اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
data.csv
رفتن به کانال در Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام data.csv
کانال data.csv (@data_csv) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 861 مشترک است و جایگاه 778 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 48 120 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 861 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 03 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 104 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 19.03% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 11.86% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 638 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 644 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 36 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
13 861
مشترکین
-224 ساعت
+27 روز
+10430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+3
در 0 کانالها
مه '26
+249
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+95
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+135
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+163
در 4 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+162
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+304
در 7 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+176
در 7 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+213
در 7 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+223
در 8 کانالها
Get PRO
اوت '25
+396
در 12 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+252
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+264
در 10 کانالها
Get PRO
مه '25
+194
در 10 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+222
در 7 کانالها
Get PRO
مارس '25
+225
در 11 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+190
در 6 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+207
در 4 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+395
در 7 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+343
در 8 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+417
در 15 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+213
در 6 کانالها
Get PRO
اوت '24
+283
در 12 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+327
در 11 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+1 042
در 11 کانالها
Get PRO
مه '24
+201
در 10 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+212
در 6 کانالها
Get PRO
مارس '24
+367
در 12 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+330
در 5 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+384
در 17 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+318
در 8 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+266
در 8 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+154
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+217
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+255
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+921
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+256
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 264
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+368
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+279
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+172
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+179
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+264
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+287
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+145
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+217
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+163
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+305
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+143
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+119
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+194
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+141
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+68
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+130
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+150
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+85
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+100
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+99
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+303
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+127
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+134
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+60
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+71
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+102
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+98
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+127
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+2 854
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | +2 | |||
| 02 ژوئن | +1 | |||
| 01 ژوئن | 0 |
پستهای کانال
Все темы Евровидения за 70 лет
Симпатичная интерактивная визуализация тем всех песен Евровидения с начала конкурса.
Внутри текста раскрыта драма — исторически на конкурсе доминировала тема любви, однако в в последние годы её активно теснят песни, восхваляющие стойкость и силу духа.
Вот несколько лидеров из этой категории:
Heroes — Måns Zelmerlöw, Швеция 2015 (победитель) Посвящение тем, кто не вписывается в стандарты, аутсайдерам, которые на самом деле меняют мир. Припев «We are the heroes of our time» — буквально про то, что обычные люди могут быть героями. The Code — Nemo, Швейцария 2024 (победитель) Песня рассказывает личную историю артиста о принятии себя вне гендерных рамок. «I went to hell and back to find myself on track». Rock Bottom — Lynsey de Paul & Mike Moran, Великобритания 1977 (2-е место) Название переводится как «дно»: когда ты на него упал, дальше — только вверх.Говорит ли это о развороте наших приоритетов от поиска партёра и построения романтических отношений к построению, в первую очередь, себя? Помимо главной драмы в тексте есть место и для более локальных наблюдений: появлений на конкурсе городов, имён и менее заметных тем. Читать (с российских IP не откроется, но там красиво!)
| 2 | Симпатичная визуализация городов-побратимов Рио-де-Жанеиро. Оказывается, Рио по этому показателю лидирует среди всех — подобные связи у него есть с 93 городами практически по всему миру.
На практике большинство таких связей — формальность, но иногда из них вырастает что-то осязаемое. К примеру, Атланта с 1972 года держит в Рио офис, возит торговые делегации и финансирует студенческие стажировки и культурные программы, а инженеры Рио ездили в Йоханнесбург перенимать опыт городского мониторингового центра перед Олимпиадой.
» Вот тут можно поскроллить анимированную карту и прочитать историю целиком
///
Так совпало, что я сам только вернулся из Южной Америки и в своём лайф-канале как раз пишу про Рио — например, про устройство фавел и национальную музыку. Если вам интересно посмотреть на город не только в виде карт и графиков — жду вас там 🐾 | 3 077 |
| 3 | Дата-журналистика от Генпрокуратуры
По запросу РБК ведомство выкатило статистику, описывающую типичного российского коррупционера. Он не похож на «обычного» преступника.
Образованный и трезвый. Высшее образование — у 87% взяточников (против 13,5% среди всех осуждённых в стране). Пятая часть преступников в России нарушает закон в состоянии опьянения — среди коррупционеров пьяных около 1%. Это холодный расчёт, а не импульс.
Не попадается дважды. Больше половины всех российских преступников уже совершали преступления (53,2%) — среди коррупционеров таких 14,6%, а среди взяткополучателей — 7,2%. Либо их плохо ловят, либо после первого приговора карьера заканчивается.
Становится всё моложе. Число коррупционеров 18–24 лет за 8 лет выросло на 84,6%. Учащихся и студентов среди взяткодателей стало почти в шесть раз больше: с 60 человек в 2018 году до 352 в 2025-м.
Коррупция в погонах стягивается к полиции. В 2025 году 67% силовиков, пойманных на коррупции, — полицейские (в 2018-м — 58%). Если сузить до взяточничества, их доля ещё выше — 75%. При этом сами силовики стали реже мелькать в делах о взятках: 34,5% от всех осуждённых за взяточничество против 46,7% в 2018-м. Силовая коррупция в целом сжимается, но то, что остаётся, концентрируется в полиции.
Читать полностью | 0 |
| 4 |  Питер! 23 апреля коллеги делают для вас Analytics Party — вечерний митап с лекциями, фуршетом и нетворкингом.
В программе будет много интересных аналитических кейсов. Расскажут, например, как собирают датасеты для автономного транспорта, оптимизируют тарифы в такси и используют ИИ-агентов в аналитике.
Это бесплатно, но надо пройти отбор:
https://events.yandex.ru/events/analytics-party-23-04-2026 | 0 |
| 5 |  Готовлюсь лекции про свои приключения в Китае, которую я проведу в среду вместе с комьюнити Чайна гайд.
Для слайдов собрал такую карту — на ней все точки, которые я посетил. Знатоки — как думаете, какие города тут изображены?
И к слову, если вам интересны не только данные, но и путешествия, приходите на стрим завтра в 20:00. Расскажу:
🔴Почему Китай — это не только Пекин, Шанхай и Чжанцзяцзе. Опыт посещения более 12 городов
🔴Инфраструктурные «приколы»: чем отличается бытовая жизнь в Китае, и почему по сравнению с нами китайцы живут в 22 веке
🔴Люди в Китае. Всё ли так страшно, как про них говорят?
🔴Какие источники и приложения помогают мне лучше узнавать о Китае и его достопримечательностях
🔴Связь, оплаты и язык — как подготовиться к поездке
https://t.me/chinaguide/773 | 0 |
| 6 | Замечали ли вы, что одни языки звучат быстро, а другие медленно?
Оказалось, что на скорость передачи смысла это почти не влияет. Исследователи из Лионского университета изучили 17 языков. Они измерили две вещи: скорость речи (слогов в секунду) и информационную плотность (сколько информации несёт каждый слог).
Между ними обнаружилась обратная зависимость: чем быстрее произносятся слоги в языке, тем меньше информации несёт каждый из них — и наоборот. Это и видно на графике The Economist: скорость речи (слева) отличается сильно, скорость передачи информации (справа) — умеренно.
График не очень понятный, поэтому поясню: показано на нём распределение скоростей, которое замеряли у разных носителей. Так, например, у итальянцев получился огромный диапазон скоростей, в то время как японцы говорили плюс-минус одинаково.
Похожая логика работает и с длиной текста. Одна и та же статья была бы длиннее на японском и короче на тайском. Но при чтении вслух эта разница почти исчезла бы.
Авторы оригинального научного исследования предполагают, что мозг комфортно обрабатывает лишь определённое количество речевой информации в секунду. Поэтому языки как бы «договорились»: одни берут скоростью, другие — плотностью. А итоговая пропускная способность у всех примерно одинакова.
Оригинальный текст | 0 |
| 7 | Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции?
Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труда и ИИ Sam Manning и Tomás Aguirre и журналисты Washington Post, которые эти данные визуализировали.
Ранние работы оценивали уязвимость профессий «в лоб»: насколько задачи работника совпадают с тем, что ИИ потенциально может ускорить или взять на себя. Авторы же этого исследования добавили второе измерение — «адаптивный потенциал»: есть ли у работника сбережения, переносимые навыки, доступ к широкому рынку труда и достаточно лет и энергии, чтобы переучиться.
Оказалось, что даже среди профессий с высокой ИИ-уязвимостью разрыв может быть огромным. Веб-дизайнеры и программисты, скорее всего, смогут перестроиться — а вот писатели, туристические гиды, продавцы в рознице и преподаватели вузов рискуют куда больше.
Отдельный важный вывод — гендерный перекос: среди работников с высокой ИИ-уязвимостью и низким адаптивным потенциалом 86% составляют женщины. Во многом потому, что именно женщины чаще работают на административных и офисных должностях, которые ИИ может задеть раньше других.
Впрочем, такие оценки всё ещё очень условны: мы пока плохо умеем предсказывать, какие профессии ИИ вытеснит, а какие просто изменит. Пугаться заранее не стоит — но учитывать этот риск и готовиться к переменам — вполне.
Исследование и интерактивная инфографика | 0 |
| 8 | Мини-дайджест бесплатных образовательных инициатив от Яндекса для тех, кто работает с данными
Коллеги в последние дни запустили целый ряд бесплатных обучений. Первый вариант заинтересовал лично меня, а с вами решил поделиться расширенным списком:
Agents Week в Школе анализа данных. Технический курс о том, как устроены ИИ-агенты: промпты, проектирование, оценка качества. Лекции можно смотреть всем, а сертификаты и практика будут доступны тем, кто пройдёт отборочные задания до 10 апреля.
Бесплатный летний кампус ML-Академии (3 июня — 21 августа, Москва). Это для студентов и недавних выпускников технических специальностей. Большой образовательный блок по машинному обучению с лекциями по вечерам и практикой под руководством сотрудников Яндекса.
Yandex Research ML Residency — возможность трудоустроиться в Яндекс для написания научных статей в области ML вместе с научным руководителем | 0 |
| 9 |  +1Апдейты в плагин!
Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще.
Что в новой версии:
🔴Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров.
🔴Добавлена beta-версия площадной диаграммы.
Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут. | 0 |
| 10 | кто ещё не знает — я делаю свой плагин для визуализации данных.
и вот — первый — за долгое время — апдейт
плагин пока в стадии alpha, но уже может помочь с некоторыми вашими задачками | 0 |
| 11 | Своё исследование про проблемы женской одежды недавно выпустили и наши российские дата-журналисты из проекта «Если быть точным». Оно без интерактива и визуальных метафор, но зато с отражением нашей специфики.
Выводы у коллег похожие: «средняя» россиянка — по данным Росстата — влезает в размеры XL и 2XL, в то время как бренды считают «средним размером» M, и выстраивают свою размерную линейку вокруг него.
У 12 из 30 популярных брендов в исследовании нет вещей даже на россиянку с «медианной» талией (85 см), 8% россиянок не найдут подходящие вещи ни в одном из популярных брендов.
Хотя такому ходу вещей вполне есть объяснение:
«Модные бренды, как правило, ориентируются на самый экономически привлекательный сегмент населения. Это 20-45 лет (ядро — 25-35), жительницы крупных городов (с населением от 100 тысяч человек), часто в описании своей целевой аудитории они добавляют “ведущие активный образ жизни”. Именно эти женщины (да и мужчины тоже) гораздо больше и охотнее тратят деньги на одежду. Так что целевая аудитория модных брендов действительно моложе, выше, обеспеченнее и стройнее среднестатистической россиянки», — говорит Наталья Янчева, экс-редактор моды журнала Glamour, автор телеграм-канала Make Your Style
https://tochno.st/materials/sredniaia-taliia-rossiianki-u-populiarnyx-brendov-sootvetstvuet-razmeru-xl | 0 |
| 12 |  Про боли женского шоппинга
The Pudding пытаются повторить успех своего легендарного проекта про карманы в женских джинсах, на этот раз рассказывая про проблемы женской одежды в целом.
Материал большой, иллюстративно красивый и «жирный» по фактуре. Вот несколько фактов из него:
🔴Больше половины взрослых женщин в США оказываются вне стандартной линейки размеров — она рассчитана скорее на 15-летних подростков.
🔴Универсальных размеров нет. S, M, XL у разных брендов — это абсолютно разная одежда. Подбор подходящего наряда при этих условиях превращается в кошмар.
🔴Ещё круче. Со временем размерная сетка меняется, играя на чувстве «спустя 10 лет я всё ещё влезаю в свой размер!».
🔴В массовом производстве дизайнеры часто берут size 8 как базовую форму, а остальные размеры получают простым масштабированием вверх и вниз. Это удобно для фабрик, но плохо учитывает реальные различия в пропорциях тела. В итоге в реальности вещь может подходить по талии, но плохо садиться по бёдрам, или наоборот.
https://pudding.cool/2026/02/womens-sizing/ | 0 |
| 13 | На фоне новых масштабных блокировок интернета в России многие авторы вокруг стали звать своих подписчиков переходить в мессенджер MAX.
Для меня это этически неприемлемо, и моих проектов там не будет — как минимум до тех пор, пока не изменится государственная политика в этом направлении.
По двум причинам:
1) Мессенджер MAX был создан специально как инструмент подавления свободного интернета
2) Я доверяю сообщениям о том, что MAX отслеживает интернет-трафик и способствует усилению блокировок и цензуре в РФ (пруф, пруф). Пользуясь им на своём телефоне, вы реально этой цензуре помогаете.
А я свой канал веду также в Сетке. Они классные ребята 🤘 | 0 |
