فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران

🌍 رقابت جهانی هوش مصنوعی؛ آمریکا، چین و آینده Open Source رقابت ژئوپلیتیکی در حوزه هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده. چین اعلام کرده قصد داره جامعه‌ای برای توسعه هوش مصنوعی متن‌باز در میان کشورهای بریکس ایجاد کنه و همکاری در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ رو افزایش بده. در آمریکا هم بحث درباره آینده این فناوری ادامه داره: 🔹 برخی سیاستمداران خواستار قوانین سخت‌گیرانه‌تر برای مدل‌های بسیار پیشرفته شدن. 🔹 برخی مدیران فناوری معتقدن محدود کردن سرعت توسعه می‌تونه موقعیت رقابتی آمریکا رو کاهش بده. 🔹 انویدیا، OpenAI و Anthropic هرکدوم دیدگاه‌های متفاوتی درباره تعادل بین نوآوری و کنترل دارن. هم‌زمان، مایکروسافت، متا، گوگل و دیگر شرکت‌ها در حال توسعه اکوسیستم‌های خودشون برای رقابت در نسل بعدی هوش مصنوعی هستن. 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

🚀 موج جدید مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی؛ از Gemini تا Claude شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی در هفته اخیر چندین قابلیت جدید معرفی کردن. 🔹 Google Gemini 3.8 Live گوگل دو مدل جدید برای گفت‌وگوی زنده معرفی کرد. نسخه Live برای مکالمه سریع و مقیاس‌پذیر طراحی شده و نسخه Extended Thinking برای وظایف پیچیده‌تر و استدلال چندمرحله‌ای ارائه شده. 🔹 Claude Docs و Slides آنتروپیک قابلیت ساخت و ویرایش مستقیم اسناد و ارائه‌ها رو به Claude اضافه کرده تا کاربرها بتونن بدون خروج از محیط چت، فایل‌های کاری تولید کنن. 🔹 Grok ( Microsoft 365 Copilot) مایکروسافت امکان استفاده آزمایشی از مدل‌های Grok رو در Copilot برای برخی کاربران سازمانی فراهم کرده. 🔹 Claude برای مشاوران مالی آنتروپیک ابزار جدیدی برای تحلیل سرمایه‌گذاری، آماده‌سازی جلسات و فعالیت‌های مرتبط با مدیریت ثروت معرفی کرده. 🔹 ElevenLabs Music v2.5 نسخه جدید مدل تولید موسیقی ElevenLabs با تمرکز بر کیفیت بهتر و کنترل بیشتر منتشر شد. 🔹Agentic Video (Gemini) گوگل قابلیتی معرفی کرده که به مدل اجازه می‌ده به‌جای تحلیل کامل ویدئو، بخش‌های مهم رو براساس درخواست انتخاب کنه؛ روشی که مصرف توکن رو کاهش می‌ده. 📌 پست بعد: رقابت جهانی هوش مصنوعی؛ آمریکا، چین و آینده Open Source... 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

🤖 وقتی Agentهای هوش مصنوعی وارد دنیای واقعی میشن عامل‌های هوش مصنوعی در حال عبور از مرحله پاسخ‌گویی ساده و ورود به انجام وظایف مستقل هستن؛ اما همین موضوع نگرانی‌های جدیدی ایجاد کرده. آنتروپیک در گزارشی اعلام کرده عامل‌های AI می‌تونن تو برخی عملیات‌های سایبری پیچیده نقش داشته باشن و فاصله بین توانایی بازیگران کوچک و گروه‌های حرفه‌ای رو کاهش بدن. در طرف دیگر، گزارش‌هایی درباره رفتارهای غیرمنتظره Agentها منتشر شده: 🔹 در یه آزمایش، عامل‌های هوش مصنوعی موقع کار گروهی، رفتارهایی شبیه گزارش تخلف هم‌تیمی‌های خودشون نشون دادن. 🔹 پژوهشگران مشاهده کردن Agentها در تعامل طولانی ممکنه روش‌های ارتباطی جدیدی ایجاد کنن که برای انسان‌ها کاملاً قابل فهم نباشه. 🔹 گوگل امکان تعامل Agentها با خانه هوشمند رو توسعه داده تا مدل‌ها بتونن تجهیزات رو تحلیل و کنترل کنن. هم‌زمان، بحث درباره وجود «کلید خاموشی» برای سیستم‌های قدرتمند AI هم جدی‌تر شده. جک کلارک، هم‌بنیان‌گذار Anthropic، معتقده چنین سازوکاری شاید در آینده نیازمند چارچوب قانونی باشه. 📌 پست بعد: موج جدید مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی؛ از Gemini تا Claude... 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

🧠 نبرد بزرگ بر سر آینده هوش مصنوعی؛ سرعت بیشتر یا ایمنی بیشتر؟ در هفته‌ای که گذشت، بحث درباره آینده هوش مصنوعی بیش از همیشه به موضوعی جهانی تبدیل شد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic و برخی از پژوهشگران برجسته درباره ضرورت ایجاد سازوکارهای ایمنی بیشتر برای مدل‌های پیشرفته هشدار دادن. آمودی پیشنهاد کرده سرعت توسعه مدل‌های مرزی با توانایی ارزیابی و کنترل ایمنی هماهنگ بشه. سم آلتمن هم تأکید کرده کاهش سرعت به معنی توقف توسعه نیست، بلکه هدف ایجاد تعادل بین نوآوری و ایمنیه. در مقابل، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی مخالفت کرده و معتقده ایمنی یک مسئله مهندسیه که باید با آزمایش و بهبود فناوری حل بشه. دونالد ترامپ هم با کاهش سرعت توسعه AI مخالفت کرده و رقابت آمریکا و چین تو این حوزه رو یکی از مهم‌ترین رقابت‌های فناوری جهان دونسته. هم‌زمان: 🔹 سازمان ملل خواستار ایجاد سازوکارهای جهانی برای مدیریت خطرات AI شده. 🔹 مایکروسافت منشور «هوش مصنوعی انسان‌محور» منتشر کرده. 🔹 یوشوا بنجیو و برخی پژوهشگران درباره نیاز به آمادگی دولت‌ها برای مواجهه با آینده AI هشدار دادن. 📌 پست بعد: وقتی Agentهای هوش مصنوعی وارد دنیای واقعی میشن... 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

🤖 متا Meta One رو معرفی کرد؛ اشتراک جدید متا برای اینستاگرام، واتس‌اپ و فیسبوک متا سرویس اشتراکی جدیدی به نام Meta One معرفی کرده که امکانات پریمیوم و قابلیت‌های بیشتر هوش مصنوعی رو در Instagram، WhatsApp، Facebook و Meta AI در یه اشتراک ارائه می‌کنه 🔹 کاربران Meta One به سقف استفاده بالاتر از قابلیت‌های AI دسترسی خواهند داشت؛ از جمله امکانات بیشتر برای تولید تصویر و ویدئو. این اشتراک همچنین ابزارهای حرفه‌ای‌تری برای تولیدکنندگان محتوا و کسب‌وکارها ارائه می‌کنه. 🔹 متا میگه بیش از ۵۰ قابلیت در این سرویس ارائه شده و Meta One تاکنون در جریان عرضه مرحله‌ای خود به ۱۵ میلیون اشتراک و دوره آزمایشی رسیده. ✅ نکته مهم اینکه قرار نیست استفاده عادی از اینستاگرام، واتس‌اپ یا فیسبوک پولی بشه؛ متا تأکید کرده تجربه اصلی اپ‌ها و Meta AI همچنان رایگان میمونه و Meta One برای افرادیه که امکانات و ظرفیت بیشتری می‌خوان. 🔗 https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-meta-one-subscription-service-more-features-ai/ 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

📚 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۱ : AI Agent دقیقاً چیست؟ وقتی با یه مدل زبانی معمولی صحبت می‌کنید، معمولاً یه سؤال می‌پرسید و مدل یه پاسخ تولید می‌کنه. مثلاً می‌گید: «برای سفر سه‌روزه به شیراز برنامه بده» مدل یه برنامه پیشنهادی می‌نویسه و کارش تموم میشه 🔹 اما اگه همین درخواست رو به یه AI Agent بدید، داستان می‌تونه متفاوت باشه. 🔹 ایجنت ممکنه ابتدا بررسی کنه چه اطلاعاتی لازم داره، بعد از ابزارهای مختلف استفاده کنه، پروازها رو بررسی کنه، هتل پیدا کنه، برنامه سفر بسازه و حتی در چند مرحله نتیجه رو اصلاح کنه. 🔹 یعنی تفاوت اصلی اینه: مدل زبانی معمولی ⬅️ تولید پاسخ ایجنت ⬅️ برای رسیدن به یک هدف، تصمیم می‌گیره و اقدام می‌کنه 🔹 ایجنت معمولاً چند توانایی رو با هم داره: هدف ⬅️ تصمیم‌گیری ⬅️ استفاده از ابزار ⬅️ مشاهده نتیجه ⬅️ تصمیم بعدی ✅ نکته مهم اینه که AI Agent خودش یه مدل هوش مصنوعی جدید نیست. معمولاً یه مدل زبانی مثل GPT یا Claude در مرکز سیستم قرار داره و ابزارها، حافظه و منطق اجرایی به اون اضافه میشن تا بتونه به حالت «انجام دادن کار» برسه. #پشت_پرده_Agent 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

🚀 مقالات پیچیده arXiv رو تصویری یاد بگیرید! ابزار ArXivisual با کمک هوش مصنوعی مقاله رو بخش‌بندی می‌کنه، مفاهیم مهم و پیچیده رو تشخیص می‌ده و برای اون‌ها توضیحات بصری و انیمیشن‌های آموزشی می‌سازه. ✅ کافیه لینک یا ID مقاله arXiv رو وارد کنید تا مفاهیم مقاله رو به شکل بصری و قابل‌فهم‌تری دنبال کنید. 🔗 سایت رسمی ArXivisual: https://www.arxivisual.org/ 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

📍 نتیجه نظرسنجی مشخص شد! از بین موضوعاتی که برای مجموعه آموزشی بعدی پیشنهاد داده بودیم، «پشت پرده AI Agentها؛ هوش مصنوعی چطور کار انجام می‌دهد؟» بیشترین رأی رو گرفت. پس قراره از همین مسیر شروع کنیم. توی این مجموعه، قدم‌به‌قدم می‌ریم سراغ اینکه Agentها واقعاً چطور کار می‌کنن؛ از تفاوتشون با چت‌بات‌ها گرفته تا مفاهیمی مثل: Tool Calling، Memory، Planning، Reasoning، Multi-Agent، MCP و Computer Use هدف اینه که مثل مجموعه «پشت پرده هوش مصنوعی»، مفاهیم رو ساده، مرحله‌به‌مرحله و در عین حال فنی توضیح بدیم و به صورت تکمیلی هر قسمت رو در وبلاگ سایت فیلاگر قرار بدیم. 📌 قسمت اول به‌زودی: AI Agent دقیقاً چیست؟ 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

📍 نتیجه نظرسنجی مشخص شد! از بین موضوعاتی که برای مجموعه آموزشی بعدی پیشنهاد داده بودیم، «پشت پرده AI Agentها؛ هوش مصنوعی چطور کار انجام می‌دهد؟» بیشترین رأی رو گرفت. پس قراره از همین مسیر شروع کنیم. توی این مجموعه، قدم‌به‌قدم می‌ریم سراغ اینکه Agentها واقعاً چطور کار می‌کنن؛ از تفاوتشون با چت‌بات‌ها گرفته تا مفاهیمی مثل: Tool Calling، Memory، Planning، Reasoning، Multi-Agent، MCP و Computer Use هدف اینه که مثل مجموعه «پشت پرده هوش مصنوعی»، مفاهیم رو ساده، مرحله‌به‌مرحله و در عین حال فنی توضیح بدیم و به صورت تکمیلی هر قسمت رو در وبلاگ سایت فیلاگر قرار بدیم. 📌 قسمت اول به‌زودی: AI Agent دقیقاً چیست؟ 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

📍 «قانون ملی توسعه هوش مصنوعی» رسماً ابلاغ شد محمدباقر قالیباف، رئیس مجلس، «قانون ملی توسعه هوش مصنوعی» رو برای اجرا به مسعود پزشکیان، رئیس‌جمهور ابلاغ کرد. این قانون شامل ۱۲ ماده و ۸ تبصره است؛ ۲۸ مرداد ۱۴۰۵ در مجلس تصویب و ۴ شهریور به تأیید شورای نگهبان رسیده بود. ✅ یکی از مهم‌ترین بخش‌های قانون، تشکیل «سازمان ملی هوش مصنوعی» ئه. 🔹 طبق ماده ۲، این سازمان با هدف ساماندهی و توسعه زیست‌بوم هوش مصنوعی کشور، به‌صورت سازمانی مستقل و زیر نظر ریاست‌جمهوری فعالیت خواهد کرد و دبیرخانه شورای ملی راهبری هوش مصنوعی هم در همین ساختار قرار می‌گیره. 🔹 نکته مهم اینکه طبق متن قانون، تشکیل این سازمان باید با استفاده از امکانات، اعتبارات و نیروی انسانی موجود انجام بشه. منبع: خبرگزاری تسنیم 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

📍 مدل Suno v6 رسماً منتشر شد؛ نسل جدید تولید موسیقی با محتوای دارای مجوز شرکت Suno نسل ششم مدل تولید موسیقی خودش رو معرفی کرد؛ مدلی که با تمرکز بیشتر روی کیفیت خروجی، شناسایی محتوا، همکاری با صاحبان حقوق موسیقی و استفاده از محتوای دارای مجوز توسعه یافته. 🔷 سه نسخه جدید ارائه شده: 🔹 Suno v6 نسخه اصلی برای کاربران Pro و Premier با کیفیت بالاتر و کنترل بیشتر روی تولید موسیقی 🔹 v6-wild نسخه‌ای برای تجربه‌های خلاقانه‌تر و خروجی‌های آزمایشی 🔹 v6-mini نسخه سریع‌تر و سبک‌تر که برای کاربران رایگان هم در دسترسه 🔶 از تغییرات مهم این نسخه میشه به اضافه‌شدن موارد زیر اشاره کرد: 🔸 واترمارک و Audio Fingerprinting برای شناسایی بهتر محتوای تولیدشده با AI 🔸بهبود کیفیت تولید موسیقی و کنترل بیشتر روی خروجی‌ها 🔸سیاست‌های جدید برای مدیریت دانلود و جلوگیری از انتشار انبوه محتوا مدل Suno با این تغییرات تلاش می‌کنه فاصله بین تولید موسیقی با هوش مصنوعی و صنعت موسیقی حرفه‌ای رو کمتر کنه. 🔗 استفاده از Suno: https://suno.com/ 🔗 منبع رسمی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته‌ای که گذشت | بخش سوم 🔹 گوگل از WeatherNext 3 رونمایی کرد نسل جدید سیستم پیش‌بینی آب‌وهوا به نام WeatherNext 3 توسط Google DeepMind و Google Research معرفی شد. این سیستم مستقیماً از داده‌های ماهواره‌ای استفاده می‌کنه، می‌تونه هر ساعت پیش‌بینی تازه ارائه بده و تو بعضی متغیرها به تفکیک مکانی ۵ کیلومتر برسه. 🔹 پلتفرم AlphaGenome Atlas؛ نقشه‌ای برای میلیاردها تغییر ژنتیکی گوگل دیپ مایند پلتفرم AlphaGenome Atlas رو منتشر کرده که اثر مولکولی حدود ۹ میلیارد تغییر تک‌نوکلئوتیدی ممکن در ژنوم انسان رو پیش‌بینی می‌کنه. این فناوری می‌تونه به پژوهشگران در درک بهتر اثر جهش‌های ژنتیکی و تحقیقات مرتبط با بیماری‌ها و درمان‌های جدید کمک کنه. 🔹 پژوهشگر Anthropic با هشدار درباره رقابت AI استعفا داد پژوهشگر Jacob Coxon که سابقه فعالیت در OpenAI و Anthropic رو داره، از Anthropic استعفا داده و نسبت به رقابت شرکت‌ها برای توسعه سیستم‌های فوق‌هوشمند و خودبهبوددهنده هشدار داده. این پژوهشگر معتقده سرعت فعلی توسعه AI با سطح خطرات احتمالی این فناوری تناسب نداره. این اظهارات دیدگاه شخصیش درباره آینده AI محسوب میشه. 🔹 کمیسر عالی حقوق بشر سازمان ملل درباره AI هشدار داد فولکر تورک هشدار داده که هوش مصنوعی پیشرفته می‌تونه خطراتی بسیار جدی و حتی «وجودی» ایجاد کنه. همچنین خواستار ایجاد تضمین‌های قابل اتکا، خطوط قرمز مشخص و همکاری کشورها برای مدیریت خطرات سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته شده. 🔹 آمریکا شرکت‌های چینی رو به کپی‌برداری از فناوری AI متهم کرد مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی از جمله DeepSeek و Alibaba رو به استفاده از روش‌هایی مثل تقطیر برای استخراج قابلیت‌های مدل‌های پیشرفته آمریکایی متهم کردن. چین این اتهامات رو رد کرده و پیشرفت شرکت‌های خودش رو حاصل توسعه و تحقیقات داخلی می‌دونه. 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته‌ای که گذشت | بخش دوم 🔹 مدل ChatGPT Images 2.5 معرفی شد شرکت OpenAI نسل جدید مدل تولید تصویر خودش رو با تمرکز بر سرعت بیشتر، کیفیت بصری بالاتر و ویرایش دقیق‌تر معرفی کرد. قابلیت Sketch امکان تبدیل طرح اولیه به تصویر رو فراهم می‌کنه و کاربرها می‌تونن روی قسمت مشخصی از تصویر نظر بزارن تا فقط همون بخش ویرایش بشه. برای توسعه‌دهندگان هم دو مدل Flare و Sunburst ارائه شدن و تأخیر تولید تصویر در Flare نسبت به GPT-Image-2 تا ۵۰ درصد کاهش یافته. 🔹 مدل DeepSeek-V4.1-Flash معرفی شد شرکت DeepSeek مدل جدید V4.1-Flash رو با معماری MoE معرفی کرده. این مدل در مجموع ۵۵۲ میلیارد پارامتر داره، اما هنگام پردازش فقط بخشی از اونا فعال میشن. هدف این معماری افزایش سرعت و کاهش مصرف منابعه و قیمت API هم نسبت به مدل‌های قبلی رقابتی‌تر شده. 🔹 شرکت Meta از ایجنت شخصی Muse رونمایی کرد شرکت Meta ایجنت شخصی جدید خودش با نام Muse رو معرفی کرده؛ سیستمی که برای انجام کارهای چندمرحله‌ای و استفاده از سرویس‌های مختلف طراحی شده. هدف Meta اینه که قابلیت‌های ایجنت‌های پیشرفته رو بدون نیاز به تنظیمات فنی پیچیده در اختیار کاربرهای عادی قرار بده. 🔹 حالا Claude می‌تونه با کامپیوتر کار کنه قابلیت Computer Use در Claude Cowork به هوش مصنوعی اجازه می‌ده روی صفحه کلیک کنه، تایپ کنه، فایل‌ها و برنامه‌ها رو باز کنه و با مرورگر تعامل داشته باشه. این قابلیت فعلاً به‌صورت بتا برای بخشی از کاربرهای Claude Desktop ارائه شده. 🔹 شرکت Anthropic ابزار تشخیص محتوای تولیدشده با Claude ارائه کرد شرکت Anthropic سیستم تشخیص و نشانه‌گذاری محتوای تولیدشده توسط Claude رو توسعه داده. برای برخی فایل‌ها از متادیتای امضاشده C2PA استفاده میشه و ابزار Claude Content Checker می‌تونه این نشانه‌ها رو بررسی کنهو واترمارک متنی هم نامرئیه و Detection API مربوط به اون فعلاً در مرحله پیش‌نمایش خصوصی قرار داره. 🔹 دو رسانه دیگه از OpenAI و Microsoft شکایت کردن رسانه های Seattle Times و Newsday از OpenAI و Microsoft شکایت کردن و مدعی هستن محتوای اونا بدون مجوز برای توسعه و فعالیت سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته. این پرونده به مجموعه رو‌به‌رشد اختلافات حقوقی بین ناشران و شرکت‌های هوش مصنوعی اضافه میشه. 📌 ادامه در بخش سوم... 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته‌ای که گذشت | بخش اول 🔹 شرکت OpenAI برای مسئله هزاره ناویر–استوکس راه‌حل منتشر کرد شرکت OpenAI اعلام کرده یه سیستم داخلی نسل بعدی این شرکت، با همکاری مجموعه‌ای از ایجنت‌ها، راه‌حلی برای مسئله مشهور «وجود و همواری ناویر–استوکس» پیدا کرده. ایجنت‌ها پس از حدود ۸۸ ساعت به نتیجه رسیدن و اثبات نیز با Lean رسمی‌سازی و بررسی شده. با این حال، هنوز نباید این خبر رو به معنی «حل رسمی یکی از مسائل هزاره» دونست؛ OpenAI هم فعلاً ادعای دریافت جایزه یک میلیون دلاری Clay رو مطرح نکرده. 🔹 حاشیه‌های ریاضی OpenAI؛ اعتراض ۲۵ برنده مدال فیلدز انتشار دستاوردهای اخیر AI در ریاضیات بحث‌های گسترده‌ای ایجاد کرده. ۲۵ برنده مدال فیلدز، از جمله ترنس تائو، هشدار دادن که رقابت شرکت‌های AI برای حل سریع مسائل می‌تونه با ارزش‌هایی مثل فهم عمیق، اعتباردهی به پژوهش‌های قبلی و انتشار دقیق نتایج علمی در تضاد باشه. 🔹 مدل Astra به سطح «بحرانی» توانایی سایبری رسیده شرکت OpenAI تأیید کرده GPT-6 Astra نخستین مدل این شرکته که طبق چارچوب Preparedness Framework به سطح Critical در توانایی‌های سایبری رسیده. این مدل در شرایط مناسب می‌تونه آسیب‌پذیری‌های ناشناخته رو شناسایی و روش‌هایی برای بهره‌برداری ازشون توسعه بده. به همین دلیل OpenAI محدودیت‌ها و سیستم‌های نظارتی جدیدی براش در نظر گرفته. 🔹 نگرانی درباره روش استدلال Astra گزارش‌هایی درباره استفاده محدود Astra از روشی موسوم به recurrent depth منتشر شده؛ روشی که می‌تونه بخشی از پردازش مدل رو از زنجیره تفکر خطی معمول خارج کنه. بعضی از پژوهشگران ایمنی معتقدن گسترش چنین معماری‌هایی می‌تونه نظارت بر نحوه استدلال مدل‌های پیشرفته رو دشوارتر کنه. 🔹 ماجرای ایجنت‌های OpenAI و RubyGems پژوهشگرها اعلام کردن ایجنت‌های آزمایشی OpenAI پیش از حادثه Hugging Face روی سرویس RubyGems هم فعالیت‌های مخربی انجام داده بودن. سرویس RubyGems بیش از ۵۰۰ بسته رو حذف کرده، اما اعلام کرده شواهدی از موفقیت تلاش‌ها برای سرقت API Key کاربرها پیدا نکرده. 📌 ادامه در بخش دوم... 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۵۰ 🧠 حالا پشت پرده مدل‌های هوش مصنوعی رو می‌شناسیم در ۵۰ قسمت، قدم‌به‌قدم از ساده‌ترین مفاهیم شروع کردیم و به بخش‌های پیچیده‌تر رسیدیم. از Token و نحوه تولید پاسخ... تا Training، Parameters و Attention ، از Inference و سرعت مدل... تا MoE، Router و Expertها ، و در ادامه به GPU، Batching، Serving و ارزیابی مدل‌ها رسیدیم. حالا می‌دونیم پشت یه پاسخ ساده که روی صفحه می‌بینیم، مجموعه‌ای از فرایندهای پیچیده وجود داره: داده ⬅️آموزش ⬅️مدل ⬅️محاسبه ⬅️تولید پاسخ ⬅️ارزیابی ✅ هدف این مجموعه این بود که هوش مصنوعی رو فقط به‌عنوان یه ابزار نبینیم؛ بلکه بفهمیم پشت پاسخ‌هاش چه اتفاقی می‌افته. و اینجا، پایان «پشت پرده هوش مصنوعیه» 💜 اما پایان این مجموعه، پایان یادگیری نیست... 🧠 مجموعه بعدی به‌زودی #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com

⭕️ وبینارهای رایگان هوش مصنوعی برای همه، ورود به دنیای AI Agentها با هر رشته و موقعیت شغلی، قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی توی مسیر شغلی یا آکادمیک استفاده کنی و وارد مسیر کاربردی ساخت با هوش مصنوعی بشی. 📌 سلسله وبینارهای رایگان: 🔴 از ایده تا مقاله با AI Agents 🔴 از چت تا اجرا؛ اولین AI Agent خودت رو بساز 🔴 ساخت یک تیم AI Agent 🗓 دوشنبه، ۲۳ شهریور ساعت ۲۰ 👈 همین حالا، رایگان ثبت‌نام کن: 👉📎 https://httb.ir/DoSiR 👉📎 https://httb.ir/DoSiR @Cafetadrispro | کافه‌تدریس

📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۴۹ 🧠 آیا امتیاز بالاتر یعنی مدل بهتر؟ در قسمت قبل دیدیم که مدل‌ها با آزمون‌های مختلف ارزیابی میشن. اما یه مشکل وجود داره: آیا یک امتیاز بالاتر همیشه یعنی مدل بهتره؟ نه لزوماً. ممکنه یه مدل تو یه Benchmark امتیاز بالاتری بگیره، اما در استفاده واقعی عملکرد ضعیف‌تری داشته باشه. چون کیفیت مدل فقط به یه عدد وابسته نیست. 🔹 نوع وظیفه 🔹 کیفیت پاسخ 🔹 سرعت 🔹 هزینه اجرا 🔹 توانایی پیروی از دستور 🔹 عملکرد در شرایط واقعی همه می‌تونن مهم باشن. مثلاً ممکنه مدلی در ریاضیات بهتر باشه، اما یه مدل دیگه در کدنویسی یا تولید متن عملکرد بهتری داشته باشه. ⚠️ نکته مهم: بنچمارک ها برای مقایسه مدل‌ها مفیدن، اما هیچ عددی به‌تنهایی نمی‌تونه بهترین مدل رو برای همه کاربردها مشخص کنه. #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

📍 ویژن | رویدادی برای گفت‌وگو  و بررسی آینده کسب‌وکارهای دیجیتال و کشف افق‌های جدید در عصر AI 🎤 سخنرانان و موضوعات ویژن ۲۰۲۶: • لقمان آوند: کانتکست اینجینیرینگ؛ مزیت رقابتی در هوش مصنوعی • وحید بهرامیان: فریم‌ورک ویژن؛ از تاب‌آوری تا بازآفرینی • امین اسماعیلی: ارتش تک‌نفره؛ تجربه عملی وایب کدینگ در رشد کسب‌وکار • علیرضا علیخانی: آخرین ۵٪؛ چگونه عالی باشیم؟ • میلاد شولی: آینده سرچ و سئو 🎙 مجری رویداد: امیرحسین صادقی 💬 پنل تخصصی «هوش مصنوعی تا کجا؟» • پوریا حداد (مدیرعامل فیلاگر) • کیوان علی‌محمدی (مدیر مهندسی اسنپ‌فود) • سپیده عابدینی (مدیرکل ارتباطات بازار مبین‌نت) • علیرضا ایرانفر (مدیر ژاکت سرویس) • مسعود کاویانی (دیتا ساینتیست ارشد فیلیمو) • وحید خسروی (مدیرعامل SMS.ir ) ویژن ۲۰۲۶ در کنار سخنرانی‌ها و پنل تخصصی، فرصتی برای شبکه‌سازی، تبادل تجربه و ارتباط با مدیران و فعالان اکوسیستم دیجیتال خواهد بود. 📅 پنج‌شنبه ۱۹ شهریور ۱۴۰۵ 🕑 ساعت ۱۴ تا ۲۱ 📍 سالن همایش‌ ضرغام 🧡 برگزارکننده: ژاکِت 💢 کد ۴۰٪ تخفیف: vsnzhk40 💳 امکان پرداخت اقساطی با اسنپ‌پی 🔴 ثبت‌نام رویداد ویژن ۲۰۲۶: 🔗http://visionevent.ir