fa
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

رفتن به کانال در Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام 📚Python Books

کانال 📚Python Books (@pythonlbooks) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 33 537 مشترک است و جایگاه 3 874 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 19 070 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 33 537 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -205 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.56% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 257 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 859 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

33 537
مشترکین
+224 ساعت
-527 روز
-20530 روز
آرشیو پست ها
Python Recipes for Engineers and Scientists: Scripts that devour your integrals, equations, differential equations, and inter
Python Recipes for Engineers and Scientists: Scripts that devour your integrals, equations, differential equations, and interpolations Book @pythonlbooks

Raspberry Pi Image Processing Programming: Develop Real-Life Examples with Python, Pillow, and SciPy Book @pythonlbooks
Raspberry Pi Image Processing Programming: Develop Real-Life Examples with Python, Pillow, and SciPy Book @pythonlbooks

Hands-On Deep Learning for IoT (2019) Github @pythonlbooks
Hands-On Deep Learning for IoT (2019) Github @pythonlbooks

Hands-On Genetic Algorithms with Python (2020) Book @pythonlbooks
Hands-On Genetic Algorithms with Python (2020) Book @pythonlbooks

Practical Cryptography in Python: Learning Correct Cryptography by Example Seth James Nielson, Christopher K. Monson (2019) @pythonlbooks

Python for Bioinformatics @programming_books_it

Computational Problems for Physics: With Guided Solutions Using Python @pythonlbooks

Coding with Python: A Simple And Straightforward Guide For Beginners To Learn Fast Programming With Python (2020) Автор: Eugene Gates @pythonlbooks

Дейтел_П_,_Дейтел_Х_Python_Искусственный_интеллект,_большие_данные.pdf11.70 MB

[Lentin-Dzhozef]-Izuchenie-robototehniki-s-pomoshy.pdf24.91 MB

[Kyemeron_Dyevidson-Pailon]_Veroyatnostnoe_program.pdf9.39 MB

Путь Python Book @pythonlbooks
Путь Python Book @pythonlbooks

Python. Разработка на основе тестирования Book @pythonlbooks
Python. Разработка на основе тестирования Book @pythonlbooks

Using Asyncio in Python - 2020 Book @pythonlbooks
Using Asyncio in Python - 2020 Book @pythonlbooks

Interactive Data Visualization with Python (2020) Book @pythonlbooks
Interactive Data Visualization with Python (2020) Book @pythonlbooks

Python Web Scraping Cookbook Book @pythonlbooks
Python Web Scraping Cookbook Book @pythonlbooks

Applying Math with Python (2020) Book @pythonlbooks
Applying Math with Python (2020) Book @pythonlbooks

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist Allen B. Downey (2015) The goal of this book is to teach you to think like a computer scientist. This way of thinking combines some of the best features of mathematics, engineering, and natural science. Like mathematicians, computer scientists use formal languages to denote ideas (specifically computations). Like engineers, they design things, assembling components into systems and evaluating tradeoffs among alternatives. Like scientists, they observe the behavior of complex systems, form hypotheses, and test predictions. @programming_books_it

Modern Python Cookbook: 133 recipes to develop flawless and expressive programs in Python 3.8, 2nd Edition (2020) Book @pytho
Modern Python Cookbook: 133 recipes to develop flawless and expressive programs in Python 3.8, 2nd Edition (2020) Book @pythonlbooks

Введение в глубокое обучение Евгений Черняк (2020) @pythonlbooks