Нейросети и Блендер

Раз уж мы заговорили про сплаты, то для особо интересующихся рекомендую глянуть вот этот видос от Bogdan Lazar, где он рассказывает вначале немного полезной теории про сплаты, чем они отличаются от привычной полигональной геометрии. А потом показывает, как можно делать анимацию и вообще редактировать сплат объекты. Кстати сцену с анимацией мухи которую он показывает в туторе можно бесплатно скачать с гамроада по ссылке под видео. У него на канале есть еще классный видос по Neural Human Motion from Video in Houdini - как делать анимацию по записанному видео. @CGIT_Vines

ByteDance на презентации анонсировали SeedDance 2.5, модель для генерации видео. Демки 2.0 весной казались невероятными, а с тех пор я не видел, чтобы видео было сгенерировано (сначала не понял:😀, потом понял: 😑). С 2.5 появится генерация в 4k (но это станет доступно и для 2.0), но три главные фишки другие: — видео до 30 секунд (вместо 15) — можно прикладывать до 50 референсных файлов — ... в том числе белые 3D-модели без текстур. И вот это выглядит как 😨 — SeedDance при генерации сама вставит модель в мир и раскрасит (см. вторую картинку в посте). Как и раньше, можно закидывать короткие видео, фотографии, голос — при генерации всё это попадёт в контекст и учтётся при генерации, чтобы сохранить черты. Стоить наверняка будет как крыло самолёта — SeedDance 2 в FullHD стоила $0.1512 за секунду, то есть 30-секундный ролик стоит почти 5 долларов. Но основной фокус уже становится более коммерческий — одновременно запускается платформа авторских прав, позволяющая создавать ролики с использованием официально авторизованных прав на различную интеллектуальную собственность и делить доходы. Ждём, пока станет более широко доступно (ориентировочно в начале июля), и чтоб кто-то с глубокими карманами наигрался и выложил результаты 😀 Источник видео. P.S: видео в презентации в посте, как утверждается, сгенерировано.

Невероятно артовый Gaussian Splats, который рендерится в браузере. На Reddit появился прототип: миллиарды 3D Gaussian Splats стримятся прямо в браузере через PlayCanvas. Без установки: просто открываешь вкладку и летишь по фотореалистичному 3D-миру. 🐈‍⬛ Важная оговорка: это не настоящая отсканированная вся Земля. Одна drone-captured сцена польской деревни примерно на 100M+ splats. Дальше её разложили в 12-уровневую LOD-пирамиду, упаковали в streamed SOG bundle и инстанснули много раз, согнув в цилиндрический мир. То есть “миллиарды splats” существуют как общий мир, но активно рендерятся не все сразу: движок держит в памяти только нужные чанки и уровни детализации рядом с камерой. Остальное грубеет по дистанции и стримится по мере движения. Почему это важно: — браузерный realtime 3D без установки; — потенциальная база для digital twins; — flight simulator / city builder / virtual tourism; — фотореалистичные 3D-локации, которые можно не скачивать целиком; — ещё один шаг к миру, где карты становятся не картами, а стриминговым 3D-пространством. Пока главный bottleneck не рендер, а capture: чтобы сделать такое для реальной планеты, нужно собрать и обработать огромный объём данных. 🧑‍🎓 !Смотреть лучше с desktop. У меня съедало по 800 мб GPU RAM. 👀 Конечно не все прогрузилось быстро, видны сплаты, которые нужно было подождать. И видно как рвано летит камера у меня. 🥲☺️😊 Original Reddit — Полетать в браузере (ЛУЧШЕ С КОМПА) Доп инфа: Fallback demo — PlayCanvas Gaussian Splat Streaming LOD — LOD Streaming docs — SplatTransform CLI — SOG format article ☺️ Получается Как достать соседа можно уже делать в 3D и в скане своей квартиры. (ладно я погорячился, у меня арендованная квартира😑)

В ChatGPT прокачали память — теперь она станет ещё более персонализированной. Обновление уже доступно пользователям тарифов Plus и Pro в США, а в ближайшие недели появится в других странах, и самое главное у бесплатников. Мне кажется это важным потому, что позволяет компании закрепить у себя пользователя и сделать опыт перехода к конкурентам неудобным, мол, «да у них модель тупая и меня не понимает». Новая память работает на основе «Dreaming» (сноведений?), когда модель в фоновом режиме автоматически формирует и упорядочивает воспоминания, опираясь на историю чатов. Воспоминания можно просмотреть: их сводка доступна на специальной странице управления памятью. Изучив эту страницу, вы сможете быстро понять в общих чертах, что именно ChatGPT знает о вас, добавить или обновить информацию о себе, а также дать инструкции о том, какие темы и в каких ситуациях нейросети следует затрагивать. Как это может быть полезно обычным юзерам? Представьте, что вы выбираете в ChatGPT новое оборудование для фотосъемки, которое должно быть совместимо с вашей камерой. Если в прошлом вы уже обсуждали свою технику в чате, теперь вы можете просто попросить подобрать товары, совместимые с «моим набором для фотосъемки», и получите рекомендации с учётом фильтра. Такую память OpenAI оценивают по критерию сохранения контекста (полнота выросла с 42% до 83% за 2 года). Есть ещё два других критерия, там тоже улучшения, но детали писать не буду. Благодаря dreaming воспоминания автоматически обновляются с течением времени. Это позволяет ChatGPT актуализировать информацию: например, когда ваша поездка завершится, факт в памяти модели изменится с «Вы едете в Сингапур в июле» на «Вы ездили в Сингапур в июле 2026 года». Решили раскатить только сейчас потому, что раньше было дорого: недавние улучшения снизили объем вычислительных мощностей, необходимых для работы функции dreaming, примерно в 5 раз.

Рекомендасьон от меня: курс AI × 3D Хочу посоветовать курс «AI × 3D: от идеи до game-ready персонажа» от Stefan Vaskevich. Кто не знает: у Стэфана 100K+ на YouTube, больше 10 лет в 3D и 500+ коммерческих проектов. Плюс за курсом стоит та же команда, которая делала арену top3d.ai. Я и сам уже начал изучать и много нового для себя почерпнул по Blender даже там, где думал, что уже понимаю пайплайн. Для меня это прям офигенный способ структурно прокачаться в Blender + 3D AI, потому что тут не просто “сгенерил модельку и всё”. Курс реально проводит через весь путь: от идеи и концепта до персонажа, которого можно готовить под игру. 👍 Что особенно мне понравилось в курсе: • как генерировать 2D-концепты и превращать их в 3D-меш через AI • как потом доводить модель в Blender, а не оставлять сырой AI-результат • скульптинг и нормальная доработка формы • оптимизация сетки и ретопология, чтобы персонаж был пригоднен для продакшена • UV-развёртка • бейк карт и PBR-текстуры • риггинг и веса, чтобы в движке всё двигалось нормально, без кривых деформаций (для меня это всегда было больно, покажу потом результат) • экспорт в игровой движок (Unreal Engine или Unity) 🧑‍🎓 Что внутри курса • 9 модулей, 200+ минут видео • практические задания с фидбеком от инструкторов • озвучка на 5 языках (включая русский) и субтитры на 9 языках • закрытый Discord • доступ ко всем будущим обновлениям курса Стек инструментов мощный: Blender, Hunyuan 3D, Tripo, Meshy, Nano Banana, Marmoset, Mixamo / AccuRIG и другие штуки, которые сейчас как раз активно используются в AI + 3D пайплайнах. Даже показывают как Claude подключить к Blender. ☺️ Кому зайдёт Я бы особенно советовал курс: • новичкам, которые хотят не хаотично смотреть YouTube, а пройти нормальный путь от идеи до готового персонажа • тем, кто уже что-то делает в Blender, но хочет добавить AI в пайплайн • инди-разработчикам и соло-креаторам, которые хотят сами делать персонажей без отдельного 3D-художника или дорогого аутсорса • тем, кто хочет готовить модель не "для картинки", а под игру Курс очень структурированный и понятный. Ещё огромный плюс: закрытый Discord канал, где можно смотреть, что делают другие ребята, показывать свои результаты, получать обратную связь и просто находить людей из этой сферы. А знакомства в 3D / gamedev / AI-среде иногда могут помочь вообще самым рандомным и неожиданным способом. Все уроки есть на русском, но я смотрел на английском, тоже отлично заходит. 💵 Промокод Для подписчиков своего канала я выбил промокодик на скидку 10% на тариф Creator: NEUROBLENDER10 (Если оплата в Евро: EURNEUROBLENDER10) Вводится на странице оплаты. Актуальные тарифы доступны на сайте курса. В общем, если давно хотели нормально разобраться в Blender и в AI, но не знали с чего начать —> Сюда

AI video workflow, который стоит сохранить: используйте грубый red-line doodle как направление движения, а не только текстовый prompt. ☺️ Результат: белый кот перемещается через загруженную сцену гостиной, следуя маршруту, который был нарисован прямо поверх reference frame. Автор утверждает, что это работает с одного промпта. Я сделал тесты этой идеи и отправил кота в разные стороны. В очевидную сторону кот бегает без проблем, а во вправо уже стандартный от Автора пайплайн не помогает, требуется более сильный промпт направления и действий. Pipeline: • Сгенерировать два reference image через GPT-Image-2. • Построить первое изображение вокруг строгого character identity reference. • Сгенерировать второй кадр с ракурса на уровне пола, будто камера следует за котом. • Нарисовать поверх кадра простой красный маршрут. • LLM для анализа эскиза траектории и референсного кадра, а затем сделать подробный промпт для Seedance, который преобразует нарисованный маршрут в инструкции по движению камеры и персонажа. (этот пункт я добавил от себя, на базе тестов, иногда важно усилить в нестандартных направлениях движения) • Передать sketch маршрута и кадр с котом в Seedance. 🥲☺️😊 twitter + agent·md от меня для ваших цифровых работяг🤯 💃 Практический вывод: этот подход хорошо работает не только для котов. Через red-line sketch можно задавать маршруты персонажей, траектории FPV-дронов, движения камеры вокруг объекта, сложные орбиты, проходы через помещения и даже choreography для нескольких персонажей. Часто это оказывается гораздо надёжнее, чем пытаться подробно описать движение текстом. Но не всегда!

Пока вы спали вышла Reve 2.0 и сразу побила НаноБанану 2, залетев на 2 место в лидерборде Arena (Elo 1280+). Главное — модель использует структурные layout-карты, т.е сначала продумывает композицию как код, а потом рендерит в нативном 4K (!). В итоге получаем точное редактирование объектов без деградации качества. Т.е это не просто “ещё одна модель для картинок”, а попытка поменять механику генерации через слоеный подход. Показывают в быстром тесте как это работает (и иду спать). Просто картинки тоже хорошо генерит. Призываю к тесту (бесплатно с дневными лимитами): https://app.reve.com/home.

Залип на Eyecandy. ☺️ Это библиотека визуальных техник, где можно не просто “посмотреть красивые гифки”, а найти язык для своих будущих артовых экспериментов. Я выбрал 3 эффекта, которые прям хочется утащить в AI-пайплайн и посмотреть, что из этого выйдет: 1. Slit-scan, любимый мой эффект, могу его сделать в Blender и в AE, но интересно как с ним справятся модельки. 2. Morphing. Один объект превращается в другой. Лицо в маску, тыква в персонажа, скетч в 3D-модель. В целом решенный эффект для image2video, где есть стартовое и конечное изображение. Но теперь хочется усложнить и дать эффект в сцену, где остальной мир живет и не меняется и морфится только один объект в сцене. 3. Long Exposure. Тут вообще минимум датасета, максимум стиля. Попробуем его во многих идеях. 👍 Вернусь к вам в пятницу с результатами. Подсмотрел сайт тут.

Актуальный персональный стек. В феврале писал, что отменил подписку ChatGPT, которую оплачивал аж с 2022 года. И вот снова всё поменялось (СНОВА). 🔨 Claude ($20) — по-прежнему для рабочих задач (креатив, продакшен) и личных (проекты по здоровью, планированию года и т.д.). Но постоянная тревожность из-за лимитов раздражает. ChatGPT ($100) — решил попробовать расширенную подписку, в которой есть GPT Pro, которую Денис периодически хвалит. Плюс GPT Image 2, после которого даже Банана 2 кажется глупенькой. Плюс Codex, который сильно прокачался и стал вполне себе аналогом Claude Code, но без лимитной тревоги. Pro — классный, гружу его сложными вопросами. Но 5.5 — тоже отличный повседневный вариант. Еще ни разу не упирался в лимиты, так что часть проектов из Claude переехала туда. Часто задаю один и тот же вопрос прошке и опусу, а потом даю им результаты друг друга для синтеза. Gemini (free) — для быстрых задачек, например поправить текст. Но стал пользоваться сильно меньше. Seedance 2 в Runway ($50 на распродаже) — безлимитный, но стал очень медленным. В итоге Runway закрывают с сентября безлимитный тариф. В целом, Сидэнс — ультимативная видеонейронка сейчас. Жду, когда Kling что-то сделает, чтобы оправдать годовую подписку. Здесь, конечно, не учитываю инструментарий для продакшена (агрегаторы, апскейлеры и прочее) — чисто ежедневное персональное использование. Завтра, конечно, опять всё поменяется, но расскажите, как у вас сегодня? 😑

Лучшая коллаборация миров У меня какой-то невероятное спокойствие при просмотре этого AI концепта, как будто я хочу увидеть больше этого мира. Майнкрафт в стилистике фантастических фильмов из 80-90ых точно заслуживает больше тестов и возможно даже сериала. 👍 Или даже игры полноценной, я бы побегал по этому миру. И как же звук важен, он сильно погружает и кажется здесь монтировался вручную. Автор: LINK

Gemini Omni Video: не production, UX кайф Потестил Gemini Omni / Omni Video и пока главный вау-момент не в качестве, а в самом процессе. Google описывает Omni как модель, которая может создавать видео из разных типов входа, включая текст и визуальные референсы. Ты не заполняешь форму генерации, а просто общаешься с агентом в чате: кидаешь идею, рефы, картинки, уточнения и он постепенно собирает видео. Вот это прям очень приятный формат. 🥁 Что понравилось: — Очень удобный conversational workflow — Классно для быстрых идей, тестов и черновиков — С рефами и картинками результат становится заметно приятнее — Хорошо подходит как первый этап перед vid2vid / Seedance / Kling 😑 Что плохо: — Качество пока слабое — До Seedance 2.0 по стабильности и чистоте далеко — Генерации шумят, “кипят”, много AI-boiling — Для продакшена нет, 100% Я попросил Omni сделать бенчмарк на самом себе, он же сгенерил и он же его, по сути, провалил. Чистый text-to-video пока выглядит слабее, чем работа от рефов. Некоторые сцены система даже сама забанила, например танцовщицу с шелком. 🧑‍🎓Вывод: Omni Video сейчас интересен не как замена Seedance/Kling/Veo, а как новый UX для видеогенерации: чат → агент → рефы → итерации → черновик. Использовал бы его для: — поиска идей — rough video drafts — теста motion-концептов — подготовки сцен под дальнейший vid2vid ☺️ Если Google докрутит качество и контроль, это может стать не просто видеомоделью, а реально удобным агентом для создания видео.

Нашел у Леры великолепный промпт для GPT Image 2, который ВСЁ превращает в арт-объекты с претенциозными галерейными аннотациями. Промт здесь, только замените English на Russian. Лучше запускать в режиме Thinking.

Обожаю такие социальные эксперименты, просто чистый восторг. Это прям мой любимый жанр. В твитторе чувак с ником SHL0MS запостил картинку и написал: "Я тут сгенерил нейронкой изображение в стиле Моне. Пожалуйста, опишите как можно подробнее, чем это хуже настоящего Моне". Нюанс в том, что к твиту он прикрепил настоящую картину Клода Моне. Естественно, в реплаи моментально набежали искусствоведы, борцы с ИИ и прочие ценители высокого, которые на серьёзных щщах начали разносить "бездушную нейромазню" на атомы. В комментах и квотретвитах просто праздник какой-то:

"Выглядит как работа первокурсника художки, нет никакой связности элементов" "Сразу видно, что ИИ не понимает, как работают отражения в воде" "Слишком плоско, нет глубины" "Отсутствует композиция, взгляд ни за что не цепляется" "Бездушная подделка" "Сразу видно, что это рисовал не человек"

...и ещё много-много-много критики. Идеальная иллюстрация того, как работает предвзятость. Кожаные готовы найти отсутствие души, плохие мазки и пластиковый графон даже в признанном мировом шедевре, если им предварительно сказать, что это нарисовал не человек. Это что, получается, что мясные мешки галлюцинируют и выдумывают факты ничуть не хуже, чем LLM-ки? причаститься к срачу, а то и поучаствовать, можно тут

Про гоблинов и енотов в GPT 5.5 – OpenAI выпустили расследование Начиная с GPT-5.1 в ответах моделей внезапно расплодились гоблины, гремлины и прочая нечисть – сначала это было мило, но потом гоблины полезли отовсюду - особенно в Codex. Расследование показало забавное: ℹ️ У ChatGPT была личность «Nerdy» (душнила вайб) с системным промптом, условно «играй с языком, мир странный – наслаждайся этим» ℹ️ Reward-модель во время обучения почему-то особенно щедро поощряла ответы с упоминанием существ. Гоблины = +reward, значит ответ с Гоблинами – предпочтителен ℹ️ «Nerdy» личность обрабатывала всего 2.5% ответов, но 66.7% всех гоблинов ChatGPT поступали именно оттуда – нерд орда ℹ️ Из-за того как устроена reward функциях у моделях, тренировка на генерациях ChatGPT еще сильнее усилила орду гоблинов в ответах ℹ️ Под раздачу попали также еноты, тролли, огры и голуби. А вот лягушки не захватывали reward функции, спасибо им В марте Nerdy отключили, reward почистили, датасет отфильтровали. Но GPT-5.5 уже успел обучиться, и в Codex ему вшили в developer prompt прямую инструкцию «не призывай гоблинов». Если хочется – её можно отключить и выпустить тварей на свободу ☕️ Отсюда: https://openai.com/index/where-the-goblins-came-from/

Anthropic присоединилась к Blender Development Fund. Присоединение как правило кардинально не меняет ничего, у Blender становится больше денег и появляются разные бриджи для подключения сторонних сервисов. Возможно Антропику интересна интеграция на уровня ядра например для MCP, для ну...разных задач 👌 @CGIT_Vines

OpenAI показали GPT 5.5 Раскатывают уже сегодня на всех подписчиков. Модель заметно умнее на токен чем конкуренты, но и цена заметно выросла — теперь в API модель будет стоить $5/$30 за миллион токенов. Будет доступна и Pro версия, как в подписке, так и в API с ценой $30/$180 за миллион. @ai_newz

Сгенерируй прям красоту в ComfyUI Агент:

Процедурные генерации, алгоритмы моделек сложно продумывают трассу Формулы 1 Тем временем тренировочная резинка:

Анонса ещё не было, но похоже, что большая или по крайней мере значимая доля пользователей уже получила доступ к модели генерации картинок Images V2 — в нашем чате пишут, что даже на бесплатных аккаунтах есть. Люди начали активно спамить картинками, что мне не очень нравится, при этом смешные и интересные работы попадаются, и терять их не хочется — поэтому я сделал временный чат для ваших креативов: ссылка. Прошу кидать картинки туда, а не в основной чат. Как проверить, что у вас есть доступ именно к новой модели: — заходите на chatgpt.com — напишите "нарисуй кита в океане 21:9" — если результат по пропорциям 21:9 (как первая картинку в посте), то у вас новая модель — работает даже для бесплатных акаунтов. Старая модель не могла рисовать 21:9, новая может. Правда не ясно, сколько именно новых моделей — на прошлой неделе по ощущениям было как минимум две версии (маленькая и большая?), и у одной генерации были похуже. Поэтому оценивать финальное качество без знания деталей сложно. Но приятно, что на большинстве картинок нет желтизны, которой славились предыдущие модели OpenAI.

Промптеры, узнаете себя? ☺️ Вот вы, уже в Popular Mechanics, в февральском номере 1930 года. На соседних страницах были продающие слоганы про то, как научиться пользоваться электричеством без книг и учителей, почти соверемнный инфобизнес из 1930-х, и заметка об останках фараона. И среди всего этого затесался текст о Magic Wand of the Opera про Chicago Civic Opera House. «Промптер» старше «вайбкодера» не на пару лет, а примерно на 585. 💥 OED даёт самое раннее известное употребление prompter в 1440 году. Etymonline показывает, как дальше менялся смысл: в 1540-х это тот, кто побуждает к действию, в 1590-х тот, кто помогает оратору или чтецу, а около 1600 года уже конкретно театральный prompter. И тут самое интересное. Почему «промптер» не сводится к «подсказчику»? Исторически в слове важна не только подсказка, но и импульс. Merriam-Webster до сих пор даёт у prompt первое значение: to move to action, incite. А Etymonline ведёт слово к латинскому promere, то есть «выносить наружу», «извлекать». Получается, prompt это не просто шпаргалка. Это то, что вытягивает наружу ответ, речь, действие, реакцию. 🐈‍⬛ 👍 Поэтому слово так легко мигрировало между эпохами. Сначала оно относилось к побуждению вообще. Потом к памяти и речи: промптер помогал человеку выдать следующую реплику. Позже в вычислительной культуре prompt стал приглашением к вводу. А в AI prompt превратился в инструкцию, которая задаёт, что именно модель породит: текст, изображение, код, структуру ответа. Смысл при этом почти не изменился: словом запустить чужой ответ. Сначала человеческий, теперь машинный. И вот тут «вайбкодер» звучит сильно менее элитно: слово одного технологического сезона. Collins назвал vibe coding словом 2025 года, а Merriam-Webster описывает его как недавно возникший термин. 👍 У промптера за спиной театр, риторика, телевидение, командная строка и AI. 🥁 Так что если совсем коротко: вайбкодер говорит машине «сделай что-нибудь по ощущениям». Промптер знает, как словом вызвать нужную реплику, нужное действие и нужный результат. Звучит уже не как мем, а как ремесло. А вы кто? за промтера кидаем огонек, за вайбкодера лайк