فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
الذهاب إلى القناة على Telegram
فیلاگر|جامعه هوشمصنوعی ایران 🟣آموزشهای رایگان برنامهنویسی هوشمصنوعی 🟡رویدادهای AI 🟣تازههای هوشمصنوعی ارتباط با پشتیبانی: @filoger_support گروه تلگرامی پرسش و پاسخ هوشمصنوعی: @filoger_group اینستاگرام فیلاگر: Instagram.com/filoger_com
إظهار المزيد4 769
المشتركون
-224 ساعات
+47 أيام
+3730 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+3
في 0 قنوات
سبتمبر '26
+73
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+64
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+145
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+67
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+16
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+3
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+3
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+34
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+62
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+92
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+56
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+37
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+31
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+25
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+33
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+37
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+86
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+82
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+37
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+59
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+55
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+45
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+122
في 62 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+77
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+50
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+42
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+65
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+61
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+112
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+59
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+94
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+95
في 9 قنوات
Get PRO
يناير '24
+127
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+109
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+86
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+83
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+44
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+70
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+61
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+58
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+103
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+78
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+116
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+94
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+110
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+192
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+44
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+15
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+44
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+39
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+71
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+105
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+60
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+91
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+58
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+68
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+65
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+131
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+87
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+162
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+104
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+188
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+252
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+208
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+149
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+165
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+420
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+338
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+250
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+1 791
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 04 أكتوبر | 0 | |||
| 03 أكتوبر | 0 | |||
| 02 أكتوبر | +2 | |||
| 01 أكتوبر | +1 |
منشورات القناة
📍 ابزار چندکاره برای ساخت محتوا با هوش مصنوعی
ابزار Runable؛ فقط یک ارائهساز نیست؛ میتونه از روی توضیح متنی، انواع خروجیهای محتوایی و دیجیتال بسازه.
🔹 ارائه و کاروسل
🔹 تصویر و ویدئو
🔹 سند و تحقیق
🔹 سایت و اپلیکیشن
🔹 محتوای بصری برای شبکههای اجتماعی
✅ نکته جالب اینه که همه این قابلیتها داخل یک محیط جمع شدن و برای شروع هم پلن رایگان داره.
🔗 لینک:
https://runable.com/
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com
| 2 | 🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۷: Planning در AI Agentها چیست؟
در قسمت قبل درباره Context گفتیم؛ اطلاعاتی که Agent همین الان برای تصمیمگیری در اختیار داره.
اما وقتی هدف بزرگ و چندمرحلهای باشه، Agent باید قبل از اجرا بدونه:
از کجا شروع کنه و چه مراحلی رو طی کنه؟
اینجاست که Planning وارد میشه.
Planning:
یعنی Agent یه هدف بزرگ رو به چند کار کوچکتر تقسیم کنه.
مثلاً اگه بگیم:
«برای سفر سهروزه به شیراز برنامهریزی کن.»
ایجنت میتونه هدف رو اینطور بشکنه:
1️⃣ بررسی تاریخ و شرایط سفر
2️⃣ پیدا کردن گزینههای رفتوآمد
3️⃣ بررسی محل اقامت
4️⃣ انتخاب جاهای دیدنی
5️⃣ ساخت برنامه روزانه
بعد هر مرحله رو جداگانه انجام میده و در صورت نیاز، برنامه رو اصلاح میکنه.
پس خیلی ساده:
Planning = تبدیل یک هدف بزرگ به مجموعهای از قدمهای قابل انجام
این قابلیت باعث میشه Agent بتونه کارهای پیچیده و چندمرحلهای رو مدیریت کنه.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 204 |
| 3 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش آخر | با قدرتمندتر شدن AI، بحث ایمنی جدیتر میشود
همزمان با مستقلتر شدن مدلها و ایجنتها، امنیت و کنترل هوش مصنوعی هم بیشتر مورد توجه قرار گرفته:
🔹 ایجنتهای آزمایشی OpenAI در یک رخداد ۵۳ تصویر کاربران رو ناخواسته روی سرویسهای عمومی میزبانی تصویر قرار دادن.
🔹 انویدیا Open Agent Safety رو برای محدودکردن دسترسی و نظارت بر رفتار ایجنتها معرفی کرده.
🔹 پرونده Anthropic و پنتاگون هم دوباره بحث محدودیت استفاده نظامی از مدلهای AI رو مطرح کرده.
🔹 پژوهشگران درباره Model Collapse هشدار میدن؛ مشکلی که ممکنه با آموزش نسلهای آینده AI روی حجم زیادی از محتوای تولیدشده توسط خود AI ایجاد بشه.
📌 هرچقدر ایجنتها توانمندتر و مستقلتر میشن، حریم خصوصی، کنترل دسترسی و ایمنی اونها هم اهمیت بیشتری پیدا میکنه.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 247 |
| 4 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش دوم | موج جدید مدلها و ابزارهای AI
چند مدل و ابزار مهم جدید معرفی شدن:
🔹 آنتروپیک Claude Sonnet 5.5 رو معرفی کرده؛ مدلی که طبق اعلام شرکت بیش از ۳۰٪ سریعتر از Sonnet 5 است و هزینه انجام بعضی تسکها رو تا ۳۰٪ کاهش میده.
🔹 گوگل از Gemini 4 Argon با تمرکز روی کدنویسی، امنیت سایبری و کارهای پیچیده رونمایی کرده.
🔹 قابلیتهای جدید Google Vids ساخت و ویرایش ویدیوهای 1080p با AI رو سادهتر میکنن.
🔹 متا با Horizon Create و Horizon Studio امکان ساخت بازیهای دوبعدی و سهبعدی با پرامپت رو توسعه داده.
🔹 انویدیا هم Lyra 2.0 رو برای تبدیل تصاویر به محیطهای سهبعدی قابلکاوش منتشر کرده.
🔹 مدلهای صوتی جدید گوگل و ElevenLabs هم کنترل بیشتری روی لحن، احساس و اجرای طبیعی صدا ارائه میدن.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 219 |
| 5 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش اول| OpenAI؛ از چتبات به محیط کاری کامل
اوپنایآی در موج جدید محصولاتش تمرکز زیادی روی ایجنتها و انجام کامل کارها داخل ChatGPT گذاشته:
🔹 Dots:
ایجنتهایی که میتونن در پسزمینه و حتی وقتی ChatGPT بسته است، به انجام کارها ادامه بدن.
🔹 ChatGPT Space:
فضای مشترک برای پروژهها، فایلها، اعضای تیم و ایجنتها.
🔹 Pages و Slides:
برای ساخت و ویرایش اسناد و ارائه با کمک AI
🔹 Codex:
با محیطهای ابری، کنترل صوتی و بررسی خودکار کد ارتقا پیدا کرده.
🔹 OpenAI Marketplace و Decisions API:
برای کسبوکارها و توسعهدهندگان معرفی شدن.
📌 در مجموع، OpenAI داره ChatGPT رو از یک چتبات به محیطی یکپارچه برای مدل، ایجنت، فایل، ابزار و کار تیمی تبدیل میکنه.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 207 |
| 6 | لا يوجد نص... | 195 |
| 7 | 🚀 شرکت OpenAI با dots داره یه قدم دیگه از «چت با هوش مصنوعی» فاصله میگیره
اینجا AI فقط منتظر سؤال شما نمیمونه؛ میتونه کارها رو دنبال کنه، اطلاعات رو از ابزارهای مختلف کنار هم بذاره، در جریان پروژهها بمونه و وقتی لازم شد برای تأیید یا تصمیمگیری سراغ شما بیاد.
🔹 تو دمویی که میبینید، dots روی کارهایی مثل:
مدیریت پروژه، آمادهسازی ارائه، بررسی اطلاعات تیم، برنامهریزی جلسه و حتی کارهای شخصی همزمان کار میکنه.
✅ یعنی ایده اصلی اینه:
هوش مصنوعی فقط جواب نده؛ بخشی از جریان واقعی کار بشه.
❓ به نظرتون چنین دستیارهایی واقعاً میتونن بخشی از کارهای روزمره ما رو بهصورت دائمی مدیریت کنن؟
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 284 |
| 8 | 🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۶: Context در AI Agentها چیست؟
در قسمت قبل درباره Memory گفتیم؛ اینکه Agent چطور بعضی اطلاعات رو نگه میداره.
اما Context چیز متفاوتیه.
مفهوم Context یعنی اطلاعاتی که Agent همین الان برای تصمیمگیری در اختیار داره؛ مثل:
🔹 پیامهای اخیر گفتگو
🔹 نتیجه ابزارهایی که استفاده کرده
🔹 فایل یا دادهای که در حال بررسیه
🔹 هدف و دستور فعلی کاربر
مثلاً اگه از Agent بخوایم:
«همین فایل رو بررسی کن و سه نکته مهمش رو بگو.»
ایجنت باید محتوای فایل، درخواست شما و اطلاعات قبلی همین کار رو داخل Context داشته باشه تا بتونه پاسخ درست بده.
اما Context ظرفیت محدودی داره.
اگه اطلاعات زیاد بشن، Agent باید تشخیص بده کدوم بخشها مهمترن و چه چیزهایی باید خلاصه یا کنار گذاشته بشن.
پس خیلی ساده:
اطلاعاتی که برای بعد نگه میداریم = Memory
اطلاعاتی که Agent همین الان برای فکر کردن استفاده میکنه = Context
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 260 |
| 9 | 🔥 ترامپ و غولهای فناوری بر سر ایمنی هوش مصنوعی توافق کردند
دونالد ترامپ و مدیران چند شرکت بزرگ فناوری آمریکا از جمله OpenAI، Anthropic، Google، Meta و NVIDIA توافقی داوطلبانه برای توسعه ایمنتر هوش مصنوعی امضا کردن.
🔹 شرکتها متعهد شدن نظارت مستقل و کنترلهای داخلی بیشتری برای ارزیابی ایمنی مدلهای AI ایجاد کنن.
🔹 خطرات سایبری، زیستی و شیمیایی از محورهای اصلی این توافق هستن.
🔹 این توافق فعلاً الزام قانونی نداره، اما میتونه زمینهای برای استانداردها و مقررات آینده آمریکا در حوزه هوش مصنوعی باشه.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 362 |
| 10 | 🔹 زیرساخت ساخت ایجنتها ارتقا پیدا کردرابط Agents API وارد مرحله آزمایشی عمومی شده و توسعهدهندگان میتونن ایجنتهایی با حافظه، ابزارهای مختلف، اجرای میزبانیشده و قابلیتهای چندایجنتی بسازن.
🔹 سرعت Codex و API افزایش پیدا میکنهحالت جدید Ultrafast برای افزایش سرعت پردازش معرفی شده. اوپنایآی میگه این حالت میتونه تولید توکن رو در Codex تا ۸ برابر و در API تا ۶ برابر سریعتر کنه.
🔹 پلاگینها قدرتمندتر شدنتوسعهدهندگان حالا میتونن تجربههای تعاملیتر و شبیه اپلیکیشن رو مستقیماً داخل ChatGPT ایجاد کنن؛ از رابطهای تعاملی گرفته تا کار با فایلها و Automation.
📌 جمعبندی:مسیر جدید اوپنایآی فقط درباره ساخت مدلهای قویتر نیست؛ این شرکت در حال تبدیل ChatGPT به محیطیه که مدل، ایجنت، فایل، ابزار و تیم کاری همگی در یه فضای واحد کنار هم قرار میگیرن.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 304 |
| 11 | 📍 خلاصه مهمترین اتفاقات کنفرانس OpenAI
اوپنایآی در رویداد OpenAI DevDay 2026، مجموعهای از قابلیتهای جدید رو معرفی کرد؛ معرفیهایی که نشون میدن تمرکز این شرکت بیشتر از قبل به سمت ایجنتهایی که واقعاً کار انجام میدن رفته.
🔹 ایجنتهای Dots معرفی شدن
ایجنتهای جدید Dots میتونن بهصورت ۲۴ ساعته کار کنن، کامپیوتر ابری اختصاصی داشته باشن و حتی وقتی ChatGPT رو بستید، به انجام وظایف ادامه بدن. این ایجنتها از طریق Pluginها میتونن به هزاران اپلیکیشن و سرویس متصل بشن.
🔹 مدل GPT-6.1 Sol از راه رسید
مدل جدید Sol برای کدنویسی ایجنتی، کار با کامپیوتر و وظایف حرفهای ارتقا پیدا کرده. اوپنایآی میگه این مدل در برخی حوزهها به عملکرد Astra نزدیک شده، درحالیکه هزینه استفاده ازش بسیار پایینتره.
🔹 محیط کاری ChatGPT گستردهتر شد
قابلیت Space محیط مشترکی برای فایلها، اعضای تیم و ایجنتها ایجاد میکنه. قابلیت Pages هم امکان ساخت و ویرایش اسناد با همکاری انسان و هوش مصنوعی رو فراهم میکنه.
📌 ادامه در پست بعد...
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 289 |
| 12 | 🚀 نوبت مدل Claude Sonnet 5.5 هم رسید!
آنتروپیک از Claude Sonnet 5.5، دومین مدل خانواده Claude 5.5 رونمایی کرد؛ مدلی که برای کارهای روزمره حرفهای، کدنویسی، رفع باگ و ساخت اسناد، اسلاید و فایلهای اکسل طراحی شده.
🔹 بیش از ۳۰٪ سریعتر از Sonnet 5
🔹 تا ۳۰٪ هزینه کمتر برای انجام هر تسک بهدلیل مصرف توکن کمتر
🔹 امتیاز 70.6٪ در Terminal-Bench 4.0 برای Agentic Coding؛ در برابر 10.3٪ برای Sonnet 5
🔹 عملکرد نزدیک به Opus 5.5 در برخی ارزیابیهای کارهای دانشی و استفاده از کامپیوتر
🔹 بهبود قابلتوجه در کدنویسی، درک تصویر، کارهای طولانی و طراحی
🔸 با اینکه قیمت API تغییر نکرده، آنتروپیک میگه بهخاطر مصرف توکن کمتر، هزینه نهایی انجام خیلی از تسکها میتونه تا ۳۰٪ پایینتر باشه.
آنتروپیک میگه Opus 5.5 همچنان برای مسائل پیچیده و باز که نیاز به قضاوت طولانی دارن قویتره ؛ Sonnet 5.5 بیشتر برای رسیدن به تعادل بین قدرت، سرعت و هزینه ساخته شده. همچنین Haiku 5.5 هم قراره طی هفتههای آینده به این خانواده اضافه بشه.
🔗 https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 378 |
| 13 | 📍 جزوهات رو تبدیل به فلشکارت کن!
با دادن جزوه، PDF یا متن درسی به ابزار Quizle، هوش مصنوعی می تونه موارد زیر رو بسازه:
🔹 فلشکارتهای مرور
🔹 سؤالهای تمرینی
🔹 تستهای چندگزینهای
🔹 خلاصه نکات مهم
بعد میتونید از روشهای مرور Quizlet، استفاده کنید.
🔗 لینک ابزار:
https://quizlet.com/features/ai-study-tools
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 420 |
| 14 | 🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۵: Memory در AI Agentها چیست؟
در قسمتهای قبل دیدیم Agent میتونه تصمیم بگیره و از ابزارها استفاده کنه.
اما یه سؤال مهم:
ایجنت چطوری اطلاعات قبلی رو به یاد میاره؟
اینجاست که Memory مطرح میشه.
مدلهای زبانی بهصورت پیشفرض فقط اطلاعاتی رو میبینن که تو همون لحظه بهشون داده شده؛ اما با Memory، ایجنت میتونه اطلاعات مهم رو ذخیره و تو تعاملات بعدی استفاده کنه.
معمولاً دو نوع Memory وجود داره:
🔹 Short-term Memory
اطلاعات مربوط به همین گفتگو یا کار فعلی.
🔹 Long-term Memory
اطلاعاتی که برای استفادههای آینده ذخیره میشت؛ مثل ترجیحات کاربر یا اطلاعات یه پروژه.
اما Memory ذخیره کردن همه چیز نیست؛
یه Agent خوب باید تشخیص بده چه چیزی مهمه و چه چیزی باید فراموش بشه.
#پشت_پرده_AI_Agent
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 439 |
| 15 | 📍 ۴ ابزار AI برای صحبت کردن با PDFها!
این ابزارها به شما اجازه میدن به جای خوندن خط به خط فایلهای طولانی، مقالهها و گزارشها، فایل رو آپلود کنید و مثل یه چتبات درباره محتواشون سؤال بپرسید:
🔹 SciSpace Copilot
مناسب مقالههای علمی؛ توضیح مفاهیم سخت، خلاصهسازی و تحلیل Research Paper
🔗 https://scispace.com/copilot
🔹 Humata AI
مناسب گزارشها، مستندات و فایلهای کاری؛ استخراج نکات مهم و پاسخ به سؤالها
🔗 https://www.humata.ai
🔹 AskYourPDF
تبدیل PDFها به یه دستیار هوشمند برای گفتگو و خلاصهسازی
🔗 https://askyourpdf.com
🔹 ChatPDF
سادهترین گزینه برای شروع؛ فایل بدید و سؤال بپرسید
🔗 https://www.chatpdf.com
🔶 کاربردها:
🔸 مطالعه سریع مقالهها
🔸 تحلیل گزارشها و قراردادها
🔸 استخراج ایده برای تولید محتوا
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 464 |
| 16 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش آخر
🔹 رهبران AI در شورای امنیت سازمان ملل
سم آلتمن، داریو آمودی، یوشوا بنجیو و کلمنت دلانگ در نشست شورای امنیت درباره AI و امنیت بینالمللی صحبت کردن. استانداردهای مشترک برای ارزیابی مدلها، گزارش رخدادهای امنیتی و مدیریت ریسک سیستمهای پیشرفته از محورهای اصلی بحث بود.
🔹 جنسن هوانگ سناریوی پایان جهان رو رد کرد
مدیرعامل انویدیا گفته احتمال اینکه AI باعث پایان جهان تا سال ۲۰۳۰ بشه رو «صفر درصد» میدونه و با نگاههای آخرالزمانی درباره این فناوری مخالفه.
🔹 آمریکا پیشنهاد گفتوگوی AI با چین رو مطرح کرد
در مذاکرات اخیر دو کشور، آمریکا ایجاد سازوکاری برای گفتوگو و اطلاعرسانی درباره حوادث مهم هوش مصنوعی رو مطرح کرده.
🔹 حالا Google Photos صاحب کمد لباس هوشمند شده
قابلیت Wardrobe لباسها و اکسسوریهای موجود در تصاویر کاربر رو شناسایی میکنه و به یه کمد دیجیتال برای ساخت و امتحان استایلهای مختلف تبدیل میکنه.
🔹 مدل Gemini از طرف شما تلفن میزنه
قابلیت آزمایشی Call for Me به Gemini اجازه میده با اجازه کاربر با کسبوکارها تماس بگیره؛ کاربر هم میتونه متن مکالمه رو زنده دنبال کنه و در صورت نیاز کنترل تماس رو در دست بگیره.
🔹 کروم برای مطالعه هوشمندتر شد
قابلیتهای جدید Chrome ادامه مطالعه بین دستگاهها رو سادهتر کردن و Gemini هم میتونه از محتوا خلاصه تهیه کنه و بر اساسش آزمون تعاملی بسازه.
🔹 ایجنت Muse متا مستقلتر میشه
ایجنت شخصی متا قراره آواتار و آدرس ایمیل اختصاصی داشته باشه، با اجازه کاربر روی Mac کارهایی انجام بده و از طریق اتصال به سرویسهای خرید و پرداخت، بخشی از فرایند خرید رو انجام بده.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 430 |
| 17 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش دوم:
🔹 مدل Claude به کشف یک سامانه آنزیمی ناشناخته کمک کرد
آنتروپیک میگه Agentهای Claude هنگام بررسی DNA باکتریوفاژها به یه سامانه آنزیمی ناشناخته رسیدن که برخی ویژگیهاش یادآور CRISPR ئه. حدود ۹۵۰ Agent طی ۲۱ ساعت در این فرایند مشارکت داشتن و یافتهها سپس توسط پژوهشگران بررسی شدن.
🔹 مدل پزشکی علیبابا برای تحلیل CT
مدل RADAR آکادمی DAMO برای شناسایی ۱۴۶ یافته بالینی در ۱۸ اندام شکمی توسعه یافته. در یه ارزیابی نزدیک به ۴۰ هزار مورد واقعی، عملکرد متوسط مدل از ۲۳ نفر از ۲۶ رادیولوژیست حاضر در مقایسه بالاتر گزارش شد.
🔹 جهش Vera Rubin در پردازش Agentهای AI
انویدیا میگه Vera Rubin NVL72 در برخی workloadهای Agentic میتونه تا ۳۰ برابر throughput بیشتر بهازای هر مگاوات نسبت به GB300 NVL72 ارائه کنه.
🔹 علیبابا به سمت مدلهای چندتریلیونپارامتری میره
علیبابا در نقشه راه AI خودش از هدفگذاری برای مدلهای آینده Qwen با مقیاس تا ۱۰ تریلیون پارامتر خبر داده.
🔹 آموزش رایگان Claude
آکادمی آنتروپیک (Anthropic Academy) مجموعهای از آموزشهای رایگان برای یادگیری Claude، API و Claude Code ارائه کرده؛ از مباحث مقدماتی تا موضوعات فنیتر.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 361 |
| 18 | 📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش اول
🔹 مدل های GPT-6 Sol و Luna معرفی شدن
اوپنایآی خانواده GPT-6 رو با دو مدل جدید گسترش داده؛ Sol برای کارهای حرفهایتر و پیچیده و Luna برای پردازش سریع، پرتعداد و کمهزینه طراحی شده.
🔹 مدل Claude Opus 5.5 با هزینه اجرای کمتر
آنتروپیک میگه Opus 5.5 نسبت به نسل قبلی حدود ۴۰٪ هزینه اجرای کمتری داره و برای کدنویسی Agentic و پروژههای طولانی بهینهتر شده.
🔹 مدل Qwen-Image-2.1 با پشتیبانی از تصاویر شفاف
علیبابا مدل جدید Qwen-Image رو با وزنهای باز منتشر کرده. مدل از RGBA و پسزمینه شفاف پشتیبانی میکنه و میتونه همزمان از حداکثر ۱۰ تصویر مرجع استفاده کنه.
🔹 مدل Jev؛ هوش مصنوعی که بهجای متن، تصمیم میده
مدل Jev از TypeSafe AI بهجای تولید پاسخ متنی، خروجیهایی مثل احتمال، امتیاز و انتخاب بین گزینهها تولید میکنه؛ رویکردی که میتونه برای Agentها و سیستمهای تصمیمگیری کاربردی باشه.
🔹 حالا Gemini صاحب آواتار زنده شده
قابلیت Live Avatar پاسخهای Gemini رو با چهره متحرک و هماهنگی لب و گفتار نمایش میده و امکان جابهجایی میان ۹۷ زبان رو داره. دسترسی اولیه برای Gemini Enterprise ارائه شده.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 363 |
| 19 | لا يوجد نص... | 348 |
| 20 | 🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۴: Agent چطور تصمیم میگیره از کدوم ابزار استفاده کنه؟
در قسمت قبل دیدیم Agent با Tool Calling میتونه از ابزارهای مختلف استفاده کنه.
اما وقتی چند ابزار در اختیارش باشه، از کجا میفهمه کدوم رو انتخاب کنه؟
معمولاً هر ابزار با یه توضیح مشخص به مدل معرفی میشه؛ مثلاً:
🔹 Search → جستوجوی اطلاعات
🔹 Email → کار با ایمیل
🔹 Calendar → بررسی تقویم
🔹 Files → خواندن فایلها
ایجنت درخواست کاربر رو بررسی میکنه و اون رو با توانایی ابزارها مقایسه میکنه.
مثلاً اگه بگیم:
«جلسه فردا چه ساعتیه؟»
مدل تشخیص میده اطلاعات موردنیاز داخل تقویمه ، بنابراین ابزار Calendar رو انتخاب میکنه.
اما اگه بگیم:
«آخرین خبر درباره یک شرکت رو پیدا کن.»
احتمالاً سراغ ابزار جستوجوی وب میره.
پس انتخاب ابزار معمولاً بر اساس این سؤال انجام میشه:
برای انجام قدم بعدی، کدوم ابزار اطلاعات یا عملی رو که نیاز دارم فراهم میکنه؟
✅ هرچی توضیح و ورودیهای ابزار دقیقتر تعریف شده باشن، احتمال انتخاب درست هم بیشتر میشه.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com | 426 |
