Диаграммы и презентации
رفتن به کانال در Telegram
Я Настя Кирша - @akirsha. Делюсь "ПП рецептами" по основам визуализации данных. Здесь отличное пространство для тех, кто хочет научиться создавать понятные и наглядные диаграммы и презентации.
نمایش بیشتر7 970
مشترکین
+124 ساعت
-267 روز
-2430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+40
در 0 کانالها
ژوئن '26
+93
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+51
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+72
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+209
در 4 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+78
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+140
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+87
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+149
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+232
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+149
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+142
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+157
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+168
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+157
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+165
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+159
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+156
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+237
در 5 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+177
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+224
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+329
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+347
در 3 کانالها
Get PRO
اوت '24
+282
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+270
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+226
در 3 کانالها
Get PRO
مه '24
+328
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+594
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+247
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+327
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+175
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+189
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+207
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+129
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+127
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+90
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+249
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+123
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+606
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+75
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+137
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+191
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+255
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+542
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+276
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+179
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+188
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+105
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+95
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+131
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+83
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+127
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+692
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 23 ژوئیه | +4 | |||
| 22 ژوئیه | +2 | |||
| 21 ژوئیه | +3 | |||
| 20 ژوئیه | +1 | |||
| 19 ژوئیه | +1 | |||
| 18 ژوئیه | 0 | |||
| 17 ژوئیه | +1 | |||
| 16 ژوئیه | +4 | |||
| 15 ژوئیه | +1 | |||
| 14 ژوئیه | +3 | |||
| 13 ژوئیه | +1 | |||
| 12 ژوئیه | +1 | |||
| 11 ژوئیه | +3 | |||
| 10 ژوئیه | +3 | |||
| 09 ژوئیه | +3 | |||
| 08 ژوئیه | +3 | |||
| 07 ژوئیه | +2 | |||
| 06 ژوئیه | +1 | |||
| 05 ژوئیه | 0 | |||
| 04 ژوئیه | 0 | |||
| 03 ژوئیه | +1 | |||
| 02 ژوئیه | +2 | |||
| 01 ژوئیه | 0 |
پستهای کانال
+2
Где заканчивается дизайн и начинается датавиз?
Листала годовой отчет Билайна и надолго зависла на этих разворотах. Честно говоря, они вызывают у меня смешанные чувства.
С точки зрения дизайна презентаций здесь есть цельная визуальная идея. Графики не существуют сами по себе - они становятся частью фирменного стиля. Такой отчет сложно перепутать с любым другим. Но потом включается мой внутренний специалист по визуализации данных. И он начинает задавать неудобные вопросы…
На мой взгляд, хороший датавиз должен отвечать на простой вопрос:
Помогает ли каждый элемент быстрее понять данные?
Именно помогает, а не просто делает страницу красивее.
Если посмотреть на эти развороты, то почти половину композиции занимает фирменный паттерн Билайна. Он не кодирует данные, не помогает сравнивать значения, не выделяет важные закономерности и не облегчает чтение графиков. А наоборот, первое, что замечает глаз, - это крупные черно-желтые полосы. Только после этого внимание переходит к самим диаграммам.
А ведь одна из задач хорошего датавиза - максимально быстро донести информацию до читателя.
При этом я не могу сказать, что этот подход плохой.
Потому что годовой отчет - это не совсем чисто аналитический документ. У него есть и другая задача: поддерживать бренд, производить впечатление, выглядеть современно и качественно.
И именно поэтому этот пример мне кажется таким интересным.
Он показывает, что дизайн и визуализация данных - не всегда союзники. Иногда они начинают конкурировать за внимание читателя.
Если смотреть только с точки зрения эффективности передачи данных, я бы, скорее всего, убрала большую часть декоративных элементов. Данные стали бы читаться быстрее, а свободного пространства для самих графиков стало бы больше.
Но если оценивать отчет как корпоративный продукт, понимаю, почему дизайнер принял именно такое решение. Оно делает документ узнаваемым и эмоционально сильным.
Наверное, поэтому у меня нет здесь однозначного ответа.
Есть ощущение, что это интересный и узнаваемый дизайн отчета, но уже не настолько сильный пример именно визуализации данных.
❓А как считаете вы?
Где лично для вас проходит граница между фирменным стилем и эффективным датавизом? Можно ли иногда пожертвовать скоростью восприятия ради сильной айдентики? Или данные всегда должны оставаться главным героем страницы?
| 2 | ⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 1 087 |
| 3 | Прекрасный сайт для развития визуального мышления — Illustration.lol (с впн).
Это большая подборка редакционных иллюстраций для The New York Times, The Atlantic, The New Yorker, The Economist и других изданий.
И я бы советовала смотреть его не только иллюстраторам.
Хорошая редакционная иллюстрация решает почти ту же задачу, что и хороший датавиз: берет сложную мысль и находит для нее понятную визуальную форму.
Особенно интересно наблюдать, как авторы работают с метафорами. Не рисуют тему буквально, а соединяют несколько смыслов в одном образе.
Полезный ресурс для всех, кто делает презентации, объясняет сложные темы и иногда зависает перед вопросом: «А какой образ сюда вообще подобрать?»
На сайте можно искать работы по теме, настроению, цвету, изданию и автору.
Предупреждаю: залипнуть можно надолго🤓 | 1 210 |
| 4 | Как переложить рутинную часть на ИИ и освободить время на смыслы и оформление
В работе с данными и презентациями много такой части, которая не про мышление и не про эстетику — сбор входных данных, черновики подписей, наполнение таблиц-заготовок. Именно ее удобно передать автоматизации.
10 июля в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар от karpovꓸcourses, где с нуля собирают первого ИИ-агента без единой строки кода. Инструмент — платформа n8n, она работает как визуальный конструктор: понятные блоки, стрелочки, никакой командной строки.
Пример, который разберут: агент принимает запрос в Telegram (скажем, «придумай варианты подписи к слайду про рост выручки»), генерирует несколько идей, отдает вам на выбор и автоматически записывает утвержденный вариант в Google-таблицу.
Спикер — Игорь Зуриев, 10+ лет автоматизации бизнеса и внедрения систем на базе ИИ. В опыте — крупные IT-проекты: Лукойл, аэропорт Шереметьево, Трансгаз и другие.
По итогу — готовый прототип, который можно подстроить под свои задачи, присоединяйтесь: https://clc.to/erid_2W5zFHg2KuT
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHg2KuT | 803 |
| 5 | Развиваем насмотренность.
Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи для своих проектов.
Ссылки на источники:
1. Пример 1
2. Пример 2
3. Пример 3
4. Пример 4
5. Пример 5
#Насмотренностьдиаграммы | 1 901 |
| 6 | Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?
Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Это подтверждает и опыт Dodo Brands.
Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.
Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍
🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар | 1 023 |
| 7 | Как можно переделать эти диаграммы?
Показываю, что у меня получилось. У вас могут быть другие идеи.
#Разборыдиаграммы | 2 521 |
| 8 | Небольшие разборы диаграмм.
Нашла, как по мне, три не самых удачных примера. Подумайте, как можно улучшить каждую диаграмму, чтобы стало нагляднее и понятнее.
Делать разборы очень полезно, закрепляете знания, что-то повторяете, развиваете насмотренность.
Ниже делюсь своими мыслями и решениями.
#Разборыдиаграммы | 2 045 |
| 9 | Развиваем насмотренность.
Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи для своих проектов.
Ссылки на источники:
1. Пример 1
2. Пример 2
3. Пример 3
4. Пример 4
5. Пример 5
#Насмотренностьдиаграммы | 1 785 |
| 10 | Вот эта маленькая довольная девчуля в растянутых колготках, это я) И сегодня ей уже 37 лет. Не особо изменилась, все также хожу с короткой стрижкой и обожаю сладкое, но растянутые колготочки остались в прошлом. Мне почему-то очень нравится вайб этого полароидного фото, веет теплом, поэтому тепла вам в этот день, да побольше)
Вообще пост будет странным, не к месту, не в тему Дня рождения, наверняка кому-то не понравится и не поймется, но, когда села писать, вспомнилась одна ситуация, поэтому хочу поделиться частичкой себя и кое-что пожелать вам, мои дорогие.
Пару лет назад была на нетворке, знакомилась, общалась с разными интересными людьми. И мы часто разбивались на небольшие группы. Был модератор, который нас организовывал и задавал темы для общения. В очередной группе, где была я и несколько других участников, задали вопрос, точную формулировку не вспомню, но он касался темы любви к себе (что это, как это) и нам было важно порассуждать про это. Я долго молчала и внимательно каждого слушала, да участников в группе было немного, это маленькая выборка, но, мне стало грустно, так как люди начали делиться (и я им благодарна за такую открытость) и уходить в сторону того, что они еще недостаточно хороши, что-то не сделали, чего-то не добились, что-то сделали не так и прочее, чтобы полюбить себя или принять эту любовь к себе. Я вообще не хотела, если честно, отвечать на этот вопрос, не потому что он дурацкий, тема как раз очень важная, я боялась кого-то задеть, показаться выскочкой, злачной эгоисткой, сидит тут с большим самомнением, считает себя лучше других (если что, я вообще не про это). Так как в моей жизни он никогда не был вопросом, для меня это всегда стойкое утверждение и прям база, что я люблю себя такой, какая есть, люблю свою «настоящесть», какой бы она ни была, потому что это и есть я, а для меня это ценно. Меня все же попросили поделиться своими мыслями, и сказала, как есть. Вообще мнение у меня такое, что любовь к себе она точно есть у каждого (ну как без этого), просто в нашем мире, мы почему-то должны это скрывать, топтать и постоянно заслуживать. Думала меня не поймут, но люди, почему-то стали благодарить за такую позицию, искренность и за слова. Пару участников потом даже написали отдельно, что впервые встретили человека, который так тепло и открыто говорит о любви к себе и спасибо, что напомнила, что эта любовь есть в каждом просто так и как это важно. Честно, меня это даже как-то растрогало от неожиданности.
У меня в детстве одно время были популярны анкеты, которые мы вручную делали и оформляли, а наши друзья их заполняли, отвечали на вопросы. Может кто помнит из моей возрастной категории) И почему-то всегда был вопрос в каждой анкете, кто твой кумир, кем бы ты хотел быть. Я уже на тот момент не понимала, почему я должна быть кем-то и зачем мне кумир, и всегда писала хочу быть собой. Так вот, желаю вам быть всегда собой, настоящими и очень сильно ценить, и любить себя просто так, за то, что вы такие, какие есть. Мне кажется это важно.
Всем светлого дня!
п.с. ну и как в детстве, друганы часто спрашивали, а что тебе подарили на День рождения) Поделюсь. Решила сама сделать себе подарок, впервые купила картины от настоящих художников, вчера получила их. Все-таки, когда человек творит, создает, вкладывает в свое творение частичку себя, как это чувствуется, как это душевно, прям в сердечко❤️ Покупайте картины😅 | 2 069 |
| 11 | Отличная возможность освоить визуализацию данных уже в 2026 году!
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите научиться превращать данные в понятные графики и отчёты — сейчас самое время сделать первый шаг!
Компании тонут в данных, но без грамотной визуализации эти данные бесполезны. Именно BI-аналитики помогают бизнесу видеть картину целиком и принимать решения на основе фактов, а не интуиции. Профессия стабильно востребована — медианная зарплата уже сейчас около 200 000 ₽, а верхняя планка уходит за 400 000 ₽.
Курс-симулятор «BI-аналитик» от Симулейтив
Что внутри:
➖Power BI, Superset, Metabase — освоите главные инструменты рынка;
➖SQL и продуктовые метрики — без этого никуда;
➖Практика на реальных бизнес-кейсах: e-commerce, банки, телеком, ретейл;
➖Уникальное портфолио из настоящих проектов — такого не будет ни у кого;
➖Наставники из Яндекса, Альфа-Банка, ВТБ и других топовых компаний;
➖Карьерная поддержка и помощь с трудоустройством с первых месяцев обучения.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику данных с нуля за 5 месяцев;
2. Маркетологам, продактам и проджектам, которые хотят перейти в аналитику;
3. Аналитикам, которые уже работают, но хотят прокачать навыки визуализации.
📉📉📉📉📉📉 сейчас дают возможность получить скидку на обучение, если оставите заявку до конца недели!
🔗 ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ НА ОБУЧЕНИЕ | 1 104 |
| 12 | Как учиться аналитике, не рискуя реальным бизнесом
Главный вызов первых задач в аналитике: неуверенность. И она появляется не потому, что “трудно посчитать”, а скорее из-за того, что за цифрами стоят деньги, продукт и решения команды.
Специалистам часто не хватает безопасной среды, где можно спокойно набивать руку. Когда практики мало, реальные задачи могут казаться слишком ответственными, и из-за этого сложно перейти от теории к уверенной работе с данными.
Поэтому симуляторы важная часть обучения. Это возможность тренироваться на задачах, максимально похожих на реальные, но без риска что-то сломать.
На бесплатном вебинаре 14 мая «Симуляторы аналитика и A/B-тестов: практика без риска для бизнеса» karpovꓸcourses покажут, как это устроено:
— вы увидите 2 реальных кейса из Симулятора karpovꓸcourses — от постановки бизнес-задачи до готового решения;
— поймете, как тренироваться на настоящих данных без риска для бизнеса и закрыть главный пробел начинающего специалиста — отсутствие практического опыта;
— сможете задать вопросы и получить разбор от эксперта трека аналитики karpovꓸcourses.
Регистрируйтесь на бесплатный вебинар, чтобы посмотреть, как выглядит работа аналитика на реальных кейсах: https://clc.to/erid_2W5zFH4oRKo
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH4oRKo | 864 |
| 13 | Нашла пример с интересной ситуацией на диаграмме
На первый взгляд кажется, что основная проблема у этой работы – перегруз и визуальный шум. НО! Если начать читать внимательнее, то мы увидим куда более серьезную ошибку.
📍Главная проблема здесь - в одну плоскость смешали сразу несколько разных типов сравнения:
- пол (М/Ж)
- возраст (18–35 / 36–55)
- наличие детей.
И все это пытаются сравнивать одновременно. Хотя это вообще не сопоставимые группы. Например, женщина может быть 18–35 лет и при этом с детьми. То есть один человек попадает сразу в несколько категорий. Но визуально диаграмма показывает их как будто это независимые группы и их можно честно сравнивать между собой.
В итоге возникает ложное ощущение – «вот 6 отдельных сегментов аудитории». Хотя это не так.
И из-за этого ломается сама логика чтения:
что здесь вообще сравнивать?
мужчин и женщин? Или мужчин и людей 18-35 лет?
Ответ получается: все сразу. А на практике - ничего нормального не выходит.
Плюс поверх этого:
- слишком много рядов данных, перегруз
- большая легенда
- похожие цвета у разных групп (например, М и 18-35 лет)
- мелкие метки данных.
В результате диаграмма начинает шуметь:
глаза бегают между цветами, категориями и столбцами, а главный вывод приходится буквально «доставать» вручную.
Хотя хорошая визуализация должна делать наоборот - помогать увидеть мысль, а не усложнять ее или искажать.
В данном случае, конечно, нужно делать 3 диаграммы – пол, возраст и наличие детей. Да, визуализация не будет суперкомпактной, но и данных здесь не так мало. Но именно при таком подходе будет намного легче увидеть общий паттерн, интересные различия внутри каждой группы.
💥И последнее напоминание. 19 мая у меня стартует интенсив по основам визуализации данных. Сейчас идет и заканчивается набор в группу, осталось всего 3 места, которые можно забронировать до конца 13 мая. Вот здесь более подробный пост и информация на сайте (там же можно оставить заявку). Всех очень жду, будет интересно, насыщенно и многому научимся!
#Разборыдиаграммы | 2 308 |
| 14 | В любой компании есть «исполнители», которые делают красиво, и «архитекторы», которые определяют, куда двигаться. Разница между ними — в одном навыке: умении превращать хаос данных в четкую структуру и дерево гипотез
Сегодня скилл бизнес-аналитика (Problem Solving) — это фундамент. Это как уметь читать чертежи, когда остальные просто смотрят на груду кирпичей. Специалист, который говорит на языке цифр и сценариев, автоматически стоит на 40% дороже и обладает «профессиональной неуязвимостью».
Если ваша цель — выйти из операционки в стратегию и упаковать свой опыт в методологию топового консалтинга, лучший путь — программа «Бизнес-аналитик» от Changellenge >> Education.
В чем её ценность для специалистов:
• Никаких потоков по 1000 человек. Работа в мини-группах по 5-7 человек — вы попадаете в комьюнити, где в соседнем кресле сидит будущий топ из Яндекса или Сбера.
• За время обучения вы решите 13 реальных кейсов от гигантов (Т-Банк, Яндекс, Сбер). Это не теория из учебников, а живая практика, которую вы защищаете перед экспертами-практиками.
• Вы освоите SQL, Tableau и научитесь делегировать рутину нейросетям. Вы учитесь управлять процессами, а не просто сводить таблицы.
• Школа сопровождает вас до оффера — от докрутки резюме до личных консультаций. Как итог — 83% студентов находят работу в первые 3 месяца.
Ребята в апреле оптимизировали программу и теперь учеба идет всего 5 месяцев, а не 8! А первый кейс вы решаете уже на второй неделе курса.
👉 Записаться на консультацию и посмотреть программу: https://clck.ru/3TZMbe
Эксперты помогут оценить ваш текущий уровень и составить траекторию роста.
По промокоду KIRSHA действует скидка 15 000 рублей на обучение до 13 мая.
P.S. Действует честная гарантия: если в течение 7 дней поймете, что формат не ваш — школа вернет 100% оплаты.
*Информация о рекламодателе | 1 636 |
| 15 | Что у меня получилось.
Можно оставить идею с мини-графиками, но докрутить:
1. Меняем столбиковые диаграммы на линейные графики. Легче увидеть динамику, сравнить тренды.
2. Делаем единый масштаб. У всех графиков одинаковый диапазон числовой оси. Так лучше видно разницу между регионами и получаем честное сравнение.
3. Уменьшаем цветовой шум. Работаем с одним акцентным цветом и серым. Так сразу появляется фокус.
4. Убираем лишний декор. Все внимание на данных, здесь это намного важнее, чем карты.
5. Добавляем сообщение, которое будет поддерживать наша визуализация.
Также можно использовать один линейный график, но в нем уже сложно будет показать детально значения по каждому региону (если вдруг в этом есть какая-то острая потребность). Но общая идея, динамика также будут хорошо считываться. Такой вариант имеет место быть.
И не могу не напомнить (потерпите немного😅), что 19 мая у меня стартует интенсив по основам визуализации данных. Сейчас идет набор в группу, осталось всего 5 мест, забронировать можно до 12 мая. Вот здесь более подробный пост и информация на сайте (там же можно оставить заявку). Всех очень жду, много всему научимся!
#Разборыдиаграммы | 2 170 |
| 16 | Что не так с визуализацией, которую показывала выше?
Всех благодарю, кто поделился своим мнением, безусловно со многим согласна.
1. Ключевая и серьезная проблема – нет общего масштаба.
Особенно это критично при использовании столбиков. Что я имею в виду под масштабом? У диаграмм в первом ряду один диапазон числовой оси, а во втором ряду уже другой. Из-за этого мы получаем визуальное искажение значений и нарушается честное сравнение между регионами. Например, значение за 2021 год США и Канада 83, а у Латинской Америки 8, НО! Визуально сейчас они выглядят чуть ли не одинаково, хотя разница то колоссальная. И все это из-за разного масштаба.
2. Вообще есть ощущение, что сейчас как-то сложно сравнивать мировые регионы между собой с помощью столбиковых диаграмм.
Сама идея мини-графиков годная. Но я бы меняла форму (линейный график). Так как сейчас слишком много внимания уходит на изучение каждого столбика, их много, чувствуется все-таки перегруз, не так явно видим очень интересные и важные моменты, например, пик в 2021 году у всех регионов, затем спад, насколько США и Канада доминируют, а остальные регионы на порядок меньше. Визуально сейчас это не так быстро считывается.
3. Перегруз цветами.
Каждый регион – свой яркий цвет. Но сразу возникает вопрос, а зачем? Цвет здесь не кодирует смысл, не помогает анализу, а только добавляет визуальный шум.
4. Декоративные элементы.
Маленькие карты регионов, как по мне, здесь лишние. Они не добавляют информации, занимают место и отвлекают. Такой «декор» ради «декора». Я бы убрала, каждый график подписан, этого достаточно.
5. Нет явного сообщения.
Что здесь главное? Визуализация показывает все, но не говорит ничего.
⬇️⬇️⬇️ Ниже делюсь своей переработкой
#Разборыдиаграммы | 1 865 |
| 17 | Поймала для вас очередной пример, чтобы обсудить👆🏼
Кажется, что вроде все выглядит аккуратно, понятно...
Но все ли здесь хорошо с визуализацией?
Делитесь своим мнением в комментариях, что заметили, а я попозже разберу этот пример подробно⬇️
#Разборыдиаграммы | 1 669 |
| 18 | Небольшое объявление для тех, кому это может быть полезно.
19 мая стартует новая группа моего интенсива по основам визуализации данных в Excel (следующий поток уже будет только осенью).
Это обучение для тех, кто работает с данными, отчетами, презентациями и хочет наконец научиться делать понятные, аккуратные и действительно полезные графики, а не просто «что получилось».
Я много лет работаю с данными и вижу одну и ту же проблему: цифры есть, работа проделана большая, а донести смысл сложно. Отчет перегружен, диаграммы путают, важное теряется. На интенсиве как раз разбираем, как превращать данные в ясную мысль.
👩💻За 6 недель научитесь:
− быстро понимать, какой график подходит под задачу
− превращать данные в понятный вывод, а не просто набор диаграмм
− делать аккуратные и наглядные диаграммы в Excel (построите около 30 способов визуализаций с разными приемами)
− выделять главное и убирать визуальный шум
− доносить результаты понятнее для коллег и руководителей
− тратить меньше времени на оформление и больше - на смысл.
📍И самое главное будет очень много практики.
📚Каждый участник получит доп.материалы:
− презентации
− конспекты
− памятка по диаграммам
− файл с практикой в Excel с подробной инструкцией по построению диаграмм
− файлы с моими решениями по каждому заданию
− доступ к видеоматериалам на 6 месяцев (можно продлить без доплаты)
− видеоразборы по каждому заданию с подробной обратной связью
− и небольшой бонус для тех, кому будет интересно, мои лекции по основам создания презентаций.
Группа маленькая - всего 10 человек (сейчас осталось 6 мест). Мне важно работать не потоком, а с людьми: смотреть домашние задания, давать подробную обратную связь, подсказывать, где усилить, где упростить, где поменять подход. Для меня важно не просто «дать уроки», а помочь человеку реально научиться, понять и начать делать лучше. Поэтому после обучения у многих меняется не только качество графиков, но и само мышление: они начинают по-другому видеть данные.
Честно скажу: я очень люблю этот свой маленький проект. Люблю преподавать и видеть, как у людей с каждым модулем, шагом, заданием виден прогресс, как они растут, как сомневаются, но делают, делятся своими идеями, экспериментами, как вместе мы обсуждаем, спорим и дополняем друг друга, ведь с каждым потоком я и сама учусь и расту.
❤️Если вам откликается - буду рада видеть вас в мае.
➡️Изучить информацию и оставить заявку можно на сайте
➡️Задать вопросы можно мне лично - @akirsha
➡️Мои работы, подходы, мысли есть здесь на канале, также можно пройтись по #Разборыдиаграммы
➡️Посмотреть на меня и мою подачу можно здесь
Если вам нравится то, что я делаю, то буду благодарна, если сможете поделиться информацией про мой интенсив со своими друзьями/знакомыми/коллегами❤️ | 2 162 |
| 19 | Развиваем насмотренность.
Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи для своих проектов.
Ссылки на источники:
1. Пример 1
2. Пример 2
3. Пример 3
4. Пример 4
5. Пример 5
#Насмотренностьдиаграммы | 2 435 |
