Модель атрибуции

Как работать над своим Retention? 🔁 Высокий Retention свидетельствует о том, что клиенты довольны вашим продуктом и продолжают им пользоваться регулярно, а это значимый фактор в пользу дальнейшего роста. Почему Retention важен? 1. Экономическая эффективность. Привлечение нового клиента стоит значительно дороже, чем удержание существующего. То есть рост возвращаемости клиентов позволяет экономить маркетинговый бюджет. 2. Рост прибыли на платящего пользователя. Лояльные клиенты чаще совершают повторные покупки и могут стать адвокатами бренда, привлекая новых клиентов. 3. Управляемость. Высокий уровень удержания клиентов обеспечивает прогнозируемый доход и уменьшает зависимость от постоянного привлечения новых клиентов. Возможные тактики работы над Retention Персонализация. Создание индивидуального подхода через персонализированные предложения и сообщения. Это может включать в себя адаптацию контента, специальных предложений и уведомлений - все на на основе работ, на которые клиент вас "нанимает" (см #jtbd). Программы лояльности. Поощрение долгосрочного сотрудничества. Это могут быть бонусные баллы, скидки, эксклюзивные предложения для постоянных клиентов - в общем все что угодно на сумму меньшую вашего CAC. Инвестиции в команду поддержки. Быстрое и качественное решение проблем клиентов, предоставление адекватной поддержки через различные каналы (телефон, чат, email) - мощный якорь для большинства B2B-клиентов. Регулярный анализ обратной связи. Cбор и анализ отзывов клиентов для выявления болевых точек и быстрого реагирования на них. Может включать в себя проведение опросов, интервью, мониторинг социальных сетей и отзывов на специализированных платформах. Формирование сообщества вокруг продукта. Организация мероприятий, вебинаров, чатиков – отличный шаг для формирования лояльной и вовлечённой аудитории. Релевантные пуши. Напоминайте пользователю о брошенных корзинах, онбордингах, незавершённых покупках и так далее. Самое главное, помните – нельзя спамить, это должен быть полезный пуш. Работа над retention требует комплексного подхода и постоянного внимания к потребностям и предпочтениям клиентов. Хорошая практика в этой работе - не заниматься самообманом. Retention всегда будет являться прокси на ваш цикл потребления. То есть если вы продаёте подписку с обновлением раз в год, хорошо подумайте прежде чем работать над возвратом пользователя на еженедельной основе. Какие стратегии удержания считаете наиболее эффективными? Пишите в комментарии. #retention #метрики @marketing_analysis

Друзья, запись стрима о том, как маркетинг-аналитику найти работу за рубежом, доступна по ссылке. Мы с Сашей Подольским обсудили: 1. Каким должно быть CV и cover letter. 2. Как подходить к поиску и отклику. 3. Как в среднем может выглядеть воронка соискателя. 4. Зарплатные вилки и скилл-сет для маркетинг-аналитика при поиске работы в Европе и США. 5. и многое другое... Под видео есть ссылка на сашин Linkedin. Если вам интересна возможность поработать в Wolt - можете написать ему, они как раз ищут аналитиков.

Ребят начинаем https://www.youtube.com/watch?v=X5Xqyc_2BMM

Друзья, через полчаса начинаем стрим о том, как маркетинг-аналитику найти работу за рубежом. Подключайтесь по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=X5Xqyc_2BMM

Google Analytics Query Explorer Знаете такой Dimension & Metrics Explorer? Конечно, знаете. Это веб-интерфейс для проверки текущего набора метрик и параметров, а также валидации содержимого запроса для отправки в GA с помощью Measurement Protocol (так называемые офлайн-ковнерсии). Иначе говоря, с помощью этого популярного сервиса вы можете например тестировать отпраку офлайн-конверсий в GA4. Однако, нарисовалось ещё кое-что интересное. Ali Izadi в своей публикации на Linkedin открыл мне глаза на главный секрет Google - инструмент Query Explorer для #GA4 и Universal Analytics. Он находится в моем любимом Dimension & Metrics Explorer и доступен через соответствующий пункт в боковом меню. Что он может делать? Во-первых, проверять ваши API-запросы. Вы можете получить готовый JSON для вашего запроса, подобный Event Builder. Во-вторых, предоставлять результаты вашего запроса прямо в веб-интерфейсе. В-третьих, экспортировать архивированные данные из отключенного аккаунта Universal Analytics. Прямо здесь и прямо сейчас - в формате tsv. Просто немного магии. Хотите попробовать? Го сюда. Какие ещё секретики Google вы знаете? Поделитесь в комментариях. #ga4 #api @marketing_analysis

Метрики стартапов и популярные заблуждения в их интерпретации 🚀 Заблуждения и ошибки в интерпретации метрик – ахиллесова пята стартапов, особенно тех. что находятся на ранней стадии. В ситуации, когда нужно бежать как можно быстрее, зачастую просто не до того, чтобы разбираться в метриках. Добавьте к этому склонность нашего мозга упрощать картину мира и вы получите благодатную почву для огромного количества ошибок. Этих ошибок можно избежать. Вот популярные заблуждения в интерпретации основных метрик стартапов: Monthly Recurring Revenue (MRR) и Annual Recurring Revenue (ARR) Заблуждение. Эти метрики часто используются для оценки стабильности доходов, но могут быть искусственно завышены при неправильном учете разовых платежей или сезонных колебаний. Рекомендация. Исключайте разовые платежи и учитывайте сезонные изменения для точного расчета MRR и ARR. Customer Lifetime Value (CLTV) Заблуждение. Часто стартапы учитывают только доход от клиента, игнорируя стоимость его удержания. Рекомендация. Рассчитывайте CLTV с учетом всех затрат на привлечение и удержание клиента для получения более точного значения. Churn Rate Заблуждение. Оценка показателя оттока в отрыве от когорт. Рекомендация. Считайте Churn Rate когортно. Это даст базу для причинно-следственных связей. Customer Acquisition Cost (CAC) Заблуждение. Учет не всех маркетинговых расходов может занижать CAC. Рекомендация. Учитывайте все расходы на привлечение клиентов, включая комиссию продавцов, затраты на рекламу и другие маркетинговые усилия. Net Promoter Score (NPS) Заблуждение. Оценка NPS без анализа обратной связи может привести к игнорированию проблем. Рекомендация. Анализируйте отзывы с более глубоким погружением в причины, чтобы выявить и устранить потенциальные проблемы. Daily Active Users (DAU), Weekly Active Users (WAU), Monthly Active Users (MAU) Заблуждение. Фокус только на одном из показателей может не дать полной картины активности пользователей. Рекомендация. Используйте комбинацию DAU, WAU и MAU для более полного понимания пользовательской активности и вовлеченности. Лучшие практики для избегания ошибок Глубокий анализ данных. Не ограничивайтесь поверхностной интерпретацией метрик; углубляйтесь в данные для полного понимания. Смотрите различные срезы, сравнивайте разные периоды, используйте когорты. Сегментация пользователей. Различайте поведение активных, неактивных и ушедших клиентов для более точного анализа. Регулярный пересмотр метрик. Вместе с изменениями в продукте, рынке или стратегии компании регулярно пересматривайте и корректируйте метрики. Контекстный анализ. Учитывайте контекст, в котором находятся ваши метрики. Например, сезонные изменения или редкие события, которые могут влиять на выбросы. Сравнение с отраслевыми стандартами. Сравнивайте свои метрики с общепринятыми отраслевыми стандартами, чтобы понять, где вы находитесь относительно конкурентов. Вовлечение команды. Регулярно обсуждайте метрики с командой для получения разных точек зрения и более глубокого понимания ситуации. В общем понимание метрик и связанных с их интерпретацией ошибок поможет вам избежать недооценки рисков. Эффектом будут более откалиброванные решения. Какие метрики вы находите особенно полезными или сложными для интерпретации? Поделитесь в комментариях. Интересна тема работы с метриками? Попробуйте мини-курс об уровнях работы с конверсией. #метрики #стартапы #конверсия @marketing_analysis

Друзья, стрим про поиск работы за рубежом для маркетинг-аналитика состоится завтра в 19:00МСК. Успевайте зарегистрироваться. @marketing_analysis

Aha!’24 - Техническая конференция по product science 6 июня выступлю на любимой продуктовой конференции Aha. Буду рассказывать о том, как продактам работать с конверсией. Буду бесконечно рад крепким объятиям и совместным фотосетам. Но главное не это. Если у вас есть возможность повариться в конфе – обязательно сделайте это. Ничто другое не даст вам столько добавочных экспертизы и энергии. Используйте промокод speaker - он дат 15% скидку на билет. Купить их можно здесь. @marketing_analysis

Давай уже после маских (С) Открываю календарь на консультации до конца мая. До сих пор провожу их бесплатно. И по-прежнему прошу вас готовиться и внимательно заполнять формочку – в случае если вы захотите обсудить что-либо. Мы можем пообщаться если вы хотите: 1. Понять как настроить грамотный трекинг маркетинга. 2. Узнать как выстраивать работу с метриками в продукте и маркетинге. 3. Выбрать модель атрибуции для команды маркетинга. Правила те же: 1. Вам необходимо выбрать время встречи и подробно ответить на все вопросы на форме букинга. 2. Отвечать на вопросы нужно обязательно - так как помочь я могу не всем и не всегда. 3. Да, помочь я могу далеко не всегда. 4. После того как вы ответите на все вопросы, я свяжусь с вами в личке и задам ещё несколько уточняющих. 5. Если я пойму что могу вам помочь - я либо подтвержу нашу встречу, либо помещу вас в своеобразный лист ожидания - так как время в моем календаре жёстко ограничено. Для букинга слота перейдите по ссылке. @marketing_analysis

Давай уже после майских (C)