fa
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

رفتن به کانال در Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام 📚Python Books

کانال 📚Python Books (@pythonlbooks) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 34 021 مشترک است و جایگاه 4 034 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 19 180 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 34 021 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -167 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 059 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

34 021
مشترکین
+324 ساعت
-347 روز
-16730 روز
آرشیو پست ها
The Python 3 Standard Library by Example @pythonlbooks

How to Tango with Django @pythonlbooks

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений - 2020 @pythonlbooks

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных @datascienceiot

Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks
Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks

Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks

Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks
Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks

Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks
Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks

Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

From Mathematics to Generic Programming Book @pythonlbooks
From Mathematics to Generic Programming Book @pythonlbooks

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Github @pythonlbooks
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Github @pythonlbooks

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib - 2019 @pythonlbooks

The Python Workshop @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook (2020) @pythonlbooks

Free MIT Courses and book on Calculus: The Key to Understanding Deep Learning Course: https://ocw.mit.edu/resources/res-18-005-highlights-of-calculus-spring-2010/ @ai_machinelearning_big_data

Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks
Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks

Django Design Patterns and Best Practices Book @pythonlbooks
Django Design Patterns and Best Practices Book @pythonlbooks

Python Projects for Beginners: A Ten-Week Bootcamp Approach to Python Programming Book @pythonlbooks
Python Projects for Beginners: A Ten-Week Bootcamp Approach to Python Programming Book @pythonlbooks

Building Machine Learning Powered Applications: Going From Idea to Product Book @pythonlbooks
Building Machine Learning Powered Applications: Going From Idea to Product Book @pythonlbooks

Легкий способ выучить Python 3 Book @pythonlbooks
Легкий способ выучить Python 3 Book @pythonlbooks