Нейросети и Блендер
الذهاب إلى القناة على Telegram
Дизайн и искусство в Blender и в AI Тренирую модели, людей и себя Тут скоро будет ссылка на полезную инфу для рекламодателей Стрим канал — https://t.me/motivationarts https://linktr.ee/monkeyinlaw — Связь Чата в канале нет с 13.07.2025, скоро появится
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Нейросети и Блендер
تُعد قناة Нейросети и Блендер (@monkeyinlaw) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 718 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 782 في فئة الفن والتصميم والمرتبة 50 671 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 718 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -37، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.33%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.27% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 203 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 797 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 32.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل nano, gemini, api, flux, стейк.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Дизайн и искусство в Blender и в AI
Тренирую модели, людей и себя
Тут скоро будет ссылка на полезную инфу для рекламодателей
Стрим канал — https://t.me/motivationarts
https://linktr.ee/monkeyinlaw — Связь
Чата в канале нет с 13.07.2025, скоро поя...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الفن والتصميم.
12 718
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-127 أيام
-3730 أيام
أرشيف المشاركات
12 718
Repost from эйай ньюз
Google выкатили Nano Banana 2.1
Апдейт не мажорный, довольно слабый.
Обновили базу на Gemini 3.6 Flash. Обещают более качественные картинки (на самом деле оно мало отличается от NB 2.0), точные правки и лучшее сохранение внешности персонажей при последовательном редактировании. Подтянули текст и исправили артефакты на панорамах в 2K/4K. Вывод 1K-картинки в API стоит $0,0336 без учёта входа и thinking, примерно вдвое дешевле прежнего.
Но картинка после серии правок всё ещё едет. В новом Edit Drift одну фотографию меняют 40 раз подряд и измеряют изменения нетронутых областей. Nano Banana 2.1 получила 54,9 балла сохранности против 56,0 у версии 2 и 96,8 у FLUX 3. Чем выше, тем лучше.
Автор использовал лучший доступный режим для каждой модели. FLUX передавали координаты области правки. У Nano Banana такого параметра в использованном API нет, поэтому нужный объект указывали в промпте. Это один прогон на одном фото, а баллы оценивают сохранность нетронутых участков, а не качество самих правок.
Model Card
API
Цены
Edit Drift by MightyKing
@ai_newz
12 718
Repost from CGIT_Vines
Хорошая, дорогая рекламная компания от робототехнической компании Figure.
Нужно было красиво вывести предыдущее поколение роботов F.02 и заменить его новым F.03.
Якобы внутри секретные технологии и чтобы не делиться ими нужно было выбрать такой экзотический способ.
В итоге способ утилизации вылился в массовое обсуждение в соцсетях с привлечением Шварценеггера, который и снялся в ролике, совершенно случайно, да.
Но получилось и правда эффектно. Говорят AI не использовали, так что Арни пришлось ехать в Финляндию в сталелитейный цех.
Для тех кто не хочет качать видео, линк на YT
@CGIT_Vines
12 718
Repost from CGIT_Vines
Andrew Price выпустил видео с разбором последних вирусных тем от генерации игр или фотореалистичных сцен в Astra, Opus, через Blender MCP или генерации просто моделей в Meshy, Tripo и т.д. до создания видеороликов с через тот же MCP через аниматик с последующей генерацией ИИ видео через тот же Seedance.
И вот неожиданность, никто из них не справился так, как показывают в "рекламных" материалах🏳
И даже промпты\настройки, которые рекомендуют использовать, конечно же, не дают с первых итераций результата.
Чтобы получить более-менее сносный материал, нужно либо жонглировать промптами, параметрами или итерациями, как 40-рукий осьминог, либо пойти по привычному пути с вкраплениями той же ИИ автоматизации.
Но на фоне всего этого глупо отрицать масштабные изменения, которые мы получаем с выходом новых моделей. Ландшафт меняется, а эволюционируют наиболее приспосабливающиеся.
@CGIT_Vines
12 718
Repost from Ai molodca
✊ Ура, вышел ChatGPT Images 2.5, лучший друг нейрослопных постеров для малого бизнеса, ну и ладно, лучшая картиношная модель по пониманию промта. По анонсу — лучше держит внешность с референсов, точнее правит отдельные детали и (самое важное) сохраняет качество после нескольких итераций.
Что ещё завезли:
1. Время генерации сократили до 50%. Плюс обещают более естественный свет и текстуры.
2. Sketch — можно прямо в чате набросать, где что должно стоять, и использовать каракули как реф. Вызывается через @Sketch.
3. Комментарии прямо на картинке — чтобы показывать, где именно нужна правка.
Раскатывают сегодня в ChatGPT, Work и Codex на всех тарифах.
Идем тестить. Особенно, конечно, интересует антишакалинг. 🐺
12 718
Repost from эйай ньюз
Runway Solaris генеративный интерфейс
Runway представила Solaris, первый по Interface World Model. Вместо HTML и DOM система генерирует интерактивный интерфейс как непрерывное видео в 720p. LLM отвечает за рассуждение, а адаптированная Gen-4.5 рендерит реакцию на действия пользователя в реальном времени.
В собственном исследовании Runway участвовали 250 человек и около 7500 парных сравнений. Solaris предпочли Claude Opus 5 в 61% случаев по следованию инструкции и в 71% по естественности поведения. Но это внутренний тест, а не независимый бенчмарк. Пока проект доступен только ранним партнерам, а среди ограничений указаны текст (лол), длинные сессии, достоверность результата и доступность интерфейсов. Но демка интересная, может быть из этого что-то выйдет.
Демо
Блогпост
@ai_newz
12 718
Repost from Derp Learning
Прошел всего день после релиза microduck, а их уже учат брейкдансить.
Так как доставку по предзаказу уже придется ждать полгода (за первые сутки заказали 60000+ шт), народ развлекается, благо что для тренировки живой робот не нужен.
Для тех кто проспал релиз: microduck - робот с дистанционным управлением от pollen robotics (купленных huggingface, которым уже купила Nvidia)
Всего за 400 баксов, при условии что одни только сервоприводы в рознице стоят 600+
Умеет ходит, ездить на роликах, а также выполнять другие политики (читай скрипты\
команды), которые можно тренить самим. Народ уже запилил стояние на голове, перекаты, брейкданс, диско, вставание после пинка бати 😁 осталось добавить поднос стакана воды и можно жить в свое удовольствие.
Утка
12 718
Repost from Zavtracast
Владелец мебельной компании King Slide Линь Цзун-чи — один из главных бенефицаров бума ИИ. Акции его компании взлетели на 280% с начала года, а состояние выросло до $20 млрд — WSJ. Теперь он богатейший человек Тайваня.
Секрет успеха в том, что King Slide производит металлические рельсы (направляющие) для стоек ИИ-серверов. Эта деталь используется в каждом дата-центре планеты, а King Slide занимает 80% рынка.
Компании удалось добиться самой большой маржи в индустрии — 87% против ~75% у Nvidia и ~68% у TSMC.
@zavtracast
12 718
Repost from Denis Sexy IT 🤖
Увидел тут полную карту мозга мухи (FlyWire – там размечены все 139 тысяч нейронов дрозофилы) и не удержался – сделал 3D-муху, которая живёт на рабочем столе мака
Внутри настоящая карта нейронов дрозофилы (FlyWire), так что от курсора она улетает не по скрипту, а когда у неё реально загорается нейрон побега – тот же, что у живой мухи
Ещё есть окошко с её мозгом: кликаешь по зоне нейронов – муха чешется, пятится или паникует
Днём у неё сиеста, ночью она спит, а на горячем маке бегает быстрее (я не шучу, у нее какие-то евенты из MacOS прокинуты в симуляцию мозга 😋)
Исходный код тут:
https://github.com/DenisSergeevitch/desktop-fly
Получается, вечная электронная 2D жизнь в симуляции
P.S. Раздражает правда как живая, рекомендую
12 718
Repost from CGIT_Vines
Помните, я писал пост про исследование и картографирование мозга плодовой мушки?
Вот чувак просто взял эти оцифрованные данные, на питоне написал интерпретатор и засунул их в тело паука из Minecraft, а потом в пчелу!
Ради хайпа можно поверить, что и паук, и пчела имеют свое собственное сознание, а может быть, это просто рандомное поведение, которое воспринимается осознанным.
Но что, если действительно через время окажется, что таким образом можно рождать новое сознание, и как же должно быть отстойно существовать в сессиях майнкрафта постоянно!
@CGIT_Vines
12 718
Кажется это первое AI видео, которое я глядел как настоящее кино. https://youtu.be/aAg9iDh9_BQ?si=7mQqWeJDwqHhH7OR
12 718
Repost from Метаверсище и ИИще
Нейрорендер 2Д
Если для Сиданского было (и есть) много примеров связки его с Блендором, то для Минимаксенко я вижу больше связок с Аффтором.
After Effects в освоении тоже не сахар, но все же не такая дичь, как Блендор.
Управлять можно светом, анимацией, формой.
Грубо говоря, AE shape animation -> Reference image плюс AE video + prompt
@cgevent
12 718
Викторина, угадай модель по контенту
Продолжаю тестить новые модели и сравнивать их.
🔥 — если первый ролик сгенерирован во flux3
❤️ — если первый ролик сгенерирован в seedance 2.5
ответ через 10 часов будет в след посте и промпт.
12 718
Seedance 2.5 long videos
😑Тест на 41 секунду или как же долго я бился с их банхаммером.
Первый ролик: UGC, полностью сгенерированный Seedance 2.5 с русскоязычным аудиореференсом.
Второй. версия после монтажа: я заменил самые проблемные фрагменты озвучкой из ElevenLabs, скрыл заметные ошибки генерации и сделал апскейл.
Я протестировал новую функцию Seedance 2.5, которая позволяет создавать ролики продолжительностью до 180 секунд. Для первого теста выбрал 41 секунду.
🦾 Сразу обнаружились три проблемы:
🥵 Промпт ограничен 5000 символами.
🥵 Можно загрузить только 30 секунд аудио, поэтому длинную дорожку приходится разрезать на части.
🥵 Русская речь всё ещё генерируется плохо, даже при использовании готового аудио рефа.
В итоге я показываю два варианта. Первый — исходные 41 секунда, полностью созданные в Seedance. Но перед этим пришлось долго обходить модерацию: менять проблемные кадры с лицом персонажа и переписывать промпт, убирая любые возможные упоминания интеллектуальной собственности и схожести лиц с реальными людьми.
🤗 После всех этих попыток вы получаете 41 секунду видеоряда примерно за 20 долларов, ааааааа🐈⬛
Вывод: для русскоязычного UGC инструмент пока довольно сложный и требует серьёзной доработки результата. Но для других форматов (UGC на английском) длинная генерация до 180 секунд открывает действительно интересные возможности.
