فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
رفتن به کانال در Telegram
فیلاگر|جامعه هوشمصنوعی ایران 🟣آموزشهای رایگان برنامهنویسی هوشمصنوعی 🟡رویدادهای AI 🟣تازههای هوشمصنوعی ارتباط با پشتیبانی: @filoger_support گروه تلگرامی پرسش و پاسخ هوشمصنوعی: @filoger_group اینستاگرام فیلاگر: Instagram.com/filoger_com
نمایش بیشتر4 768
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-37 روز
+2730 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+11
در 0 کانالها
سپتامبر '26
+73
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '26
+64
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+145
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+67
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+16
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+3
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+3
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+34
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+62
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+92
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+56
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+37
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+31
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+33
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+37
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+86
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+82
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+37
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+59
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+55
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+45
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+122
در 62 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+77
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+50
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+42
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+65
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+61
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+112
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+59
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+94
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+95
در 9 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+127
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+109
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+86
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+83
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+44
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+70
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+61
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+58
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+103
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+78
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+116
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+94
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+110
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+192
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+44
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+44
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+39
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+71
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+105
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+60
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+91
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+58
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+68
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+65
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+131
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+87
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+162
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+104
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+188
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+252
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+208
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+149
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+165
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+420
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+338
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+250
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+1 791
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 10 اکتبر | 0 | |||
| 09 اکتبر | +3 | |||
| 08 اکتبر | +2 | |||
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | +1 | |||
| 04 اکتبر | +2 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | +2 | |||
| 01 اکتبر | +1 |
پستهای کانال
📍 ۶ دستور تصویری جذاب برای ChatGPT Images
با چند دستور ساده میتونید یک عکس یا صحنه معمولی رو به خروجیهای خلاقانهتری تبدیل کنید.
توی این پست ۶ ایده معرفی کردیم:
/CollectorsTin
تبدیل وسایل به یک جعبه کلکسیونی مرتب
/ToyPackaging
تبدیل سوژه به بستهبندی اسباببازی یا اکشنفیگور
/MiniatureDiorama
تبدیل یک صحنه معمولی به ماکت مینیاتوری
/TradingCard
تبدیل سوژه به کارت کلکسیونی
/PolaroidBoard
ساخت برد خاطرات با عکسهای پولارویدی
/MuseumDisplay
نمایش سوژه به سبک ویترین موزهای
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com
| 2 | 🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۱۰: Agentic Loop چیست؟
در قسمت قبل درباره Reflection گفتیم؛ اینکه Agent نتیجه کارش رو بررسی میکنه و در صورت نیاز اصلاحش میکنه.
حالا اگه این روند چند بار تکرار بشه چی؟
اینجاست که Agentic Loop شکل میگیره.
معنی Agentic Loop میشه Agent در یک چرخه، بارها این مراحل رو طی کنه:
مشاهده ⬅️ تصمیمگیری ⬅️ اقدام ⬅️ بررسی نتیجه ⬅️ ادامه یا اصلاح
مثلاً اگه به Agent بگیم:
«یک گزارش کامل از فروش ماهانه آماده کن.»
ممکنه:
1️⃣ دادهها رو بخونه
2️⃣ گزارش اولیه بسازه
3️⃣ نتیجه رو بررسی کنه
4️⃣ خطا یا کمبود رو پیدا کنه
5️⃣ دوباره دادهها رو تحلیل کنه
6️⃣ نسخه نهایی رو تولید کنه
یعنی Agent تا زمانی که به نتیجه مناسب برسه، میتونه چند بار بین تصمیم، اقدام و بررسی حرکت کنه.
اما این چرخه باید کنترل بشه؛ چون در غیر این صورت Agent ممکنه وارد یک Loop بیپایان بشه و یک کار رو بارها تکرار کنه.
پس خیلی ساده:
تکرار چرخه تصمیمگیری و اقدام تا رسیدن به هدف = Agentic Loop
#پشت_پرده_AI_Agent
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 208 |
| 3 | 🌐 سایت کاربردی هفته | MinerU؛ تبدیل اسناد پیچیده به محتوای قابلاستفاده برای هوش مصنوعی
سایت MinerU یه ابزار متنباز برای خوندن و تبدیل اسناده؛ مخصوصاً فایلهایی که ساختار پیچیدهای مثل جدول، فرمول، تصویر یا متن چندستونه دارن.
🔹 پشتیبانی از PDF، تصویر، Word، PowerPoint و Excel
🔹 تشخیص متن، جدول، فرمول و ساختار صفحه
🔹 تبدیل محتوا به فرمتهای ساختاریافته مثل Markdown
🔹 مناسب برای آمادهسازی اسناد جهت استفاده در LLMها و AI Agentها
✅ چه کاربردی داره؟
فرض کنید یه گزارش یا مقاله PDF دارید که پر از جدول، فرمول و تصاویر مختلفه. MinerU میتونه محتوای فایل رو استخراج و مرتب کنه تا بعداً راحتتر با هوش مصنوعی روی اون سؤالوجواب، خلاصهسازی، استخراج اطلاعات یا تحلیل انجام بدید.
به زبان ساده:
سند پیچیده ← محتوای مرتب و ساختاریافته ← آماده استفاده در AI
🔗 لینک سایت:
https://mineru.net/
🔗 نسخه متنباز:
https://github.com/opendatalab/MinerU
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 257 |
| 4 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش آخر|ایمنی، قانونگذاری و سیاست در دنیای AI
🔹 جفری هینتون پیشنهاد کرده مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی قبل از عرضه عمومی، مثل داروها از یک فرایند ارزیابی و تأیید ایمنی عبور کنن.
🔹 یکی از مسئولان سابق تدوین گزارشهای ایمنی OpenAI با انتقاد از رویکردهای ایمنی این شرکت، از سمت خودش کنارهگیری کرده.
🔹 آنتروپیک برنامههای امنیت سایبری خودش رو گسترش داده و دسترسی متخصصان تأییدشده رو به مدلهای قدرتمند Claude برای کشف آسیبپذیریها و پاسخ به حملات افزایش داده.
🔹 کالیفرنیا هم قوانین جدیدی برای استفاده از AI در محیط کار تصویب کرده که بر نظارت انسانی در تصمیمهای مهم شغلی تأکید دارن.
🔹 دونالد ترامپ نیز بالاترین نشانهای علمی و فناوری آمریکا رو به تعدادی از چهرههای مطرح فناوری از جمله ایلان ماسک، سرگئی برین، جنسن هوانگ، لیسا سو، ساتیا نادلا و مایکل دل اهدا کرده.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 263 |
| 5 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش سوم| هوش مصنوعی وارد مرزهای پژوهش ریاضی شد
اوپنایآی اعلام کرده یک مدل داخلی پیشرفته رو روی حدود ۴۰۰۰ مسئله پژوهشی باز ریاضی آزمایش کرده و صدها نتیجه جدید تولید شده.
🔹 نتایج در ۳۷۲ مجموعه پژوهشی و ۷۲۲ مقاله منتشر شدن و شامل اثباتهای جدید، تعمیم نتایج قبلی و مسیرهای تازه برای مسائل باز هستن.
🔹 بعضی از نتایج ممکنه به حل مسائل باز منجر شده باشن، اما بخش بزرگی از اونها هنوز به بررسی و تأیید مستقل جامعه ریاضی نیاز دارن.
📌 این پروژه نشون میده مدلهای پیشرفته AI دارن از حل تمرینهای ریاضی به سمت مشارکت در پژوهشهای واقعی حرکت میکنن.
مجموعه OpenAI Math در GitHub
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 226 |
| 6 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش دوم| رقابت AI وارد محیط کار شد
تمرکز شرکتهای هوش مصنوعی داره از «پاسخ دادن» به سمت انجام کامل کارها حرکت میکنه.
🔹 گوگل از Gemini Agent رونمایی کرده؛ ایجنتی سازمانی که میتونه هدف کاربر رو دریافت کنه، برنامهریزی انجام بده و از ابزارهای مختلف برای تکمیل کار استفاده کنه.
🔹 آنتروپیک هم Claude Dashboards و Claude Motion رو معرفی کرده؛ یکی برای تبدیل دادهها به داشبوردهای زنده و دیگری برای تبدیل گزارشها و نمودارها به انیمیشنهای قابلویرایش.
🔹 اوپنایآی هم قابلیت College Planner رو به ChatGPT اضافه کرده تا دانشآموزان بتونن مراحل اپلای، ددلاینها و برنامهریزی دانشگاه رو مدیریت کنن.
📌 رقابت جدید دیگه فقط روی «بهترین مدل» نیست؛ شرکتها دارن AI رو به همکاری برای انجام کارهای چندمرحلهای تبدیل میکنن.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 203 |
| 7 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش اول| مدلها و ابزارهای جدید AI
چند مدل و قابلیت مهم جدید معرفی شدن:
🔹 گوگل EmbeddingGemma 2 رو با ۷۴۰ میلیون پارامتر منتشر کرده؛ مدلی چندوجهی برای پردازش متن، کد، تصویر، صوت و ویدیو که برای جستوجوی معنایی و اجرای محلی روی دستگاه طراحی شده.
🔹 آنتروپیک Claude Haiku 5.5 رو معرفی کرده؛ مدل کوچک، سریع و کمهزینه خانواده Claude 5.5 که برای کارهای پرتعداد، کدنویسی و خلاصهسازی طراحی شده.
🔹 میسترال هم Mistral Large 4 رو با حدود یک تریلیون پارامتر معرفی کرده و قصد داره وزنهای مدل رو پس از آزمایشهای امنیتی منتشر کنه.
🔹 گوگل همچنین Nano Banana 2.1 رو با درک بهتر پرامپت، حفظ بهتر کاراکترها و تولید تصاویر تا وضوح 4K ارائه کرده.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 212 |
| 8 | بدون متن... | 215 |
| 9 | 🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۹: Reflection در AI Agentها چیست؟
در قسمت قبل درباره Reasoning گفتیم؛ اینکه Agent بین چند گزینه، بهترین تصمیم رو انتخاب میکنه.
اما اگه تصمیمش اشتباه باشه چی؟
اینجاست که Reflection وارد میشه.
یعنی Agent بعد از انجام یک کار، نتیجه رو بررسی کنه و ببینه آیا به هدف رسیده یا نه.
مثلاً اگه به Agent بگیم:
«یک گزارش از فروش این ماه بساز.»
ممکنه Agent ابتدا گزارش رو تولید کنه، بعد بررسی کنه:
آیا همه دادهها استفاده شده؟
آیا عددها درستن؟
آیا چیزی از قلم افتاده؟
آیا خروجی با درخواست کاربر هماهنگه؟
اگه مشکلی پیدا کنه، میتونه دوباره به مرحله قبل برگرده و نتیجه رو اصلاح کنه.
پس خیلی ساده:
Reflection = بررسی نتیجه + پیدا کردن خطا + اصلاح کار
این ویژگی باعث میشه Agent فقط «کار انجام نده»، بلکه بتونه کیفیت کار خودش رو هم ارزیابی کنه.
#پشت_پرده_AI_Agent
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 311 |
| 10 | 📍 مدل Lift؛ استخراج مستقیم داده از PDF و تصویر بر اساس Schema
مدل جدید Lift از شرکت Datalab برای استخراج دادههای ساختاریافته از اسناد معرفی شده.
✅ مزیت اصلی Lift نسبت به OCR:
در OCR معمولاً متن سند استخراج میشه؛ اما در Lift میتونید مشخص کنید دقیقاً چه اطلاعاتی نیاز دارید و همون دادهها رو بهصورت ساختاریافته دریافت کنید.
برای مثال، بهجای دریافت کل متن یک فاکتور، میتونید فقط شماره فاکتور، تاریخ، مبلغ و آیتمها رو در قالب JSON تحویل بگیرید.
🔹 ورودی: فایل PDF یا تصویر
🔹 ساختار: تعیین اطلاعات موردنیاز با Schema
🔹 خروجی: دادههای ساختاریافته در قالب JSON
🔹 مدل: مدل بینایی ۹ میلیارد پارامتری
🔹 پردازش: پشتیبانی از اسناد چندصفحهای
🔹 اجرا: امکان اجرای لوکال با Hugging Face یا vLLM
🔗 لینک پروژه:
https://github.com/datalab-to/lift
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 314 |
| 11 | 🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۸: Reasoning در AI Agentها چیست؟
در قسمت قبل درباره Planning گفتیم؛ اینکه Agent چطور یه هدف بزرگ رو به چند مرحله کوچکتر تقسیم میکنه.
اما وقتی در هر مرحله چند انتخاب مختلف وجود داشته باشه، Agent چطور تصمیم میگیره کدوم گزینه بهتره؟
اینجاست که Reasoning وارد میشه. Reasoning یعنی Agent اطلاعات موجود، هدف و محدودیتها رو کنار هم بزاره و برای انتخاب قدم بعدی تصمیم بگیره.
مثلاً اگه بگیم:
«برای فردا یک جلسه یکساعته با تیم پیدا کن.»
ایجنت ممکنه بررسی کنه:
🔹 چه ساعتهایی خالی هستن؟
🔹 چه کسانی باید حضور داشته باشن؟
🔹 آیا زمان پیشنهادی با محدودیتها سازگاره؟
🔹 بهترین گزینه کدومه؟
بعد از مقایسه گزینهها، تصمیم مناسب رو انتخاب میکنه و وارد مرحله بعد میشه.
پس خیلی ساده:
Planning = مشخص کردن مراحل کار
Reasoning = تصمیمگیری بین گزینهها در هر مرحله
#پشت_پرده_AI_Agent
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 351 |
| 12 | 📍 مدل Kolibri؛ مدل جدید آلمانی برای رقابت در دنیای LLMها
شرکت آلمانی Aleph Alpha از Kolibri رونمایی کرده؛ یه مدل Open-Weight که با تمرکز بر Sovereign AI و کاهش وابستگی اروپا به زیرساختهای خارجی توسعه پیدا کرده.
🔹 ۷۸ میلیارد پارامتر در مجموع
🔹 حدود ۳.۴۶ میلیارد پارامتر فعال برای هر توکن
🔹 معماری Mixture-of-Experts (MoE)
🔹 Context Window تا ۱ میلیون توکن
🔹 پشتیبانی از Reasoning و Tool Calling
🔹 تمرکز ویژه روی آلمانی و انگلیسی
🔹 انتشار وزنها با مجوز Apache 2.0
📌 مدل Kolibri اولین LLM آلمانی نیست، اما یکی از تلاشهای جدی جدید آلمان برای توسعه مدلهای مستقل اروپایی محسوب میشه.
🔗 معرفی رسمی Kolibri توسط Aleph Alpha
🔗 مدل Kolibri در Hugging Face
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 395 |
| 13 | 🚀 صدها پرامپت آماده برای ساخت تصویر با GPT Image 2.5
برای ساخت تصویر با AI، این صفحه از YouMind میتونه کلی ایده بهتون بده.
داخلش مجموعه بزرگی از پرامپتهای تصویری آماده وجود داره؛ از:
🔹 پرتره و تصاویر سینمایی
🔹 عکاسی و تبلیغات محصول
🔹 پوستر و محتوای شبکههای اجتماعی
🔹 طراحی معماری و سفر
🔹 تصویرسازی، 3D و سبکهای هنری مختلف
میتونید پرامپت کامل هر تصویر رو ببینید و کپی کنید و بعد سوژه، استایل یا جزئیاتش رو برای کار خودتون تغییر بدید. امکان فیلتر نسبت تصویر مثل 1:1، 16:9 و 9:16 هم وجود داره.
✅ نکته جالب اینکه مجموعه مرتب بهروزرسانی میشه؛ البته خود YouMind توضیح داده بعضی پرامپتها توسط سازنده منتشر شدن و بعضی هم از روی تصاویر نمونه با AI بازسازی شدن.
🔗 مشاهده مجموعه پرامپتهای GPT Image 2
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 404 |
| 14 | 📍 ابزار چندکاره برای ساخت محتوا با هوش مصنوعی
ابزار Runable؛ فقط یک ارائهساز نیست؛ میتونه از روی توضیح متنی، انواع خروجیهای محتوایی و دیجیتال بسازه.
🔹 ارائه و کاروسل
🔹 تصویر و ویدئو
🔹 سند و تحقیق
🔹 سایت و اپلیکیشن
🔹 محتوای بصری برای شبکههای اجتماعی
✅ نکته جالب اینه که همه این قابلیتها داخل یک محیط جمع شدن و برای شروع هم پلن رایگان داره.
🔗 لینک:
https://runable.com/
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 477 |
| 15 | 🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۷: Planning در AI Agentها چیست؟
در قسمت قبل درباره Context گفتیم؛ اطلاعاتی که Agent همین الان برای تصمیمگیری در اختیار داره.
اما وقتی هدف بزرگ و چندمرحلهای باشه، Agent باید قبل از اجرا بدونه:
از کجا شروع کنه و چه مراحلی رو طی کنه؟
اینجاست که Planning وارد میشه.
Planning:
یعنی Agent یه هدف بزرگ رو به چند کار کوچکتر تقسیم کنه.
مثلاً اگه بگیم:
«برای سفر سهروزه به شیراز برنامهریزی کن.»
ایجنت میتونه هدف رو اینطور بشکنه:
1️⃣ بررسی تاریخ و شرایط سفر
2️⃣ پیدا کردن گزینههای رفتوآمد
3️⃣ بررسی محل اقامت
4️⃣ انتخاب جاهای دیدنی
5️⃣ ساخت برنامه روزانه
بعد هر مرحله رو جداگانه انجام میده و در صورت نیاز، برنامه رو اصلاح میکنه.
پس خیلی ساده:
Planning = تبدیل یک هدف بزرگ به مجموعهای از قدمهای قابل انجام
این قابلیت باعث میشه Agent بتونه کارهای پیچیده و چندمرحلهای رو مدیریت کنه.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 450 |
| 16 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش آخر | با قدرتمندتر شدن AI، بحث ایمنی جدیتر میشود
همزمان با مستقلتر شدن مدلها و ایجنتها، امنیت و کنترل هوش مصنوعی هم بیشتر مورد توجه قرار گرفته:
🔹 ایجنتهای آزمایشی OpenAI در یک رخداد ۵۳ تصویر کاربران رو ناخواسته روی سرویسهای عمومی میزبانی تصویر قرار دادن.
🔹 انویدیا Open Agent Safety رو برای محدودکردن دسترسی و نظارت بر رفتار ایجنتها معرفی کرده.
🔹 پرونده Anthropic و پنتاگون هم دوباره بحث محدودیت استفاده نظامی از مدلهای AI رو مطرح کرده.
🔹 پژوهشگران درباره Model Collapse هشدار میدن؛ مشکلی که ممکنه با آموزش نسلهای آینده AI روی حجم زیادی از محتوای تولیدشده توسط خود AI ایجاد بشه.
📌 هرچقدر ایجنتها توانمندتر و مستقلتر میشن، حریم خصوصی، کنترل دسترسی و ایمنی اونها هم اهمیت بیشتری پیدا میکنه.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 398 |
| 17 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش دوم | موج جدید مدلها و ابزارهای AI
چند مدل و ابزار مهم جدید معرفی شدن:
🔹 آنتروپیک Claude Sonnet 5.5 رو معرفی کرده؛ مدلی که طبق اعلام شرکت بیش از ۳۰٪ سریعتر از Sonnet 5 است و هزینه انجام بعضی تسکها رو تا ۳۰٪ کاهش میده.
🔹 گوگل از Gemini 4 Argon با تمرکز روی کدنویسی، امنیت سایبری و کارهای پیچیده رونمایی کرده.
🔹 قابلیتهای جدید Google Vids ساخت و ویرایش ویدیوهای 1080p با AI رو سادهتر میکنن.
🔹 متا با Horizon Create و Horizon Studio امکان ساخت بازیهای دوبعدی و سهبعدی با پرامپت رو توسعه داده.
🔹 انویدیا هم Lyra 2.0 رو برای تبدیل تصاویر به محیطهای سهبعدی قابلکاوش منتشر کرده.
🔹 مدلهای صوتی جدید گوگل و ElevenLabs هم کنترل بیشتری روی لحن، احساس و اجرای طبیعی صدا ارائه میدن.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 359 |
| 18 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش اول| OpenAI؛ از چتبات به محیط کاری کامل
اوپنایآی در موج جدید محصولاتش تمرکز زیادی روی ایجنتها و انجام کامل کارها داخل ChatGPT گذاشته:
🔹 Dots:
ایجنتهایی که میتونن در پسزمینه و حتی وقتی ChatGPT بسته است، به انجام کارها ادامه بدن.
🔹 ChatGPT Space:
فضای مشترک برای پروژهها، فایلها، اعضای تیم و ایجنتها.
🔹 Pages و Slides:
برای ساخت و ویرایش اسناد و ارائه با کمک AI
🔹 Codex:
با محیطهای ابری، کنترل صوتی و بررسی خودکار کد ارتقا پیدا کرده.
🔹 OpenAI Marketplace و Decisions API:
برای کسبوکارها و توسعهدهندگان معرفی شدن.
📌 در مجموع، OpenAI داره ChatGPT رو از یک چتبات به محیطی یکپارچه برای مدل، ایجنت، فایل، ابزار و کار تیمی تبدیل میکنه.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 335 |
| 19 | بدون متن... | 311 |
| 20 | 🚀 شرکت OpenAI با dots داره یه قدم دیگه از «چت با هوش مصنوعی» فاصله میگیره
اینجا AI فقط منتظر سؤال شما نمیمونه؛ میتونه کارها رو دنبال کنه، اطلاعات رو از ابزارهای مختلف کنار هم بذاره، در جریان پروژهها بمونه و وقتی لازم شد برای تأیید یا تصمیمگیری سراغ شما بیاد.
🔹 تو دمویی که میبینید، dots روی کارهایی مثل:
مدیریت پروژه، آمادهسازی ارائه، بررسی اطلاعات تیم، برنامهریزی جلسه و حتی کارهای شخصی همزمان کار میکنه.
✅ یعنی ایده اصلی اینه:
هوش مصنوعی فقط جواب نده؛ بخشی از جریان واقعی کار بشه.
❓ به نظرتون چنین دستیارهایی واقعاً میتونن بخشی از کارهای روزمره ما رو بهصورت دائمی مدیریت کنن؟
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 451 |
