fa
Feedback
Нейросети и Блендер

Нейросети и Блендер

رفتن به کانال در Telegram

Дизайн и искусство в Blender и в AI Тренирую модели, людей и себя Тут скоро будет ссылка на полезную инфу для рекламодателей Стрим канал — https://t.me/motivationarts https://linktr.ee/monkeyinlaw — Связь Чата в канале нет с 13.07.2025, скоро появится

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Нейросети и Блендер

کانال Нейросети и Блендер (@monkeyinlaw) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 758 مشترک است و جایگاه 2 779 را در دسته هنر و طراحی و رتبه 50 853 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 758 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -45 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 18.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 335 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 906 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 29 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند nano, gemini, api, flux, стейк تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Дизайн и искусство в Blender и в AI Тренирую модели, людей и себя Тут скоро будет ссылка на полезную инфу для рекламодателей Стрим канал — https://t.me/motivationarts https://linktr.ee/monkeyinlaw — Связь Чата в канале нет с 13.07.2025, скоро поя...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته هنر و طراحی تبدیل کرده‌اند.

12 758
مشترکین
-124 ساعت
-107 روز
-4530 روز
آرشیو پست ها
Repost from Derp Learning
Прошел всего день после релиза microduck, а их уже учат брейкдансить. Так как доставку по предзаказу уже придется ждать полгода (за первые сутки заказали 60000+ шт), народ развлекается, благо что для тренировки живой робот не нужен. Для тех кто проспал релиз: microduck - робот с дистанционным управлением от pollen robotics (купленных huggingface, которым уже купила Nvidia) Всего за 400 баксов, при условии что одни только сервоприводы в рознице стоят 600+ Умеет ходит, ездить на роликах, а также выполнять другие политики (читай скрипты\ команды), которые можно тренить самим. Народ уже запилил стояние на голове, перекаты, брейкданс, диско, вставание после пинка бати 😁 осталось добавить поднос стакана воды и можно жить в свое удовольствие. Утка

Repost from Zavtracast
Владелец мебельной компании King Slide Линь Цзун-чи — один из главных бенефицаров бума ИИ. Акции его компании взлетели на 280
Владелец мебельной компании King Slide Линь Цзун-чи — один из главных бенефицаров бума ИИ. Акции его компании взлетели на 280% с начала года, а состояние выросло до $20 млрд — WSJ. Теперь он богатейший человек Тайваня. Секрет успеха в том, что King Slide производит металлические рельсы (направляющие) для стоек ИИ-серверов. Эта деталь используется в каждом дата-центре планеты, а King Slide занимает 80% рынка. Компании удалось добиться самой большой маржи в индустрии — 87% против ~75% у Nvidia и ~68% у TSMC. @zavtracast

Repost from Denis Sexy IT 🤖
Увидел тут полную карту мозга мухи (FlyWire – там размечены все 139 тысяч нейронов дрозофилы) и не удержался – сделал 3D-муху, которая живёт на рабочем столе мака Внутри настоящая карта нейронов дрозофилы (FlyWire), так что от курсора она улетает не по скрипту, а когда у неё реально загорается нейрон побега – тот же, что у живой мухи Ещё есть окошко с её мозгом: кликаешь по зоне нейронов – муха чешется, пятится или паникует Днём у неё сиеста, ночью она спит, а на горячем маке бегает быстрее (я не шучу, у нее какие-то евенты из MacOS прокинуты в симуляцию мозга 😋) Исходный код тут: https://github.com/DenisSergeevitch/desktop-fly Получается, вечная электронная 2D жизнь в симуляции P.S. Раздражает правда как живая, рекомендую

Repost from CGIT_Vines
Помните, я писал пост про исследование и картографирование мозга плодовой мушки? Вот чувак просто взял эти оцифрованные данные, на питоне написал интерпретатор и засунул их в тело паука из Minecraft, а потом в пчелу! Ради хайпа можно поверить, что и паук, и пчела имеют свое собственное сознание, а может быть, это просто рандомное поведение, которое воспринимается осознанным. Но что, если действительно через время окажется, что таким образом можно рождать новое сознание, и как же должно быть отстойно существовать в сессиях майнкрафта постоянно! @CGIT_Vines

Кажется это первое AI видео, которое я глядел как настоящее кино. https://youtu.be/aAg9iDh9_BQ?si=7mQqWeJDwqHhH7OR

+1
Нейрорендер 2Д Если для Сиданского было (и есть) много примеров связки его с Блендором, то для Минимаксенко я вижу больше связок с Аффтором. After Effects в освоении тоже не сахар, но все же не такая дичь, как Блендор. Управлять можно светом, анимацией, формой. Грубо говоря, AE shape animation -> Reference image плюс AE video + prompt @cgevent

+1
Викторина, угадай модель по контенту Продолжаю тестить новые модели и сравнивать их. 🔥 — если первый ролик сгенерирован во flux3 ❤️ — если первый ролик сгенерирован в seedance 2.5 ответ через 10 часов будет в след посте и промпт.

+1
Seedance 2.5 long videos 😑Тест на 41 секунду или как же долго я бился с их банхаммером. Первый ролик: UGC, полностью сгенерированный Seedance 2.5 с русскоязычным аудиореференсом. Второй. версия после монтажа: я заменил самые проблемные фрагменты озвучкой из ElevenLabs, скрыл заметные ошибки генерации и сделал апскейл. Я протестировал новую функцию Seedance 2.5, которая позволяет создавать ролики продолжительностью до 180 секунд. Для первого теста выбрал 41 секунду. 🦾 Сразу обнаружились три проблемы: 🥵 Промпт ограничен 5000 символами. 🥵 Можно загрузить только 30 секунд аудио, поэтому длинную дорожку приходится разрезать на части. 🥵 Русская речь всё ещё генерируется плохо, даже при использовании готового аудио рефа. В итоге я показываю два варианта. Первый — исходные 41 секунда, полностью созданные в Seedance. Но перед этим пришлось долго обходить модерацию: менять проблемные кадры с лицом персонажа и переписывать промпт, убирая любые возможные упоминания интеллектуальной собственности и схожести лиц с реальными людьми. 🤗 После всех этих попыток вы получаете 41 секунду видеоряда примерно за 20 долларов, ааааааа🐈‍⬛ Вывод: для русскоязычного UGC инструмент пока довольно сложный и требует серьёзной доработки результата. Но для других форматов (UGC на английском) длинная генерация до 180 секунд открывает действительно интересные возможности.

+2
Проспал запуск Seedance 2.5 — За 30 секунд 720P видео придется отдать ~$15 — API будет доступен примерно через неделю — Пока только в Dreamina Потому держите сравнение между Minimax H3 VS FLUX3 VS Seedance 2.5 на марбл курсе Я пойду ещё сгенерю пару тестов, пока бюджеты не кончатся

Repost from Derp Learning
Build Formula 1 car, make no mistakes Твитторские снова упоролись и натравили Claude 5 Opus Ultrathink на блендер mcp 10 часо
+3
Build Formula 1 car, make no mistakes Твитторские снова упоролись и натравили Claude 5 Opus Ultrathink на блендер mcp 10 часов, 50 агентов и 10 миллионов токенов спустя: твит

+2
Сделал свои тесты Решил проверить на сложной физике + в ночи. ☺️ Нужно подготовить болванки к Seedance 2.5 уже и сразу держать их на готове. В целом залипательная вещь, пригодится для: — сложных сцен — сложных движений камер — когда есть концепт сцены, но нужно каждый раз натягивать разный продукт И даже лучше красных стрелок работает

+2
Старый-добрый vid2vid Уже знакомый процесс 3D абстракция в фотореалистичную генерацию переживает новые дыхание. Делал похожее здесь и здесь, ещё в более старых моделях. При этом каждая новая модель дает новые возможности уже проверенных пайплайнов. 🧑‍🎓Пайплайн такой: — Unreal Engine/Blender для болванок (выводим в 24fps) — Промпт который очень четко описывает процесс + движение камеры — Реф картинка, либо первого кадра, либо одного из ключевых (можно взять кадр из любимого фильма, чтобы сразу перенести цветокор и муд) — Подать в Seedance 2.0 / Kling как vid2vid Вуаля, у нас прекрасное управление камерой и положения персонажей. Сделал свои примеры, про это в next посте. Автор второго ролика — LINK

Seedance 2.5 Пока ожидаем новый Seedance 2.5 можно поглядеть сравнения с уже знакомым Seedance 2.0

Repost from CGIT_Vines
Раз уж мы заговорили про сплаты, то для особо интересующихся рекомендую глянуть вот этот видос от Bogdan Lazar, где он рассказывает вначале немного полезной теории про сплаты, чем они отличаются от привычной полигональной геометрии. А потом показывает, как можно делать анимацию и вообще редактировать сплат объекты. Кстати сцену с анимацией мухи которую он показывает в туторе можно бесплатно скачать с гамроада по ссылке под видео. У него на канале есть еще классный видос по Neural Human Motion from Video in Houdini - как делать анимацию по записанному видео. @CGIT_Vines

Repost from Сиолошная
+1
ByteDance на презентации анонсировали SeedDance 2.5, модель для генерации видео. Демки 2.0 весной казались невероятными, а с тех пор я не видел, чтобы видео было сгенерировано (сначала не понял:😀, потом понял: 😑). С 2.5 появится генерация в 4k (но это станет доступно и для 2.0), но три главные фишки другие: — видео до 30 секунд (вместо 15) — можно прикладывать до 50 референсных файлов — ... в том числе белые 3D-модели без текстур. И вот это выглядит как 😨 — SeedDance при генерации сама вставит модель в мир и раскрасит (см. вторую картинку в посте). Как и раньше, можно закидывать короткие видео, фотографии, голос — при генерации всё это попадёт в контекст и учтётся при генерации, чтобы сохранить черты. Стоить наверняка будет как крыло самолёта — SeedDance 2 в FullHD стоила $0.1512 за секунду, то есть 30-секундный ролик стоит почти 5 долларов. Но основной фокус уже становится более коммерческий — одновременно запускается платформа авторских прав, позволяющая создавать ролики с использованием официально авторизованных прав на различную интеллектуальную собственность и делить доходы. Ждём, пока станет более широко доступно (ориентировочно в начале июля), и чтоб кто-то с глубокими карманами наигрался и выложил результаты 😀 Источник видео. P.S: видео в презентации в посте, как утверждается, сгенерировано.

Невероятно артовый Gaussian Splats, который рендерится в браузере. На Reddit появился прототип: миллиарды 3D Gaussian Splats стримятся прямо в браузере через PlayCanvas. Без установки: просто открываешь вкладку и летишь по фотореалистичному 3D-миру. 🐈‍⬛ Важная оговорка: это не настоящая отсканированная вся Земля. Одна drone-captured сцена польской деревни примерно на 100M+ splats. Дальше её разложили в 12-уровневую LOD-пирамиду, упаковали в streamed SOG bundle и инстанснули много раз, согнув в цилиндрический мир. То есть “миллиарды splats” существуют как общий мир, но активно рендерятся не все сразу: движок держит в памяти только нужные чанки и уровни детализации рядом с камерой. Остальное грубеет по дистанции и стримится по мере движения. Почему это важно: — браузерный realtime 3D без установки; — потенциальная база для digital twins; — flight simulator / city builder / virtual tourism; — фотореалистичные 3D-локации, которые можно не скачивать целиком; — ещё один шаг к миру, где карты становятся не картами, а стриминговым 3D-пространством. Пока главный bottleneck не рендер, а capture: чтобы сделать такое для реальной планеты, нужно собрать и обработать огромный объём данных. 🧑‍🎓 !Смотреть лучше с desktop. У меня съедало по 800 мб GPU RAM. 👀 Конечно не все прогрузилось быстро, видны сплаты, которые нужно было подождать. И видно как рвано летит камера у меня. 🥲☺️😊 Original RedditПолетать в браузере (ЛУЧШЕ С КОМПА) Доп инфа: Fallback demoPlayCanvas Gaussian Splat Streaming LODLOD Streaming docsSplatTransform CLISOG format article ☺️ Получается Как достать соседа можно уже делать в 3D и в скане своей квартиры. (ладно я погорячился, у меня арендованная квартира😑)