فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
Відкрити в Telegram
فیلاگر|جامعه هوشمصنوعی ایران 🟣آموزشهای رایگان برنامهنویسی هوشمصنوعی 🟡رویدادهای AI 🟣تازههای هوشمصنوعی ارتباط با پشتیبانی: @filoger_support گروه تلگرامی پرسش و پاسخ هوشمصنوعی: @filoger_group اینستاگرام فیلاگر: Instagram.com/filoger_com
Показати більше4 663
Підписники
+324 години
+307 днів
+6030 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+53
в 0 каналах
червень '26
+67
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+34
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+62
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+92
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+56
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+37
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+33
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+37
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+86
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+82
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+37
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+59
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+55
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+45
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+122
в 62 каналах
Get PRO
жовтень '24
+77
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+50
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+42
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+65
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+61
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+112
в 4 каналах
Get PRO
квітень '24
+59
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+94
в 3 каналах
Get PRO
лютий '24
+95
в 9 каналах
Get PRO
січень '24
+127
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+109
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+86
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '23
+83
в 2 каналах
Get PRO
вересень '23
+44
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+70
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+61
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+58
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+103
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+78
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+116
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+94
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+110
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+192
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+44
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+15
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+44
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+39
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+71
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+105
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+60
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+58
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+68
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+65
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+131
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+87
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+162
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+104
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+188
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+252
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+208
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+149
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+165
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+420
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+338
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+250
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+1 791
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 10 липня | +3 | |||
| 09 липня | +3 | |||
| 08 липня | +1 | |||
| 07 липня | +3 | |||
| 06 липня | +1 | |||
| 05 липня | +3 | |||
| 04 липня | +19 | |||
| 03 липня | +16 | |||
| 02 липня | +2 | |||
| 01 липня | +2 |
Дописи каналу
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۹
🧠 پنجره Context Window چیست و چه محدودیتی دارد؟
حالا که ChatGPT پاسخهای قبلی رو از روی Context Window میخونه، Context Window دقیقاً چیه؟
میشه اونو مثل میز کاری تصور کرد که مدل فقط اطلاعاتی رو میبینه که روی اون قرار گرفتن.
هر پیام جدیدی که ارسال میکنید، تو این فضای موقت قرار میگیره و ChatGPT موقع تولید پاسخ، فقط به همین اطلاعات دسترسی داره.
اما این فضا بینهایت نیست.
هر مدل، ظرفیت مشخصی برای پنجره زمینه داره که معمولاً با تعداد توکنها اندازهگیری میشه.
اگه مکالمه خیلی طولانی بشه یا متنهای زیادی وارد کنید، پیامهای قدیمیتر کمکم از این پنجره خارج میشن.
به همین دلیل ممکنه مدل دیگه به اول گفتگو دسترسی نداشته باشه و برخی جزئیات رو فراموش کنه.
⚠️ نکته مهم:
بزرگتر بودن Context Window فقط باعث میشه مدل اطلاعات بیشتری رو همزمان ببینه؛ اما به معنی باهوشتر بودن یا افزایش دانشش نیست.
━━━━━━━━━━━━━━
❓ سؤال بعد:
اگر Context Window محدود است، چرا بعضی مدلها مکالمههای خیلی طولانی را بهتر مدیریت میکنند؟
#پشت_پرده_هوش_مصنوعی
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com
| 2 |  🎓 آموزش 2 | چطور در n8n حساب کاربری ایجاد کنیم؟ + معرفی اختصاری نودهای پرکاربرد (ویدیوی دوم)
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 202 |
| 3 |  🎓 آموزش 2 | چطور در n8n حساب کاربری ایجاد کنیم؟ + معرفی اختصاری نودهای پرکاربرد
در ادامه ی جلسه ی اول و با اتصال به n8n، در این جلسه یاد می گیریم:
✅ چطور در n8n حساب کاربری ایجاد کنیم؟
✅ یک سری از نودهای کاربردی رو هم به اختصار یاد می گیریم
💡 همچنین به نکات زیر پرداختیم:
- چه طوری شارژ حسابمون رو کنترل کنیم
- راه های اتصال به n8n برای داشتن امکان اتصال به تلگرام و جی میل چه هستند؟
جلسه ی بعد شروع می کنیم که اولین ورک فلوی خودمون رو بسازیم🚀
📌 این جلسه شامل دو ویدیو می باشد.
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 214 |
| 4 | 🎙 تحلیل مهمترین اخبار هوش مصنوعی این هفته
توی این فایل صوتی، مهمترین اتفاقات دنیای AI رو بررسی کردیم و گفتیم هر خبر چه تأثیری روی آینده این حوزه داره.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 225 |
| 5 |  🎙 این هفته در دنیای هوش مصنوعی چه گذشت؟ | بخش دوم
🔹 مدل Grok 4.5 معرفی شد
شرکت اسپیسایکس از مدل جدید Grok 4.5 رونمایی کرد؛ مدلی همهکاره که برای برنامهنویسی، ساخت اپلیکیشن، پژوهش، نگارش و کارهای روزمره طراحی شده است.
🔹 تمرکز Grok 4.5 روی کاهش هزینههای هوش مصنوعی
اسپیسایکس اعلام کرده این مدل نسبت به برخی مدلهای پیشرفته، بهرهوری توکنی بالاتری دارد.
اگر این ادعا در استفاده واقعی ثابت شود، هزینه پایینتر پردازش میتواند Grok 4.5 را به گزینهای جذاب برای کاربران و شرکتها تبدیل کند.
🔹 حالا Claude رفتار کاربران هوش مصنوعی را تحلیل میکند
آنتروپیک قابلیت جدیدی معرفی کرده که الگوی استفاده کاربران از هوش مصنوعی را بررسی میکند.
این ابزار خلاصهای از موضوعات گفتگو، نوع وظایف انجامشده و نحوه تعامل کاربران با Claude ارائه میدهد.
🔹 گوگل ابزار جدیدی برای ردیابی مسیر کاربران معرفی کرد
قابلیت Platform Properties در سرچ کنسول گوگل به تولیدکنندگان محتوا کمک میکند مسیر ورود کاربران از جستجو به شبکههای اجتماعی مثل اینستاگرام، یوتیوب و ایکس را بهتر تحلیل کنند.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 243 |
| 6 |  🎙 این هفته در دنیای هوش مصنوعی چه گذشت؟ | بخش اول
🔹 متا وارد رقابت جدی کدنویسی AI شد؛ Muse Spark 1.1 معرفی شد
متا از مدل جدید هوش مصنوعی Muse Spark 1.1 رونمایی کرد؛ مدلی که با تمرکز ویژه بر کدنویسی، رفع خطاهای پیچیده و اجرای جریانهای چندایجنتی طراحی شده است.
این مدل حالا در اختیار توسعهدهندگان قرار گرفته و متا تلاش میکند با آن رقابت خود را با OpenAI، گوگل و آنتروپیک جدیتر کند.
🔹 نسل جدید هوش مصنوعی صوتی OpenAI معرفی شد
شرکت OpenAI مدلهای صوتی جدیدی معرفی کرده که مکالمه با هوش مصنوعی را طبیعیتر میکنند.
این مدلها امکان قطع کردن صحبت دستیار، پاسخ سریعتر و ترجمه همزمان را فراهم میکنند تا تعامل با ChatGPT بیشتر شبیه گفتوگوی واقعی انسان شود.
🔹 گوگل از دادههای کاربران برای توسعه AI استفاده میکند
گوگل دامنه استفاده از دادههای سرویسهای خود برای بهبود مدلهای هوش مصنوعی را گسترش داده است.
این تغییر دوباره بحث حریم خصوصی و نقش دادههای کاربران در ساخت نسل بعدی مدلهای هوش مصنوعی را داغ کرده است.
📌 بخش دوم در پست بعدی
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 199 |
| 7 |  ⏳ آخرین فرصت ثبتنام مدرسه هوش مصنوعی دانشآموزان
اگر قصد داشتید تابستان امسال یادگیری هوش مصنوعی رو بهصورت اصولی شروع کنید، حالا بهترین زمان برای اقدامه؛ چون مهلت ثبتنام این دوره فقط تا جمعه ادامه داره. ⚡
در این دوره، دانشآموزها از پایتون شروع میکنن و قدمبهقدم وارد دنیای پروژههای واقعی هوش مصنوعی میشن.
✨ در این دوره:
✅ آموزش پایتون با متد مناسب دانشآموزان
✅ اجرای پروژههای عملی و یادگیری پروژهمحور
✅ کلاسهای آنلاین و تعاملی
✅ گروه رفع اشکال و ارتباط با مدرس
✅ امکان شرکت از داخل و خارج از ایران
✅ گواهینامه برای منتخبین
⏰ ثبتنام فقط تا جمعه امکانپذیره و پس از آن ظرفیت این دوره بسته میشه.
📍 ثبتنام:
🔗https://filoger.com/aiforstudents
(قبل از ورود، VPN یا فیلترشکن رو خاموش کنید.)
💳 امکان ثبتنام اقساطی هم فراهمه:
@filoger_support
🚀 این تابستان، مسیر حرفهای هوش مصنوعی رو از همین امروز شروع کنید.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 323 |
| 8 | ⏳ آخرین فرصت ثبتنام مدرسه هوش مصنوعی دانشآموزان
اگر قصد داشتید تابستان امسال یادگیری هوش مصنوعی رو بهصورت اصولی شروع کنید، حالا بهترین زمان برای اقدامه؛ چون مهلت ثبتنام این دوره فقط تا جمعه ادامه داره. ⚡
در این دوره، دانشآموزها از پایتون شروع میکنن و قدمبهقدم وارد دنیای پروژههای واقعی هوش مصنوعی میشن.
✨ در این دوره:
✅ آموزش پایتون با متد مناسب دانشآموزان
✅ اجرای پروژههای عملی و یادگیری پروژهمحور
✅ کلاسهای آنلاین و تعاملی
✅ گروه رفع اشکال و ارتباط با مدرس
✅ امکان شرکت از داخل و خارج از ایران
✅ گواهینامه برای منتخبین
⏰ ثبتنام فقط تا جمعه امکانپذیره و پس از آن ظرفیت این دوره بسته میشه.
📍 ثبتنام:
🔗https://filoger.com/aiforstudents
(قبل از ورود، VPN یا فیلترشکن رو خاموش کنید.)
💳 امکان ثبتنام اقساطی هم فراهمه:
@filoger_support
🚀 این تابستان، مسیر حرفهای هوش مصنوعی رو از همین امروز شروع کنید.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 1 |
| 9 |  🚀 احتمال انتشار عمومی GPT-5.6 در روز پنجشنبه
بر اساس گزارشهای منتشرشده، OpenAI پس از دریافت مجوزهای لازم، قصد داره فردا (پنجشنبه) نسخه عمومی مدل GPT-5.6 رو منتشر کنه.
طبق این گزارشها، عرضه ممکنه بهصورت مرحلهای انجام بشه؛ بنابراین ممکنه ابتدا برای برخی کاربران و اشتراکها فعال بشه و بعد در دسترس سایر کاربران قرار بگیره.
در حال حاضر OpenAI هنوز بهطور رسمی آغاز انتشار رو اعلام نکرده، اما گزارشهای رویترز و Axios از عرضه عمومی این مدل در روز پنجشنبه خبر میدن.
🔗 منبع رویترز:
https://B2n.ir/rk6032
🔗 گزارش Axios:
https://B2n.ir/sn5753
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 304 |
| 10 |  📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۸
🧠 اگر پارامترها تغییر نمیکنند، ChatGPT چطور مکالمه را به خاطر میسپارد؟
قبلاً گفتیم پارامترهای مدل فقط هنگام آموزش تغییر میکنن و در زمان گفتگو ثابت هستن.
پس ChatGPT چطور سؤالهای قبلی شما رو به یاد داره؟
پاسخ، Context Window (پنجره زمینه یا کانتکست)ئه.
- هر پیامی که شما و ChatGPT ردوبدل میکنید،داخل یک فضای موقت به نام Context قرار میگیره.
- مدل قبل از تولید هر پاسخ، دوباره تمام این متن رو میخونه و بر اساس اون پاسخ جدید رو تولید میکنه.
- یعنی ChatGPT چیزی رو «به خاطر نمیسپارد»؛ بلکه هر بار کل گفتوگوی موجود در Context رو دوباره پردازش میکنه.
- پس اگه مکالمه خیلی طولانی بشه، ممکنه بخشهای ابتدایی از Context خارج شده و مدل دیگه به اونا دسترسی نداشته باشه.
⚠️ نکته مهم:
پنجره Context با حافظه (Memory) فرق دارد.
پنجره Context فقط برای همان گفتوگوی فعلیه، اما Memory (در صورت فعال بودن) میتونه بعضی اطلاعات رو برای گفتگوهای بعدی هم نگه داره.
━━━━━━━━━━━━━━
❓ سؤال بعد:
پنجره زمینه دقیقاً چه محدودیتی دارد؟
#پشت_پرده_هوش_مصنوعی
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 326 |
| 11 |  🚀 متا بیسروصدا اپلیکیشن ساخت بازی با هوش مصنوعی رو منتشر کرد!
متا اپلیکیشن جدیدی به نام Pocket رو در گوگل پلی و اپ استور منتشر کرده. این ابزار به کاربران اجازه میده فقط با نوشتن یک پرامپت (Prompt)، مینیبازیها و تجربههای تعاملی (Gizmo) بسازن و اونا رو با دیگران به اشتراک بگذارن.
🔷 قابلیتهای Pocket:
• ساخت بازی با دستورات متنی
• ویرایش و Remix پروژههای دیگران
• فید اختصاصی برای مشاهده و اجرای بازیهای ساختهشده توسط کاربران
📌 این اپ بر پایه فناوری استارتاپ Gizmo توسعه یافته؛ تیمی که متا اوایل امسال جذب کرد تا ورود جدیتری به حوزه AI Game Generation داشته باشه.
📌 البته به نظر می رسه اپلیکیشن فعلاً در فاز آزمایشی اولیه قرار داره تا واکنش کاربران و پایداری مدلهای هوش مصنوعی در ساخت بازیها سنجیده بشه.
⚠️ با توجه به region، ممکنه لینک اپ استور باز نشه
🔗 منبع خبر:
TechCrunch – Meta quietly launches Pocket
🔗 صفحه رسمی Pocket:
Meta Pocket Help Center
🔗 دانلود Pocket:
Google Play
App Store
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 383 |
| 12 |  📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۷
🧠 اگر پارامترها فقط عدد هستند، مدل اصلاً چطور آموزش میبیند؟
در قسمت قبل گفتیم پارامترها فقط مجموعهای از اعداد هستن.
اما این سؤال پیش میاد:
این عددها از کجا میان؟
- وقتی آموزش مدل شروع میشه، پارامترها تقریباً بهصورت تصادفی مقداردهی میشن.
- سپس مدل میلیونها و میلیاردها جمله رو میبینه و مدام سعی میکنه توکن بعدی رو پیشبینی کنه.
- اگر پیشبینی اشتباه باشه، مقدار پارامترها کمی تغییر میکنه تا دفعه بعد نتیجه دقیقتر بشه.
- این فرایند میلیونها بار تکرار میشه و در هر مرحله، مدل کمی بهتر از قبل یاد میگیره.
به این فرایند، Training (آموزش مدل) گفته میشه.
⚠️ نکته مهم:
در زمان آموزش، مدل فقط یکبار دادهها رو یاد میگیره.
بعد از پایان آموزش، هنگام پاسخ دادن به کاربران، دیگه پارامترهاش تغییر نمیکنن.
━━━━━━━━━━━━━━
❓ سؤال قسمت بعد:
اگر هنگام گفتگو پارامترها تغییر نمیکنند، پس ChatGPT چطور مکالمه را به خاطر میسپارد؟
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 358 |
| 13 |  🤖 AI Tool of the Day
📚 گراف بصری از ارتباطات علمی بساز
برای اینکه تو یک مقاله ببینی این کار از کجا شروع شده و به چه پژوهشهایی وصل میشه، Connected Papers یک گراف بصری از ارتباطات علمی میسازه. با وارد کردن عنوان یا DOI، شبکهای از مقالات مرتبط نمایش داده میشه که کمک میکنه مسیر مطالعهت رو دقیقتر انتخاب کنی.
🔷 قابلیتها:
🔹 نمایش گراف ارتباط بین مقالات
🔹 پیدا کردن مقالات پایهای، جدید یا کمتر دیدهشده
🔹 مناسب برای مرور ادبیات، شروع پایاننامه و ایدهپردازی
🔹 امکان ذخیره و اشتراکگذاری گراف پژوهشی
🔶 اطلاعات فنی:
🔸 تحلیل شبکهی استنادی (Citation Graph Analysis)
🔸 محاسبهی شباهت معنایی با مدلهای برداری
🔸 استفاده از دادههای Semantic Scholar برای ساخت گراف
🔸 خروجی قابل دانلود با فرمت تصویری و JSON
🔗 ابزار:
https://www.connectedpapers.com
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 382 |
| 14 |  📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۶
🧠 پارامتر (Parameter) دقیقاً چیست؟
در قسمت قبل گفتیم دانش ChatGPT داخل پارامترها ذخیره میشه.
🔷 اما پارامتر دقیقاً چیست؟
- پارامترها رو میشه اعداد بسیار زیادی تصور کرد که مدل در زمان آموزش اونا رو یاد میگیره.
- این اعداد تعیین میکنن که مدل بین کلمات، مفاهیم و الگوهای مختلف چه ارتباطی برقرار کنه.
- هر بار که مدل در مرحله آموزش یک متن جدید میبینه، این پارامترها کمی تغییر میکنن تا پیشبینیهای بعدی دقیقتر بشن.
- در مدلهای امروزی، تعداد پارامترها به دهها یا حتی صدها میلیارد میرسه.
⚠️ نکته مهم:
پارامترها خودِ اطلاعات نیستن؛ بلکه وزنها و ارتباطاتی هستن که مدل از اونا برای تولید پاسخ استفاده میکنه.
به همین دلیل، داشتن پارامترهای بیشتر همیشه به معنی باهوشتر بودن یک مدل نیست؛ کیفیت دادههای آموزشی و معماری مدل هم نقش بسیار مهمی دارن.
━━━━━━━━━━━━━━
❓ سؤال قسمت بعد:
اگر پارامترها فقط عدد هستند، مدل اصلاً چطور آموزش میبیند؟
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 432 |
| 15 |  ⚡️ AI Hack #03
📍در Canva با / هر المانی را سریع پیدا کن
در Canva لازم نیست برای پیدا کردن ابزارها و المانها وارد منوها شوی.
فقط داخل صفحه طراحی، کلید / را بزن.
یک جستجوی سریع باز میشه و میتونی در همون لحظه:
- متن اضافه کنی
- آیکون یا شکل پیدا کنی
- عکس جستجو کنی
- عناصر مختلف طراحی رو وارد کنی
📌 این میانبر باعث میشه بدون گشتن در منوها، خیلی سریعتر طراحی رو پیش ببری.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 436 |
| 16 | 📍توی فیلاگر برای ما مهمه که نظر شما نسبت به محتوا چیه؟
برای همین میخوایم نظرتون رو بدونیم و پیشنهادات شما واسمون خیلی ارزشمنده
🧠 سری آموزشهای «پشت پرده هوش مصنوعی» تا اینجا براتون چطور بوده؟ | 433 |
| 17 |  📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۵
🧠 اطلاعات ChatGPT کجا ذخیره میشه؟
در قسمت قبل گفتیم اگر ChatGPT به اینترنت وصل نباشه، باز هم میتونه به خیلی از سؤالها پاسخ بده.
⁉️ اما این اطلاعات دقیقاً کجا هستن؟
برخلاف تصور خیلیها، ChatGPT یک پایگاه داده یا پوشه از مقالهها و کتابها نداره که هنگام پاسخدادن داخلش جستجو کنه.
دانشی که در زمان آموزش یاد گرفته، بهصورت اعداد و وزنهای میلیاردها پارامتر داخل مدل ذخیره شده.
یعنی بهجای ذخیره کردن متن کتابها، الگوهای موجود در اونا رو در پارامترهاش یاد گرفته.
به همین دلیل:
- متن کتابها رو حفظ نکرده.
- نمیتونه صفحهای از یک کتاب رو پیدا کنه.
- بلکه بر اساس دانشی که در پارامترهایش شکل گرفته، پاسخ تولید میکنه.
✅ به این نوع دانش، Parametric Knowledge (دانش پارامتریک) گفته میشه.
⚠️ نکته مهم:
دانش پارامتریک ثابت نیست؛ هر بار که نسخهی جدیدی از مدل آموزش داده میشه، این دانش بهروزرسانی میشه.
━━━━━━━━━━━━━━
❓ سؤال قسمت بعد:
اگر اطلاعات داخل پارامترها ذخیره میشود، پس پارامتر دقیقاً چیست؟
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 427 |
| 18 | 👾اگه سوالی از ویدیوهای آموزشی داشتی
می تونی تو *«جامعه هوش مصنوعی فیلاگر»* مطرحش کنی🚀
به این گروه وارد شو👇🏻
🟡🟡🟡 👉🏻 @filoger_group
دوستان خوب و با مهارت توی قدیمیترین کامیونیتی AI به سوالات شما جواب میدن💜
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 403 |
| 19 |  🎓 آموزش ۱ | چطور به n8n با نت ملی و با شارژ ریالی دسترسی داشته باشیم؟
اگر میخواید ساخت Agentها و Workflowهای هوش مصنوعی رو شروع کنید، اولین قدم دسترسی به n8n هست. 🤖
توی این ویدیو یاد میگیرید:
✅ چطور با استفاده از سایت Runflare به سرور n8n متصل بشید.
💡 چند نکته مهم:
سرویس معرفیشده با اینترنت ملی در دسترسه.
اگر امکان شارژ اکانت n8n رو به صورت دلاری نداشته باشید میتونید برای ساخت یک سری از ایجنت ها از طریق سایت معرفی شده به سرور n8n ، وصل بشید.
اگر هنگام ساخت اپ با خطای کمبود منابع (CPU/RAM) مواجه شدید، معمولاً با حذف پروژههای قبلی یا افزایش منابع این مشکل برطرف میشه.
داخل ویدیو تمام مراحل بهصورت قدمبهقدم نمایش داده شده تا بتونید بدون دردسر محیط توسعه Agentهای خودتون رو راهاندازی کنید. 🚀
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 535 |
| 20 |  🎁 یه خبر خوب برای کامیونیتیِ هوش مصنوعی در تلگرامِ فیلاگر
از این هفته تصمیم گرفتیم آموزش هایی در مورد ساخت Agentهای هوش مصنوعی در قالب پستهای کوتاه و کاربردی با شما به اشتراک بذاریم. 🤖
توی این مجموعه، نکات مهم، تجربههای عملی و ایدههایی رو میبینید که میتونن برای ساخت Agentها و استفاده بهتر از ابزارهای هوش مصنوعی مفید باشن.
اگر به یادگیری عملی AI علاقه دارید، جمعه ها پستهای ما رو از دست ندید. 🚀💜
🧠 فیلاگر |جامعه هوشمصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 449 |
