Модель Атрибуции Александра Игнатенко
رفتن به کانال در Telegram
Блог о маркетинг и продуктовой аналитике – лучшие практики в работе с данными в маркетинге и продукте. Система аналитики под ключ - https://go.add-2-cart.online/agency Консультация по проекту - https://go.add-2-cart.online/meeting
نمایش بیشتر2 949
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+37 روز
+1230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+5
در 0 کانالها
اوت '26
+56
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+43
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+42
در 3 کانالها
Get PRO
مه '26
+64
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+52
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+47
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+51
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+122
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+84
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+99
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+264
در 6 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+55
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+38
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+71
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+46
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+81
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+90
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+207
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+90
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+65
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+42
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+60
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+93
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+102
در 3 کانالها
Get PRO
اوت '24
+92
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+88
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+124
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+81
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+101
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+104
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+167
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+110
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+95
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+127
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+220
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+1 126
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | +1 | |||
| 03 سپتامبر | +2 | |||
| 02 سپتامبر | +2 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Как фаундеру понять, сколько тратить на аналитику? И при чём тут AI?
Берём калькулятор.
Ну вот коробочный SaaS для аналитики легко стоит $500 в месяц. Добавьте поддержку, разработку и собственное внимание - ту самую статью расходов, которую фаундеры почему-то считают бесплатной. Это посчитать трудно, но можно.
Теперь умножьте месячную сумму на 36.
Почему на 36? Потому что аналитический сетап строят не на выходные. Если вы планируете его на меньший срок, у меня есть неприятный вопрос: а бизнес вы тоже планируете закрыть через 3 месяца?
Получается минимум $18 000. Ещё до зарплат, интеграций и отвалившихся пайплайнов.
Еще раз - если вы покупаете трафик, то вы потратите на аналитику двадцатку. Минимум. При любом раскладе. Кайф?
А что насчет AI?
Агенты действительно могут писать SQL, подключать источники, строить пайплайны и собирать отчёты. Поэтому кажется, что теперь аналитику можно сделать за стоимость токенов и пары бодрых выходных.
В теории, конечно, красота.
На практике цена ошибки огромная. И это проблема. Кривой лендинг потеряет несколько заявок. Кривая аналитика сольет вам миллионы.
Поэтому при самостоятельной AI-сборке обязательно закладывайте деньги на сильную техническую экспертизу. Иногда достаточно показать архитектуру специалисту и задать один вопрос: «Этим агентам вообще можно верить?». Если у вас нет такого человека под рукой - вы сильно рискуете. Очень сильно. Увы. Говорю, потому что такой человек - я. И я был свидетелем подобным кейсам.
В общем, считать аналитику нужно в четыре строки:
• стоимость подписки на SaaS на 36 месяцев;
• разработку и поддержку;
• стоимость своего внимания;
Это будет нижняя граница. А верхняя? Оптимизация бюджета на маркетинг. То есть вы в любом случае планируете улучшать ваш аквизишн с помощью аналитики (если нет - вопросов еще больше). Планируемый размер оптимизации всегда можно выразить в процентах от спенда - как минимум.
Например, 5% от вашего спенда на горизонте таких же 36 месяцев.
Получили две циферки. Правда будет посередине, но важнее другое. $20-30K - это уже не пятьсот в месяц, кусается гораздо больнее.
В общем. Посчитать расходы на аналитику можно. И вот два главных вывода:
а) это далеко не копейки;
б) существуют легальные способы платить меньше, а зарабатывать больше.
Попробуйте прожить немного с этой мыслью.
Если хотите чтоб аналитика приносила больше сэкономленных $500 - пишите в личку канала, можем пообщаться.
@marketing_analysis
| 2 | Как управлять кучей подрядчиков по ретаргетингу и не сойти с ума
Представьте: у вас пять подрядчиков по ретаргетингу. У каждого своя документация, свои пиксели, свои правила отправки данных.
Приходит первый: «поставьте пиксель, шлите запрос на каждой покупке». Ок. Приходит второй – почти то же, но иначе. Потом третий, четвёртый. К четвёртому команда тихо сходит с ума: настраивает одно и то же, каждый раз по-новому.
А ещё подрядчиков надо отключать и подключать других. И вся эта радость ложится на разработку, которая вместо продукта в сотый раз шлёт одно и то же событие разным партнёрам.
С этим ко мне пришло онлайн-казино – закупает трафик в Европе и Латинской Америке, много работает с affiliate-подрядчиками. Проблема была глубокой.
Решение техничное, но по идее простое. Мы собрали связку из трёх кирпичей:
• Google Tag Manager
• GTM Server Side
• облачная база Firestore
Работает так:
1. Через GTM трекаем всё на лендингах: кто пришёл, с какими параметрами – click ID, user-agent, IP.
2. Все хиты от всех пользователей и всех подрядчиков складываем в Firestore. Просто копим у себя.
3. Разработчику говорим одну вещь: «На событие депозита отправь нам один запрос на GTM Server Side и приложи User ID. Всё. Больше не трогаем».
4. Внутри GTM Server Side маршрутизируем сами: берём User ID, подтягиваем из Firestore нужные параметры и рассылаем куда надо – одному подрядчику такие поля, другому такие, в Facebook третьи, в аналитику четвёртые.
Всем этим управляем на своей стороне, буквально драг-н-дропом.
Что получили. Раньше – несколько дней, чтобы подключить, настроить, отладить логи и промониторить очередного подрядчика. Теперь – пять минут. Один раз попросили разработку настроить отправку депозита, дальше живём сами.
Освободившиеся дни команда тратит не на переписку с разработкой и партнёрами, а на то, зачем нужна: точки роста, гипотезы, эффективность кампаний. Данные при этом чище и надёжнее.
Задача не тривиальная во внедрении, но решаемая. По шагам и с нужной экспертизой – экономите дни и кучу денег, а это ресурс под более ценные вещи.
Если у вас несколько подрядчиков, которых сложно контролировать, сравнивать и переключать, и болит голова, как разослать конверсии в десяток сервисов, – напишите. Разберём.
@marketing_analysis | 226 |
| 3 | Где лучше всего учат на аналитика?
На филфаке. Сейчас объясню.
В 2001 году, 25 лет назад, у меня было мало опыта, но гораздо больше, чем сейчас, волос на голове и уверенности в себе. В 16 лет я выбирал, где продолжить учебу после школы, и поступил сразу на два факультета: физический и филологический.
Вообще-то я мечтал стать спортивным журналистом, но по конкурсу не проходил на журфак. Поэтому стал филологом. Если что, это преподаватель русского языка и литературы. Я безумно любил читать книги и решил, что до журналистики можно добраться и так.
В общем, добрался быстро. В 17 лет я стал спортивным журналистом: ходил на матчи, писал статьи, брал интервью, ездил по турнирам. Удалось пообщаться с Веретенниковым, Павлом Патерой, Зариповым, Сашей Еременко и другими.
Если коротко, я был счастлив.
А потом жизнь предложила новые эксперименты. В какой-то момент я увлекся рекламой, потом оказался в маркетинге и продажах, полез в отчеты, таблицы, SQL и в итоге стал аналитиком.
Такие дела.
Филолог по образованию. Спортивный журналист в прошлом. Аналитик сегодня.
Звучит как история человека, который несколько раз ошибся дверью.
Но сейчас я вижу в этом вполне понятный маршрут. И вот почему.
Журналистика научила меня задавать вопросы, искать факты, замечать противоречия и превращать хаос в понятную историю.
В аналитике примерно то же самое. Только интервью ты берешь не у хоккеистов, а у стейкхолдеров.
И последние, кстати, тоже часто не могут связать двух слов.
Но важнее другое. В 16 лет я выбрал то, что мне нравилось. Потом повторил это. Потом еще раз. И еще.
Сейчас я аналитик. И я уверен: менять профессию не страшно. Страшно всю жизнь хранить верность решению, которое ты принял 25 лет назад.
Лучший путь в аналитику действительно начинается на филфаке.
Найдите свой филфак.
@marketing_analysis | 327 |
| 4 | Как основателю использовать аналитику для решений по людям, а не только по каналам?
Аналитику почти всегда покупают «про каналы»: ROAS, CPA, гео, креативы.
Но самые дорогие решения фаундера часто про людей.
Пока ты сам сидишь в рекламном кабинете, всё видно руками. Когда появляется команда, а под ней ещё несколько уровней, ты физически не контролируешь, кто и как принимает решения.
В этот момент аналитика нужна для оценки людей.
У одного фаундера работали два UA-менеджера. Он не гадал, кто сильнее. Он развёл их кампании отдельно и смотрел на дистанции:
• ген-рейт креативов;
• качество решений;
• стабильность результата;
• поведение на длинном отрезке.
По одному стало видно: сначала закупал нормально, потом расслабился, потом решения начали ухудшаться. Фаундер перестал соглашаться с его подходом и уволил.
Это было решение про человека, принятое по данным.
Без инструмента он собирал бы то же самое руками неделями. Итог был бы похожий, но медленнее и с большим количеством сомнений.
Люди умеют красиво защищаться словами. Цифры на дистанции защищаются хуже.
Не сужай аналитику до каналов. Самые дорогие решения часто кадровые.
Если хочешь увидеть, как оценивать людей по данным, я показываю это в бесплатном курсе по аналитике с AI.
@marketing_analysis | 403 |
| 5 | AI дал нам кнопку «нагенерить мусор»
Это история про 20 тысяч единиц контента.
На нашем недавнем стриме Ваня Буявец рассказал, что после перезапуска проекта они добавили около 20 тысяч единиц контента.
Двадцать! Первая реакция любого нормального человека: «Вы что, решили похоронить сайт?». И это нормально.
Потому что 20 тысяч страниц - это в первую очередь болльшой массив текста. Примерно тот объем, где сам автор сайта уже слабо понимает, что зачем существует.
Как это может выглядеть:
Берешь нейросеть.
Просишь написать статьи.
Заливаешь пачку на сайт.
Смотришь на количество страниц и потираешь ладошки.
Есть одно но.
Google не обязан любить сайт только потому, что там много текста.
Конечно, нужна логика:
• под какой спрос создана страница;
• к какому кластеру она относится;
• как она связана с другими страницами;
• куда человек идет после чтения;
• как это связано с продуктом
В этом случае масштабирование контента становится интересным.
Если проще: AI помогает быстрее делать черновики, структуру, мета, обновления, варианты страниц. Но он сволочь не спасает от хаоса в голове!
То есть: кнопка «нагенерить сайт-мусор» теперь есть почти у всех.
А вот кнопки «понять, зачем мне каждая из этих 20 тысяч страниц» пока нет.
Я сетаплю агентов для бизнеса прямо сейчас и мне жутко интересно - а как вы прямо сейчас делаете свой контент? Го в комментарии?
@marketing_analysis | 24 |
| 6 | Одна строчка в CV — и меня начали заваливать офферами.
Нет, я не приписал себе работу в Google. Я просто поменял «продакт-менеджера» на «продуктового аналитика».
Короче.
В 2019 году я довольно долго искал работу продакта. Мне было 35, за плечами — много руководящего опыта. Я прошёл десятки собеседований, сделал кучу тестовых, несколько раз дошёл до финала — и снова ничего.
Отказывали обычно вежливо и довольно мутно:
«Вы слишком сильный для этой роли».
«Вам, наверное, будет скучно».
«Кажется, вы нам не совсем подходите».
В общем, меня как будто всё время пытались куда-то положить, но ни в одну коробку я нормально не влезал. Таките дела.
И в какой-то момент это действительно начало меня ломать.
Я не был новичком, умел довольно много и мог приносить пользу! Но рынок почему-то смотрел на всё это и говорил: спасибо, мы вам перезвоним.
Понятно, что постепенно я начал искать проблему в себе. Может, я уже слишком сложный для одних ролей и недостаточно понятный для других? Может, завис где-то посередине и теперь вообще никому не нужен?
При этом на текущей работе происходила совсем другая история.
Я руководил проектами в маркетинге и e-commerce, а аналитика у меня не было. Поэтому всю аналитику я постепенно забрал себе: писал SQL, собирал отчёты, разбирался, почему цифры не бьются, искал проблемы в данных.
И мне это нравилось.
Я мог несколько часов копаться в таблицах и не замечать времени. Аналитика меня не выматывала. Наоборот, после такой работы я чувствовал себя более собранным. Более живым.
И тут решился на эксперимент - просто поменял в резюме название позиции: продакт-менеджер → продуктовый аналитик.
Всё.
Почти сразу меня начали заваливать офферами. В течение месяца я сменил работу, а за следующие пару лет довольно сильно вырос в доходе.
Хотя важнее было другое: я наконец начал заниматься тем, что мне действительно нравилось.
С тех пор я часто рассказываю эту историю аналитикам, которых менторю.
Рынок отказывает не вам. Он отказывает версии себя, которую вы упорно пытаетесь ему продать.
Я несколько лет пытался построить карьеру вокруг роли, которая красиво звучала. А нужно было честно заметить, за какой работой я теряю счет времени.
Заниматься тем, что нравится, — это не романтическая глупость.
В моём случае это оказалось одним из самых практичных и прибыльных решений в жизни.
Не предавайте себя.
@marketing_analysis | 605 |
| 7 |  بدون متن... | 480 |
| 8 |  Немного спама | 472 |
| 9 |  Немного спама | 1 |
| 10 |  Кайфово обсудили инкрементальность в CRM в Рязани | 484 |
| 11 |  Я в Рязани, гайз!
И сегодня приму участие в дискуссии об инкрементальности в CRM. А завтра буду вести воркшоп про атрибуцию.
Можно подключиться и смотреть онлайн. Билетики тут: https://www.wearecrm.ru/
Если надо промокод - напишите в личку.
@marketing_analysis | 464 |
| 12 | Дешёвый AI-РОП - дорогая ошибка
На днях на созвоне обсуждали AI-агентов для бизнеса. Собеседник предложил красивый оффер: цифровой РОП, который стоит в 10 раз дешевле живого, не болеет, не уходит в отпуск, не просит прибавки и круглосуточно следит за воронкой. Сказка.
И это ловушка. РОП знает продукт, чувствует команду, разруливает конфликты между маркетингом и продажами и слышит, когда клиент говорит «я подумаю», а на самом деле уже ушёл. Заменить это агентом - значит сэкономить одну зарплату и случайно остаться без продаж вообще.
Увольнять ради агентов - слабая гипотеза. Выигрываете в зарплате, но это действительно то чего вы хотите?
А что если так: не убирать сильного руководителя, а усилить его скиллаи и агентами? Один агент слушает звонки, второй следит за CRM и follow-up, третий ищет провалы в воронке, четвёртый каждое утро показывает, где прямо сейчас теряются деньги. РОПу остаётся самое дорогое, что у него есть - принимать решения.
Этим я сейчас и занимаюсь: подключаю таких агентов к CRM, звонкам, переписке и рекламным данным для отделов маркетинга и продаж.
Уволить легко. Но что делать дальше? Дешёвый цифровой РОП - трусливая версия бизнеса, который выживает. Кожанный РОП с пятью агентами в подчинении - куда интереснее.
Что думаете? Накаляю или по делу?
@marketing_analysis | 442 |
| 13 | Как фаундеру понять, на какие 5 вопросов аналитика должна отвечать каждую неделю?
Простой тест: задай своей аналитике пять вопросов.
Если отвечает быстро и понятно - она живая. Если каждый ответ приходится собирать руками из кабинетов, CRM и таблиц, ты обслуживаешь систему вместо того, чтобы управлять ростом.
Вот эти пять вопросов:
1. Где просел ROAS и почему именно там? До когорты, гео, канала и кампании.
2. Почему CPA нормальный, а экономика хуже?Лиды могут идти по хорошей цене, но покупатели брать дешёвые тарифы или не возвращаться.
3. Какой канал или гео можно разгонять прямо сейчас? Где при том же CPA отдача выше, туда можно лить агрессивнее.
4. Где сломались данные? Система должна подсвечивать кривую цифру, а не уверенно показывать её как правду.
5. Что мне делать сегодня? Это главный вопрос. Картина мира полезна только тогда, когда она приводит к действию.
В этих вопросах нет ничего про красоту графиков. Все они про решения.
И часть решений касается людей: кто из закупщиков перформит, кого двигать, кого отпускать.
Если система отвечает на это за минуту - ты вложился правильно. Если хотя бы три ответа собираешь руками по ночам, тебе продали витрину.
Я разложил эти вопросы и показал, как настроить аналитику под них, в бесплатном курсе.
@marketing_analysis | 579 |
| 14 | Вайб-кодинг - это порно
Могу говорить об этом уверенно: работал продуктовым аналитиком на adult-проекте и отдельно вложил много ресурсов в изучение порнозависимости.
Короче. Аддиктивность порно держится на двух вещах.
Первое - очень быстрый цикл вознаграждения. Очень значит практически моментальный. Не нужно идти в магазин за пивком, не нужно доставать наркотики. От желания до результата - буквально один клик.
Второе - потрясающее разнообразие. Самые большие дофаминовые спайки при просмотре порно фиксируются не в момент самого просмотра, а в момент поиска - в бесконечном скролле вариантов, в том, что за следующим кликом может быть что-то новое.
Благодаря этим двум вещам наш мозг жутко оптимизирует такие продукты под потребление. Это может быть больно, но мы будем продолжать жрать этот кактус, потому что он чертовски разнообразный и всегда находится под рукой.
Вайб-кодинг даёт почти идентичный цикл. Ты делаешь продукт здесь и сейчас, очень быстро - и это ощущение кайфовое само по себе, отдельно от того, нужно ли это хоть кому-то. Вокруг - куча тулзов, куча моделей, куча вариантов, которые замыкают тебя в той же петле с тем же разнообразием игрушек.
Я помогаю компаниям сетапить AI-агентов для маркетинга и продаж, и вижу этот паттерн прямо сейчас: команда фонтанирует идеями о новом контент-заводе, добавляет ещё один инструмент, ещё одну интеграцию - и ни разу не спросила рынок, готов ли он за это платить. Это тот жепо сути цикл, просто в корпоративной обёртке.
Выход из этого один и тот же в обоих случаях. Внешняя обратная связь, которая где-то насильно возвращает тебя в реальность.
В порно эту роль обычно играют близкие, часто другие мужчины - сообщество, разговор вслух, кто-то, кому ты не соврёшь.
В вайб-кодинге и в агентских проектах обратная связь - это деньги.
Поэтому лучшее, что можно сделать, - насильно вытащить себя из кайфового процесса и спросить у рынка: заплатит ли он тебе за то, что ты только что сделал.
Если вместо валидации хочется еще повайбкодить - ты не строил продукт. Ты смотрел порно просто искал следующий дофаминовый спайк.
А можно поступить еще хитрее - начать улучшать агентами то что уже приносит деньги. Если задумались об этом - можем созвониться. Есть интересные кейсы.
@marketing_analysis | 554 |
| 15 |  Я годами называл бесплатную работу помощью
Теперь понимаю: просто боялся выставить счёт.
Недавно сделал для друга исследование: собрал данные, нашёл идеи для роста, всё упаковал и отправил.
В ответ — почти тишина.
Сначала обиделся: ну как так? Почему нельзя хотя бы обсудить результат?
А потом понял: мы заранее ни о чём не договорились. Я сам выбрал работать в тумане. На что надеялся? Ну типа докажу ценность, он увидит качество, а деньги и проект появятся сами.
Наивно?
Мне кайфово несколько дней копаться в данных и сложно написать: «Такая работа стоит столько-то». В моей голове после этой фразы я превращаюсь из профессионала в меркантильного хапугу.
Пока просто помогаешь, отказа вроде бы нет. Ты щедрый и полезный. А потом щедрость превращается в обиду: ждёшь благодарности и сделки, хотя друг об этих ожиданиях не знает.
Теперь учусь договариваться заранее. Иначе пытаюсь купить расположение работой, а потом злюсь на весь свет.
Бывало у вас такое?
@marketing_analysis | 486 |
| 16 |  Good newz, everyone!
21-22 августа буду на конференции WEARECRM в Рязани. Расписание следующее:
- панельные дискуссии об аналитике
- воркшоп про атрибуцию
- борьба на поясах прочие неформальности
Билеты тута - https://www.wearecrm.ru/#tickets
Промокод: marketinganalysis - 15% на любой тариф
Если есть желание встретиться в Москве - можно попробовать 19-20-го.
@marketing_analysis | 706 |
| 17 | Друзья, у меня тут довольно прямой запрос.
Я научился находить утечки выручки на 3+ млн рублей и закрывать их с помощью AI-агентов. Сейчас мне срочно нужны реальные кейсы, чтобы адатировать этот подход.
Поэтому готов взять два пилотных проекта бесплатно.
Ищу:
1. Высокомаржинальные B2C-бизнесы и онлайн-школы;
2. B2B-компании с несколькими источниками трафика.
Подробнее рассказал в короткой презентации.
Если у вас похожий бизнес или вы знаете кого-то подходящего — напишите мне. Посмотрим данные, познакомимся и поймём, подходим ли мы друг другу для пилота.
Спасибо и хорошей пятницы! | 1 |
| 18 | Самый простой способ заработать первые $10,000 на вайб-кодинге
Пришёл тут фаундер с очень заряженной идеей: давай делать отдельное веб-приложение. Уже был прототип, интерфейс для менеджеров, интерфейс для клиентов, всё как положено.
Мы сели разбирать ситуацию, и довольно быстро стало понятно: приложение сейчас вообще не главное.
Проблемы были очень земные. Где-то долго обрабатываются лиды. Где-то вручную слушают звонки. Где-то менеджеры не успевают дожимать. Где-то никто толком не понимает, почему проседает конверсия и не случается вторая покупка.
И вот здесь, если честно, сейчас и лежат самые близкие деньги.
Не в том, чтобы сделать ещё один Lovable-прототип и потом искать, кому бы его продать. А в том, чтобы зайти в уже существующий бизнес и быстро расшить узкие места в воронке простыми агентами.
Я вообще скептически смотрю на истории в духе “давайте навайбкодим приложение”, если у компании РОП до сих пор сам слушает звонки и руками вытаскивает выводы. Тут больше поможет агент, который прямо сейчас поможет разобрать звонки, подсветить потери, ускорить реакцию менеджеров и поднять конверсию в продажу или во вторую покупку.
Короче: продакшн больше не узкое место. Собрать инструмент стало дёшевым и быстрым. Я прямо сейчас помогаю бизнесам сетапить таких агентов и вижу это своими глазами. Узкое место теперь в другом: заметить, где уже теряются деньги, и быстро это починить. Это обычно и есть шаг номер ноль.
Самые близкие $10,000 на вайб-кодинге часто лежат у вас уже внутри бизнеса. Присмотритесь или напишите в личку - посмотрим вместе.
@marketing_analysis | 502 |
| 19 | Как фаундеру не стать тестировщиком?
Есть особый жанр БДСМ: ты платишь за SaaS, а по факту работаешь у него багрепортером.
Фаундер делился со мной фидбеком по поводу аналитического SaaS. Заходит утром - данных за вчера нет. Спенд не подтянулся. Смотреть нечего.
Что он делает? Верно. Пишет в поддержку. Потом ещё раз. Потом ещё.
Три раза в неделю, каждую неделю.
Мы говорили спустя две недели. И мне запала его нервная шутка: «Я уже работаю тестировщиком за свои деньги».
Кстати, да. Подписку он платил с первого дня. Первых стабильных решений ждал три месяца. Три месяца, Карл!
Есть ли шанс не попасть в эту ловушку?
Конечно:
• с самого начала включить зануду - знать SLA по поломкам;
• прописать, кто, что и когда делает в случае неадекватных цифр в интерфейсе;
• иметь личный Телеграм фаундера этого SaaS (о это очень важно!);
• иметь под рукой экспертизу,к которой можно довериться.
Короче. Аналитика должна снимать работу, а не добавлять новую. Поэтому всегда ищите соломку на случай больных падений.
С несколькими командами я работаю как внешний Head Of Marketing Analytics. Все, что я даю - это уверенность. Но оно дорого стоит - со всем остальным может справиться коробочный SaaS.
Если хотите заранее понимать, где сервисы ломаются и какие вопросы задавать до оплаты, пишите в ЛС, обсудим.
@marketing_analysis | 527 |
| 20 | Бесплатный совет, который стоит $10K+
Не экономьте на консультации с экспертом.
Был у меня недавно звонок - компания хотела построить CDP-платформу in-house и искала экспертизу по работе с данными.
Давайте раскроем карты. CDP - это, в общем, такой «Боинг» в мире аналитики. Внутри источники данных, идентификация пользователей, профили, сегменты, интеграции, активации, разработчики, маркетологи и всё такое. Скорее даже несколько «Боингов».
Я не Илон Макс в мире CDP, но кое-что понимаю. Первая ознакомительная консультация у меня всегда бесплатная. Я рад послушать задачу, поделиться первыми мыслями и подсказать направление. Такие дела.
В этом случае нужно было уже нормально так погружаться: разбираться в архитектуре, смотреть потоки данных, разговаривать с разработчиками и, возможно, подключать кого-то из коллег с нужной экспертизой. Я предложил продолжить вечеринку в рамках отдельного созвона с моим партнером, который сталкивался с подобными задачами изнутри - часовая консультация с ценником $500. По-божески ИМХО.
Моему собеседнику показалось дорого. Ну такое...
Тут важный момент. Любой серьёзный проект по аналитике - SaaS, кастомный, какой угодно - не может стоить дешевле нескольких тысяч долларов. Есть цена сервисов. Есть ваши собственные трудозатраты. Есть разработчики, подрядчики, встречи, интеграции, поддержка и неизбежные переделки. Нy короче...
На этом фоне $500 за правильные решения в начале - ой-какие копейки. Даже с учетом того, что у вас всегда под рукой всезнайка Клод.
И вот почему - мелкая ошибка в самом старте быстро начинает накапливаться. Неправильная архитектура портит данные. Эти данные попадают в сегменты и отчёты. Потом к ним приходят стекхолдеры и говорят, что работать с этим невозможно. Занавес.
И вот вы уже сэкономили $500, чтобы потом потратить десятки тысяч.
Делаете большой проект и у вас есть возможность купить чужие ошибки за $500? Убейте своего внутреннего Плюшкина немедленно.
Экономия на этом - худший способ экономить. Мой календарь если что всегда тут.
@marketing_analysis | 488 |
