fa
Feedback
Технооптимисты

Технооптимисты

رفتن به کانال در Telegram

Технооптимисты: о будущем, о технологиях и о людях.

نمایش بیشتر
2 254
مشترکین
+124 ساعت
+57 روز
+5130 روز
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+39
در 4 کانال‌ها
مه '26
+66
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+51
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+71
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+63
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+81
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+68
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+82
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+64
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+103
در 11 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+73
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+52
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+112
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+80
در 13 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+53
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+214
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+49
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+118
در 9 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+87
در 4 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+61
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+97
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+126
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+239
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+42
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+48
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+62
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+48
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+188
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+57
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+47
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+35
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+57
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+68
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+63
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+62
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+5 344
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+1 108
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+52
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+60
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+103
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+62
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+50
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+240
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
14 ژوئن+1
13 ژوئن+2
12 ژوئن+1
11 ژوئن+2
10 ژوئن+3
09 ژوئن+3
08 ژوئن0
07 ژوئن+2
06 ژوئن+5
05 ژوئن+16
04 ژوئن0
03 ژوئن0
02 ژوئن+2
01 ژوئن+2
پست‌های کانال
В какой момент вы впервые поймали себя на мысли: «Меня выжало не только количество задач, но и технологии вокруг»?
Anonymous voting

2
Писательские ритуалы: как создать идеальные условия для творчества В кругу писателей ходит множество легенд о магических ритуалах: кто-то не начинает работу без чашки определённого чая, кто-то выстраивает на столе фигурки, а кто-то обязательно слушает музыку в стиле эмбиент. Но мой путь оказался куда более прагматичным. У меня нет боязни чистого листа — я не жду вдохновения, не устраиваю танцы с бубном, не ищу особых примет. Всё начинается с идеи, которая должна хорошенько провариться в голове. Иногда я долго перекатываю её туда-сюда, иногда жду вспышки инсайта — но как только понимаю, что мысль созрела, просто открываю заготовленный шаблон и начинаю творить. Место для работы у меня — там, где стоит мой рабочий ноутбук. А таких ноутбуков у меня несколько, в разных местах, где я живу. Все они синхронизированы друг с другом, так что я могу сесть за любой из них и продолжить работу с того же места. Чаще всего пишу в деревне, где ничто не отвлекает и можно полностью погрузиться в текст. Но если бы пришлось писать в городе или даже в дороге, это не стало бы проблемой — привычка к мобильности и системности позволяет работать где угодно. Никаких особых предметов, музыки или напитков я не использую. Время суток тоже не имеет значения: если идея пришла ночью, я просто делаю короткую пометку в блокноте, чтобы утром вернуться к ней свежим взглядом. Всё максимально системно и без суеты. Прокрастинация? Я давно научился с ней справляться и подробно рассказывал об этом на канале — продуктивность стала моей второй натурой. Ритуалы? Нет, не про меня. Всё, что мне нужно для работы, — это идея, ноутбук и немного тишины. Всё остальное — лишнее. Может быть, именно поэтому мои книги получаются такими разными: я не завишу от внешних условий, не становлюсь заложником суеверий. Главное — системность и умение доводить начатое до конца. Вот книги о продуктивности, системном подходе и поиске вдохновения без магии и суеты: 📚 «Продуктивность и эффективность»: https://clck.ru/3MgmoY 📚 «14 занимательных эссе о языке Haskell и функциональном программировании»: https://clck.ru/3MBnBA 📚 «Генеративный искусственный интеллект»: https://clck.ru/3MBnPL А вы верите в писательские ритуалы? Или считаете, что главное — это дисциплина и умение работать с идеями в любых условиях? Подписывайтесь на канал «Технооптимисты» (@drv_official). #ТекстИКод
192
3
В серии «Threshold» готова новая работа — «Медитация» (Meditation). Мягкий зелёный градиент и три волнообразные линии создают ощущение ровного дыхания и затихающего внутреннего диалога. Внутренний зелёный поток в центральной полосе — это оставшееся внимание, которое не цепляется ни за что, просто течёт. Картина про спокойное созерцание на границе бодрствования и засыпания. NFT выставлен на продажу за 25 TON. Ссылка: https://clck.ru/3U7DG7
205
4
Когда я говорю, что дискретная математика нужна всем, это не фигура речи про «полюбите математику». Это буквальное описание т
Когда я говорю, что дискретная математика нужна всем, это не фигура речи про «полюбите математику». Это буквальное описание того, как изменилась реальность вокруг нас. Дискретная математика нужна всем За последние десять лет вокруг человека вырос плотный слой алгоритмов. Решения о кредите, собеседовании, наряде полиции, рекламной кампании, маршруте скорой, проверке домашки — всё это всё чаще принимают не люди напрямую, а системы, в которых внутри крутятся графы, логические правила, вероятности и большие языковые модели. Жить в таком мире, не понимая, как устроены эти решения хотя бы на концептуальном уровне, — примерно как ехать в машине по серпантину с закрытыми глазами: можно, но лучше не надо. Дискретная математика даёт язык, на котором можно говорить об устройстве этих чёрных ящиков без магии и паники. Важно, что речь не только о программистах и специалистах по ИИ. Врач сталкивается с системами поддержки принятия решений и алгоритмами сортировки пациентов по срочности. Юрист — с автоматизированным анализом документов и предсказанием исходов дел. Управленец — с моделями оптимизации ресурсов, потоков, логистики. В каждом таком случае под капотом работают понятия графа, логического условия, вероятностной модели, алгоритма поиска или оптимизации. Человек, который знает только «это какая‑то нейросеть», оказывается в заведомо слабой позиции: он не может ни задать правильный вопрос, ни заметить очевидную абсурдность, ни спорить с результатом. Поэтому тезис «дискретная математика — это фундамент только для айтишников» устарел. Она становится новым уровнем грамотности, как когда‑то умение читать и писать. Логика учит формулировать условия и следствия так, чтобы не запутаться в собственных «кажется». Теория графов даёт интуицию про сети и влияние. Теория алгоритмов — про ресурсы и пределы автоматизации. Формальные языки — про то, как мелкие различия в правилах порождают огромные различия в поведении систем. Это язык, на котором XXI век разговаривает сам с собой. Образовательные программы, которые продолжают делать вид, что достаточно «немного матана и статистики», просто игнорируют этот сдвиг. Мир уже стал дискретным: данные порублены в токены, связи в явные рёбра, вывод в формальные правила и вероятностные распределения. Дальше вопрос только в том, будет ли человек в этой реальности субъектом, который понимает, что происходит, или объектом, к которому применяют чужие алгоритмы. Если вы хотите быть на стороне тех, кто пишет правила игры, а не только живёт по ним, — подписывайтесь на @drv_official. В следующем посте я соберу всю серию #ДМ в один навигатор с краткими аннотациями и ссылками. #ДМ
301
5
В серии «Threshold» готова новая работа — «Дисметропсия» (Dysmetropsia). Чёрные ломаные рамки по углам и ломаная звезда вокруг красной точки создают ощущение пространства, которое одновременно расширяется и схлопывается, как будто глаз ошибается в размерах и дистанциях. Это абстрактное исследование искажённого восприятия — момента, когда мир кажется «не тем масштабом». NFT выставлен на продажу за 25 TON. Ссылка: https://clck.ru/3U5Efj
263
6
Панов В. Ю. «Сокровища чистого разума» Оценка: 5️⃣4️⃣5️⃣3️⃣ Рецензия: Это продолжение третьей книги, и её действие происходит
Панов В. Ю. «Сокровища чистого разума» Оценка: 5️⃣4️⃣5️⃣3️⃣ Рецензия: Это продолжение третьей книги, и её действие происходит параллельно четвёртой, только на другой планете и от других действующих лиц. То есть тут видно, что автор очень плотно взялся за эту серию и начал развивать эту Вселенную. Это здорово. И также видно, что стиль и язык автора очень сильно улучшился по сравнению с первой и второй книгой. Так что читать теперь намного приятнее, хотя иногда проскакивают те же самые языковые конструкции, от которых меня немного коробила в первых двух книгах. Зато теперь автор довольно много объёма текста посвящает описанию героев и ландшафтов, так что я даже генерировал изображения по текстам из предыдущей и этой книг, визуализируя героев и локации. Это было прикольно. Эта книга посвящена приключениям Павла Гатова, его помощника Каронимо Бааламестре и алхимика «Пытливого амуша» Андреаса Оливера Мерсы на Менсале, куда они попали на паровинге след за грузовым цеппелем, открывшим переход с Кардонии. Вся книга — это череда чудесных совпадений, однако они и составляют суть прикольных приключений. И также в этой книге автором применена та же техника, что и в предыдущей книге: раз за разом одно и то же происшествие описывается с разных точек зрения, и в конце концов всё сходится в одной точке, и последний эпичный бой в форте Карузо описывается с разных точек зрения, которые постоянно до кинематографичности меняются. Ну и счастливый эпилог, когда все злые повержены, а все хорошие герои спаслись — это довольно жизнеутверждающе для этой серии книг. В общем, в моё текущее настроение книга очень попала. Тем более, что она про учёных, попавших в очень сложную ситуацию и использующих свои мозги и сноровку для того, чтобы в итоге выпутаться самым лучшим образом. Краткое содержание: Менсала — планета, на которой более 20 лет идёт тотальная гражданская война всех против всех. Павел Гатов со своими товарищами вывалился из Пустоты на эту планету. К его счастью он довольно быстро попадает на Паровую Помойку, которой управляет старый учёный, по учебникам которого они с Каронимо когда-то учились. Тот их принимает и прячет 7 месяцев, пока Павел строит из желудей и веточек какое-то новое чудо-оружие. Параллельно ещё один гениальный учёный Алоиз Холь пытается утилизировать энергию Пустоты. У него получается на теоретическом уровне, и сейчас всё идёт к практическим испытаниям. Вместе с губернатором Мритии (и своим свояком по совместительству) они удаляются в удалённый форт, чтобы провести там эксперименты. Первый эксперимент заканчивается катастрофой, но есть вторая попытка. В то же время Павел со товарищи едет на своей бронекорде именно к этому форту, так как именно там находится окно перехода на Кардонию. За ним охотятся буквально все — галаниты (несколько фракций), другой губернатор, местные бандиты. В итоге всё сходится около этого форта, где начинается локальная заварушка, а Холь запускает второй эксперимент, в результате которого все цеппели его врагов повержены энергетическим лучом из Пустоты, однако его помощник пожертвовал ради этого жизнью. Губернатор Мритский погиб, его враг тоже. Павел спасает Холя и его любовницу (сестра-близняшка его жены, которая погибла, словив страшный Знак Пустоты), но за ними гонятся оба галанитских цеппеля, которые следили за побоищем издалека. У учёных больше нет боеприпасов, и надеяться больше не на что. Но хозяин помойки обещал, что за ними прилетят. Внезапно открывается окно перехода, и оттуда вываливается доминатор Линги «Дер Каттер» и «Пытливый амуш» с Помпилио на борту — именно его имел в виду старый учёный с помойки, так как узнал Мерсу и послал Помпилио письмо. Все спасены, галаниты опять остались с носом.
257
7
DooM и DooM II стали для меня не просто играми, а моментом, когда мир окончательно разделился на «до» и «после»: до — пиксель
DooM и DooM II стали для меня не просто играми, а моментом, когда мир окончательно разделился на «до» и «после»: до — пиксельные коридоры, после — адская мясорубка, в которой ты одновременно играешь и разбираешь, как это вообще устроено. 👹 Путь геймера: DooM, DooM II и шок от «лживого» 3D Сначала я прошёл DooM, потом уже DooM II — оба сразу в виде полных версий на домашнем компьютере. Возможно, впервые я увидел DooM как шаровару, но очень быстро достал полную версию: удержаться было невозможно, это был откровенный прорыв. После Wolfenstein 3D вдруг оказалось, что можно делать не просто коридоры, а миры: с адскими пейзажами Марса и Земли, лестницами, подъемниками, кислотой, секретными комнатами, музыкой, которая подстёгивает сердечный ритм, и монстрами, которые реально пугают, даже будучи набором спрайтов. Чисто как игрок я был поражён буквально всем: звуком, дизайном уровней, динамикой, ощущением погружения. Но очень быстро во мне включился не только геймер, но и начинающий разработчик. Именно с DooM я всерьёз начал рисовать уровни. Сначала на бумаге, потом в редакторах карт, пытаясь понять, почему конкретная арена работает, а другая — нет. И тут случился первый настоящий когнитивный шок: открыв редактор и увидев карту сверху, я понял, что «3D» в DooM — это сложная 2D‑иллюзия. Нет настоящих пересечений по вертикали, всё лежит на плоскости, высота — это просто параметр, а не отдельное измерение, а монстры — спрайты, которые повёрнуты к тебе «лицом» всегда, а в состоянии «труп» вообще имеют единственный кадр. Для мозга, который верил, что он ходит по реальному трёхмерному пространству, это было разоблачением фокуса: мир казался объёмным, а внутри оказался аккуратным набором хитрых проекций и триггеров. Внутренний навык построения карты, зачатый ещё на Wolfenstein, в DooM и особенно DooM II прокачался до нового уровня. Уровни стали крупнее, сложнее, запутаннее; добавились телепорты, многоуровневые пространства, массовые засадные бои. Я буквально чувствовал, как мозг учится держать в голове всё больше геометрии и логики: где ключ, какая дверь им открывается, где безопасный коридор, где засада. Привычка «заходить за угол слайдом в сторону», чтобы выйти лицом к возможной угрозе, укоренилась настолько, что я до сих пор иногда ловлю себя на этом в реальной жизни. И да, были эпизоды, когда в реальных сложных помещениях я инстинктивно начинал строить карту в голове и потом спокойно выводил коллег наружу — это прямое наследие DooM’а. При всём этом, в отличие от многих других эпизодов, именно DooM и DooM II я почти не использую в преподавании — хотя мог бы. Это мощнейший культурный артефакт, игра, через которую легче всего объяснять пространственную память, петли обратной связи, обучение через быстрый цикл «ошибка — смерть — переиграть» и вообще саму идею, что сложный мир можно построить из относительно простых примитивов, если правильно их связать. Два Джона — Кармак и Ромеро — реально изменили мир, и не зря существует книга «Властелины DooM»: её можно читать как хронику того, как из умения выжать максимум из железа и правильно работать с человеческим вниманием рождается целая индустрия. Если вы когда‑то ставили DooM ради того, чтобы «просто пострелять после учёбы», а в итоге оказывались в редакторе уровней, глядя на то самое «лживое 3D» сверху, вы точно знаете, о чём я говорю. Подписывайтесь на канал «Технооптимисты» (@drv_official) прямо сейчас — иначе алгоритмы спрячет следующие уровни #ПутьГеймера глубже секретных комнат DooM II, и вам придётся искать их так же тщательно, как когда‑то искали последний скрытый переключатель.
261
8
Что технологии сделали с вашим телом заметнее всего за последние годы ?
280
9
Трилогия «Йоль и механический разум» завершена — но это не конец, а обретение. Йоль обрёл дочь Злайту (которая, на минуточку, Сверх-ИскИн Злата из мета-реальности), новый мир, а читатель — глубокое понимание всей моей литературной вселенной. Три книги — три этапа Великого Алхимического Творения (Opus Magnum): от Young Adult к зрелой философской фантастике. Вышла финальная часть — «Обретение» (https://clck.ru/3RP3QU). Йоль снова возвращается: «Обретение» как финал трилогии Тройственная структура трилогии родилась из алхимической идеи: три этапа Opus Magnum. Первая книга — «Путешествие» — Young Adult приключение. Вторая — «Деяние» — переход к зрелости. «Обретение» — кульминация, где философия фантастики достигает глубины. Я ждал литературного конкурса «Нефинальная фантазия» (вторая инкарнация), чтобы написать финал — и он идеально лёг в эту рамку. Обретение многослойно. Йоль обретает дочь Злайту — Сверх-ИскИн Злату из мета-реальности, которая взломала сервера и поселилась в игре. Он обретает новый мир. Читатель получает ключ к пониманию всей литературной вселенной. Это не просто финал — это мост к большим историям. Сомнений не было. Трилогия жила во мне, и каждая книга логично вытекала из предыдущей. Йоль повзрослел: от любопытного юноши к созидателю миров, отцу, философу. Злайта — его зеркало и продолжение, символ того, как механический разум обретает душу. Когда поставил последнюю точку — возникло не облегчение, а азарт. Планы на вторую серию «Йоль и маленький мир» уже зреют. Всё только начинается: Йоль не ушёл на покой, а открыл новые горизонты. Эта трилогия — не конец пути, а его поворот. 📚 Йоль и механический разум. Книга первая «Путешествие»: https://clck.ru/3MBn7w 📚 Йоль и механический разум. Книга вторая «Деяние»: https://clck.ru/3MafHy 📚 Йоль и механический разум. Книга третья «Обретение»: https://clck.ru/3RP3QU Подписывайтесь на канал «Технооптимисты» (@drv_official).
364
10
Когда министр науки и высшего образования говорит, что «можно отказаться от дипломов в пользу устного экзамена», это воспринимают как революцию. На самом деле, если смотреть изнутри вузов, революция уже случилась: ИИ перевернул всю бумажную часть образования, и единственный рабочий фильтр знаний сейчас — живой диалог преподавателя со студентом. Почему «отказ от дипломов» — не катастрофа Валерий Фальков, по сути, проговаривает вслух то, что в вузах и так происходит: письменные формы контроля всё хуже отделяют человека от нейросети. Любой диплом, курсовую или отчёт сегодня можно «набить» ИИ за вечер. Антиплагиат и ИИ‑детекторы дают красивые проценты, но толком не отвечают на главный вопрос: студент вообще понимает, что там написано от его имени или нет. Я на своей программе в ядерном университете уже два учебных года принципиально принимаю профильные экзамены только устно, как это делали 20–30 лет назад. Когда студент садится напротив, начинает путаться, мяться, блеять или наоборот уверенно, но шаблонно отвечать, у преподавателя есть шанс понять, где живое знание, а где заученный или сгенерированный текст. Можно дать время переволновавшемуся, отправить «недоучившего» дозреть или, наоборот, углубиться с сильным — это нормальная педагогика, которую никакой антиплагиат не заменит. ИИ уже залез в голову — даже тем, кто «не пользуется» Самое тревожное, что мы с коллегой видим сейчас, — это не столько дипломы, сколько речь студентов. Даже те, кто формально «ничего не генерирует», наобщавшись с чат‑ботами и новостями, начинают говорить как большие языковые модели. Это тот самый узнаваемый, выхолощенный канцелярит: одинаковые вступления, общие слова вместо конкретики, бесконечные «таким образом» и риторические «это не ..., а ...», отсутствие живой мысли. Ленты новостей, блоги, Телеграм‑каналы забиты такими текстами, и эти антипаттерны уже перетекают в устную речь. То есть БЯМ влияет не только на то, что студент сдаёт, но и на то, как он думает и формулирует. Через несколько лет нас ждут защиты дипломов, на которых человек вполне искренне пересказывает свои «мысли», но звучит при этом как средний чат‑бот. Это новое явление, которое надо срочно осмыслять, а не просто пытаться «запретить нейросети в дипломах». Что делать вузам на практике С технической стороны ответ неприятно простой: «догнать прогресс» за счёт ещё одного детектора генерации у вузов не получится. Любой детектор, который пытается угадать, генерировала ли текст модель, сам строится на статистике и ошибается, а разработчики честно пишут, что это лишь «оценка вероятности». Строить на этом отчисления и запреты — всё равно что гадать по кофейной гуще, только дорогой. Реальная инфраструктура, которая сейчас нужна, — пересборка образовательных практик. Во‑первых, максимум устных форм контроля на ключевых дисциплинах: экзамены, собеседования, защита проектов, когда преподаватель слышит живой язык и может задавать уточняющие вопросы. Во‑вторых, прозрачные регламенты по использованию БЯМ: где они допустимы как инструмент (оформление, поиск источников, проверка стиля), а где нет (подмена собственного анализа, результатов эксперимента, оригинальных выводов). И, в‑третьих, обучение ИИ‑грамотности самих преподавателей, чтобы они отличали живую работу от пустой генерации не по процентам в Антиплагиате, а по содержанию, структуре и умению студента держать мысль. Если договориться, что задача вуза — не ловить студентов на использовании инструментов, а учить ими пользоваться и при этом думать своей головой, тогда уход от формальных «дипломов ради диплома» к устным и проектным формам контроля выглядит не как шаг назад, а как попытка вернуть в образование живой разговор и ответственность за знания. Если вам интересно следить за тем, как ИИ ломает старую школу и заставляет университеты переучиваться, подписывайтесь на Телеграм‑канал «Технооптимисты» (@drv_official).
913
11
Один из самых частых скрытых вопросов к моей программе звучит так: «А вы готовите к поступлению в ШАД, в РЭШ, в чужие магистр
Один из самых частых скрытых вопросов к моей программе звучит так: «А вы готовите к поступлению в ШАД, в РЭШ, в чужие магистратуры?» Отвечаю прямо: «Нет». И это не недостаток, а осознанный выбор. Понимание против дрессировки: для кого сделана программа Когда вы видите жёсткие вступительные экзамены в ШАД или РЭШ, легко перепутать цель и средство. Эти экзамены заточены под отбор людей с очень специфическим профилем: способностью быстро и безошибочно решать стандартные задачи по математическому анализу и линейной алгебре, много считать руками, держать в голове технические приёмы. Это честный и понятный формат для школ, которые ориентированы на подготовку исследователей и аналитиков с углублённой математикой. Но он не совпадает с задачей программы, где я отвечаю за содержание. Я готовлю не «универсальных олимпиадников», а архитекторов и руководителей проектов в сфере ИИ — людей, которые принимают решения, проектируют системы и отвечают за их поведение в реальном мире. Под эту задачу у нас есть не тайные ожидания, а формализованная компетентностно‑ролевая модель, разработанная в рамках федеральной инициативы по подготовке топ‑специалистов в области ИИ (уровень ТОП‑DS и смежные модели). В этой логике сначала определяется роль выпускника: что он делает, за что отвечает, с какими командами и системами работает. Уже из этого вытаскиваются компетенции — знания, умения, установки, которые нужны для этой роли. И только потом под это строятся учебные планы и содержимое дисциплин. В этой цепочке нет шага «подгоняем всё под конкретный вступительный экзамен в чужую магистратуру». Если кто‑то сам себе дорисовал такую цель, это его фантазия, а не реальность программы. Отсюда вытекает и подход к математике. На курсе «Линейная алгебра и вычислительные модели» я сознательно трачу время не на отработку ручного счёта определителей матрицы 5×5, а на то, чтобы студенты поняли, что такое алгебраическая структура, как устроены пространства, операторы, собственные значения и почему всё это так критично для работы алгоритмов и моделей. Да, многие из них не смогут за минуту вручную посчитать интеграл, который требуется на экзамене в конкретную магистратуру. Зато они поймут, что именно делает градиентный спуск и как меняется спектр матрицы при модификации архитектуры. Для архитекторов ИИ это важнее. Это не означает, что дорога в ШАД или РЭШ закрыта. Это означает, что если студент мечтает именно об этом, ему нужно осознанно добирать нужный объём «классической тренировочной математики» самостоятельно или с репетиторами — как делают люди, которые идут в спорт высших достижений, а не в обычный фитнес. Вшивать подготовку к конкретным вступительным экзаменам в базовую программу для всех — значит пожертвовать глубиной и связностью ради узкого трека. И вот на это я идти не готов. Если вам близка идея образования под роль и компетенции, а не под случайно выбранный экзамен, — подписывайтесь на @drv_official. В следующем посте я подведу итоги цикла #ДМ и соберу все материалы в удобный навигатор. #ДМ
543
12
В серии «Threshold» появилась новая работа — «Поток» (Flow). Фиолетовый градиент стягивается к центру, а чёрные лучи сходятся из всех сторон, создавая эффект туннельного зрения и полного погружения в одно‑единственное действие. Это визуальная метафора состояния, в котором исчезают периферия, время и «Я», остаётся только фокус. NFT выставлен на продажу за 25 TON. Ссылка: https://clck.ru/3TxJz8
466
13
🚀 Брошюра «Ваша память как инструмент» уже на ЛитРес! Друзья, за 4 недели серии #СредаПамяти мы разобрали систему, которая реально меняет подход к учёбе: ✅ Атомарные заметки + семантические сети ✅ Голосовые боты с ИИ-транскрибацией ✅ Делегирование рутины агентам ✅ Фильтрация перегрузки Теперь всё это в компактной брошюре (67 страниц): всё под одной обложкой с картинками :). Не нужно копаться в постах — взял PDF и применил. Купить → https://clck.ru/3RDkmJ 💰 99.90 ₽ — дешевле, чем час репетитора, эффект на семестр. Первые читатели уже пишут: «Наконец‑то понял, почему конспекты не работают». Хотите такие же разборы про когнитивные искажения и ИИ в исследованиях каждую среду? Подписывайтесь на канал «Технооптимисты» (@drv_official) — без подписки упустите осеннюю серию, которая выйдет только для своих.
557
14
Панов В. Ю. «Кардонийская петля» Оценка: 5️⃣4️⃣5️⃣4️⃣ Рецензия: Ну это прорыв. Книга является прямым продолжением предыдущей
Панов В. Ю. «Кардонийская петля» Оценка: 5️⃣4️⃣5️⃣4️⃣ Рецензия: Ну это прорыв. Книга является прямым продолжением предыдущей и начинается ровно там, где закончилась та. И если пошлый том серии был некоторого рода «учебником по реалполитике», то этот в какой-то мере может служить введением в военное дело. Пошлая книга посвящена политике и дипломатическим улаживаниям очень сложных вопросов, а эта — военным действиям после того, как дипломаты не смогли (или не захотели). При этом Помпилио параллельно ведёт свою игру и ищет Огнедела и его заказчиков. Он уже убил (не сам, но кого-то и сам) более тридцати человек в разных мирах, и теперь у него трое подозреваемых заказчиков на Кардонии. Один из них — его старый друг, консул Ушера. И книга наполнена дилеммами, хоть и не такими сложными. А ещё она наполнена забавными, иногда доходящими до грани абсурда (но не переходящими её) описаниями событий с точек зрения всех трёх сторон конфликта, причём все три стороны пытаются достичь одной и той же цели, при этом мешая друг другу. И такого в книге — как минимум три эпизода. Так что очень увлекательное чтение, я проглотил за два дня. Краткое содержание: Помпилио как будто бы сломлен страшной смертью Лилиан, и к нему приезжает Нестор Гуда (с ним они воевали на Заграте, но адигены всегда друг другу лучшие друзья). После встречи Помпилио сам взялся за разборки и вначале добивается разговора с бывшим консулом Приоты, который пытается бежать, но Ушер, Приота и Галана снарядили диверсантов для покушения на него. Помпилио спасает человека и его семью, отправляет на Лингу и прячет там. Между тем Ушер теснит приотскую армию, так как и выучкой, и техникой превосходит. Они завоевали половину континента, растянули логистику, расслабились и надорвались. Мощнейший контрудар малыми силами откинул ушерцев и переломил ход войны. Тем временем Помпилио прилетел к Абедалофу Арбедалочику, директору-распорядителю Компании, и застал его в момент, когда он хотел изнасиловать Киру, дочь консула Ушера (они её захватили). Помпилио получает от того ответ, что он не заказывал убийства Лилиан. Кира пытается убить Абедалофа, но он выживает после двух пуль в грудь. Конец книги немного скомкан — на Кардонию прилетает миротворческий контингент адигенов (100 цеппелей: доминаторы и импакто) и останавливают войну. Кира меняет жизнь своего отца на себя — становится женой Помпилио, но Винчера Дагомаро всё равно убивает брат Помпилио дар Антонио, ибо честь и долг.
474
15
Первый «трёхмерный» шутер в жизни человека редко запоминается как сюжет — гораздо чаще как смесь звука, темноты и странного ощущения, что мозг учится строить новые карты. Для меня эту роль сыграли именно Spear of Destiny и Wolfenstein 3D. 👹 Путь геймера: как Вольфенштайн научил рисовать карты в голове В мою жизнь 3D от id Software вошёл не по канону. Сначала дома, на ещё 386‑м, у меня появился именно SoD — самостоятельный приквел, а уже потом я нашёл Wolf3D. Естественно, это были «полные версии» в лучших традициях России 90‑х. Сюжет про Копьё Судьбы я, честно говоря, практически проигнорировал: меня куда сильнее поражало, как разработчикам удалось передать атмосферу замкнутых коридоров, металлических дверей, лая пиксельных собак и криков нацистов. До этого у меня уже был опыт псевдо‑3D‑лабиринтов на БК 0010‑01, так что сама идея «ходить» по коридорам не была шоком. Но реализация на PC выглядела как скачок поколения: высокая по тем временам частота кадров, плавное перемещение, внятные текстуры стен и ощущение, что ты находишься внутри пространства. Особенно ярко этот проявлялся в моём личном «ритуале Вольфенштайна». Я выключал свет, врубался в Spear of Destiny или Wolf3D и параллельно громко ставил The Prodigy — альбом Music for the Jilted Generation. И дальше — бегал по лабиринтам, подгружая к визуальному стрессу ещё и звуковой. Это был мой первый осознанный опыт сенсорной перегрузки ради погружения: ты не просто нажимаешь на стрелки, ты растворяешься в коридорах, в которых за каждой дверью может быть враг, аптечка или секретка. В этот момент особенно ценным становился не сам шутер как таковой, а то, что происходило в голове: постепенно мозг начинал строить карту уровня — где был поворот, где тупик, где та самая дверь, которую ты видел пять минут назад. Именно с Wolfenstein 3D и Spear of Destiny у меня началось эксплицитное обучение внутренней навигации. Потом этот навык очень сильно докачался в DooM, Quake и особенно в Descent, но зерно было посеяно здесь. Я стал ловить себя на том, что мысленно «разворачиваю» коридоры в плоскую схему, запоминаю развилки, считаю шаги до следующей двери. Спустя годы это странным образом всплыло в реальной жизни: в новых зданиях, на запутанных объектах я автоматически начинал строить в голове карту, а потом однажды буквально выводил коллег из сложного помещения, ориентируясь по этому внутреннему плану. Старшему сыну я как‑то сформулировал это простым правилом: «те, кто играл в DooM, никогда просто так не заходят за угол — они делают скользящий слайд и выходят лицом к неизвестности». Это уже чистая перенесённая тактика из игр в реальность. С профессиональной стороны меня тогда поражало ещё и другое: умение Джона Кармака выжать из доступного железа максимум ради такой иллюзии пространства. Это был живой урок инженерного мышления: как на скромном 386‑м, без аппаратного 3D‑ускорения, построить движок, который задаст стандарт для целого жанра. Я, по сути, мотал на ус архитектуру: сетка карт, видимость, отрисовка только того, что в поле зрения, компромиссы между скоростью и детализацией. И хотя напрямую в код Wolf3D я не лез, сам факт, что этот уровень «трёхмерности» возможен, очень сильно расширял представление о том, что вообще можно сделать с машиной. Сегодня я смотрю на Wolfenstein 3D и Spear of Destiny не только как на «дедушек FPS», но и как на первые упражнения по когнитивной картографии и работе с пространством в голове. Они научили меня двум вещам: во‑первых, что даже очень условная графика может запустить в мозге реалистичные процессы — если грамотно задать правила и обратную связь; во‑вторых, что игры могут тренировать навыки, о которых ты узнаешь только спустя годы, когда внезапно обнаружишь, что умеешь читать новые пространства быстрее других. Если вы бродили по коридорам Wolf3D с чувством, что в голове у вас растёт карта, значит, эти игры и в вас что‑то перепрошили. Подписывайтесь на канал «Технооптимисты» (@drv_official) — иначе алгоритмы спрячут следующие уровни #ПутьГеймера за секретной стеной, и вам придётся простукивать ленту так же, как когда‑то простукивали стены.
420
16
بدون متن...
353
17
Для тех, кто следит: релиз 1.2.35 от сегодняшнего числа игрового приложения «А-Я игры» выпущен: https://t.me/aia_games/7 Журнал релиза там же, много всего интересного.
479
18
Какую «серую зону» в науке и учебе вам лично хочется прояснить, но вслух об этом говорить неловко ?
483
19
Полёт во тьме: юношеские попытки осмыслить космос и одиночество Есть тексты, которые пишутся не для мира, а для одного-единственного человека. Мой сборник рассказов «Полёт во тьме» был именно таким. Это был второй по счёту сборник после книжицы «Артефакты сознания», но на этот раз у него появилась своя особая миссия: каждый рассказ я писал для своей будущей супруги. Мы тогда только познакомились, начали дружить, и каждый вечер я читал ей по телефону новую историю — тогда ещё по стационарному, с характерным щелчком на линии. Всего получилось двадцать четыре рассказа — по числу старших рун, как будто я пытался зашифровать в этих текстах целую вселенную символов и смыслов. Как и в первом сборнике, здесь не было единого сюжета — только общая тема мистического самопознания, подросткового поиска себя, пропущенного через призму кастанедианства и донхуанизма. Все эти истории были попыткой нащупать границы внутреннего космоса, в котором загадки не менее притягательны, чем в настоящей Вселенной. Эпиграфом я выбрал слова Роджера Желязны: «Полёт во тьме знаменует собой полную абстракцию самой жизни» — фраза, которая тогда казалась мне ключом ко всему. Этот сборник был о внутреннем космосе, о поиске себя в темноте, и каждый рассказ — как новый виток по спирали самопознания. Впрочем, одиночества там не было: у меня уже была будущая супруга, и сам процесс ежедневного чтения по телефону стал для нас особым ритуалом. Это был наш маленький космос, в который никто не имел доступа. Впрочем, однажды я всё же выложил оба своих сборника на ранний сайт самиздата — и быстро получил холодный душ: какой-то читатель написал, что все рассказы одинаковые и неинтересные. После этого я надолго забросил самиздат и больше не возвращался к этим текстам. Где теперь этот сборник? Возможно, где-то на старых CD, может быть, в глубинах веб-архивов. Но, честно говоря, я не уверен, что хочу искать и перечитывать эти тексты. Иногда прошлое должно оставаться во тьме — чтобы не мешать новым полётам. Вот книги о поисках себя, о мистическом и научном взгляде на сознание, о внутреннем и внешнем космосе: 📚 «Философия бессмертия»: https://clck.ru/3MBmio 📚 «Когда машина мечтает»: https://clck.ru/3MBnC9 📚 «38 занимательных мысленных экспериментов из области философии сознания»: https://clck.ru/3MBnDk А вы когда-нибудь писали тексты только для одного человека? Или, может быть, ваши самые личные истории до сих пор хранятся в ящиках стола, недоступные никому? Подписывайтесь на канал «Технооптимисты» (@drv_official). #ТекстИКод
393
20
Пока в кулуарах власти обсуждают цензуру ИИ, супермаркеты делают более приземлённую штуку: учат модели отличать авокадо от картошки и следить, чтобы вы не вскрывали упаковку. И тут важно понимать, как это устроено технически и где это может сломаться для покупателя. Как касса «понимает», что на весах История с авокадо и картошкой — классический кейс компьютерного зрения. Над весами ставят камеру, которая смотрит на товар, а под капотом работает нейросеть, обученная распознавать типы продуктов по внешнему виду. Ей заранее «показали» тысячи изображений картошки, авокадо, помело и всего остального, она вытащила из этих картинок признаки, и теперь при виде очередного зелёного овала делает вероятностное предположение: с вероятность 93 % это авокадо, а не картошка. Ключевое слово здесь — «вероятностное». Никакой ИИ не «знает» наверняка, он всегда играет в угадайку на основе статистики. Поэтому ошибки неизбежны. Иногда модель примет картошку за авокадо или перепутает экзотические фрукты, которые и живой человек-то не всегда отличит вне контекста. Разработчики балансят две группы ошибок: ложно обвинить честного покупателя (ошибка первого рода) и пропустить мошенничество (ошибка второго рода). Если закрутить гайки так, чтобы не проходил ни один хитрый трюк, касса начнёт придираться к каждому честному авокадо, и очередь будет кипеть. Если ослабить фильтр — доля «авокадо по цене картошки» вырастет. На практике система не «сравнивает с базой картинок», а прогоняет изображение через обученную нейросеть, которая на выходе даёт метку и уверенность, а дальше уже бизнес-логика решает, что делать: пропустить, переспросить покупателя или вызвать сотрудника. Как модель будет следить за упаковкой — и что может пойти не так Контроль целостности упаковки — ещё более сложная задача и, скорее всего, тоже про компьютерное зрение, только другого уровня. Камера должна заметить, что плёнка надорвана, крышка приоткрыта, пломба сорвана. Для этого систему придётся учить на большом наборе «нормальных» и «повреждённых» упаковок, причём с разными материалами, бликами, смятием, конденсатом и прочим. Количество способов обмануть такую систему будет на порядок больше, чем в кейсе с авокадо: от аккуратного надреза в неудобном ракурсе до прикрытия дефекта пальцами или этикеткой. Я почти уверен, что одними только нейросетями это не ограничится: будут комбинировать компьютерное зрение с более жёсткими правилами по типу «определённые категории товаров всегда проверяет человек», либо заставят покупателя крутить товар перед камерой, чтобы она увидела все стороны. И вот здесь начинается главный риск — не технический, а человеческий. Как только касса самообслуживания превращается из «пик‑пик — оплатил — ушёл» в квест «поверните товар, отсканируйте вот тот код, ещё раз, ещё раз», у людей закипает мозг. Я сам недавно стоял в «Магните» с одним несчастным мороженым и пять раз пытался пробить его по штрих‑коду. Касса упрямо показывала «в следующий раз отсканируйте марку» и кнопку «Отмена». Никаких объяснений, что нужно искать отдельный квадратный код для скоропортящихся продуктов. В результате за соседней кассой живой человек подсказал, что сканировать, пока я тупил и терял время. Это пример того, как можно убить хорошую технологию кривым пользовательским опытом: железо и ИИ работают, но человек встаёт в ступор, потому что никто не объяснил ему правила игры. То же будет и с новыми кассами. Если покупателя заставят по минуте вертеть каждый пакет перед камерой ради гипотетического мошенника — народ просто вернётся к живым кассирам, потому что быстрее и спокойнее. Нормальная ИИ‑система в ритейле должна быть как хороший судья в футболе: чем меньше её замечают честные игроки, тем лучше она сделана. Если же вы выходите из магазина с ощущением, что с вами весь поход боролась какая‑то параноидальная машина, значит, проектировщики расписались в своей профнепригодности. Если вам интересно разбирать, где ИИ действительно улучшает повседневную жизнь, а где превращает поход в магазин в технологический квест, подписывайтесь на Телеграм‑канал «Технооптимисты» (@drv_official).
4 036