fa
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

رفتن به کانال در Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python

کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 431 مشترک است و جایگاه 6 078 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 800 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 431 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -18 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.13% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 742 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 770 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 431
مشترکین
+124 ساعت
-37 روز
-1830 روز
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+59
در 1 کانال‌ها
ژوئیه '26
+76
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+96
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+45
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+79
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+19
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+61
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+23
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+26
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+38
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+39
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+44
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+72
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+24
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+39
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+68
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+49
در 5 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+53
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+91
در 7 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+84
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+115
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+102
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+154
در 6 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+159
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+36
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+29
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+158
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+151
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+189
در 6 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+285
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+467
در 46 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+698
در 52 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+644
در 58 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+551
در 131 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+575
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+362
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+545
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+540
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+142
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+370
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+328
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+713
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+689
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+914
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+318
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+159
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+186
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+175
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+179
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+257
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+501
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+255
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+349
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+325
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+319
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+314
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+330
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+564
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+299
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+323
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+381
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+612
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+666
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+606
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+20 732
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
26 اوت0
25 اوت+2
24 اوت+1
23 اوت+3
22 اوت+6
21 اوت0
20 اوت+1
19 اوت+4
18 اوت+3
17 اوت+2
16 اوت+3
15 اوت0
14 اوت+4
13 اوت+1
12 اوت+1
11 اوت+1
10 اوت+5
09 اوت+1
08 اوت+5
07 اوت+7
06 اوت+3
05 اوت0
04 اوت0
03 اوت0
02 اوت0
01 اوت+6
پست‌های کانال
تاثیر سرعت پیشرفت AI بر روی امنیت سایبری (با تمرکز بر اکوسیستم مایکروسافت) 👉 @ai_python 🦁 ☀️ اجنت های مختلفی که مایکروسافت در اختیار ادمین ها داره می ذاره https://youtu.be/hYjgSu-77pA?si=LXEZ2xs8-CnWvDIr

2
آژور کوپایلوت 4 تا Agent در اختیار ادمین های Cloud قرار داده که قراره در تسک های مختلف بهمون کمک کنن. 👉 @ai_python 🦁 ☀️
آژور کوپایلوت 4 تا Agent در اختیار ادمین های Cloud قرار داده که قراره در تسک های مختلف بهمون کمک کنن. 👉 @ai_python 🦁 ☀️
609
3
بدون متن...
816
4
برای اونایی که خیلی با چت جی پی تی درد و دل می کنن 👉 @ai_python 🦁 ☀️ ChatGPT’ye aşk şarkısı yapılamaz. Balkan-Sänger https:
برای اونایی که خیلی با چت جی پی تی درد و دل می کنن 👉 @ai_python 🦁 ☀️ ChatGPT’ye aşk şarkısı yapılamaz. Balkan-Sänger https://x.com/Mysstikk/status/2090870283984892265
1 175
5
🏉MITracker: Multi-View Track🏉 👉MITracker is a novel Multi-View Integration Tracker to efficiently integrate multi-view obj
🏉MITracker: Multi-View Track🏉 👉MITracker is a novel Multi-View Integration Tracker to efficiently integrate multi-view object features and provide stable tracking. Code & Dataset announced💙 👉Review https://t.ly/RTNUo 👉Paper arxiv.org/pdf/2502.20111 👉Repo github.com/XuM007/MITracker 👉Project xum007.github.io/MITracker.github.io
789
6
پلاگین AntiGravity برای vs code ارائه شد 👉 @ai_python 🦁 ☀️
پلاگین AntiGravity برای vs code ارائه شد 👉 @ai_python 🦁 ☀️
888
7
👉 @ai_python 🦁 ☀️ به نظرم دقیق و درست 👌
👉 @ai_python 🦁 ☀️ به نظرم دقیق و درست 👌
1 091
8
مفهوم هارنس در مدل های هوش مصنوعی 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/HVF9I25WyVY?si=0yENtGT22ezc6nUs
1 188
9
استراتژی های کاهش مصرف توکن در مایکروسافت فاندری 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/mB0IyELzjRg?si=W9hgABZ5UX2CagjW
استراتژی های کاهش مصرف توکن در مایکروسافت فاندری 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/mB0IyELzjRg?si=W9hgABZ5UX2CagjW
1 344
10
مایکروسافت یک لب جدید تهیه کرده برای نحوه ارتباط اجنت های هوش مصنوعی که از Work IQ استفاده می کنند، از طریق پروتکل پروتکل A2A
مایکروسافت یک لب جدید تهیه کرده برای نحوه ارتباط اجنت های هوش مصنوعی که از Work IQ استفاده می کنند، از طریق پروتکل پروتکل A2A 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://microsoft.github.io/copilot-camp/pages/work-iq/02-work-iq-a2a/
1 636
11
یک بحث بسیار جالبی در گروه مطرح شد که پیشنهاد می کنم حتمن بخونید. درباره آینده هوش مصنوعی. لینک پیام هارو در این جا قرار می دم از اون قسمتی که بسیار جالب هست و بلاگی که لینک شده : https://t.me/weallarebits/15700
2 746
12
صفر تا صد مدرک AI-103 مایکروسافت 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/WK2BvjOYTCQ?si=PJkNYT-Z4aJl-Izx
1 582
13
Apple or Nvidia: who stays on top? Apple taught the world to pay for an ecosystem. Nvidia unexpectedly for everyone, including itself, became the foundation of the AI era. Today Nvidia's market cap is $5.26T, Apple's is $4.5T. The gap is "just" $760B.
1 362
14
♞ گردش اسب؛ یک مسئلهٔ کلاسیک در ریاضیات و شطرنج آیا اسب می‌تواند روی هر یک از ۶۴ خانهٔ صفحهٔ شطرنج دقیقاً یک‌بار قرار بگیرد و
♞ گردش اسب؛ یک مسئلهٔ کلاسیک در ریاضیات و شطرنج آیا اسب می‌تواند روی هر یک از ۶۴ خانهٔ صفحهٔ شطرنج دقیقاً یک‌بار قرار بگیرد و در پایان، تنها یک حرکت تا خانهٔ آغاز فاصله داشته باشد؟ در این ویدیو یک گردش بستهٔ معتبر نمایش داده می‌شود: تمام خانه‌ها بدون تکرار بازدید می‌شوند و همهٔ جابه‌جایی‌ها حرکت قانونی اسب‌اند. در زبان نظریهٔ گراف، هر خانه یک رأس و هر حرکتِ مجاز اسب یک یال است؛ بنابراین چنین گردشی یک دور همیلتونی می‌سازد. برای انتخاب حرکت‌ها از روش ابتکاری وارنزدورف استفاده شده است: به خانه‌ای برو که کمترین تعداد حرکتِ بعدی به خانه‌های بازدیدنشده را دارد. مسئله‌ای زیبا در پیوند میان شطرنج، ترکیبیات و نظریهٔ گراف؛ مسئله‌ای که اویلر نیز آن را بررسی کرده بود. تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک @mazdaahik
1 322
15
چه قدر از خودش تعریف می کنه. 😅 👉 @ai_python 🦁 ☀️
چه قدر از خودش تعریف می کنه. 😅 👉 @ai_python 🦁 ☀️
1 330
16
Normal Distribution (PDF, CDF, PPF) in 3 Minutes 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/3VYupIsbLlY?si=XfHt-1z9gIOlkdnQ
1 529
17
ایده بسیار قشنگی هست برای اینکه Accountability داشته باشیم روی تصمیم های AI و در جایی (گراف) نگهشون داریم. 😍 👉 @ai_python �
ایده بسیار قشنگی هست برای اینکه Accountability داشته باشیم روی تصمیم های AI و در جایی (گراف) نگهشون داریم. 😍 👉 @ai_python 🦁 ☀️
1 516
18
همه آنجه که نیازه از DeepSeek Harness بدونید اگر بخوایم خیلی ساده بگم، DeepSeek Harness یک framework برای ساخت و اجرای coding
همه آنجه که نیازه از DeepSeek Harness بدونید اگر بخوایم خیلی ساده بگم، DeepSeek Harness یک framework برای ساخت و اجرای coding agentهاست که DeepSeek همراه با V4 Pro به‌صورت developer preview منتشر کرده. ایده اصلیش اینه که برخلاف coding agentهای معمولی، همه‌چیز رو یک سیستم ثابت نبینیم؛ model، tools، skills، sessions و حتی agent loop می‌تونن به شکل plugin مدیریت و جایگزین بشن. نکته جذابش اینه که DeepSeek Harness فقط برای مدل‌های DeepSeek نیست. می‌تونید providerهای دیگه رو هم بهش وصل کنید و حتی Claude Code و Codex رو به‌عنوان sub-agent وارد workflow کنید. یعنی می‌تونید یک multi-agent system بسازید که DeepSeek Harness وظیفه orchestration رو برعهده داشته باشه و هر task رو به agent مناسب بسپره. از نظر قابلیت‌ها هم دستتون نسبتاً بازه؛ می‌تونید shell، file editing، web search، planning، subagent و workflowهای مختلف رو فعال یا شخصی‌سازی کنید. حتی در Creator Mode، agent می‌تونه در حین اجرای session، plugin و tool جدید بسازه و به محیط خودش اضافه کنه. یکی از بخش‌های مهمش هم session logging هست. تقریباً هر چیزی که به model نمایش داده می‌شه ثبت می‌شه؛ از tool callها و نتیجه‌شون گرفته تا context injection و فعالیت sub-agentها. این موضوع برای debugging و فهمیدن اینکه agent دقیقاً چرا یک تصمیم رو گرفته، خیلی کاربردیه. راه‌اندازیش هم نسبتاً ساده‌ست و برخلاف Claude Code و Codex، رابط اصلیش یک local web app هست که داخل browser اجرا می‌شه. تنظیمات هم عمدتاً از طریق YAML قابل کنترل هست و می‌تونید model، provider، permission و reasoning effort رو تغییر بدید. در مورد مدل‌ها هم V4 Flash و V4 Pro قابل استفاده هستن. برای بیشتر coding taskهای معمولی، Flash احتمالاً انتخاب اقتصادی‌تریه و Pro بیشتر برای taskهای سخت‌تر و reasoning-heavy ارزش پیدا می‌کنه. البته هزینه اصلی مربوط به model API هست و خود harness رایگانه. در نهایت، چیزی که DeepSeek Harness رو مهم می‌کنه فقط این نیست که یک coding agent دیگه ساخته؛ بلکه اینه که خود harness رو هم قابل تغییر و composition کرده. یعنی به‌جای یک agent با workflow ثابت، می‌تونید محیطی بسازید که model، tools، sub-agentها و حتی agent loop رو مطابق نیاز خودتون کنار هم قرار بدید. البته فعلاً developer preview هست و طبیعتاً ممکنه breaking change و rough edge داشته باشه. ولی اگر به coding agentها، multi-agent system یا ساخت agentهای شخصی علاقه دارید، DeepSeek Harness قطعاً پروژه‌ایه که ارزش دنبال کردن داره. 👑 توضیحات در مورد دوره منتورینگ 🏆 نحوه ثبت‌نام در دوره منتورینگ 🤝 تجارب موفق قبلی بچه‌ها از منتورینگ @reza_jafari_ai
1 390
19
Understanding Exponential vs Poisson Distributions 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/n7K8s4vryCQ?si=pcVzHZhnI48iNzhu
1 487
20
Poisson Process : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/5uLxFmhYnl0?si=3CbXqZbRQoAlDcX7
1 677