Диаграммы и презентации
Open in Telegram
Я Настя Кирша - @akirsha. Делюсь "ПП рецептами" по основам визуализации данных. Здесь отличное пространство для тех, кто хочет научиться создавать понятные и наглядные диаграммы и презентации.
Show more7 960
Subscribers
+224 hours
+17 days
-630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+20
in 0 channels
August '26
+63
in 0 channels
Get PRO
July '26
+59
in 0 channels
Get PRO
June '26
+93
in 0 channels
Get PRO
May '26
+51
in 0 channels
Get PRO
April '26
+72
in 1 channels
Get PRO
March '26
+209
in 4 channels
Get PRO
February '26
+78
in 0 channels
Get PRO
January '26
+140
in 1 channels
Get PRO
December '25
+87
in 1 channels
Get PRO
November '25
+149
in 1 channels
Get PRO
October '25
+232
in 2 channels
Get PRO
September '25
+149
in 0 channels
Get PRO
August '25
+142
in 1 channels
Get PRO
July '25
+157
in 2 channels
Get PRO
June '25
+168
in 1 channels
Get PRO
May '25
+157
in 0 channels
Get PRO
April '25
+165
in 1 channels
Get PRO
March '25
+159
in 1 channels
Get PRO
February '25
+156
in 1 channels
Get PRO
January '25
+237
in 5 channels
Get PRO
December '24
+177
in 0 channels
Get PRO
November '24
+224
in 3 channels
Get PRO
October '24
+329
in 1 channels
Get PRO
September '24
+347
in 3 channels
Get PRO
August '24
+282
in 2 channels
Get PRO
July '24
+270
in 2 channels
Get PRO
June '24
+226
in 3 channels
Get PRO
May '24
+328
in 0 channels
Get PRO
April '24
+594
in 1 channels
Get PRO
March '24
+247
in 3 channels
Get PRO
February '24
+327
in 1 channels
Get PRO
January '24
+175
in 1 channels
Get PRO
December '23
+189
in 1 channels
Get PRO
November '23
+207
in 2 channels
Get PRO
October '23
+129
in 2 channels
Get PRO
September '23
+127
in 0 channels
Get PRO
August '23
+90
in 0 channels
Get PRO
July '23
+249
in 0 channels
Get PRO
June '23
+123
in 0 channels
Get PRO
May '23
+606
in 0 channels
Get PRO
April '23
+75
in 0 channels
Get PRO
March '23
+137
in 0 channels
Get PRO
February '23
+191
in 0 channels
Get PRO
January '23
+255
in 0 channels
Get PRO
December '22
+542
in 0 channels
Get PRO
November '22
+276
in 0 channels
Get PRO
October '22
+179
in 0 channels
Get PRO
September '22
+188
in 0 channels
Get PRO
August '22
+105
in 0 channels
Get PRO
July '22
+95
in 0 channels
Get PRO
June '22
+131
in 0 channels
Get PRO
May '22
+83
in 0 channels
Get PRO
April '22
+127
in 0 channels
Get PRO
March '22
+692
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 08 September | +1 | |||
| 07 September | +2 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | +1 | |||
| 04 September | +8 | |||
| 03 September | +4 | |||
| 02 September | +2 | |||
| 01 September | +2 |
Channel Posts
Как это сделать в Excel?
Показываю, как можно сделать точечную диаграмму распределения.
➡️Ссылка на видео
#КакэтосделатьвExcel
📍И небольшое напоминание. 15 сентября начинается новый поток интенсива по основам визуализации данных в Excel. Будем учиться правильно и интересно представлять данные с помощью диаграмм. Все систематизируем, разложим по полочкам, повторим, многому научимся и разное поделаем на практике.
Описание интенсива, программа, примеры работ участников, отзывы, цены на тарифы есть на сайте:
https://kirsha-viz.ru/
Пишите в личку, чтобы задать вопросы и уточнить детали:
@akirsha.
Если давно хотели или есть в планах научиться работать с диаграммами, понимать их, верно использовать, освоить много разных способов визуализаций, то сильно жду вас на интенсиве, будет интересно и увлекательно!
‼️Забронировать место можно до 11 сентября (включительно):
https://kirsha-viz.ru/registration
| 2 |  ⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 861 |
| 3 |  +1Часто ко мне на интенсив приходят примерно с такими диаграммами (на изображении выше «работы учеников ДО интенсива»).
И первое, что хочется сказать: это нормальная точка старта, не нужно этого стесняться.
Многие ученики уже умеют как-то строить диаграммы в Excel: знают, где нажать, как выбрать тип графика, добавить подписи, поменять цвета.
Но обычно главный вопрос вообще не в Excel или любой другой программе. А в том, что делать дальше. Как понять, какая диаграмма здесь действительно подойдет? Что из данных важно показать, а что можно убрать? Как выделить главное? Почему график вроде бы построен правильно, но читать его тяжело? И как сделать так, чтобы человек посмотрел на него и понял то, что вы хотели ему сказать?
Вот здесь и начинается визуализация данных.
На интенсиве мы, конечно, много работаем с самим Excel и строим около 30 разных визуализаций. Но гораздо важнее для меня научить не повторять готовые решения, а понимать, почему мы делаем именно так.
И постепенно работы учеников начинают выглядеть иначе (на изображении выше «работы учеников в процессе обучения»).
И дело даже не в том, что они стали аккуратнее. В них появляются осознанные решения: заголовок доносит мысль, цвет помогает увидеть главное, лишнее уходит, появляются нужные пояснения, а тип визуализации выбирается под данные и задачу.
Одна из участниц прошлого потока очень точно описала это ощущение:
«Раньше был страх, при виде всех этих диаграмм и графиков, сейчас - интерес, желание увидеть правильное решение, а главное я НАЧАЛА ВИДЕТЬ эти решения».
Вот это «начала видеть» для меня и есть один из главных результатов обучения. Потому что хороший график начинается не с красивого оформления и даже не со знания всех возможностей Excel или любой другой программы. А с понимания, что именно ты хочешь показать и зачем.
📍15 сентября стартует новый поток моего интенсива по основам визуализации данных (работаем в Excel). Продолжительность 6 недель.
Если посмотрели на первые примеры и где-то немного узнали свои рабочие диаграммы - не стесняйтесь) Еще раз повторю, это как раз нормальная точка старта.
Группа небольшая, 10 человек, чтобы я могла подробно разбирать работы каждого и давать обратную связь. Еще осталось 6 мест.
➡️Подробнее про программу и формат обучения - на сайте: kirsha-viz.ru
➡️Если сомневаетесь, подойдет ли интенсив с вашим уровнем и задачами, можно просто написать мне лично, обсудим - @akirsha | 1 827 |
| 4 |  +5Развиваем насмотренность.
Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи для своих проектов.
Ссылки на источники:
1. Пример 1
2. Пример 2
3. Пример 3
4. Пример 4
5. Пример 5
#Насмотренностьдиаграммы | 1 792 |
| 5 |  +3Я довольно часто просматриваю исследования и отчеты крупных компаний. Где-то ради содержания, но чаще, чтобы поискать интересные решения по визуализации данных.
И иногда попадаются отчеты, которыми хочется поделиться.
Сегодня как раз такая находка — исследование McKinsey Global Institute Catalyzing Competitiveness.
Мне оно понравилось не потому, что там много "красивых" графиков. А потому, что практически на каждой странице видно, как авторы мыслят данными. Каждая визуализация выглядит ответом на конкретный вопрос. Где-то важно сравнить показатели, где-то показать взаимосвязь, где-то — объяснить структуру или динамику. И форма визуализации каждый раз помогает решить именно эту задачу.
Еще понравилось, что отчет интересно изучать именно с точки зрения насмотренности. Здесь много удачных и интересных решений не только по визам, но и, например: как объединять несколько графиков в одну историю, как расставлять акценты, как работать с аннотациями, цветом и композицией страницы так, чтобы они помогали читать данные, а не отвлекали от них.
В общем, если хочется прокачивать насмотренность в датавизе, найти идеи для своих проектов, такие отчеты, как по мне, тоже отличный материал
#насмотренностьотчеты | 2 293 |
| 6 | На днях получила сообщение от Александры, участницы последнего потока моего интенсива.
Долго думала, оставить его между нами или все-таки показать здесь. Решила, что стоит показать. Потому что оно, наверное, лучше меня рассказывает о том, каким получилось это обучение.
"Настя, привет!
Посмотрела ОС, это очень ценная часть обучения, конечно, без нее я бы так не продвинулась.
Честно скажу - было тяжело, много-много часов и дней ушло на домашки, но зато теперь я по-другому смотрю на данные. С удовольствием рассматриваю примеры визуализаций, Понимаю, что так и что не так, а не просто оцениваю дизайн.
В работе мне уже пригождаются новые знания, обожаю отчеты, а теперь еще и советую клиентам, какую визуализацию лучше взять и почему.
Спасибо, что разрешила обращаться к тебе с вопросами, наверняка они будут, и я рада, что у меня теперь есть такой гуру, с которым можно посоветоваться ❤️
И спасибо за действительно полезный курс.
Еще хочу отметить, что приятно проходит процесс общения с тобой перед покупкой и во время обучения. Нет этого дурацкого ощущения, что ты попался в воронку продаж и тебя обрабатывают по скриптам.
А есть ощущение, что ты общаешься с профессионалом, преподавателем, который реально вникает в процесс и искренне поддерживает и помогает расти в датавизе."
Больше всего мне откликнулась вот эта фраза:
"Теперь я по-другому смотрю на данные."
Для меня это и есть главная цель обучения. Можно выучить несколько десятков способов построения диаграмм. Можно освоить новые приемы оформления. Но гораздо важнее научиться задавать себе вопросы:
Что я вообще хочу показать этой диаграммой?
Почему именно такой график?
Что увидит человек, который откроет мой отчет?
В какой-то момент начинаешь не просто строить диаграммы, а замечать, что с ними не так. Видеть удачные решения в чужих работах. По-другому смотреть на отчеты вокруг. Мне кажется, именно тогда навык становится своим.
Кстати, в этом отзыве есть еще одна мысль, которая мне очень близка.
"Нет ощущения, что ты попал в воронку продаж и тебя обрабатывают по скриптам."
Возможно, именно поэтому я до сих пор не хочу делать большие потоки. Мне важно знать, кто пришел на обучение, видеть, как человек рассуждает, где сомневается, что у него уже получается, а где нужна подсказка.
Мне хочется, чтобы все было по-человечески. Чтобы можно было спокойно написать, задать вопрос, обсудить какую-то идею или просто посоветоваться.
И после окончания интенсива это тоже никуда не исчезает. Выпускники иногда присылают свои рабочие графики, спрашивают мнение или советуются, какой вариант лучше выбрать. И мне очень нравится, что так происходит.
📍В сентябре стартует новая группа моего интенсива по основам визуализации данных в Excel. Как и раньше, она будет совсем небольшой — до 10 человек. Не потому, что это создает ощущение дефицита, а потому что иначе я просто не смогу уделить каждому столько внимания, сколько считаю правильным.
Если вы давно хотели разобраться, как делать диаграммы не просто аккуратными, а понятными и действительно помогающими доносить мысль, буду рада видеть вас.
Вся информация о программе есть на сайте: kirsha-viz.ru.
А если останутся вопросы — всегда можно написать мне лично (@akirsha). Я с удовольствием отвечу.
📍Уже сейчас можно бронировать место, просто оставьте заявку на сайте | 2 129 |
| 7 |  +2Где заканчивается дизайн и начинается датавиз?
Листала годовой отчет Билайна и надолго зависла на этих разворотах. Честно говоря, они вызывают у меня смешанные чувства.
С точки зрения дизайна презентаций здесь есть цельная визуальная идея. Графики не существуют сами по себе - они становятся частью фирменного стиля. Такой отчет сложно перепутать с любым другим. Но потом включается мой внутренний специалист по визуализации данных. И он начинает задавать неудобные вопросы…
На мой взгляд, хороший датавиз должен отвечать на простой вопрос:
Помогает ли каждый элемент быстрее понять данные?
Именно помогает, а не просто делает страницу красивее.
Если посмотреть на эти развороты, то почти половину композиции занимает фирменный паттерн Билайна. Он не кодирует данные, не помогает сравнивать значения, не выделяет важные закономерности и не облегчает чтение графиков. А наоборот, первое, что замечает глаз, - это крупные черно-желтые полосы. Только после этого внимание переходит к самим диаграммам.
А ведь одна из задач хорошего датавиза - максимально быстро донести информацию до читателя.
При этом я не могу сказать, что этот подход плохой.
Потому что годовой отчет - это не совсем чисто аналитический документ. У него есть и другая задача: поддерживать бренд, производить впечатление, выглядеть современно и качественно.
И именно поэтому этот пример мне кажется таким интересным.
Он показывает, что дизайн и визуализация данных - не всегда союзники. Иногда они начинают конкурировать за внимание читателя.
Если смотреть только с точки зрения эффективности передачи данных, я бы, скорее всего, убрала большую часть декоративных элементов. Данные стали бы читаться быстрее, а свободного пространства для самих графиков стало бы больше.
Но если оценивать отчет как корпоративный продукт, понимаю, почему дизайнер принял именно такое решение. Оно делает документ узнаваемым и эмоционально сильным.
Наверное, поэтому у меня нет здесь однозначного ответа.
Есть ощущение, что это интересный и узнаваемый дизайн отчета, но уже не настолько сильный пример именно визуализации данных.
❓А как считаете вы?
Где лично для вас проходит граница между фирменным стилем и эффективным датавизом? Можно ли иногда пожертвовать скоростью восприятия ради сильной айдентики? Или данные всегда должны оставаться главным героем страницы? | 2 098 |
| 8 | ⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 1 118 |
| 9 |  Прекрасный сайт для развития визуального мышления — Illustration.lol (с впн).
Это большая подборка редакционных иллюстраций для The New York Times, The Atlantic, The New Yorker, The Economist и других изданий.
И я бы советовала смотреть его не только иллюстраторам.
Хорошая редакционная иллюстрация решает почти ту же задачу, что и хороший датавиз: берет сложную мысль и находит для нее понятную визуальную форму.
Особенно интересно наблюдать, как авторы работают с метафорами. Не рисуют тему буквально, а соединяют несколько смыслов в одном образе.
Полезный ресурс для всех, кто делает презентации, объясняет сложные темы и иногда зависает перед вопросом: «А какой образ сюда вообще подобрать?»
На сайте можно искать работы по теме, настроению, цвету, изданию и автору.
Предупреждаю: залипнуть можно надолго🤓 | 1 846 |
| 10 | Как переложить рутинную часть на ИИ и освободить время на смыслы и оформление
В работе с данными и презентациями много такой части, которая не про мышление и не про эстетику — сбор входных данных, черновики подписей, наполнение таблиц-заготовок. Именно ее удобно передать автоматизации.
10 июля в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар от karpovꓸcourses, где с нуля собирают первого ИИ-агента без единой строки кода. Инструмент — платформа n8n, она работает как визуальный конструктор: понятные блоки, стрелочки, никакой командной строки.
Пример, который разберут: агент принимает запрос в Telegram (скажем, «придумай варианты подписи к слайду про рост выручки»), генерирует несколько идей, отдает вам на выбор и автоматически записывает утвержденный вариант в Google-таблицу.
Спикер — Игорь Зуриев, 10+ лет автоматизации бизнеса и внедрения систем на базе ИИ. В опыте — крупные IT-проекты: Лукойл, аэропорт Шереметьево, Трансгаз и другие.
По итогу — готовый прототип, который можно подстроить под свои задачи, присоединяйтесь: https://clc.to/erid_2W5zFHg2KuT
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHg2KuT | 803 |
| 11 | +5 Развиваем насмотренность.
Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи для своих проектов.
Ссылки на источники:
1. Пример 1
2. Пример 2
3. Пример 3
4. Пример 4
5. Пример 5
#Насмотренностьдиаграммы | 2 393 |
| 12 |  Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?
Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Это подтверждает и опыт Dodo Brands.
Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.
Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍
🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар | 1 023 |
| 13 |  +5Как можно переделать эти диаграммы?
Показываю, что у меня получилось. У вас могут быть другие идеи.
#Разборыдиаграммы | 2 521 |
| 14 |  +3Небольшие разборы диаграмм.
Нашла, как по мне, три не самых удачных примера. Подумайте, как можно улучшить каждую диаграмму, чтобы стало нагляднее и понятнее.
Делать разборы очень полезно, закрепляете знания, что-то повторяете, развиваете насмотренность.
Ниже делюсь своими мыслями и решениями.
#Разборыдиаграммы | 2 045 |
| 15 |  +5Развиваем насмотренность.
Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи для своих проектов.
Ссылки на источники:
1. Пример 1
2. Пример 2
3. Пример 3
4. Пример 4
5. Пример 5
#Насмотренностьдиаграммы | 1 785 |
| 16 |  +1Вот эта маленькая довольная девчуля в растянутых колготках, это я) И сегодня ей уже 37 лет. Не особо изменилась, все также хожу с короткой стрижкой и обожаю сладкое, но растянутые колготочки остались в прошлом. Мне почему-то очень нравится вайб этого полароидного фото, веет теплом, поэтому тепла вам в этот день, да побольше)
Вообще пост будет странным, не к месту, не в тему Дня рождения, наверняка кому-то не понравится и не поймется, но, когда села писать, вспомнилась одна ситуация, поэтому хочу поделиться частичкой себя и кое-что пожелать вам, мои дорогие.
Пару лет назад была на нетворке, знакомилась, общалась с разными интересными людьми. И мы часто разбивались на небольшие группы. Был модератор, который нас организовывал и задавал темы для общения. В очередной группе, где была я и несколько других участников, задали вопрос, точную формулировку не вспомню, но он касался темы любви к себе (что это, как это) и нам было важно порассуждать про это. Я долго молчала и внимательно каждого слушала, да участников в группе было немного, это маленькая выборка, но, мне стало грустно, так как люди начали делиться (и я им благодарна за такую открытость) и уходить в сторону того, что они еще недостаточно хороши, что-то не сделали, чего-то не добились, что-то сделали не так и прочее, чтобы полюбить себя или принять эту любовь к себе. Я вообще не хотела, если честно, отвечать на этот вопрос, не потому что он дурацкий, тема как раз очень важная, я боялась кого-то задеть, показаться выскочкой, злачной эгоисткой, сидит тут с большим самомнением, считает себя лучше других (если что, я вообще не про это). Так как в моей жизни он никогда не был вопросом, для меня это всегда стойкое утверждение и прям база, что я люблю себя такой, какая есть, люблю свою «настоящесть», какой бы она ни была, потому что это и есть я, а для меня это ценно. Меня все же попросили поделиться своими мыслями, и сказала, как есть. Вообще мнение у меня такое, что любовь к себе она точно есть у каждого (ну как без этого), просто в нашем мире, мы почему-то должны это скрывать, топтать и постоянно заслуживать. Думала меня не поймут, но люди, почему-то стали благодарить за такую позицию, искренность и за слова. Пару участников потом даже написали отдельно, что впервые встретили человека, который так тепло и открыто говорит о любви к себе и спасибо, что напомнила, что эта любовь есть в каждом просто так и как это важно. Честно, меня это даже как-то растрогало от неожиданности.
У меня в детстве одно время были популярны анкеты, которые мы вручную делали и оформляли, а наши друзья их заполняли, отвечали на вопросы. Может кто помнит из моей возрастной категории) И почему-то всегда был вопрос в каждой анкете, кто твой кумир, кем бы ты хотел быть. Я уже на тот момент не понимала, почему я должна быть кем-то и зачем мне кумир, и всегда писала хочу быть собой. Так вот, желаю вам быть всегда собой, настоящими и очень сильно ценить, и любить себя просто так, за то, что вы такие, какие есть. Мне кажется это важно.
Всем светлого дня!
п.с. ну и как в детстве, друганы часто спрашивали, а что тебе подарили на День рождения) Поделюсь. Решила сама сделать себе подарок, впервые купила картины от настоящих художников, вчера получила их. Все-таки, когда человек творит, создает, вкладывает в свое творение частичку себя, как это чувствуется, как это душевно, прям в сердечко❤️ Покупайте картины😅 | 2 069 |
| 17 |  Отличная возможность освоить визуализацию данных уже в 2026 году!
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите научиться превращать данные в понятные графики и отчёты — сейчас самое время сделать первый шаг!
Компании тонут в данных, но без грамотной визуализации эти данные бесполезны. Именно BI-аналитики помогают бизнесу видеть картину целиком и принимать решения на основе фактов, а не интуиции. Профессия стабильно востребована — медианная зарплата уже сейчас около 200 000 ₽, а верхняя планка уходит за 400 000 ₽.
Курс-симулятор «BI-аналитик» от Симулейтив
Что внутри:
➖Power BI, Superset, Metabase — освоите главные инструменты рынка;
➖SQL и продуктовые метрики — без этого никуда;
➖Практика на реальных бизнес-кейсах: e-commerce, банки, телеком, ретейл;
➖Уникальное портфолио из настоящих проектов — такого не будет ни у кого;
➖Наставники из Яндекса, Альфа-Банка, ВТБ и других топовых компаний;
➖Карьерная поддержка и помощь с трудоустройством с первых месяцев обучения.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику данных с нуля за 5 месяцев;
2. Маркетологам, продактам и проджектам, которые хотят перейти в аналитику;
3. Аналитикам, которые уже работают, но хотят прокачать навыки визуализации.
📉📉📉📉📉📉 сейчас дают возможность получить скидку на обучение, если оставите заявку до конца недели!
🔗 ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ НА ОБУЧЕНИЕ | 1 104 |
| 18 | Как учиться аналитике, не рискуя реальным бизнесом
Главный вызов первых задач в аналитике: неуверенность. И она появляется не потому, что “трудно посчитать”, а скорее из-за того, что за цифрами стоят деньги, продукт и решения команды.
Специалистам часто не хватает безопасной среды, где можно спокойно набивать руку. Когда практики мало, реальные задачи могут казаться слишком ответственными, и из-за этого сложно перейти от теории к уверенной работе с данными.
Поэтому симуляторы важная часть обучения. Это возможность тренироваться на задачах, максимально похожих на реальные, но без риска что-то сломать.
На бесплатном вебинаре 14 мая «Симуляторы аналитика и A/B-тестов: практика без риска для бизнеса» karpovꓸcourses покажут, как это устроено:
— вы увидите 2 реальных кейса из Симулятора karpovꓸcourses — от постановки бизнес-задачи до готового решения;
— поймете, как тренироваться на настоящих данных без риска для бизнеса и закрыть главный пробел начинающего специалиста — отсутствие практического опыта;
— сможете задать вопросы и получить разбор от эксперта трека аналитики karpovꓸcourses.
Регистрируйтесь на бесплатный вебинар, чтобы посмотреть, как выглядит работа аналитика на реальных кейсах: https://clc.to/erid_2W5zFH4oRKo
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH4oRKo | 864 |
| 19 |  +1Нашла пример с интересной ситуацией на диаграмме
На первый взгляд кажется, что основная проблема у этой работы – перегруз и визуальный шум. НО! Если начать читать внимательнее, то мы увидим куда более серьезную ошибку.
📍Главная проблема здесь - в одну плоскость смешали сразу несколько разных типов сравнения:
- пол (М/Ж)
- возраст (18–35 / 36–55)
- наличие детей.
И все это пытаются сравнивать одновременно. Хотя это вообще не сопоставимые группы. Например, женщина может быть 18–35 лет и при этом с детьми. То есть один человек попадает сразу в несколько категорий. Но визуально диаграмма показывает их как будто это независимые группы и их можно честно сравнивать между собой.
В итоге возникает ложное ощущение – «вот 6 отдельных сегментов аудитории». Хотя это не так.
И из-за этого ломается сама логика чтения:
что здесь вообще сравнивать?
мужчин и женщин? Или мужчин и людей 18-35 лет?
Ответ получается: все сразу. А на практике - ничего нормального не выходит.
Плюс поверх этого:
- слишком много рядов данных, перегруз
- большая легенда
- похожие цвета у разных групп (например, М и 18-35 лет)
- мелкие метки данных.
В результате диаграмма начинает шуметь:
глаза бегают между цветами, категориями и столбцами, а главный вывод приходится буквально «доставать» вручную.
Хотя хорошая визуализация должна делать наоборот - помогать увидеть мысль, а не усложнять ее или искажать.
В данном случае, конечно, нужно делать 3 диаграммы – пол, возраст и наличие детей. Да, визуализация не будет суперкомпактной, но и данных здесь не так мало. Но именно при таком подходе будет намного легче увидеть общий паттерн, интересные различия внутри каждой группы.
💥И последнее напоминание. 19 мая у меня стартует интенсив по основам визуализации данных. Сейчас идет и заканчивается набор в группу, осталось всего 3 места, которые можно забронировать до конца 13 мая. Вот здесь более подробный пост и информация на сайте (там же можно оставить заявку). Всех очень жду, будет интересно, насыщенно и многому научимся!
#Разборыдиаграммы | 2 308 |
| 20 | В любой компании есть «исполнители», которые делают красиво, и «архитекторы», которые определяют, куда двигаться. Разница между ними — в одном навыке: умении превращать хаос данных в четкую структуру и дерево гипотез
Сегодня скилл бизнес-аналитика (Problem Solving) — это фундамент. Это как уметь читать чертежи, когда остальные просто смотрят на груду кирпичей. Специалист, который говорит на языке цифр и сценариев, автоматически стоит на 40% дороже и обладает «профессиональной неуязвимостью».
Если ваша цель — выйти из операционки в стратегию и упаковать свой опыт в методологию топового консалтинга, лучший путь — программа «Бизнес-аналитик» от Changellenge >> Education.
В чем её ценность для специалистов:
• Никаких потоков по 1000 человек. Работа в мини-группах по 5-7 человек — вы попадаете в комьюнити, где в соседнем кресле сидит будущий топ из Яндекса или Сбера.
• За время обучения вы решите 13 реальных кейсов от гигантов (Т-Банк, Яндекс, Сбер). Это не теория из учебников, а живая практика, которую вы защищаете перед экспертами-практиками.
• Вы освоите SQL, Tableau и научитесь делегировать рутину нейросетям. Вы учитесь управлять процессами, а не просто сводить таблицы.
• Школа сопровождает вас до оффера — от докрутки резюме до личных консультаций. Как итог — 83% студентов находят работу в первые 3 месяца.
Ребята в апреле оптимизировали программу и теперь учеба идет всего 5 месяцев, а не 8! А первый кейс вы решаете уже на второй неделе курса.
👉 Записаться на консультацию и посмотреть программу: https://clck.ru/3TZMbe
Эксперты помогут оценить ваш текущий уровень и составить траекторию роста.
По промокоду KIRSHA действует скидка 15 000 рублей на обучение до 13 мая.
P.S. Действует честная гарантия: если в течение 7 дней поймете, что формат не ваш — школа вернет 100% оплаты.
*Информация о рекламодателе | 1 636 |
