uz
Feedback
فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران

فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران

Kanalga Telegram’da o‘tish

فیلاگر|جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🟣آموزش‌های رایگان برنامه‌نویسی هوش‌مصنوعی ⁦⁩🟡رویدادهای AI 🟣تازه‌های هوش‌مصنوعی ارتباط با پشتیبانی: @filoger_support گروه تلگرامی پرسش و پاسخ هوش‌مصنوعی: @filoger_group اینستاگرام فیلاگر: Instagram.com/filoger_com

Ko'proq ko'rsatish
4 721
Obunachilar
-124 soatlar
+597 kunlar
+11030 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+127
0 kanalda
Iyun '26
+67
1 kanalda
Get PRO
May '26
+16
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+3
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+3
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+34
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+62
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+92
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+56
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+37
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+31
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+25
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+33
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+37
0 kanalda
Get PRO
May '25
+86
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+82
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+37
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+59
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+55
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+45
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+122
62 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+77
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+50
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+42
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+65
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+61
0 kanalda
Get PRO
May '24
+112
4 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+59
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+94
3 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+95
9 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+127
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+109
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+86
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+83
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+44
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+70
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+61
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+58
0 kanalda
Get PRO
May '23
+103
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+78
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+116
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+94
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+110
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+192
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+44
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+15
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+44
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+39
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+71
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+105
0 kanalda
Get PRO
May '22
+60
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+91
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+58
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+68
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+65
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+131
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+87
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+162
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+104
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+188
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+252
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+208
0 kanalda
Get PRO
May '21
+149
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+165
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+420
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+338
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+250
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+1 791
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
22 Iyul+1
21 Iyul0
20 Iyul+2
19 Iyul+1
18 Iyul+4
17 Iyul+45
16 Iyul+12
15 Iyul+3
14 Iyul+2
13 Iyul+2
12 Iyul+1
11 Iyul+1
10 Iyul+3
09 Iyul+3
08 Iyul+1
07 Iyul+3
06 Iyul+1
05 Iyul+3
04 Iyul+19
03 Iyul+16
02 Iyul+2
01 Iyul+2
Kanal postlari
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۹ 🧠 مدل چطور احتمال هر توکن را محاسبه می‌کند؟ در قسمت قبل گفتیم مدل قبل از انتخاب توکن بعدی،
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۹ 🧠 مدل چطور احتمال هر توکن را محاسبه می‌کند؟ در قسمت قبل گفتیم مدل قبل از انتخاب توکن بعدی، گزینه‌های مختلف رو بررسی می‌کنه. اما یک سؤال مهم وجود داره: مدل از کجا می‌فهمه کدوم توکن احتمال بیشتری داره؟ بعد از پردازش متن، مدل برای هزاران توکن ممکن یک امتیاز تولید می‌ کنه. به این امتیازها Logits گفته می‌شود. اما این امتیازها هنوز احتمال واقعی نیستن. مدل با استفاده از روشی به نام Softmax این امتیازها رو به احتمال تبدیل می‌کنه. برای مثال، ممکنه مدل برای ادامه جمله این احتمال‌ها رو محاسبه کنه: 🔹 «امروز» → ۵۰٪ 🔹 «فردا» → ۳۰٪ 🔹 «دیروز» → ۱۵٪ 🔹 گزینه‌های دیگر → ۵٪ بعد از این مرحله، مدل می‌تونه بر اساس این احتمال‌ها توکن بعدی رو انتخاب کنه. ⚠️ نکته مهم: مدل کلمه بعدی رو از روی یک فهرست آماده پیدا نمی‌کنه؛ بلکه در هر لحظه احتمال گزینه‌های مختلف رو محاسبه می‌کنه. ━━━━━━━━━━━ ❓ سؤال قسمت بعد: اگر مدل احتمال‌ها را محاسبه می‌کند، چرا گاهی یک کلمه با احتمال کمتر انتخاب می‌شود؟ #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر |جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

2
🚀 گوگل ۳ مدل جدید Gemini رو برای ساخت AI Agentها معرفی کرد! گوگل از سه مدل جدید رونمایی کرده که هدفشون ساخت Agentهای هوش مصن
🚀 گوگل ۳ مدل جدید Gemini رو برای ساخت AI Agentها معرفی کرد! گوگل از سه مدل جدید رونمایی کرده که هدفشون ساخت Agentهای هوش مصنوعی سریع‌تر، هوشمندتر و کم‌هزینه‌تره. 🔹 Gemini 3.6 Flash مدلی قدرتمند برای کدنویسی، کارهای پیچیده و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای که نسبت به نسل قبلی، با مصرف توکن کمتر عملکرد بهتری ارائه می‌ده. 🔹 Gemini 3.5 Flash-Lite مدلی سریع و اقتصادی برای کارهای حجیم مثل پردازش اسناد، داده‌ها و جست‌وجوی Agentمحور. 🔹 Gemini 3.5 Flash Cyber مدلی تخصصی برای امنیت سایبری که برای شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری توسعه داده شده . ✅ دو مدل اول از قابلیت Computer Use هم پشتیبانی می‌کنن و Agentها می‌تونن با محیط کامپیوتر تعامل داشته باشن. ✅ برای استفاده و تست مدل‌ها می‌تونید از Gemini API و Google AI Studio استفاده کنید. 🔗 منبع: Google Blog 🔗 ابزار: Google AI Studio 🧠 فیلاگر |جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com LinkedIn | Instagram
353
3
🚀 گوگل مدل‌های جدید Gemini رو برای ساخت AI Agentها معرفی کرد! گوگل از مدل‌های جدید خانواده Gemini رونمایی کرده که هدف اصلیشو
🚀 گوگل مدل‌های جدید Gemini رو برای ساخت AI Agentها معرفی کرد! گوگل از مدل‌های جدید خانواده Gemini رونمایی کرده که هدف اصلیشون، ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سریع‌تر، هوشمندتر و کم‌هزینه‌تر در مقیاس بزرگه. 🔹 Gemini 3.5 Flash مدلی قدرتمند برای انجام وظایف پیچیده، کدنویسی و اجرای گردش‌کارهای چندمرحله‌ای؛ گزینه‌ای مناسب برای ساخت Agentهای پیشرفته. 🔹 Gemini 3.1 Flash-Lite مدلی سریع و اقتصادی برای پردازش حجم بالای اطلاعات و کارهای روزمره که سرعت و هزینه در آن اهمیت زیادی داره. 🔹 Computer Use یکی از قابلیت‌های جذاب این نسل، امکان تعامل Agent با محیط کامپیوتره، یعنی عامل هوش مصنوعی می‌تونه محیط رو مشاهده کنه، تصمیم بگیره و اقدامات مختلفی رو انجام بده. ✅ توسعه‌دهندگان می‌تونن برای ساخت و آزمایش پروژه‌های خود از Gemini API و Google AI Studio استفاده کنن. 🔗 منبع رسمی: Google DeepMind 🔗 ابزار: Google AI Studio 🧠 فیلاگر |جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com LinkedIn | Instagram
1
4
🚀 شرکت Alibaba با Qwen 3.8؛ غول ۲.۴ تریلیون پارامتری! علی‌بابا از Qwen 3.8 رونمایی کرده؛ مدلی با ۲.۴ تریلیون پارامتر که به گ
🚀 شرکت Alibaba با Qwen 3.8؛ غول ۲.۴ تریلیون پارامتری! علی‌بابا از Qwen 3.8 رونمایی کرده؛ مدلی با ۲.۴ تریلیون پارامتر که به گفته این شرکت، عملکردی نزدیک به مدل‌های Frontier داره. 🔷 ویژگی‌های کلیدی: 🔹 تمرکز بر Coding، Reasoning و Agentic Tasks 🔹 پشتیبانی از وظایف چندرسانه‌ای 🔹 معماری بسیار بزرگ با ۲.۴T پارامتر 🔹 دسترسی آزمایشی از طریق Qoder، سرویس‌های ابری علی‌بابا، QoderWork ⚙️ مدل: Qwen3.8-Max-Preview ⚙️ پارامترها: ۲.۴ تریلیون البته برای قضاوت دقیق درباره عملکرد واقعی مدل، باید منتظر بنچمارک‌های مستقل ماند. 🔗 منبع خبر: MLQ.ai 🔗 منبع رسمی: Qwen 🧠 فیلاگر |جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com LinkedIn | Instagram
286
5
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۸ 🧠 مدل قبل از انتخاب هر توکن، چگونه احتمال گزینه‌ها را محاسبه می‌کند؟ در قسمت قبل گفتیم Temp
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۸ 🧠 مدل قبل از انتخاب هر توکن، چگونه احتمال گزینه‌ها را محاسبه می‌کند؟ در قسمت قبل گفتیم Temperature فقط میزان تنوع در انتخاب توکن‌ها رو تغییر می‌ده. اما یک سؤال مهم باقی می‌مونه: مدل از کجا می‌فهمه کدوم کلمه یا توکن احتمال بیشتری برای ادامه جمله داره؟ وقتی متن وارد مدل میشه، شبکه عصبی اون رو پردازش می‌کنه و برای هزاران توکن ممکن، یک امتیاز محاسبه می‌کنه. این امتیازها نشون می‌دن هر گزینه چقدر با متن قبلی هماهنگه. سپس این امتیازها به احتمال تبدیل میشن و مدل از بین گزینه‌های مختلف، توکن بعدی رو انتخاب می‌کنه. به زبان ساده: 🔹 مدل گزینه‌های مختلف رو بررسی می‌کنه. 🔹 به هر گزینه یک احتمال می‌ده. 🔹 یکی از اونا رو برای ادامه متن انتخاب می‌کنه. ⚠️ نکته مهم: مدل کلمه بعدی رو از یک لیست آماده پیدا نمی‌کنه؛ بلکه در هر لحظه با محاسبات ریاضی، محتمل‌ترین ادامه رو تولید می‌کنه. ━━━━━━━━━━━ ❓ سؤال قسمت بعد: مدل چطور به هر توکن یک امتیاز می‌دهد و می‌فهمد کدام گزینه مناسب‌تر است؟ #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران @filoger_com
312
6
📍 هزاران ابزار هوش مصنوعی در یک سایت احتمالاً اسم Hugging Face رو شنیدید، اما خیلی‌ها نمی‌دونن داخل این سایت چه دنیایی از اب
📍 هزاران ابزار هوش مصنوعی در یک سایت احتمالاً اسم Hugging Face رو شنیدید، اما خیلی‌ها نمی‌دونن داخل این سایت چه دنیایی از ابزارهای هوش مصنوعی وجود داره در بخش Spaces می‌تونید به مجموعه‌ای بزرگ از ابزارهای آماده هوش مصنوعی دسترسی داشته باشید؛ از پردازش متن گرفته تا تصویر، صدا و ویدیو. 🔶 با Hugging Face می‌تونید: 🔸 متن‌ها رو خلاصه، ترجمه یا تحلیل کنید 🔸 تصویر تولید یا ویرایش کنید 🔸متن رو به صدا تبدیل کنی یا صدا رو پردازش کنید 🔸ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای ویدیو رو امتحان کنید 🔸مدل‌های مختلف AI رو بدون نصب و دردسر تست کنید ✅ یکی از جذاب‌ترین بخش‌ها اینه که خیلی از این ابزارها مستقیم داخل مرورگر اجرا می‌شن و لازم نیست چیزی روی سیستم نصب کنید. ✅ حتی اگر برنامه‌نویس باشید، می‌تونید به مدل‌ها و کتابخانه‌های مختلف دسترسی داشته باشید و در پروژه‌های خودتون ازشون استفاده کنید. 🔎 فقط کافیه وارد بخش Spaces بشید و ابزار موردنظرتون رو جستجو کنید. مثلاً: 🔹 Image Generation 🔹 Text to Speech 🔹 Chatbot 🔹 Background Removal 🔗 منبع: https://huggingface.co/spaces 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران @filoger_com
364
7
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۷ 🧠 آیا ChatGPT واقعاً فکر می‌کند یا فقط محاسبه انجام می‌دهد؟ مفهوم Temperature چیست و چرا پا
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۷ 🧠 آیا ChatGPT واقعاً فکر می‌کند یا فقط محاسبه انجام می‌دهد؟ مفهوم Temperature چیست و چرا پاسخ‌های ChatGPT متفاوت می‌شوند؟ گاهی وقتی با ChatGPT صحبت می‌کنیم، به نظر می‌رسه مثل یک انسان فکر می‌کنه، اما مدل هنگام پاسخ دادن، میلیاردها محاسبه ریاضی روی پارامترها انجام می‌ده تا محتمل‌ترین توکن بعدی رو پیدا کنه. در قسمت قبل گفتیم مدل هنگام تولید پاسخ، بین چند گزینه احتمالی برای توکن بعدی انتخاب می‌کنه. اما چه چیزی تعیین می‌کنه پاسخ مدل محافظه‌کار باشه یا خلاق؟ اینجا مفهومی به نام Temperature وارد میشه. کار Temperature: میزان تنوع در انتخاب توکن‌ها رو کنترل می‌کنه: 🔹 Temperature پایین: پاسخ‌ها دقیق‌تر و قابل‌پیش‌بینی‌تر میشن 🔹 Temperature بالاتر: گزینه‌های متنوع‌تر انتخاب و پاسخ‌ها خلاقانه‌تر میشن ⚠️ نکته مهم: عملکرد Temperature اطلاعات جدیدی به مدل اضافه نمی‌کنه؛ فقط روش انتخاب از بین احتمال‌های موجود رو تغییر می‌ده. ❓ سؤال بعد: مدل قبل از انتخاب هر توکن، چگونه احتمال گزینه‌های مختلف رو محاسبه می‌کنه؟ #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
304
8
🔥 شرکت OpenAI از GPT-Red رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی که هوش مصنوعی را هک می‌کند! اوپن‌ای‌آی از پروژه داخلی GPT-Red پرده برداشت؛
🔥 شرکت OpenAI از GPT-Red رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی که هوش مصنوعی را هک می‌کند! اوپن‌ای‌آی از پروژه داخلی GPT-Red پرده برداشت؛ مدلی که برای پیدا کردن ضعف‌های امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده. GPT-Red مثل یک Red Team خودکار عمل می‌کنه و با روش‌هایی مثل Prompt Injection و حملات شبیه‌سازی‌شده، تلاش می‌کنه آسیب‌پذیری مدل‌ها رو قبل از انتشار پیدا کنه. 🔹 آموزش با Self-Play Reinforcement Learning 🔹 تمرکز روی امنیت Agentها، نشت اطلاعات و حملات پرامپتی 🔹 استفاده داخلی برای بهبود مقاومت مدل‌های جدید OpenAI 🔹 افزایش توانایی مدل‌ها در مقابله با حملات مهندسی پرامپت ⚙️ نکته فنی: در واقع GPT-Red یک ابزار عمومی یا API نیست؛ بلکه بخشی از فرآیند داخلی ارزیابی امنیت مدل‌های OpenAIئه. 💬 به نظر شما آینده امنیت AI به جایی می‌رسه که بهترین مدافع هوش مصنوعی، خودِ هوش مصنوعی باشه؟ 🔗 منبع رسمی: https://openai.com/index/unlocking-self-improvement-gpt-red/ 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
319
9
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۶ 🧠 اگر انتخاب هر توکن بر اساس احتمال است، چرا ChatGPT همیشه یک پاسخ ثابت نمی‌دهد؟ وقتی ChatG
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۶ 🧠 اگر انتخاب هر توکن بر اساس احتمال است، چرا ChatGPT همیشه یک پاسخ ثابت نمی‌دهد؟ وقتی ChatGPT در حال تولید پاسخه، برای هر توکن چندین گزینه با احتمال‌های متفاوت در نظر می‌گیره. اما همیشه محتمل‌ترین گزینه انتخاب نمیشه. بسته به تنظیمات مدل، ممکنه از بین چند گزینهٔ محتمل، یکی انتخاب بشه تا پاسخ‌ها طبیعی‌تر و متنوع‌تر باشن. به همین دلیل اگر یک سؤال رو چند بار بپرسید، ممکنه جمله‌بندی، مثال‌ها یا جزئیات پاسخ تغییر کنه، اما مفهوم اصلی تقریباً یکسان بمونه. ⚠️ نکته مهم: تفاوت پاسخ‌ها به این معنا نیست که مدل هر بار نظرش را عوض کرده است؛ بلکه از میان چند پاسخ معتبر و محتمل، یکی را تولید می‌کند. ━━━━━━━━━━━ ❓ سؤال قسمت بعد: آیا ChatGPT هنگام پاسخ دادن «فکر می‌کند» یا فقط محاسبه انجام می‌دهد؟ #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
443
10
⚡️ AI Hack #07 📍 با ElevenLabs؛ متن‌ها رو با صدای خودتون بخونید با قابلیت Voice Cloning در ElevenLabs می‌تونید یک نمونه کوتا
⚡️ AI Hack #07 📍 با ElevenLabs؛ متن‌ها رو با صدای خودتون بخونید با قابلیت Voice Cloning در ElevenLabs می‌تونید یک نمونه کوتاه از صداتون بدید و یک نسخه هوش مصنوعی از صداتون بسازید. 🔷 بعد می‌تونید: 🔹 متن‌های نوشته‌شده رو با صدای خودتون به صوت تبدیل کنید. 🔹 برای ویدیوها بدون ضبط دوباره صداگذاری کنید. 🔹 مقاله، متن آموزشی یا داستان رو با یک صدای شخصی‌سازی‌شده گوش بدید. ⚙️ چطور استفاده کنیم؟ 1️⃣ وارد ElevenLabs شوید. 2️⃣ بخش Voice Lab رو باز کنید. 3️⃣ یک نمونه از صداتون ضبط یا آپلود کنید. 4️⃣ صدای ساخته‌شده رو انتخاب کنید. 5️⃣ متن موردنظر رو وارد کنید و خروجی صوتی بگیرید. 💡 نکته جالب: دیگه لازم نیست برای هر تغییر کوچک دوباره ضبط کنید؛ فقط متن جدید رو وارد کنید و خروجی صوتی بگیرید. 📌 کیفیت خروجی به نمونه صدا، زبان و تنظیمات انتخابی بستگی داره. #AI_Hack 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
388
11
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۵ 🧠 اگر مدل فقط الگو یاد می‌گیرد، چطور پاسخ جدید می‌سازد؟ مدل‌های هوش مصنوعی کتاب‌ها رو ذخیره
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۵ 🧠 اگر مدل فقط الگو یاد می‌گیرد، چطور پاسخ جدید می‌سازد؟ مدل‌های هوش مصنوعی کتاب‌ها رو ذخیره نمی‌کنن؛ آن‌ها الگوهای موجود در داده‌ها رو در پارامترهای خودشون یاد می‌گیرن. اما با همین الگوها چطور جمله‌های تازه تولید می‌کنن؟ هوش مصنوعی ChatGPT پاسخ رو از یک حافظه آماده بیرون نمی‌کشه؛ بلکه موقع دریافت سؤال، توکن‌به‌توکن ادامه مناسب رو پیش‌بینی می‌کنه. با بررسی احتمال گزینه‌های مختلف، پاسخ رو مرحله‌به‌مرحله می‌سازه. به همین دلیل می‌تونه: 🔹 جمله‌های جدید تولید کنه 🔹 ایده‌ها رو ترکیب کنه 🔹 پاسخ‌هایی بسازه که دقیقاً در داده‌های آموزشی وجود نداشتن ⚠️ نکته مهم: خلاقیت مدل شبیه انسان نیست؛ مدل آگاهی و تخیل انسانی نداره، بلکه از الگوهای یادگرفته‌شده برای ساخت ترکیب‌های جدید استفاده می‌کنه. ━━━━━━━━━━━ ❓ سؤال قسمت بعد: اگر انتخاب هر توکن بر اساس احتمال است، چرا ChatGPT همیشه یک پاسخ ثابت نمی‌دهد؟ #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
395
12
🎓 آموزش 3 | ساخت اولین workflow (ویدیوی دوم) #آموزش_ایجنت 🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com
🎓 آموزش 3 | ساخت اولین workflow (ویدیوی دوم) #آموزش_ایجنت 🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com
439
13
🎓 آموزش 3 | ساخت اولین workflow در این جلسه، اولین ورکفلوی خودمون که یک چت بات بله بود رو می سازیم. ✅ در مورد تهیه ی API Key
🎓 آموزش 3 | ساخت اولین workflow در این جلسه، اولین ورکفلوی خودمون که یک چت بات بله بود رو می سازیم. ✅ در مورد تهیه ی API Key صحبت می کنیم. ✅ در مورد نحوه ی ایجاد بازو در پیام رسان بله، صحبت می کنیم. 📌 این جلسه شامل دو ویدیو می باشد. #آموزش_ایجنت 🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔@filoger_com
472
14
🚀 رقیب رایگان Fable 5 و GPT-5.6 توسعه یافته توسط شرکت چینی Moonshot، عرضه شد. مدل Kimi K3: برای رقابت در نسل بعدی هوش مصنوعی
🚀 رقیب رایگان Fable 5 و GPT-5.6 توسعه یافته توسط شرکت چینی Moonshot، عرضه شد. مدل Kimi K3: برای رقابت در نسل بعدی هوش مصنوعی شرکت Moonshot AI مدل Kimi K3 رو معرفی کرده؛ مدلی با تمرکز بر استدلال پیشرفته، برنامه‌نویسی، تحلیل اسناد و ساخت AI Agentها. 🔹 قابلیت‌های مهم: • پردازش حجم بالای اطلاعات در یک درخواست • مناسب برای کدنویسی و وظایف پیچیده • پشتیبانی از ورودی‌های چندوجهی (متن و تصویر) • ارائه از طریق Kimi API با سازگاری با ساختار API اوپن‌ای‌آی 🔶 کاربردها: 🔸 دستیارهای هوشمند 🔸 ابزارهای برنامه‌نویسی 🔸 تحلیل فایل و داده 🔸 عامل(Agent)های خودکار 🔗 منبع رسمی و مستندات: https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart 🔗 لینک ابزار: kimi.com 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
611
15
🎙 تحلیل مهم‌ترین اخبار هوش مصنوعی این هفته توی این فایل صوتی، مهم‌ترین اتفاقات دنیای AI رو بررسی کردیم و گفتیم هر خبر چه تأثیری روی آینده این حوزه داره. 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
501
16
🔥 مهم‌ترین اخبار هوش مصنوعی این هفته 🔹 جنگ اپل و OpenAI بر سر اسرار تجاری اپل با شکایت رسمی، OpenAI رو به جذب هدفمند نیروهای کلیدی و استفاده از اطلاعات محرمانه برای توسعه سخت‌افزارهای هوش مصنوعی متهم کرد. OpenAI این اتهامات رو رد کرده. 🔹 حالا ChatGPT وارد دنیای سخت‌افزار می‌شود گزارش‌ها از توسعه اولین گجت هوشمند OpenAI با همکاری جانی آیو، طراح سابق اپل، خبر می‌دن؛ دستگاهی بدون نمایشگر با دوربین و حسگرهای پیشرفته که برای تعامل طبیعی با کاربر طراحی شده. 🔹 شرکت OpenAI از ChatGPT Work رونمایی کرد محصول جدید OpenAI برای خودکارسازی کارهای پیچیده معرفی شد. این عامل هوشمند می‌تونه پروژه‌های چندمرحله‌ای رو اجرا کرده و خروجی‌هایی مثل فایل‌های ورد و اکسل تولید کنه. 🔹 ابزار Claude for Teachers؛ هوش مصنوعی برای معلمان آنتروپیک ابزار آموزشی جدید خودش رو معرفی کرد که به معلمان در طراحی درس، تحلیل عملکرد دانش‌آموزان و مدیریت فرآیندهای آموزشی کمک می‌کنه. 🔹 هوش مصنوعی به سمت عامل‌های مستقل حرکت می‌کند رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری از ساخت چت‌بات‌های ساده به سمت AI Agentها تغییر کرده، سیستم‌هایی که می‌تونن برنامه‌ریزی کنن، ابزارها رو به کار بگیرن و وظایف پیچیده رو مستقل انجام بدن. 🔹 آمریکا گروه امنیت سایبری هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد دولت آمریکا با همکاری شرکت‌های بزرگ فناوری، برنامه‌ای برای شناسایی و مدیریت سریع‌تر آسیب‌پذیری‌های امنیتی با کمک هوش مصنوعی آغاز کرده. 🔹 هوش مصنوعی Claude رفتار کاربران را تحلیل می‌کند آنتروپیک قابلیتی جدید معرفی کرده که الگوهای استفاده کاربران از هوش مصنوعی رو نمایش می‌ده؛ این قابلیت با تأکید بر حفظ حریم خصوصی توسعه یافته. 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
517
17
Matn yo'q...
392
18
🚨 تصمیم جنجالی ایلان ماسک؛ Grok Build متن‌باز شد! شرکت xAI کد Grok Build، ابزار هوش مصنوعی مخصوص برنامه‌نویسی خودش رو به‌صور
🚨 تصمیم جنجالی ایلان ماسک؛ Grok Build متن‌باز شد! شرکت xAI کد Grok Build، ابزار هوش مصنوعی مخصوص برنامه‌نویسی خودش رو به‌صورت عمومی در GitHub منتشر کرد. حالا توسعه‌دهندگان می‌تونن ساختار داخلی این ابزار رو ببینن، اونو بررسی کنن و حتی در توسعه‌اش مشارکت داشته باشن. ابزار Grok Build یک AI Coding Agentئه که می‌تونه در کارهایی مثل: 🔹 بررسی پروژه‌ها 🔹 تولید و اصلاح کد 🔹 اجرای دستورات 🔹 کمک در توسعه نرم‌افزار به برنامه‌نویسان کمک کنه. 🔗 کد منبع: https://github.com/xai-org/grok-build 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
476
19
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۴ 🧠 مدل هوش مصنوعی در زمان آموزش چه چیزی یاد می‌گیرد؟ گفتیم GPU فقط محاسبات آموزش مدل رو سریع
📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۱۴ 🧠 مدل هوش مصنوعی در زمان آموزش چه چیزی یاد می‌گیرد؟ گفتیم GPU فقط محاسبات آموزش مدل رو سریع‌تر می‌کنه. اما سؤال مهم اینه: وقتی یک مدل هوش مصنوعی آموزش می‌بینه، دقیقاً چه چیزی داخلش تغییر می‌کنه؟ مدل مثل انسان کتاب‌ها رو نمی‌خونه و اطلاعات رو به شکل جمله ذخیره نمی‌کنه. در فرآیند آموزش، مدل بارها متن‌های مختلف رو می‌بینه و تلاش می‌کنه توکن بعدی رو پیش‌بینی کنه. هر بار که اشتباه می‌کنه، مقدار کمی پارامترهای خودش رو تغییر می‌ده تا دفعه بعد پیش‌بینی دقیق‌تری داشته باشه. این تغییرات میلیون‌ها بار تکرار میشن تا مدل بتونه الگوهای زبان، ارتباط مفاهیم و ساختارهای پیچیده رو یاد بگیره. پس مدل در واقع: الگوهای موجود در داده‌ها رو در پارامترهاش یاد می‌گیره. ⚠️ نکته مهم: آموزش هوش مصنوعی یعنی تنظیم میلیاردها پارامتر برای پیدا کردن الگوها؛ نه انتقال مستقیم اطلاعات به یک حافظه. ━━━━━━━━━━━ ❓ سؤال قسمت بعد: اگر مدل فقط الگو یاد می‌گیرد، پس چرا می‌تواند جمله‌ها و پاسخ‌های جدید تولید کند؟ #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
409
20
⚡ AI Hack #06 📍 یک بار ChatGPT رو تنظیم کن، همیشه شخصی جواب بگیر خیلی از کاربران هر بار که وارد ChatGPT میشن دوباره توضیح می
⚡ AI Hack #06 📍 یک بار ChatGPT رو تنظیم کن، همیشه شخصی جواب بگیر خیلی از کاربران هر بار که وارد ChatGPT میشن دوباره توضیح می‌دن: «من چه کاری انجام می‌دم؟» «مخاطب من چه کسانی هستن؟» «با چه لحنی جواب بده؟» اما قابلیتی به نام Custom Instructions وجود داره که این اطلاعات رو یک‌بار به ChatGPT می‌ده. با این قابلیت می‌تونی مشخص کنی: 🔹 شغلت چیه و چه کاری انجام می‌دی 🔹 پاسخ‌ها با چه لحنی نوشته شوند 🔹 چه فرمتی برای خروجی می‌خوای 🔹 چه نکاتی همیشه در پاسخ‌ها رعایت شود مثلاً: «من تولیدکننده محتوای هوش مصنوعی هستم؛ پاسخ‌ها رو کوتاه، کاربردی و مناسب پست تلگرام بنویس.» از این به بعد ChatGPT پاسخ‌هاش رو بر اساس همین تنظیمات شخصی‌سازی می‌کنه. 🚀 ⚙️ چطور فعالش کنیم؟ 1️⃣ وارد ChatGPT شوید. 2️⃣ روی عکس پروفایل بزنید. 3️⃣ وارد Settings شوید. 4️⃣ بخش Customize ChatGPT یا Custom Instructions رو باز کنید. 5️⃣ گزینه فعال‌سازی رو روشن و اطلاعات خودتون رو وارد کنید. #AI_Hack 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com
417