Модель атрибуции

Веб-аналитика в Amplitude В последней публикации своего блога Amplitude похвастались майской выкаткой Web Analytics Space. Я посмотрел внимательно и был впечатлен. Набор функционала очень скромен – всего четыре раздела: Traffic By Channel, Traffic By Campaign, Page Engagement и Conversions. Но плавный, удобный и понятный UI от Amplitude – это конечно нечто. Очень приятно работать с тем, что сделано для людей: удобные табы отчетов и метрик, доступные для управления настройки и конечно же возможность добавлять параметры фильтров в предустановленных чекбоксах (это просто потрясающе:))). К великому сожалению в большинстве остальных продуктов для веб-аналитики (вы знаете о чем я) интерфейс – это не работа, а выживание. Огромное пространство для фрустрации, которое оставляет интерфейс GA4 (но речь не только о нем) и сподвиг меня и многих других аналитиков работать с сырыми данными. Однако, если у Amplitude получиться разобраться с большинством моих (читай - клиентских) JTBD-сценариев – я обеими руками проголосую за этот сервис в контексте маркетинг-аналитики веб-сайтов. А какие впечатления у вас? Как вам Web Analytics Space of Amplitude? Присоединяйтесь к интенсиву по уровням работы с конверсией – подробности и запись здесь. #amplitude #вебаналитика @marketing_analysis

Чистейшее мясо Макс Епифанов вместе с Севой Устиновым проштудировали несколько проектов вместе с готовыми артефактами в виде отчетов сквозной аналитики. Всегда с большим респектом относился к команде Севы (в первую очередь IT-Agency) – именно за счет детального и дотошного подхода к аналитике. Плюс технически вьюхи, которые готовили севины ребята, практически всегда выглядели идеологически оправданными и наглядными. В посте можно увидеть кучу материалов в виде шаблонов отчетов – и все это в довесок к 2,5ч видео. Отрадно, что буквально сходу Сева затронул важность когортного взгляда на примере конкретных репортов. А также подсветил контекст сравнения моделей атрибуции вместе с диапазоном ROMI. Отчаянно рекомендую. Интенсив по уровням работы конверсии стартует 29 июня – подробности здесь. #bi #атрибуция #сквозная аналитика @marketing_analysis

Всем привет! Выкладываю запись эфира «Как построить сквозную аналитику в 2024 году» и прикладываю все полезные ссылки Запись Ссылка MIRO доска, где строили CJM бизнесов Ссылка Пример сквозной аналитики для Edtech в Power BI, сделанной в Power BI силами Elly Analytics. Публикую все отчеты 🔥🔥🔥 Используйте как референс для проектирования своей аналитики. - Полный отчёт - Оценка Meta Ads - Отчет по каналам - Динамика - Воронка - Когортный анализ - Вебинары - Email & SMS - Оценка отдела продаж - План/факт аналитика - P&L Прототипы отчетов для будущей сквозной аналитики 🔥🔥🔥 1. Poplin прачечная в США, где в один пару кликов заказываешь химчистку aka Qlean - Отчет по каналам - KPI дашборд - Юнит-экономика 2. Miracare самый быстрорастущий fem-tech стартап в США - Отчет по каналам - KPI дашборд - Юнит-экономика - Оценка Email & SMS 3. Myalloy, health-tech стартап в США [ecomm] - Отчет по каналам - Оценка Email & SMS Благодарность Огромный респект Севе Устинову за участие и множество примеров для создания сквозной аналитики. Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💎 Спасибо всем, кто пришел на эфир! Увидимся на следующих лайвах 👋

SQL-шпаргалка для GA4-экспорта в BigQuery Однажды я поделился в Linkedin тем, что собрал в своем репозитории код ключевых SQL-запросов, который сам использую для связки GA4-BigQuery. И меня буквально засыпали сразу же запросами поделиться им. Я был несколько удивлен таким интересом. Пересобрал все в Notion, немного (если честно совсем немного) причесал все и выложил с ценником для доступа $4,99. Это мало кого остановило, на текущий момент доступ к доку получили более 100 пользователей. Если кому-то из подписчиков будет интересно такое – вот ссылка. Там 20 шаблонов запросов для расчета retention, dau, атрибуции, e-commerce-метрик, расходов в BigQuery и других актуальных для маркетинг- и продуктового аналитика вещей. Если такое надо и у вас русская карта - пишите в ЛС. Если такое надо и мы уже с вами работаем или работали – пишите в ЛС. Лайк, шер и репост всячески приветствуется #sql #ga4 #bigquery @marketing_analysis

Прожарка недоразумений #2 Продолжаю прожарку недоразумений. В этот раз смотрим на карточку товара "Леруа Мерлен", точнее на блок с отзывами. Social Proof (в частности, отзывы) – мощнейший рычаг для любого e-commerce. Но на карточке товаров "Леруа" отзывы ведут на отдельную страницу, в папку /otzyvy, без возможности на ней оформить заказ. Пример. Ваше мнение? Недоразумение или ОК? Недоразумения – сущность в рамках фреймворка "Уровни работы с конверсией" (интенсив на эту тему для маркетологов и продактов стартует 29 июня, подробности здесь). Это несуразности – то, в существование чего мы не верим (но что всегда существует - и при этом крадет нашу конверсию): косяки биллинга, верстки, бизнес-логики и так далее. Есть свой пример недоразумения, про который не терпится рассказать? Пиши мне в ЛС или в комментарии. Другие недоразумения доступны по хештегу #прожарка @marketing_analysis

Сколько времени понадобилось Google Chorme чтобы забрать рынок? Сейчас вопрос использования 3rd party cookies – да и вообще много чего в вебе – крутится вокруг флагманского продукта Google – браузера Google Chrome. В это трудно поверить, но еще в начале 2009 года 90% (!) рынка были заняты Internet Explorer и Mozilla Firefox, а доля браузера от Microsoft колебалась около 65%. Меньше года ушло чтобы новичок Google Chrome, работавший на основе разметки WebKit, набрал аж 30млн пользователей. И всего 4 года заняло то, чтобы сдвинуть IE с лидерских позиций, и стать самым популярным браузером в мире (график будет в первом комментарии). Этому способствовали несколько ключевых факторов: 1. Chrome с самого начала стал разделять вкладки на отдельные процессы, делать все взаимодействия с операционной системой многопоточными, увеличивать размеры кэша и делать браузер более произволительным. 2. Googe сразу же стал ориентироваться на разработчиков. Уже в 2008 году весь исходный код был выложен в открытый доступ (Microsoft все держал в секрете), а в 2010 был открыт магазин расширений, что стало глобальным прорывом в индустрии. 3. Помог и агрессивный маркетинг. Google использовал свою главную (кто-бы сомневался), онлайн и ТВ-рекламу. Пользователи хотели более легкий и быстрый браузер и получили его. Конкуренты реагировали медленно – Edge (наследник IE) вклюил поддержку расширений только в 2015 году. К тому времени Chrome де-факто стал стандартом для веб-разработки. А в декабре 2018 года Microsoft выбросил белый флаг – принял решение о переходе Edge на Chromium Engine. Итак, теперь у Google Chrome 65% рынка, и это (на мой взгляд) один из самых успешных продуктов компании. Но, как известно, у монополии есть свои издержки. Об этом еще в 2012 (!) году писал Дэниэл Глазман. Он в частности говорил, что домининрование в среде браузеров приводит к тому, что разработчики не утруждают себя вопросами совместимости. Крайне интересно будет понаблюдать за борьбой Google Chrome с Safari, Opera, Brave (а может и Tor?). А в каком браузере сидели вы, когда деревья были большими? Хотите на интенсив по уровням работы с конверсией (старт 29 июня)? Смотрите подробности и записывайтесь здесь. #googlechrome #браузеры @marketing_analysis

Коллекционирую недоразумения Недоразумения – сущность в рамках фреймворка "Уровни работы с конверсией". Это так называемые ошибки – то, в существование чего мы не верим (но что всегда существует - и крадет нашу конверсию): косяки биллинга, верстки, бизнес-логики и так далее. Начинаю коллекционировать недоразумения. Первый кандидат – клиника "Лотос" в Челябинске. Вопрос на засыпку – что не так с их формой записи на прием (см скрин)? Есть свой пример недоразумения, про который не терпится рассказать? Пиши мне в ЛС или комментарий. Хотите на интенсив по уровням работы с конверсией (старт 29 июня)? Смотрите подробности и записывайтесь здесь. @marketing_analysis

Matomo беспощадны GA4? Также надежен и точен как монетка. Интенсив по уровням работы с конверсией - старт 29 июня. Подробности здесь. @marketing_analysis

So true... @marketing_analysis

Всем хорошей пятницы