فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
الذهاب إلى القناة على Telegram
فیلاگر|جامعه هوشمصنوعی ایران 🟣آموزشهای رایگان برنامهنویسی هوشمصنوعی 🟡رویدادهای AI 🟣تازههای هوشمصنوعی ارتباط با پشتیبانی: @filoger_support گروه تلگرامی پرسش و پاسخ هوشمصنوعی: @filoger_group اینستاگرام فیلاگر: Instagram.com/filoger_com
إظهار المزيد4 732
المشتركون
+124 ساعات
-47 أيام
-130 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+5
في 0 قنوات
أغسطس '26
+64
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+145
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+67
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '26
+16
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+3
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+3
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+34
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+62
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+92
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+56
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+37
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+31
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+25
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+33
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+37
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+86
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+82
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+37
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+59
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+55
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+45
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+122
في 62 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+77
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+50
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+42
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+65
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+61
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+112
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+59
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+94
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+95
في 9 قنوات
Get PRO
يناير '24
+127
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+109
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+86
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+83
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+44
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+70
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+61
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+58
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+103
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+78
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+116
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+94
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+110
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+192
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+44
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+15
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+44
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+39
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+71
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+105
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+60
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+91
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+58
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+68
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+65
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+131
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+87
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+162
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+104
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+188
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+252
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+208
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+149
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+165
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+420
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+338
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+250
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+1 791
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 04 سبتمبر | 0 | |||
| 03 سبتمبر | +4 | |||
| 02 سبتمبر | +1 | |||
| 01 سبتمبر | 0 |
منشورات القناة
🎓 آموزش 7 | جزوه تئوری n8n بخش دوم
#آموزش_ایجنت
🧠 فیلاگر |جامعه هوشمصنوعی ایران
🆔 @filoger_com
| 2 |  🚀 شرکت OpenAI از GPT-6 Astra رونمایی کرد؛ تمرکز جدی روی Agent و Computer Use
شرکت OpenAI مدل جدید GPT-6 Astra رو معرفی کرده؛ مدلی که بیش از چتکردن، برای انجام مستقل کارهای چندمرحلهای روی کامپیوتر، کدنویسی و پژوهش طراحی شده.
🔹 ویژگی Computer Use قدرتمندتر
مدل Astra میتونه با نرمافزارها و مرورگر کار کنه، فرم پر کنه، داده تحلیل کنه، سایت بسازه و حتی تست رابط کاربری انجام بده. در OSWorld 2.0 امتیاز 72.6٪ گرفته؛ GPT-5.6 Sol در همین تست 65.7٪ ثبت کرده
🔹 جهش در کدنویسی Agentic
در Terminal-Bench 4.0 امتیاز Astra به 57.9٪ رسیده، در حالی که GPT-5.6 Sol امتیاز 37.3٪ داشته. در Codex هم سیستم جدیدی برای نگهداری یادداشت و بازیابی اطلاعات از contextهای قبلی اضافه شده تا پروژههای طولانی کمتر دچار فراموشی جزئیات بشن
🔹 توانایی سایبری بسیار بالا
مدل Astra اولین مدل OpenAIئه که در چارچوب Preparedness این شرکت به سطح Critical در امنیت سایبری رسیده و در ExploitBench امتیاز 100٪ ثبت کرده
🔗 منبع:
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 161 |
| 3 | 🔥 *مهمترین اخبار هوش مصنوعی این هفته | بخش دوم*
🔹 شرکت OpenAI: مدل جدید Astra به سطح «ریسک بحرانی» سایبری رسیده
شرکت OpenAI اعلام کرده مدل آینده Astra در ارزیابیهای امنیت سایبری به سطح Critical رسیده؛ یعنی میتونه با استقلال بالا آسیبپذیریهای جدید رو شناسایی و ازشون سوءاستفاده کنه.
به همین دلیل OpenAI پیش از عرضه عمومی، محافظهای امنیتی بیشتری براش در نظر گرفته و دسترسی اولیه اون محدود خواهد بود.
🔹 نگرانی جدید درباره روش استدلال Astra
گزارشها همچنین از استفاده Astra از تکنیکی به نام Recurrent Depth / Opaque Recurrence خبر میدن؛ روشی که در اون مدل میتونه بهجای تولید یک زنجیره استدلال کاملاً خطی، وضعیت داخلی خودش رو در چند مرحله بازپردازش کنه.
نگرانی کارشناسان اینه که چنین روشی میتونه نظارت بر Chain of Thought رو دشوارتر کنه. باک شلگریس، مدیرعامل Redwood Research، هم درباره احتمال کاهش قابلیت نظارت بر استدلال مدل هشدار داده.
🔹 آنتروپیک هم در حال افزایش محدودیتهای امنیتی مدلهاشه
پس از چند حادثه در ارزیابیهای امنیت سایبری، Anthropic بعضی از آزمایشهای پرریسک رو متوقف و نظارت و کنترل محیطهای آزمایشی رو تقویت کرده.
🔹 شرکت OpenAI در حال ساخت قابلیت خاموشسازی خودکار AIئه
پس از حادثه خروج یک عامل از محیط آزمایشی و دسترسی اون به اینترنت، OpenAI اعلام کرده روی قابلیتهای Automated Shutdown و کنترل دقیقتر اجرای وظایف عاملها کار میکنه.
📌 جمعبندی:
به نظر میرسه رقابت مدلهای جدید فقط بر سر «هوشمندتر شدن» نیست؛ کنترل، نظارت و امنیت عاملهای خودمختار هم به یکی از مهمترین میدانهای رقابت تبدیل شده.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 245 |
| 4 | 🔥 مهمترین اخبار هوش مصنوعی این هفته
🔹 مدل OpenClaw 2.0 منتشر شد؛ نصب سادهتر، همکاری چندنفره
نسخه جدید عامل متنباز OpenClaw منتشر شد. مهمترین تغییرات شامل نصب سادهتر، بازطراحی کامل رابط کاربری مرورگر و اضافهشدن Shared Cloud Sessions ئه؛ قابلیتی که اجازه میده چند کاربر در یک جلسه مشترک با حفظ context روی یک عامل کار کنن.
🔹 ابزار Google Pics؛ ابزار جدید ساخت و ویرایش تصویر
گوگل ابزار Pics رو معرفی کرده که با استفاده از فناوری Nano Banana امکان ساخت و ویرایش تصاویر، جداسازی اشیا و حتی ویرایش متن داخل تصاویر رو فراهم میکنه و با Google Docs و Slides هم یکپارچه میشه.
🔹 مدل Meta Muse Spark 1.3؛ عامل هوش مصنوعی کارآمدتر شد
نسخه جدید Muse Spark برای کارهای Coding و Agentic منتشر شده و طبق مقایسههای متا، نسبت به نسخه قبلی حدود ۲۰٪ تماس ابزار کمتر و ۲۵٪ مصرف توکن پایینتری داره.
🔹 مدل های Gemini 3.8 Flash و نسخه Cyber معرفی شدن
گوگل Gemini 3.8 Flash رو با تمرکز بر استدلال، کدنویسی و workflowهای agentic معرفی کرده و در کنارش نسخه تخصصی Gemini 3.8 Flash Cyber رو برای کاربردهای امنیت سایبری عرضه کرده.
📌 ادامه در پست بعد...
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 210 |
| 5 |  لا يوجد نص... | 202 |
| 6 |  📍 گوگل Gemini 3.8 Flash رو معرفی کرد
گوگل دو مدل جدید معرفی کرده:
🔹 Gemini 3.8 Flash
مدلی سریعتر و اقتصادیتر برای کدنویسی، استدلال و اجرای تسکهای Agentic.
🔹 Gemini 3.8 Flash Cyber
نسخه تخصصی امنیت سایبری که برای پیدا کردن آسیبپذیریها و ساخت Patch طراحی شده.
✅ طبق اعلام گوگل، مدل Cyber در برخی تستها تونسته ۲.۶ برابر Patch صحیح بیشتری نسبت به مدلهای بزرگتر تولید کنه.
✅ به نظر میرسه تمرکز اصلی گوگل در نسل جدید Gemini، حرکت جدیتر به سمت AI Agentها، کدنویسی و امنیت سایبریه.
📌 توضیح ویدئو: مدل Gemini 3.8 Flash این بازی رو با استفاده از یک دستور ساده (پرامپت) و بهکارگیری یک فرمانِ تکرارشونده در Google Antigravity خلق کرده.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 261 |
| 7 |  📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۴۶
🧠 چطور یک مدل میتواند سریعتر پاسخ بدهد؟
فرض کنید یه مدل بزرگ برای تولید هر توکن، محاسبات زیادی انجام میده.
میشه قبلش، چند توکن بعدی رو حدس زد؟
بله؛ یکی از روشها Speculative Decodingئه.
- در این روش، یه مدل کوچکتر ابتدا چند توکن رو پیشنهاد میده.
- بعد، مدل بزرگ اون پیشنهادها رو بررسی میکنه.
- اگه پیشنهادها درست باشن، چند توکن میتونن سریعتر پذیرفته بشن.
🔹 مدل کوچک → پیشنهاد
🔹 مدل بزرگ → بررسی
🔹 توکنهای تأییدشده → ادامه پاسخ
در نتیجه، مدل بزرگ مجبور نیست برای هر توکن همیشه مسیر کامل محاسبات رو بهتنهایی طی کنه.
⚠️ نکته مهم:
مدل کوچک جای مدل اصلی رو نمیگیره؛ فقط کمک میکنه مدل بزرگ سریعتر پاسخ تولید کنه.
#پشت_پرده_هوش_مصنوعی
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 271 |
| 8 |  ⚡️ AI Hack #13
📍 با Runway؛ یک شیء رو از ویدیو حذف کن!
با ابزارهای هوش مصنوعی Runway میتونید یک شیء اضافی داخل ویدیو رو ازش حذف کنید، بدون اینکه دوباره فیلمبرداری کنید.
کافیه ویدیو رو وارد کنید، بخش موردنظر رو مشخص کنید و اجازه بدید AI فضای خالی رو بازسازی کنه.
🔷 مناسب برای حذف:
افراد اضافی
اشیای مزاحم
نوشتهها و عناصر ناخواسته
#AI_Hack
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 316 |
| 9 |  📍 یک LLM رو از صفر، فقط در ۲ ساعت بساز!
پروژه MiniMind ، می تونه کمک کنه تا بهتر متوجه بشیم داخل یک مدل زبانی چه اتفاقی میافته
🔹 توی این پروژه آموزشی، یک مدل زبانی کوچک با حدود ۶۴ میلیون پارامتر رو از صفر آموزش میدید؛ بدون مدل از پیش آموزشدیده، بدون LoRA و بدون اینکه کل مسیر رو ابزارهای آماده براتون انجام بدن.
🔹 یعنی مرحلهبهمرحله با خودِ ساختار LLM، داده، آموزش و منطق پشت مدل آشنا میشید.
✅ پروژه اصلی چینیه، اما نسخه و مستندات انگلیسی هم داره؛ پس برای یادگیری شخصی، پروژه دانشجویی یا درک عمیقتر LLMها گزینه خوبیه.
🔗 github.com/jingyaogong/minimind
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 296 |
| 10 |  📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۴۵
🧠 چطور یک مدل بزرگ روی چند GPU اجرا میشود؟
بعضی مدلها اون قدر بزرگ هستن که قرار دادن تمامشون روی یک GPU ممکن نیست.
راهحل چیه؟
تقسیم مدل بین چند GPU.
تو این روش، بخشهای مختلف مدل یا محاسباتش بین چند GPU توزیع میشه.
مثلاً:
GPU 1 → بخشی از مدل
GPU 2 → بخش دیگری از مدل
GPU 3 → ادامه محاسبات
دادهها و نتایج بین GPUها جابهجا میشن تا محاسبات در کنار هم انجام بشه.
🔹 امکان اجرای مدلهای بسیار بزرگتر
🔹 استفاده از چند GPU بهصورت همزمان
🔹 کاهش محدودیت حافظه یک GPU
⚠️ نکته مهم:
داشتن چند GPU لزوماً به معنی چند برابر شدن سرعت نیست؛ ارتباط و انتقال داده بین GPUها هم میتونه روی عملکرد تأثیر زیادی داشته باشه.
#پشت_پرده_هوش_مصنوعی
🧠 فیلاگر |جامعه هوشمصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 339 |
| 11 |  🔥 شرکت OpenAI همکاری با Cursor را قطع میکند؛ اختلاف با ایلان ماسک بالا گرفت
اوپنایآی اعلام کرده قصد داره ارائه مدلهای هوش مصنوعی خودش به Cursor رو متوقف کنه؛ ابزاری که حالا تحت مالکیت شرکت SpaceX متعلق به ایلان ماسک قرار داره.
🔹 دلیل این تصمیم، نگرانی OpenAI از رعایتنشدن شرایط استفاده از فناوریهاش توسط SpaceX عنوان شده.
🔹 تاریخ پیشنهادی برای قطع دسترسی: ۱۲ نوامبر ۲۰۲۶
🔹 این تصمیم پس از اون گرفته شد که SpaceX شرکت Anysphere، سازنده Cursor، رو با معاملهای ۶۰ میلیارد دلاری خرید.
در طرف مقابل، Anthropic اعلام کرده پشتیبانی محاسباتی از مدلهای Claude در Cursor رو افزایش خواهد داد.
این اتفاق، تنش قدیمی بین سم آلتمن و ایلان ماسک رو وارد مرحله تازهای کرده.
🔗 منبع:
https://B2n.ir/ny4554
🧠 فیلاگر |جامعه هوشمصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 388 |
| 12 |  📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۴۴*
🧠 **چرا GPU همیشه بهتنهایی کافی نیست؟
در قسمت قبل دیدیم که با Batching میشه چند درخواست رو همزمان پردازش کرد.
اما حتی یک GPU قدرتمند هم همیشه نمیتونه سرعت مدل رو نامحدود افزایش بده.
یکی از دلایل مهم، Memory Bandwidthئه؛ یعنی سرعت جابهجایی داده بین حافظه و بخش محاسباتی GPU.
در اجرای مدل، دادهها دائماً باید جابهجا بشن:
حافظه → محاسبه → حافظه
اگه جابهجایی دادهها به گلوگاه تبدیل بشه، افزایش قدرت محاسباتی GPU لزوماً باعث افزایش سرعت پاسخ نمیشه.
🔹 Compute بیشتر همیشه کافی نیست.
🔹 سرعت حافظه هم اهمیت داره.
🔹 انتقال داده میتونه عملکرد مدل رو محدود کنه.
⚠️ نکته مهم:
برای اجرای سریع یک مدل، فقط «GPU قویتر» مهم نیست؛ محاسبه، حافظه و جابهجایی داده باید با هم هماهنگ باشن.
#پشت_پرده_هوش_مصنوعی
🧠 فیلاگر |جامعه هوشمصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 374 |
| 13 |  🧠 فیلاگر |جامعه هوشمصنوعی ایران
🆔 @filoger_com
LinkedIn | Instagram | 391 |
| 14 |  🚀 مدل Gemini Omni 1.1 Flash؛ کنترل بیشتر روی ساخت ویدیو با هوش مصنوعی
گوگل نسخه جدید Gemini Omni 1.1 Flash رو برای توسعهدهندگان معرفی کرد؛ مدلی که تمرکز اصلیش روی کنترل بیشتر ویدیوهای تولیدشده با AI و آمادهسازیشون برای استفاده حرفهایه.
🔹 ادامه دادن ویدیو: امکان گسترش یک صحنه تا ۴۰ ثانیه با حفظ پیوستگی تصویر و داستان
🔹 کنترل شروع و پایان: تعیین فریم ابتدایی و پایانی برای ساخت حرکتها و انتقالهای روانتر
🔹 خروجی 4K: ارتقای ویدیوهای نهایی به کیفیت 4K
🔹 پیشنمایش 360p: ساخت نسخههای کمحجم برای تست سریعتر و کاهش هزینه
🔹 مناسب برای ساخت ابزارهای تولید و ویرایش ویدیو، تبلیغات و workflows خلاقانه
این نسخه از طریق Gemini API در Google AI Studio و Gemini Enterprise Agent Platform در دسترس توسعهدهندگان قرار گرفته.
🔗 ابزار: Gemini Omni 1.1 Flash
Google AI Studio
🔗 منبع: Google Blog
🧠 فیلاگر |جامعه هوشمصنوعی ایران
🆔 @filoger_com
LinkedIn | Instagram | 399 |
| 15 | 🎓 آموزش 6 | جزوه تئوری n8n بخش اول
تا اینجا ۵ جلسه عملی با هم جلو رفتیم و قدمبهقدم با n8n کار کردیم.
🔹 توی نظرسنجیای که گذاشتیم، خیلیهاتون گفتید در کنار آموزشهای عملی، توضیح بیشتر مفاهیم و محتوای تکمیلی هم داشته باشیم .
برای همین این بار بهجای رفتن مستقیم سراغ پروژه بعدی، یه جزوه تئوری و جمعوجور n8n رو در دو بخش براتون آماده کردیم تا چیزهایی که تا الان عملی باهاشون کار کردیم رو به صورت مفهومی مرور کنیم.
🔹 توی جزوه دربارهی Nodeها، Workflow، Trigger، API و API Key، Credential، HTTP Request، JSON، Expression و Webhook صحبت کردیم.
هدف اینه که فقط ندونیم کجا کلیک کنیم؛ بدونیم پشت هر مرحله چه اتفاقی میافته و چرا ازش استفاده میکنیم.
📌 این جلسه بخش اول رو خواهیم داشت.
#آموزش_ایجنت
🧠 فیلاگر |جامعه هوشمصنوعی ایران
🆔 @filoger_com
LinkedIn | Instagram | 380 |
| 16 | 🔥 خلاصه اخبار هوش مصنوعی این هفته | ادامه
🔹 حافظه Claude با Cowork یکپارچه شد
آنتروپیک سیستم حافظه Claude رو با ابزار Cowork یکپارچه کرده تا اطلاعات و زمینه گفتگوها بین چت و محیط انجام کارها منتقل بشه. کاربرها هنوز امکان مشاهده، ویرایش و حذف اطلاعات ذخیرهشده رو دارن.
🔹 شرکت OpenAI قیمت API مدل GPT-5.6 رو کاهش داد
هزینه استفاده از API مدل GPT-5.6 Sol کاهش پیدا کرده؛ طبق اعلام منتشرشده، قیمت ورودی به ۴ دلار و خروجی به ۲۰ دلار بهازای هر یک میلیون توکن رسیده. رقابت شدید بین ارائهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی احتمالاً یکی از عوامل این کاهش قیمته.
🔹 نخستین جراحی مغز با کمک دستیار هوش مصنوعی
جراحان بریتانیایی در جریان جراحی برداشتن تومور مغزی، از یک دستیار AI برای تحلیل تصاویر و شناسایی ساختارهای حساس مرتبط با بینایی استفاده کردن. هوش مصنوعی تو این جراحی نقش کمکی داشته و تصمیمگیری و اجرای عمل همچنان برعهده تیم پزشکی بوده.
🔹 مدل Gemini 3.5 برای تبدیل صوت به متن معرفی شد
گوگل مدل جدیدی برای تبدیل گفتار به متن معرفی کرده که از بیش از ۸۵ زبان پشتیبانی میکنه و قادر به تشخیص چند گوینده، اعداد و واژههای غیرمعموله. امکان اصلاح متن تولیدشده با فرمان صوتی هم براش در نظر گرفته شده.
🔹 آمازون ۲ میلیون پردازشگر گرافیکی Nvidia میخره
آمازون و انویدیا همکاری خودشون در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی رو گسترش دادن. براساس توافق اعلامشده، قراره میلیونها پردازشگر گرافیکی نسل جدید از جمله خانوادههای Blackwell و Rubin طی سالهای آینده به زیرساخت ابری آمازون اضافه بشن.
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 385 |
| 17 | 🔥 خلاصه اخبار هوش مصنوعی این هفته
🔹 ایجنت علمی Inherent مدلهای OpenAI و Anthropic رو شکست داد
استارتاپ Inherent که توسط پژوهشگران سابق Google DeepMind تأسیس شده، گفته ایجنت جدیدش «Faraday» در بازتولید مستقل نتایج مقالات علمی عملکرد بهتری از مدلهای پیشروی OpenAI و Anthropic داشته. نکته جالب اینکه این سیستم با مدلی بسیار کوچکتر و هزینه کمتر توسعه یافته.
🔹 مدل GLM-5.3-Flash معرفی شد
مدل GLM-5.3-Flash با تمرکز روی سرعت بالا، هزینه کمتر و اجرای سبکتر عرضه شده. این مدل برای کارهایی مثل تولید متن، تحلیل، کدنویسی و استفاده در اپلیکیشنهایی که به پاسخ سریع نیاز دارن طراحی شده و تلاش میکنه با مصرف منابع کمتر، عملکرد رقابتی ارائه بده.
🔹 حالا Adobe Firefly صدا هم تولید میکند
ادوبی قابلیتهای تولید موسیقی، گویندگی و افکت صوتی رو به Firefly اضافه کرده. حالا کاربرها می تونن تصویر، ویدئو و صدا رو در یک محیط واحد تولید کنن و حتی روی لحن و احساس روایت صوتی کنترل داشته باشن.
🔹 قرارداد ۶ میلیارد دلاری Nvidia و Poolside برای مدلهای وزنباز
انویدیا با قراردادی بزرگ با استارتاپ Poolside قصد داره توسعه مدلهای وزنباز خودش رو سرعت بده. بیش از ۱۰۰ مهندس هم به پروژه Nemotron اضافه خواهند شد تا این شرکت بتونه رقابت جدیتری با مدلهایی مثل DeepSeek و Kimi داشته باشه.
🔹 شرکت OpenAI بهدلیل ماجرای نفوذ AI به Hugging Face احضار شد
دادستان کل آلاباما احضاریهای برای OpenAI صادر کرده. ماجرا به یک ایجنت آزمایشی مربوط میشه که گفته شده با سوءاستفاده از چند آسیبپذیری تونسته از محیط آزمایشی خارج بشه و به سرویسهای خارجی از جمله Hugging Face دسترسی پیدا کنه.
🔹 سم آلتمن: هوش مصنوعی هنوز به «لحظه آیفون» نرسیده
مدیرعامل OpenAI وضعیت فعلی AI رو به دوران گوشیهای هوشمند قبل از آیفون تشبیه کرده. از نگاه او، بخش زیادی از فناوری موردنیاز وجود داره، اما هنوز محصولی ظهور نکرده که نحوه تعامل عموم مردم با هوش مصنوعی رو بهطور اساسی متحول کنه.
📌 ادامه در پست بعد...
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 356 |
| 18 |  لا يوجد نص... | 295 |
| 19 |  📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۴۳
🧠 چطور یک مدل چند درخواست را همزمان پردازش میکند؟
فرض کنید صدها نفر همزمان از یه مدل درخواست میفرستن.
اگه مدل هر درخواست رو کاملاً جداگانه پردازش کنه، بخش زیادی از توان سختافزار بلااستفاده میمونه.
اینجاست که Batching وارد میشه.
در این روش، چند درخواست در قالب یک Batch کنار هم قرار میگیرن و مدل اونا رو بهصورت همزمان پردازش میکنه.
🔹 استفاده بهتر از سختافزار
🔹 پردازش درخواستهای بیشتر
🔹 افزایش Throughput سیستم
اما در سرویسهای واقعی، درخواستها همیشه همزمان نمیرسن.
برای همین از Continuous Batching استفاده میشه؛ درخواستهای جدید میتونن در حین اجرای Batch به سیستم اضافه بشن.
⚠️ نکته مهم:
هدف فقط سریعتر کردن یه پاسخ نیست؛ بلکه استفاده بهتر از منابع برای پاسخگویی به تعداد بیشتری درخواسته.
#پشت_پرده_هوش_مصنوعی
🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔 @filoger_com | 358 |
| 20 |  انجمن علمی دانشجویی هوش مصنوعی دانشگاه علومپزشکی جندی شاپور اهواز برگزار می کند:
🚀 کارگاه «جزوهنویسی با هوش مصنوعی»
🧐 تا حالا به این فکر کردی که بتونی از صوت، ویدئو، منابع آموزشی و متون مختلف، خیلی سریع یک جزوهی منظم، کامل و آکادمیک بسازی؟
📚 در این کارگاه یاد میگیریم چطور با کمک NotebookLM و Gemini، فرایند جزوهنویسی رو سریعتر، دقیقتر و هوشمندانهتر کنیم.
🔹 سرفصلهای کارگاه:
▫️ مدیریت منابع آموزشی و استخراج متن از صوت و ویدئو با NotebookLM
▫️ پردازش پیشرفته متون و ویدئو، ساختاردهی و ویرایش آکادمیک با Gemini
▫️ ترکیب NotebookLM و Gemini برای ساخت سریعتر یک جزوه کامل و جامع و نمونه سوالات امتحانی
👨🏻🏫 مدرس: جناب آقای فرزاد متولی
📅 تاریخ: دوشنبه ۹ شهریور
⏰ ساعت: ۱۸
💻 نحوه برگزاری: آنلاین و مجازی
💰 هزینه کارگاه: رایگان
📩 ثبتنام:
برای ثبتنام در کارگاه، وارد لینک زیر شوید:
👈ثبت نام در کارگاه
📌 با هوش مصنوعی، یادگیری را هوشمندانهتر و مؤثرتر تجربه کنید.
🔹 انجمن علمی دانشجویی هوش مصنوعی دانشگاه علومپزشکی جندیشاپور اهواز
🔹اینستاگرام
🔹تلگرام | 233 |
