ну или хотя бы пока нам удобно так думать.
А потом однажды меняется стратегия компании, сокращается функция или закрывается отдел. И оказывается, что все ставки были сделаны на один сценарий.
🧐 Что говорят исследования? Согласно свежему исследованию кадровой компании Randstad (2026 Workmonitor), уже 44% специалистов предпочитают такой диверсифицированный путь классической занятости в одной компании, считая его более безопасным и перспективным для роста. При этом экономический фактор также играет огромную роль: 43% работников берут вторую работу, чтобы справиться с растущей стоимостью жизни.
И нет, речь не о трёх full-time работах одновременно.
Часто это выглядит как:
основная работа + преподавание;
работа + консультации;
несколько fractional-ролей вместо одного фуллтайма.
Это про то, чтобы иметь несколько способов создавать ценность на рынке и не зависеть только от одного источника возможностей.
Получается сдвиг: карьера всё меньше похожа на лестницу и всё больше - на инвестиционный портфель.
Если один проект заканчивается, остаются другие. А опыт из разных сфер начинает работать друг на друга.
Хотя есть и обратная сторона: без умения управлять нагрузкой такая модель легко приводит к выгоранию.
🤔А что ближе вам? Одна компания и понятный путь роста или несколько параллельных проектов?
Папка с каналами про самые разные взгляды на карьеру и карьерные сценарии. Вдруг пригодится ещё один 👀
https://t.me/addlist/Le5VJr0TR9RkMTFi
@skillspack
#карьерные_советы #исследование | 248 |
| 4 | 50 встреч, Threads и “создание спроса на себя”: как сейчас ищут работу
Многие ищут работу 6+ месяцев, а то и больше года. И это одно, когда ты спокойно хочешь сменить текущую работу. Совсем другое - когда ты уже без работы. По самым разным причинам.
За последние месяцы среди знакомых видела несколько стратегий поиска.
🔣 50+ встреч по списку контактов.
Не “привет, есть вакансии?”, а разговоры про рынок, компании, команды, оценку ситуации и возможные точки пересечения.
Большая инвестиция времени. Но пока кто-то переживает написать одному человеку, другие проводят десятки встреч.
Честно - результатов этой стратегии я пока не знаю. Но знакомый рассчитывает получить 2-3 предложения к осени. И это не только про “конверсию”, но и про работу с понятным тебе кругом, а не случайными откликами в неизвестность.
И да - такие встречи обычно проходят на условиях того, к кому обращаешься. Могут отказать. Но в этом кейсе около 90% (!) согласились встретиться.
🔣 Конкретные предложения по усилению чужих проектов.
Не “нет ли у вас вакансий?”, а:
“Вот что я вижу. Вот где могу усилить направление. Вот какую проблему могу решить”.
То есть человек не ищет открытую роль - он пытается создать спрос на себя.
Знаю минимум два таких кейса. Но это, конечно, работает лучше у специалистов, которые хорошо понимают рынок, боли индустрии, известны своей экспертизой (но это не значит, что вам для этого нужно быть топом) и умеют формулировать ценность.
🔣 Публичная открытость к предложениям.
Посты, LinkedIn, Telegram, каналы с резюме, любые проф соцсети.
И когда кто-то говорит, что это “не очень круто”, мне кажется - наоборот.
Как люди должны узнать, что сильный специалист открыт к предложениям, если он об этом молчит?
Да, можно встретиться с 50 людьми. Но невозможно встретиться с 500.
🔣 Советы экспертов: Недавно Алена Владимирская писала у себя в LinkedIn, что для рынка России и Центральной Азии сейчас очень хорошая конверсия в собеседования через Threads, HH и на третьем месте LinkedIn. А для топов - еще и прямой контакт с хедхантинговыми агентствами (и за это платить не надо).
🔣 И отдельная категория - «везунчики».
Те, кому работа приходит сама. Но уверена, что за этим “везением” обычно стоит большая работа. Иногда даже не совсем осознанная.
Такие люди часто:
— умеренно публичны,
— известны своей экспертизой,
— имеют широкий круг общения,
— долго строят профессиональную репутацию,
— и в какой-то момент становятся “первыми, о ком вспоминают”.
Если вы сейчас в поиске - очень желаю вам найти не просто работу, а хорошее место и нормальных людей рядом.
Делитесь, если у вас есть интересные кейсы или стратегии поиска работы - сейчас это уже почти отдельный навык.
@skillspack
#карьерные_советы #микроскил | 281 |
| 5 |  Иногда карьера и развитие ощущаются не как «стройная стратегия», а как вот такая стена.
Разные кирпичи:
опыт, ошибки, случайные проекты, выгорание, новые навыки, AI-инструменты, хорошие менеджеры, плохие менеджеры, странные собеседования и один вовремя прочитанный пост.
И только потом из этого начинает складываться система.
Собрали папку каналов про карьеру, управление, HR и профессиональный рост:
👉 Папка каналов
@skillspack
#карьерные_советы | 271 |
| 6 |  Я и некоторые из вас в январе выбирали свой вектор на 2026-й.
У меня тогда было:
— AI-скилы
— личный бренд
И очень интересно сейчас, в мае, смотреть, как реальность это пересобрала.
Потому что потом случились:
новая работа, большой проект, конфликт в регионе MENA, где я живу, и общее ощущение, что мир снова начал шататься быстрее, чем психика успевает адаптироваться.
И в какой-то момент мой вектор резко сменился:
личный бренд → устойчивость
Потому что проявленность без ощущения внутренней опоры - такое себе упражнение.
Когда у тебя нет ресурса, стабильности или ощущения контроля, постоянное “быть видимым” начинает не усиливать, а наоборот расшатывать.
А вот AI-скилы сработали вообще иначе. Не как модный тренд, а как фундамент устойчивости. Мой вид магния*
Потому что в моменты перегрузки AI внезапно начинает:
— снижать операционную нагрузку,
— экономить психическую энергию,
— и убирать часть “шума”, который раньше приходилось держать в голове самостоятельно.
* если грамотно юзать, конечно
И мне кажется, тут есть важный вывод про развитие вообще.
Обычно (точно в этом канале) навыки обсуждают как карьерную инвестицию: что поможет больше зарабатывать, быть конкурентнее, расти быстрее.
В турбулентные времена одни навыки хорошо смотрятся в резюме. А другие - реально держат вашу жизнь, кукуху и способность продолжать движение
И вот это, кажется, один из главных вопросов 2026: не просто “что прокачивать?”,
а: какие навыки делают вашу систему устойчивее, когда мир вокруг начинает трясти.
А какие навыки помогают вам придерживаться выбранного вектора?
@skillspack
#технологии_и_ИИ #мой_путь
На фото: teamLab Phenomena Abu Dhabi - одно из моих любимых мест.
Там есть огромный тёмный шар, парящий в пространстве. Мой текущий ответ на происходящее - находить силы и скилы всё равно продолжать двигаться под ним 🤍 | 718 |
| 7 | Скилпак 2.0
Продолжая тему AI и людей. Вчера сходила на вебинар про AI-агентов. Самых простых, которые могут разбирать почту, транскрибировать ваши бесконечные созвоны, собирать action items и в целом помогать с операционкой. Вебинар был для людей не из tech и product среды - такой “вход в тему” без сложных терминов.
И меня очень зацепила одна мысль:
Этим агентам можно подгружать скилы.
В случае агентов: скил = набор инструкций, логики и правил поведения.
Например, можно подгрузить “скил” project-менеджера агенту, который подключен к вашим Slack, Jira, почте и календарю.
И тогда он будет работать не просто как AI-ассистент, а через призму PM-логики: следить за дедлайнами, анализировать проекты, вытаскивать риски из переписок и встреч, понимать, где проект начинает рассыпаться по коммуникации и т.д.
То есть по сути ты постепенно собираешь не просто набор автоматизаций, а цифровой слой рабочих компетенций вокруг себя.
Когда я запускала этот блог, идея skillspack была довольно прямолинейной: собирай свой личный набор навыков. Учись сам быстрее думать, лучше писать, управлять людьми, вести переговоры, структурировать хаос.
А теперь рядом с личным skillpack начинает появляться второй слой - цифровой.
У кого-то уже есть маленькая AI-команда вокруг работы:
- один агент помогает с ресерчем,
- другой собирает first draft,
- третий ведет knowledge base проекта,
- четвертый после 8 встреч за день приносит тебе не кашу из созвонов, а нормальную картину: кто что обещал и что требует твоего внимания прямо сейчас.
И разница между людьми в командах уже начинает чувствоваться очень сильно.
Причем это пока почти не видно формально. Никто не пишет в резюме: “Умею строить себе AI-инфраструктуру”. Хотя, возможно, скоро начнут. Но знаки есть: по объему контекста, который человек удерживает, по качеству през и т.д.
Мы очень быстро движемся в сторону мира, где конкурентным преимуществом становится не только твой personal skillset, но и то, насколько хорошо ты умеешь собирать вокруг себя систему цифрового усиления.
🔗 Если хочется начать чуть глубже разбираться в теме:
— у Anthropic есть много бесплатных материалов и курсов по агентам и работе с Claude
— и еще мне рекомендовали TG-комьюнити про AI-агентов и автоматизацию: @communitysprints
P.S. Если вы уже собираете себе “скиллпак 2.0” - пишите мне.
Хочу на реальных примерах показать, как люди выстраивают свой AI-layer вокруг работы и как это меняет их рабочий день.
@skillspack
#технологии_и_ИИ #микроскил | 313 |
| 8 |  AI ускорил работу. И сломал управление проектами
Когда-то эта схема про Good /Cheap /Fast была почти универсальным правилом для проектов. Хочешь быстро и качественно - будет дорого. Хочешь дешево и быстро - пострадает качество. Хочешь качественно и дешево - придется ждать.
Но лично для меня AI сломал эту конструкцию. Теперь возникают две развилки:
— всё делается безумно быстро, в одном месте и с ощущением “вау-продуктивности”, но потом оказывается сырым, поверхностным и в итоге дорогим в переделке;
— или ты действительно строишь качественную систему, но тогда внезапно упираешься уже не в технологии, а в людей: доверие, согласования, партнерства, принятие решений и готовность что-то внедрять.
Последние полгода у нас в команде разворачивается второй сценарий:
Perplexity Enterprise стал постоянным слоем ресерча, фактически заменив буквально часть аналитической команды.
С Claude мы пишем ТЗ, собираем MVP, продумываем дашборды и архитектуру продуктов.
Презентации теперь собираются за минуты: текст, заметки и ресерч через Google Slides + Gemini почти мгновенно превращаются в структурированные слайды.
В NotebookLM у нас уже живет база знаний проекта - любой человек в команде может через запрос быстро поднять контекст, сверить формулировки, не вываливаясь за рамки доменной логики.
И это реально меняет скорость.
То, на что раньше уходили недели синхронизаций, ресерча и “собрать все в одну голову”, теперь делается за часы.
MVP действительно можно поднять очень быстро.
Но вот что почти не ускоряется - это люди.
Партнерство нельзя “запромптить”. Доверие не генерируется через LLM. Политический контекст, согласование интересов, институциональная осторожность, момент, когда человек начинает действительно верить в проект - всё это живет в другом тайминге.
И получается новая реальность:
технологически мы уже можем двигаться быстрее, чем способны двигаться человеческие системы вокруг продукта.
Мне кажется, это одна из самых интересных управленческих тем ближайших лет. Потому что теперь нужно балансировать не только бюджет, качество и сроки.
А скорость AI-систем - со скоростью людей.
@skillspack
#технологии_и_ИИ #скил_руководителя | 283 |
